GDSS中判断矩阵的两种集结方法

群体决策支持系统 (GDSS)将通信技术、计算机技术和决策理论结合在一起 ,促进具有不同知识结构、不同经验、共同责任的群体在决策过程中对半结构化和非结构化问题进行求解 .由于 GDSS的理论研究尚不成熟 ,因而 GDSS不能很好地解决定性决策问题 .在 GDSS中引入群体层次分析法 (AHP)不仅能提高 GDSS的定性决策能力 ,而且能促进对 GDSS中决策思维方式的研究 .文中定义了具有实际意义的矩阵“加法”、“乘法”、“指数”运算 ,指出了这些运算的性质 ;给出了判断矩阵“加法”凸组合及 Hadamard“乘法”凸组合的概念 ,并证明了在群体 AHP中判断矩阵的“加法”凸组合及 Hadam ard“乘法”凸组合不仅能消除主观因素的影响 ,而且还能保持和改善判断矩阵的一致性 .从而得到了 GDSS中判断矩阵的两种有效的集结方法 .

群体决策支持系统GDSS:模型和分类

群体决策支持系统GDSS作为计算机支持的协同工作(CSCW)的分支,与传统的决策支持系统DSS有着较大的差别,前者将面临多个参与者且决策权力是分层的。本文介绍了集中式与分布式群体决策支持系统及其群体决策模型,并展望了未来的工作。

GDSS中自治、协作Agent的研究

提出采用 Agent实现柔性、开放、智能 GDSS的设想 ,研究利用 OOP实现 Agent的方法和途径 ,探索通过扩展 Java Bean及其元行为实现自治的、协作 Agent的具体步骤和方法 ,旨在通过构造模块化的具有自治和相互协作功能的 Agent来实现 GDSS的柔性和智能性 ,达到提高群体决策效率。

GDSS系统的设计和一种实现

ＧＤＳＳ系统的设计和一种实现１）刘鲁夏国平刘开胜奚卫红（北京航空航天大学管理学院北京１０００８３）关键词群体决策支持系统ＧＤＳＳ，分布式处理１群体决策支持系统ＧＤＳＳ（ＧｒｏｕｐＤｅｃｉｓｉｏｎＳｕｐｐｏｒｔＳｙｓｔｅｍ）的总体设计该系统是一个分布式...

GDSS环境下群体沟通的研究

以往对群体沟通的研究揭示了传统面对面群体活动中的许多问题。基于计算机技术、通信技术而建立的群体决策支持系统（ＧＤＳＳ），为消除或缓解这些问题提供了一种极有希望的途径。本文在建立传统面对面群体活动的信息沟通模型的基础上，对群体活动过程中的沟通障碍进行了详细分析，然后讨论了ＧＤＳＳ的主要功能如何消除或缓解沟通障碍的机理，并对ＧＤＳＳ环境下新的群体沟通障碍进行了探讨。

基于Hibernate的GDSS数据访问层的研究

简要介绍了群体决策支持系统(GDSS)的发展历程及Hibernate的基本技术思想,提出一种基于Hibernate的GDSS数据访问层的体系架构,该体系架构采用抽象工厂模式以保证在不损失性能的同时提高软件的灵活性.以网络会商群决策支持系统为实例,对该体系架构的合理性和可行性进行具体的研究,并由此总结出在GDSS中应用Hibernate来实现数据访问层的合理的体系架构以及这种体系架构今后的发展方向.

一种基于多智能主体的GDSS信息收集框架

群体决策支持系统中 ,信息收集为群体观点生成提供依据 ,是正确决策的基础 .本文将 GDSS环境中信息收集分为前期、中期和后期三个阶段 ,给出了各个阶段信息收集的特点和任务 ,并利用多智能主体的问题合作求解技术 ,建立了

团体决策支持系统（GDSS）与心理学

团体决策支持系统（ＧＤＳＳ）与心理学王辉，张侃中国科学院心理研究所（北京１０００１２）［摘要］＊ＧＤＳＳ是以完成联合决策活动为目的的计算机支持系统，自８０年代出现以来，已成为ＤＳＳ的一个主要发展方向。由于ＧＤＳＳ最终是给人用的，尤其是为人的决策这一复...

GDSS用于学位论文答辩的应用研究

本文对GDSS用于博士学位论文答辩进行了应用研究。论文首先介绍了用于博士学位论文答辩的GDSS网络结构模型、各软件模块的功能与结构,然后描述了在GDSS支持下博士学位论文答辩的过程,最后给出了实践的初步结论。

GDSS的基本决策网络模型

为构建 GDSS决策网络引入一个分析模型——决策网络图来研究任务环境和组织设计之间的交互作用 ,提出 GDSS的基本决策网络结构为级联式和二层多分支树型结构 ,借助概率影响图对该决策网络的优化问题进行了形式描述 ,并给出协同工作方式的分类和任务环境的分析步骤 .

基于Internet的分布式GDSS的研究

本文提出了一个适合分布环境下的决策者参与群体决策活动的分布式群体决策支持系统 (DGDSS)。论文首先提出了 DGDSS的网络结构模型、各软件模块的功能与结构。然后通过博士学位答辩对 DGDSS进行了实证分析 。

基于MAS的企业GDSS设计

由于企业决策支持系统GDSS的分布性和协同性,采用基于多层次MAS的企业GDSS可提高决策效率、缩短决策周期。本文讨论了以多重层次结构设计的系统的通信方式、总体结构、功能划分、动态特性,设计了基于多个agent群的企业GDSS结构模型,分析了各agent群的结构和实现,最后给出了系统的实现过程。

GDSS数据仓库的研究

提出一种ＧＤＳＳ核心部件数据仓库的设计要素，阐述了数据仓库的体系结构、数据仓库的决策支持数据、信息的挖掘及其管理方法，它将对群决策支持系统中数据共享、知识共享有着重要的应用价值。

基于协同ERP的GDSS协同系统设计研究

首先简要分析了ERP软件的研究发展现状,定义了协同商务ERP概念模式,该模式集成GDSS;其次,依据协同ERP概念模式,提出基于协同ERP的多智能AgentsGDSS协同系统设计方案;最后,研究了此设计方案的多媒体多智能Agent系统功能体系结构。

群组决策支持系统GDSS和战略信息系统SIS

本文重点讨论了群组决策支持系统和战略信息系统的定义、结构、发展现状和未来趋势,以提醒国内信息系统专家和企业家们重视这二种信息系统的开发应用。

基于XML的EB-GDSS系统结构

讨论了XML对面向电子商务的GDSS系统的支持;给出了支持电子商务的GDSS系统的基于XML的三层体系结构;分析了该体系结构的优越性。

GDSS及其绩效分析

GDSS———群体决策支持系统 ,是一种综合运用通讯技术、计算机技术、决策支持技术 ,交互式地对非结构化的问题寻求解决的技术和方法。文章作者初步探讨了GDSS和领导行为的关系 ,以及在GDSS情景下群体决策绩效的增损 。

GDSS环境下群体决策绩效的分析

在传统的面对面群体活动中,决策过程存在着很多“绩效损失”,大多数传统的面对面决策是低产出、低效和冗长的。随着通讯技术、计算机技术和DSS技术的发展,GDSS技术的出现为提高群体决策绩效带来新的希望。本文主要分析和对比了传统的面对面和GDSS两种环境对群体决策的关键成功因子的不同作用,并由此得出结论:在GDSS环境下,群体决策绩效会有不小的提高。但是,与此同时,GDSS环境又会带来新的绩效损失。对此,文章提出了今后发展和完善GDSS的主要方向。

基于Multi-Agent的GDSS的研究

在互联网环境下分析了基于Multi—Agent GDSS的可行性,介绍了GDSS及Agent的概念和结构体系,给出了一个基于Multi—Agent的分布式GDSS的框架模型结构及相关技术,研究了用于GDSS的Multi—Agent协同工作的体系结构通信机制。

GDSS的评价研究

本文综合了GDSS的概念及概念结构;然后在概念基础上,提出了对GDSS进行评价的三阶段方法:初期的易学易用性评价,对于GDSS来说尤其是指在个体的易学易用性基础上群体的协调使用;中期的功能性评价,可以从沟通支持、模型支持和机器诱导的沟通模式三个层次或从GDSS的组成部件-模型和推理部件、数据和知识部件、界面和通讯部件来进行评价;和后期的影响性评价,着重从GDSS的社会性考察系统对群体和群体素质的影响(如群体自学习能力)以及对群体行为的影响,这将对系统的决策支持发挥作用。