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ChatGPT视域下的知识限度与积极物化:从庄周出发的思考 被引量:1
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作者 高奇琦 《河北学刊》 CSSCI 北大核心 2024年第1期10-20,共11页
ChatGPT可以被看成是一个“自本自根”的世界模型。在其内部的神经网络之中,似乎存在一个道家所强调的道。然而,从《庄子·知北游》中的两段经典对话中我们获得的新启示是,ChatGPT所表达的那些可言说的知识未必是真实可靠的知识。同... ChatGPT可以被看成是一个“自本自根”的世界模型。在其内部的神经网络之中,似乎存在一个道家所强调的道。然而,从《庄子·知北游》中的两段经典对话中我们获得的新启示是,ChatGPT所表达的那些可言说的知识未必是真实可靠的知识。同时,使用者与ChatGPT的对话往往会演变为一方对另一方的臣服或对抗,而日常生活中的多人对话往往可以提供一种对结论的开放性。大模型的无限知识同样存在进一步的进化空间。与ChatGPT相比,GPT-4明显知道了自己知识的限度。目前的大模型框架更多是一种普遍性框架,其对问题的回答往往是通用性的解释,而进化的方向恰恰是要增加向量数据库。知识限度的意义就在于要回到多样性本身。人类对大模型的有待使用,最终会产生无待焦虑。换言之,当外在依赖变成内在依赖的时候,人们就会产生无待焦虑。这种无待焦虑最终会演化为后人类焦虑。破除这些焦虑的关键,同样需要在庄周思想中挖掘。这种积极物化的关键是,放低身段,将自己置于一个与物平等的角度,向物学习,格物致知,最终达到物我两忘的真人之境。从庄周丧我的角度可以更加接近物我两忘,其最终可能会帮助人类进入人机和谐相处的两行世界。 展开更多
关键词 Chatgpt gpt 知识限度 积极物化 庄周
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Unlocking the Potential:A Comprehensive Systematic Review of ChatGPT in Natural Language Processing Tasks
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作者 Ebtesam Ahmad Alomari 《Computer Modeling in Engineering & Sciences》 SCIE EI 2024年第10期43-85,共43页
As Natural Language Processing(NLP)continues to advance,driven by the emergence of sophisticated large language models such as ChatGPT,there has been a notable growth in research activity.This rapid uptake reflects in... As Natural Language Processing(NLP)continues to advance,driven by the emergence of sophisticated large language models such as ChatGPT,there has been a notable growth in research activity.This rapid uptake reflects increasing interest in the field and induces critical inquiries into ChatGPT’s applicability in the NLP domain.This review paper systematically investigates the role of ChatGPT in diverse NLP tasks,including information extraction,Name Entity Recognition(NER),event extraction,relation extraction,Part of Speech(PoS)tagging,text classification,sentiment analysis,emotion recognition and text annotation.The novelty of this work lies in its comprehensive analysis of the existing literature,addressing a critical gap in understanding ChatGPT’s adaptability,limitations,and optimal application.In this paper,we employed a systematic stepwise approach following the Preferred Reporting Items for Systematic Reviews and Meta-Analyses(PRISMA)framework to direct our search process and seek relevant studies.Our review reveals ChatGPT’s significant potential in enhancing various NLP tasks.Its adaptability in information extraction tasks,sentiment analysis,and text classification showcases its ability to comprehend diverse contexts and extract meaningful details.Additionally,ChatGPT’s flexibility in annotation tasks reducesmanual efforts and accelerates the annotation process,making it a valuable asset in NLP development and research.Furthermore,GPT-4 and prompt engineering emerge as a complementary mechanism,empowering users to guide the model and enhance overall accuracy.Despite its promising potential,challenges persist.The performance of ChatGP Tneeds tobe testedusingmore extensivedatasets anddiversedata structures.Subsequently,its limitations in handling domain-specific language and the need for fine-tuning in specific applications highlight the importance of further investigations to address these issues. 展开更多
关键词 Generative AI large languagemodel(LLM) natural language processing(NLP) Chatgpt gpt(generative pretraining transformer) gpt-4 sentiment analysis NER information extraction ANNOTATION text classification
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构建GPT大模型的经济循环体系:理论框架与发展路径 被引量:3
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作者 杨望 徐慧琳 王钰淇 《新疆师范大学学报(哲学社会科学版)》 CSSCI 北大核心 2024年第3期73-85,共13页
数字技术的爆发式增长及其与实体经济的深度融合,为推动中国经济高质量发展提供了强大动能,成为促进生产方式变革和经济结构变迁的主要力量。GPT大模型作为新一代人工智能技术,具有强大的自然语言处理能力,将持续对经济增长、生产效率... 数字技术的爆发式增长及其与实体经济的深度融合,为推动中国经济高质量发展提供了强大动能,成为促进生产方式变革和经济结构变迁的主要力量。GPT大模型作为新一代人工智能技术,具有强大的自然语言处理能力,将持续对经济增长、生产效率、要素分配等各方面产生深刻影响。文本试图通过构建GPT大模型的经济循环体系、GPT大模型在国内外经济循环中发挥作用的理论框架以及GPT大模型的经济循环体系的发展路径,揭示GPT大模型经济循环体系的作用机制,为实体产业应用GPT大模型实现提质增效、助力经济高质量发展提供现实启示和参考依据。 展开更多
关键词 gpt大模型 人工智能 经济循环体系
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恢复GPT分区的研究与实现 被引量:1
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作者 陈培德 吴建平 《计算机技术与发展》 2021年第7期81-86,共6页
GPT分区是目前硬盘普遍使用的一种分区形式,克服了MBR对分区管理不能超过2.2 TB的缺点。但是由于用户误操作、计算机病毒破坏、突然掉电等因素的影响,使得GPT分区被破坏的情况时有发生,从而导致存储在硬盘中的数据丢失。针对这一情况,... GPT分区是目前硬盘普遍使用的一种分区形式,克服了MBR对分区管理不能超过2.2 TB的缺点。但是由于用户误操作、计算机病毒破坏、突然掉电等因素的影响,使得GPT分区被破坏的情况时有发生,从而导致存储在硬盘中的数据丢失。针对这一情况,该文以Windows 7为平台,WinHex15.08为分析工具,虚拟硬盘为实验对象,提出了重建GPT分区的基本思路、方法与步骤,以解决GPT分区被破坏后难以恢复的技术问题。通过保护MBR模板恢复保护MBR,通过GPT分区表模板来恢复GPT分区表及GPT分区表备份;通过GPT头模板恢复GPT头;通过GPT头备份模板恢复GPT头备份。实验结果表明:当GPT分区被破坏后,计算GPT头、GPT头备份和GPT分区表中的相关参数,通过GPT模板并修改GPT头、GPT分区表和GPT头备份中的相关参数便可成功恢复GPT分区,从而完整恢复各逻辑盘中的全部数据。 展开更多
关键词 gpt分区 保护MBR gpt gpt分区表 gpt分区区域 CRC32校验
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《人机协同:ChatGPT与智能时代教师发展》
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作者 尹后庆 闫寒冰 周彬 《教育参考》 2024年第11期F0002-F0002,共1页
作者:李宝敏(著)出版时间:2024年1月定价:68元内容简介ChatGPT作为一种新的生成式的人工智能聊天机器人程序,在教育领域中的应用日益受到关注。本书从价值论、本体论、方法论三个维度对ChatGPT进行深入分析,阐释ChatGPT的基本工作原理... 作者:李宝敏(著)出版时间:2024年1月定价:68元内容简介ChatGPT作为一种新的生成式的人工智能聊天机器人程序,在教育领域中的应用日益受到关注。本书从价值论、本体论、方法论三个维度对ChatGPT进行深入分析,阐释ChatGPT的基本工作原理与核心能力,并结合人机协同视角下ChatGPT的典型教育应用场景和方法,详细剖析其在教育教学中的具体应用方法和策略,帮助教师全面理解ChatGPT带来的机遇与挑战,把握ChatGPT的应用技巧与限度,规避伦理风险。 展开更多
关键词 人机协同 智能时代 伦理风险 gpt 应用技巧 CHAT 基本工作原理 智能聊天机器人
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高校阅读推广20年分层式图谱解读及GPT赋能进路
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作者 邱源 《新世纪图书馆》 CSSCI 2024年第2期42-51,共10页
论文对高校20年阅读推广研究进行阶段划分,采用计量学、图形学、信息可视化技术,分别绘制高校阅读推广三个不同历史阶段的CT式分层知识图谱,梳理出每个阶段该领域核心内容、核心结构及其发展趋势,提供GPT与高校阅读推广相粘合的新形态... 论文对高校20年阅读推广研究进行阶段划分,采用计量学、图形学、信息可视化技术,分别绘制高校阅读推广三个不同历史阶段的CT式分层知识图谱,梳理出每个阶段该领域核心内容、核心结构及其发展趋势,提供GPT与高校阅读推广相粘合的新形态、新风向和新技术,促进高校阅读推广理论研究朝向“统合广义的现代信息技术和潜能发展理论”的方向发展,实践研究朝向数字化、智能化方向努力。 展开更多
关键词 CT式知识图谱 高校阅读推广 gpt
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AI-GPT技术驱动的元宇宙图书馆架构探讨
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作者 张慧 石肖肖 张家榕 《图书馆理论与实践》 CSSCI 2024年第1期115-121,共7页
人工智能的快速发展引领着全新的信息传播模式,图书馆作为知识的存储和传播中心也在不断适应这个时代的变化向元宇宙转型,而AI-GPT技术将成为元宇宙图书馆的技术引擎,成为驱动元宇宙图书馆的动力。本文结合AI-GPT技术特点探讨了元宇宙... 人工智能的快速发展引领着全新的信息传播模式,图书馆作为知识的存储和传播中心也在不断适应这个时代的变化向元宇宙转型,而AI-GPT技术将成为元宇宙图书馆的技术引擎,成为驱动元宇宙图书馆的动力。本文结合AI-GPT技术特点探讨了元宇宙图书馆的技术框架,并结合“书理学”三原则从数据管理系统、用户界面和协作与分享平台三方面分析了AI-GPT时代元宇宙图书馆的技术结构,通过对上述问题的探讨以助力元宇宙图书馆建设。 展开更多
关键词 人工智能 AI-gpt 图书馆 元宇宙 技术架构
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Ethical-GPT:一种面向人工智能伦理教育的垂类GPT工具设计与实现
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作者 王佑镁 王京京 +1 位作者 张思宇 柳晨晨 《现代教育技术》 CSSCI 2024年第11期27-35,共9页
人工智能技术在推动教育变革的同时,也引发了诸如隐私泄露、技术滥用等伦理风险挑战,使得加强人工智能伦理教育势在必行。同时,当前教育人工智能伦理建设过程中存在的学习资源稀缺、教学方式单一、缺乏实质性的伦理实践等问题也亟待解... 人工智能技术在推动教育变革的同时,也引发了诸如隐私泄露、技术滥用等伦理风险挑战,使得加强人工智能伦理教育势在必行。同时,当前教育人工智能伦理建设过程中存在的学习资源稀缺、教学方式单一、缺乏实质性的伦理实践等问题也亟待解决。对此,文章首先采用“大语言模型微调+本地知识库”的技术路线,设计了面向人工智能伦理教育的垂类GPT工具——Ethical-GPT,并介绍了Ethical-GPT的基础问答、案例学习、情境模拟、智能测验四大功能模块;之后,文章从大模型选取、本地知识库建设、高效模型微调等方面重点阐述了Ethical-GPT的技术实现,并通过对比不同模型的回答结果进行了模型效果分析,发现Ethical-GPT具有良好的专业问答能力,并且能够随机生成并呈现多样化的伦理案例;最后,文章深入探讨了Ethical-GPT的教育应用场景。文章设计的Ethical-GPT不仅为人工智能伦理的教育实践提供了工具支持,也为推动教育领域专用大语言模型的构建提供了参考思路。 展开更多
关键词 Ethical-gpt 教育人工智能 伦理教育 大语言模型
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ChatGPT的引入对大学生英语口语教学的影响机制研究
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作者 蔡淑红 《河北能源职业技术学院学报》 2024年第4期68-71,共4页
随着人工智能技术的不断发展,Chat GPT的引入已经成为目前较为普遍的现象。Chat GPT的引入为大学生英语口语教学提供了新思路,同时也对大学生英语口语教学提出了新要求。对ChatGPT与大学生英语口语教学现状进行了分析,提出了大学生英语... 随着人工智能技术的不断发展,Chat GPT的引入已经成为目前较为普遍的现象。Chat GPT的引入为大学生英语口语教学提供了新思路,同时也对大学生英语口语教学提出了新要求。对ChatGPT与大学生英语口语教学现状进行了分析,提出了大学生英语口语教学应用ChatGPT的必要性,对ChatGPT的引入对大学生英语口语教学的影响机制进行了深入探究,提出了ChatGPT在大学英语口语教学中应用存在的问题,并提出了解决方案,以期为推动ChatGPT在高校英语口语教学中的应用提供一些参考。 展开更多
关键词 人工智能 Chat gpt 英语口语 文本生成 语料
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信息素养教育领域中GPT-4生成论文引言与学者撰写引言对比研究
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作者 侯辉 潘雪峰 王超 《情报探索》 2024年第11期67-74,共8页
[目的/意义]旨在对比分析学者撰写的图书馆信息素养教育论文引言与GPT-4生成引言的异同,并探讨其对图书馆AI素养教育的启示。[方法/过程]对比96篇高被引论文的学者撰写引言与GPT-4生成的引言,利用机器学习分类方法和内容分析技术,深入... [目的/意义]旨在对比分析学者撰写的图书馆信息素养教育论文引言与GPT-4生成引言的异同,并探讨其对图书馆AI素养教育的启示。[方法/过程]对比96篇高被引论文的学者撰写引言与GPT-4生成的引言,利用机器学习分类方法和内容分析技术,深入探讨两者在语言表达、逻辑结构、信息准确性等方面的异同。[结果/结论]学者撰写的引言与GPT-4生成的引言在语言表达上具有一定的相似性,但在逻辑结构、信息准确性等方面存在差异。GPT-4更倾向于使用特定词汇和短句,内容泛化且事实性信息生成能力一般。图书馆应从普及AI知识、开设AI课程、组建教学团队等方面提升馆员和读者人工智能素养。 展开更多
关键词 gpt-4 信息素养教育 论文引言 机器学习
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ChatGPT类技术之于大学英语教学的启迪与思考
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作者 龚韶华 《集宁师范学院学报》 2024年第1期70-73,共4页
本文阐述了信息化时代背景下ChatGPT类技术赋能大学英语教育教学的同时所引发的启迪和思考,指出推进教学数字化转型、提升教师TPACK教育能力、重塑教育形态、提高数字化素养、培养学生学习品质、坚守技术伦理等方面的重要性、必要性以... 本文阐述了信息化时代背景下ChatGPT类技术赋能大学英语教育教学的同时所引发的启迪和思考,指出推进教学数字化转型、提升教师TPACK教育能力、重塑教育形态、提高数字化素养、培养学生学习品质、坚守技术伦理等方面的重要性、必要性以及相应措施。 展开更多
关键词 chat gpt 数字化转型 TPACK能力 学习品质 数字素养 技术伦理
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ChatGPT对中学数学建模教育的重构
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作者 杨昔阳 韩佳敏 郑佳芸 《福建中学数学》 2024年第10期1-3,共3页
在人工智能技术背景下,中学数学建模教育正遭遇前所未有的革新和挑战.人工智能的迅猛发展,特别是生成式人工智能技术的兴起,如ChatGPT的问世,已经开始重塑数学建模的教育理念和方法.这种技术以其友好的交互性和强大的学习能力,不仅吸引... 在人工智能技术背景下,中学数学建模教育正遭遇前所未有的革新和挑战.人工智能的迅猛发展,特别是生成式人工智能技术的兴起,如ChatGPT的问世,已经开始重塑数学建模的教育理念和方法.这种技术以其友好的交互性和强大的学习能力,不仅吸引了广泛的社会关注,也在教育领域引发了深入的探讨[1].一些教育工作者已经将ChatGPT应用于材料科学[2]、职业英语[3]、临床医学[4]、计算机编程[5]、数学教育[7]等学科的教学,尽管对此技术的接受程度不尽相同,但是将人工智能技术应用于学科教学往往被认为是可行且有效的[7].在数学建模教育中,ChatGPT等工具的应用理应成为一种创新的教学资源. 展开更多
关键词 人工智能技术 教育工作者 教学资源 数学建模 计算机编程 gpt 材料科学 CHAT
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GPT系列大语言模型在自然语言处理任务中的鲁棒性 被引量:3
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作者 陈炫婷 叶俊杰 +3 位作者 祖璨 许诺 桂韬 张奇 《计算机研究与发展》 EI CSCD 北大核心 2024年第5期1128-1142,共15页
大语言模型(large language models,LLMs)所展现的处理各种自然语言处理(natural language processing,NLP)任务的能力引发了广泛关注.然而,它们在处理现实中各种复杂场景时的鲁棒性尚未得到充分探索,这对于评估模型的稳定性和可靠性尤... 大语言模型(large language models,LLMs)所展现的处理各种自然语言处理(natural language processing,NLP)任务的能力引发了广泛关注.然而,它们在处理现实中各种复杂场景时的鲁棒性尚未得到充分探索,这对于评估模型的稳定性和可靠性尤为重要.因此,使用涵盖了9个常见NLP任务的15个数据集(约147000个原始测试样本)和来自TextFlint的61种鲁棒的文本变形方法分析GPT-3和GPT-3.5系列模型在原始数据集上的性能,以及其在不同任务和文本变形级别(字符、词和句子)上的鲁棒性.研究结果表明,GPT模型虽然在情感分析、语义匹配等分类任务和阅读理解任务中表现出良好的性能,但其处理信息抽取任务的能力仍较为欠缺,比如其对关系抽取任务中各种关系类型存在严重混淆,甚至出现“幻觉”现象.在鲁棒性评估实验中,GPT模型在任务层面和变形层面的鲁棒性都较弱,其中,在分类任务和句子级别的变形中鲁棒性缺乏更为显著.此外,探究了模型迭代过程中性能和鲁棒性的变化,以及提示中的演示数量和演示内容对模型性能和鲁棒性的影响.结果表明,随着模型的迭代以及上下文学习的加入,模型的性能稳步提升,但是鲁棒性依然亟待提升.这些发现从任务类型、变形种类、提示内容等方面揭示了GPT模型还无法完全胜任常见的NLP任务,并且模型存在的鲁棒性问题难以通过提升模型性能或改变提示内容等方式解决.通过对gpt-3.5-turbo的更新版本、gpt-4模型,以及开源模型LLaMA2-7B和LLaMA2-13B的性能和鲁棒性表现进行对比,进一步验证了实验结论.鉴于此,未来的大模型研究应当提升模型在信息提取以及语义理解等方面的能力,并且应当在模型训练或微调阶段考虑提升其鲁棒性. 展开更多
关键词 鲁棒性 gpt模型 大语言模型 自然语言处理 可靠性
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ChatGPT在高校环境科学与工程专业教学中的应用与创新研究
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作者 陈勉为 尚江伟 +1 位作者 艾达娜·赛日克 冯丹 《广东化工》 CAS 2024年第10期178-181,共4页
本研究针对基于GPT-4架构的智能语言模型ChatGPT在高校环境科学与工程专业教学中的应用进行了研究,分析当前高校环境科学与工程专业教学的现状,以及传统教学方法在资源、方法和效果上的局限性,探讨ChatGPT在高校教学中的应用策略,通过... 本研究针对基于GPT-4架构的智能语言模型ChatGPT在高校环境科学与工程专业教学中的应用进行了研究,分析当前高校环境科学与工程专业教学的现状,以及传统教学方法在资源、方法和效果上的局限性,探讨ChatGPT在高校教学中的应用策略,通过实践案例分析验证了ChatGPT在高校教学中的实际效果。结果表明,ChatGPT在高校环境科学与工程专业教学中具有广泛的应用潜力,能有效提高学生的学习积极性和成绩,缓解教师的工作压力,并为教学资源的优化和教学方法的创新提供有力支持,同时也应关注潜在的风险和挑战,确保其在教育领域的长期稳定应用,在未来,ChatGPT将在教学场景中表现出更强的智能化、个性化和互动性,推动教育事业的发展。 展开更多
关键词 Chatgpt gpt-4 环境科学与工程 高等教育
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基于多租户架构的企业GPT构造器的设计及其在5G消息上的应用
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作者 李红纲 丁健 《移动信息》 2024年第3期280-282,共3页
ChatGPT以其强大的自然语言处理和知识推理技术,在全球范围内引起了大型语言模型(LLM)的热潮。通过基于多租户基础架构的企业GPT构造器,实现了企业网站抓取和文档加载功能,为中小型企业租户提供了私域数据喂养和向量化服务,并将语料向... ChatGPT以其强大的自然语言处理和知识推理技术,在全球范围内引起了大型语言模型(LLM)的热潮。通过基于多租户基础架构的企业GPT构造器,实现了企业网站抓取和文档加载功能,为中小型企业租户提供了私域数据喂养和向量化服务,并将语料向量作为LLM的长期记忆,构建了企业级GPT能力。通过配置的5G消息Chatbot同企业客户进行交互,在交互过程中,其能通过检索向量数据库中的企业相关信息,提供企业级的ChatGPT服务。 展开更多
关键词 大语言模型 向量数据库 Chatgpt 企业gpt 多租户 5G消息 聊天机器人
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MBR磁盘转换为GPT磁盘的研究与实现 被引量:3
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作者 陈培德 吴建平 +2 位作者 刘宏杰 白雪松 景文超 《计算机技术与发展》 2022年第7期99-104,共6页
MBR磁盘是硬盘一种分区格式,最大支持2.2 TB的硬盘;而GPT磁盘是硬盘的另一种分区格式,克服了MBR对分区管理不能超过2.2 TB的缺点,是目前硬盘普遍使用的一种分区形式。该文以Windows 10为平台,WinHex 15.08为分析工具,虚拟硬盘为实验对象... MBR磁盘是硬盘一种分区格式,最大支持2.2 TB的硬盘;而GPT磁盘是硬盘的另一种分区格式,克服了MBR对分区管理不能超过2.2 TB的缺点,是目前硬盘普遍使用的一种分区形式。该文以Windows 10为平台,WinHex 15.08为分析工具,虚拟硬盘为实验对象,制作GPT头、GPT分区表、GPT头备份模板,通过GPT分区表模板来恢复GPT分区表及GPT分区表备份,并重新计算GPT头中的GPT分区表CRC32校验和、GPT头CRC32校验和。实验结果表明:MBR磁盘转换为GPT磁盘,通过扫描丢失的分区获得各分区的开始扇区号和容量,通过容量计算出总扇区数,通过开始扇区号和总扇区数计算分区结束扇区号,通过GPT分区表模板成功恢复GPT分区。该文提出了将MBR磁盘转换为GPT磁盘的基本思路、方法与步骤,解决了将MBR磁盘转换为GPT磁后,GPT分区难以恢复的技术问题。 展开更多
关键词 MBR磁盘 gpt磁盘 保护的MBR gpt gpt分区表
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从ChatGPT到Sora:“超级媒介”的意向性 被引量:3
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作者 刘金波 《新闻与传播评论》 CSSCI 北大核心 2024年第3期1-1,共1页
近年来,随着Open AI公司开发的生成式、通用式人工智能产品ChatGPT和Sora相继应用,继元宇宙之后引起社会极大关注的、颠覆性的,具有想象与激情的,具有全面性、智能性、普惠性和普适性的“超级媒介”已然成型。
关键词 智能性 gpt 生成式 普惠性 CHAT 意向性 颠覆性 媒介
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GPT-4大语言模型对护理知识理解的测试研究
18
作者 徐文博 陈凤敏 +2 位作者 王超 陈洁 侯辉 《护理学杂志》 CSCD 北大核心 2024年第19期93-96,共4页
目的探讨GPT-4大语言模型在护理教育中的应用潜力。方法选用GPT-4对主管护师考试真题进行量化测试,并对答案准确率进行分类评价。结果GPT-4的整体准确率为81.00%。在知识记忆和简单选项题目上准确率较高,分别为82.64%和82.52%;在解答知... 目的探讨GPT-4大语言模型在护理教育中的应用潜力。方法选用GPT-4对主管护师考试真题进行量化测试,并对答案准确率进行分类评价。结果GPT-4的整体准确率为81.00%。在知识记忆和简单选项题目上准确率较高,分别为82.64%和82.52%;在解答知识应用和复杂选项题目时,GPT-4的准确率较低,分别为76.60%和70.97%。结论GPT-4展现出作为护理教学和临床护理辅助工具的巨大潜力。未来研究应探索如何将大语言模型与外部知识源结合并创新应用方法,提升大模型生成内容的准确性。同时,护理教育工作者还应积极探索大模型提升学生自学能力和自我评价能力的方法。 展开更多
关键词 大语言模型 人工智能 gpt-4 护理教育 护理教学 护理知识 试题 测试
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基于知识图谱和GPT模型的可靠性代码自动生成方法
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作者 向历霓 李刚 李海江 《计算力学学报》 CAS CSCD 北大核心 2024年第2期217-225,共9页
工程结构服役中广泛使用可靠性分析进行结构安全评估,但可靠性分析方法种类多、分析程序代码自动化程度低且复用难,需要研究可靠性代码自动生成方法。生成式预训练转换器GPT(Generative Pre-trained Transformer)模型已经在大量替代编... 工程结构服役中广泛使用可靠性分析进行结构安全评估,但可靠性分析方法种类多、分析程序代码自动化程度低且复用难,需要研究可靠性代码自动生成方法。生成式预训练转换器GPT(Generative Pre-trained Transformer)模型已经在大量替代编程手工作业,进行代码自动生成。但是,其在工程领域中的应用受限于可学习数据量小和问题匹配度不高。本文提出了一种结合多种类可靠性知识图谱、基于GPT的代码自动完成模型进行Matlab可靠性代码预测的方法,使用精心设计的源代码预处理降噪策略,以及知识图谱传播模拟密集型任务解释意图;采用条件代码生成训练,有效提升了小数据样本量的学习性能,实现高准确率、问题匹配的可靠性代码自动生成。最后通过三个可靠性知识图谱案例验证了所提方法的有效性。 展开更多
关键词 知识图谱 结构可靠性 gpt TRANSFORMER 代码生成
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ChatGPT在学术期刊出版领域的应用 被引量:1
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《中国组织工程研究》 CAS 北大核心 2024年第23期I0001-I0001,共1页
ChatGPT是人工智能研究机构OpenAI在2022年11月30日发布的聊天机器人程序,它能够通过理解和学习人类的语言来进行对话,还能根据聊天的上下文进行互动,真正像人类一样来聊天交流,甚至可以写电子邮件、完成文案、制作视频脚本及撰写包括... ChatGPT是人工智能研究机构OpenAI在2022年11月30日发布的聊天机器人程序,它能够通过理解和学习人类的语言来进行对话,还能根据聊天的上下文进行互动,真正像人类一样来聊天交流,甚至可以写电子邮件、完成文案、制作视频脚本及撰写包括学术论文在内的各类文章。 展开更多
关键词 人工智能研究 聊天机器人 电子邮件 CHAT Open 脚本 gpt 学术期刊出版
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