期刊文献+
共找到559篇文章
< 1 2 28 >
每页显示 20 50 100
Properties of an improved Gabor wavelet transform and its applications to seismic signal processing and interpretation
1
作者 Ji Zhan-Huai Yan Sheng-Gang 《Applied Geophysics》 SCIE CSCD 2017年第4期529-542,621,共15页
This paper presents an analytical study of the complete transform of improved Gabor wavelets (IGWs), and discusses its application to the processing and interpretation of seismic signals. The complete Gabor wavelet ... This paper presents an analytical study of the complete transform of improved Gabor wavelets (IGWs), and discusses its application to the processing and interpretation of seismic signals. The complete Gabor wavelet transform has the following properties. First, unlike the conventional transform, the improved Gabor wavelet transform (IGWT) maps time domain signals to the time-frequency domain instead of the time-scale domain. Second, the IGW's dominant frequency is fixed, so the transform can perform signal frequency division, where the dominant frequency components of the extracted sub-band signal carry essentially the same information as the corresponding components of the original signal, and the sub- band signal bandwidth can be regulated effectively by the transform's resolution factor. Third, a time-frequency filter consisting of an IGWT and its inverse transform can accurately locate target areas in the time-frequency field and perform filtering in a given time-frequency range. The complete IGW transform's properties are investigated using simulation experiments and test cases, showing positive results for seismic signal processing and interpretation, such as enhancing seismic signal resolution, permitting signal frequency division, and allowing small faults to be identified. 展开更多
关键词 Seismic signal inverse transform gabor wavelet transform FAULTS RESOLUTIONS instantaneous phase
下载PDF
Global motion estimation with Gabor wavelet transform
2
作者 王朋 刘重庆 《Journal of Systems Engineering and Electronics》 SCIE EI CSCD 2005年第3期645-650,共6页
A novel algorithm of global motion estimation is proposed. First, through Gabor wavelet transform (GWT), a kind of energy distribution of image is obtained and checkpoints are selected according to a probability dec... A novel algorithm of global motion estimation is proposed. First, through Gabor wavelet transform (GWT), a kind of energy distribution of image is obtained and checkpoints are selected according to a probability decision approach proposed. Then, the initialized motion vectors are obtained via a hierarcbal block-matching based on these checkpoints. Finally, by employing a 3-parameter motion model, precise parameters of global motion are found. From the experiment, the algorithm is reliable and robust. 展开更多
关键词 global motion estimation gabor wavelet transform probability decision block-matching.
下载PDF
Nonnegative matrix factorization with Log Gabor wavelets for image representation and classification
3
作者 Zheng Zhonglong Yang Jie 《Journal of Systems Engineering and Electronics》 SCIE EI CSCD 2005年第4期738-745,共8页
Many problems in image representation and classification involve some form of dimensionality reduction. Nonnegative matrix factorization (NMF) is a recently proposed unsupervised procedure for learning spatially loc... Many problems in image representation and classification involve some form of dimensionality reduction. Nonnegative matrix factorization (NMF) is a recently proposed unsupervised procedure for learning spatially localized, partsbased subspace representation of objects. An improvement of the classical NMF by combining with Log-Gabor wavelets to enhance its part-based learning ability is presented. The new method with principal component analysis (PCA) and locally linear embedding (LIE) proposed recently in Science are compared. Finally, the new method to several real world datasets and achieve good performance in representation and classification is applied. 展开更多
关键词 non-negative matrix factorization (NMF) Log gabor wavelets principal component analysis locally linearembedding (LLE)
下载PDF
Texture Image Classification Based on Gabor Wavelet
4
作者 DENG Wei-bing LI Hai-fei +1 位作者 SHI Ya-li YANG Xiao-hui 《Chinese Quarterly Journal of Mathematics》 CSCD 2014年第2期307-316,共10页
For a texture image, by recognizining the class of every pixel of the image, it can be partitioned into disjoint regions of uniform texture. This paper proposed a texture image classification algorithm based on Gabor ... For a texture image, by recognizining the class of every pixel of the image, it can be partitioned into disjoint regions of uniform texture. This paper proposed a texture image classification algorithm based on Gabor wavelet. In this algorithm, characteristic of every image is obtained through every pixel and its neighborhood of this image. And this algorithm can achieve the information transform between different sizes of neighborhood.Experiments on standard Brodatz texture image dataset show that our proposed algorithm can achieve good classification rates. 展开更多
关键词 texture image gabor wavelet image classification
下载PDF
GNN-CRC: Discriminative Collaborative Representation-Based Classification via Gabor Wavelet Transformation and Nearest Neighbor
5
作者 ZHANG Yanghao ZENG Shaoning +1 位作者 ZENG Wei GOU Jianping 《Journal of Shanghai Jiaotong university(Science)》 EI 2018年第5期657-665,共9页
Collaborative representation-based classification(CRC) is a distance based method, and it obtains the original contributions from all samples to solve the sparse representation coefficient. We find out that it helps t... Collaborative representation-based classification(CRC) is a distance based method, and it obtains the original contributions from all samples to solve the sparse representation coefficient. We find out that it helps to enhance the discrimination in classification by integrating other distance based features and/or adding signal preprocessing to the original samples. In this paper, we propose an improved version of the CRC method which uses the Gabor wavelet transformation to preprocess the samples and also adapts the nearest neighbor(NN)features, and hence we call it GNN-CRC. Firstly, Gabor wavelet transformation is applied to minimize the effects from the background in face images and build Gabor features into the input data. Secondly, the distances solved by NN and CRC are fused together to obtain a more discriminative classification. Extensive experiments are conducted to evaluate the proposed method for face recognition with different instantiations. The experimental results illustrate that our method outperforms the naive CRC as well as some other state-of-the-art algorithms. 展开更多
关键词 face recognition COLLABORATIVE REPRESENTATION gabor wavelet transformation nearest NEIGHBOR (NN) image CLASSIFICATION
原文传递
PERTURBATION OF WAVELET AND GABOR FRAMES
6
作者 Ivana Carrizo Sergio Favier 《Analysis in Theory and Applications》 2003年第3期238-254,共17页
In this work two aspects of theory of frames are presented: a side necessary condition on irregular wavelet frames is obtained, another perturbation of wavelet and Gabor frames is considered. Specifically, we prese... In this work two aspects of theory of frames are presented: a side necessary condition on irregular wavelet frames is obtained, another perturbation of wavelet and Gabor frames is considered. Specifically, we present the results obtained on frame stability when one disturbs the mother of wavelet frame, or the parameter of dilatation, and in Gabor frames when the generating function or the parameter of translation are perturbed. In all cases we work without demanding compactness of the support, neither on the generating function, nor on its Fourier transform. 展开更多
关键词 Riesz basis gabor frame wavelet frame PERTURBATION
下载PDF
Face Representation Using Combined Method of Gabor Filters, Wavelet Transformation and DCV and Recognition Using RBF
7
作者 Kathirvalavakumar Thangairulappan Jebakumari Beulah Vasanthi Jeyasingh 《Journal of Intelligent Learning Systems and Applications》 2012年第4期266-273,共8页
An efficient face representation is a vital step for a successful face recognition system. Gabor features are known to be effective for face recognition. The Gabor features extracted by Gabor filters have large dimens... An efficient face representation is a vital step for a successful face recognition system. Gabor features are known to be effective for face recognition. The Gabor features extracted by Gabor filters have large dimensionality. The feature of wavelet transformation is feature reduction. Hence, the large dimensional Gabor features are reduced by wavelet transformation. The discriminative common vectors are obtained using the within-class scatter matrix method to get a feature representation of face images with enhanced discrimination and are classified using radial basis function network. The proposed system is validated using three face databases such as ORL, The Japanese Female Facial Expression (JAFFE) and Essex Face database. Experimental results show that the proposed method reduces the number of features, minimizes the computational complexity and yielded the better recognition rates. 展开更多
关键词 Feature Extraction gabor wavelet wavelet Transformation Discriminative Common Vector RADIAL BASIS Function Neural Network
下载PDF
基于Gabor小波的浮选泡沫图像纹理特征提取 被引量:37
8
作者 刘金平 桂卫华 +2 位作者 牟学民 唐朝晖 李建奇 《仪器仪表学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2010年第8期1769-1775,共7页
矿物浮选泡沫表面纹理是浮选工艺指标高低的重要指示器,为了获取泡沫图像纹理的细微差别进而对浮选生产状态进行机器识别,提出一种基于Gabor滤波的泡沫图像纹理特征提取方法。首先利用Gabor小波提取了泡沫图像多尺度与多方向上的泡沫纹... 矿物浮选泡沫表面纹理是浮选工艺指标高低的重要指示器,为了获取泡沫图像纹理的细微差别进而对浮选生产状态进行机器识别,提出一种基于Gabor滤波的泡沫图像纹理特征提取方法。首先利用Gabor小波提取了泡沫图像多尺度与多方向上的泡沫纹理幅度谱(GMTR)与相位谱(GPTR);然后根据GMTR与GPTR的分布特征,通过估计GMTR的Gamma分布参数和计算GPTR的熵作为泡沫纹理特征参量;最后,利用所提取的泡沫纹理特征对浮选工业生产状态进行无监督的模糊聚类分析与有监督的生产状态识别。实验结果表明,该纹理特征提取方法能有效地获取各种浮选状态下泡沫表面纹理的细微差别,基于该纹理特征参量的浮选状态识别准确率高于90%。 展开更多
关键词 浮选泡沫图像 纹理特征 gabor小波 GAMMA分布 聚类分析
下载PDF
基于改进的Log-Gabor小波的虹膜识别算法 被引量:16
9
作者 姚鹏 叶学义 +2 位作者 张文聪 庄镇泉 李斌 《计算机辅助设计与图形学学报》 EI CSCD 北大核心 2007年第5期563-568,574,共7页
对二维Gabor复小波应用于虹膜识别进行了详细的理论分析,提出了采用二维奇对称Gabor小波代替二维Gabor复小波来提取虹膜纹理特征的改进算法.在此基础上,进一步提出一种采用改进的二维Log-Gabor小波来提取虹膜纹理特征,采用汉明距来进行... 对二维Gabor复小波应用于虹膜识别进行了详细的理论分析,提出了采用二维奇对称Gabor小波代替二维Gabor复小波来提取虹膜纹理特征的改进算法.在此基础上,进一步提出一种采用改进的二维Log-Gabor小波来提取虹膜纹理特征,采用汉明距来进行特征匹配的新方法,克服了二维Gabor复小波应用于虹膜识别的缺陷.与已有算法进行比较的实验数据表明,采用二维奇对称Gabor小波的改进算法在识别率略有提高的基础上,能大大地减少编码存储空间以及编码和匹配的时间.而采用改进的二维Log-Gabor小波算法则进一步的提高了识别率. 展开更多
关键词 虹膜识别 特征提取 gabor小波 LOG-gabor小波
下载PDF
基于Gabor小波与Memetic算法的人脸识别方法 被引量:28
10
作者 周家锐 纪震 +2 位作者 沈琳琳 朱泽轩 陈思平 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2012年第4期642-646,共5页
提出一种基于Gabor小波与Memetic算法的人脸识别方法MA-Gabor(Memetic Algorithm-Gabor).算法使用一组特定的Gabor小波滤波器对人脸图像重要区域进行针对性的特征提取运算,可在较短处理时间内获得更具区分能力的识别数据.为提升识别性能... 提出一种基于Gabor小波与Memetic算法的人脸识别方法MA-Gabor(Memetic Algorithm-Gabor).算法使用一组特定的Gabor小波滤波器对人脸图像重要区域进行针对性的特征提取运算,可在较短处理时间内获得更具区分能力的识别数据.为提升识别性能,MA-Gabor引入Memetic算法用于Gabor小波滤波器组的优化设计.实验结果表明,Memetic算法可获得比传统优化方法更佳的设计效果.通过将优化设计的Gabor小波滤波器组用于人脸图像的特征提取,MA-Gabor算法可取得比现有人脸识别方法更高的识别率. 展开更多
关键词 人脸识别 gabor小波 MEMETIC算法
下载PDF
Log Gabor小波性能分析及其在相位一致性中应用 被引量:8
11
作者 肖志涛 于明 +2 位作者 李锵 唐红梅 国澄明 《天津大学学报(自然科学与工程技术版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2003年第4期443-446,共4页
对Gabor函数与logGabor函数进行比较,构造了logGabor小波.从人类视觉系统认知特性的角度分析了该小波的性能,并与Gabor小波进行了比较,最后将logGabor小波应用在相位一致性的图像特征检测中.实验证明,使用logGabor小波不但可以提高特征... 对Gabor函数与logGabor函数进行比较,构造了logGabor小波.从人类视觉系统认知特性的角度分析了该小波的性能,并与Gabor小波进行了比较,最后将logGabor小波应用在相位一致性的图像特征检测中.实验证明,使用logGabor小波不但可以提高特征的定位精度,而且在检测效果相似的情况下,logGabor小波比Gabor小波可以节约一半的计算量. 展开更多
关键词 Loggabor小波 loggabor函数 性能分析 相位一致性 图像处理 特征检测 人类视觉系统
下载PDF
基于多尺度2D Gabor小波的视网膜血管自动分割 被引量:35
12
作者 王晓红 赵于前 +1 位作者 廖苗 邹北骥 《自动化学报》 EI CSCD 北大核心 2015年第5期970-980,共11页
眼底视网膜血管分割对临床视网膜疾病诊断具有重要意义.由于视网膜血管结构微小,血管轮廓边界模糊,加上图像采集时噪声的影响,视网膜血管分割非常困难.本文提出一种视网膜血管自动分割新方法.首先,应用对比度受限的自适应直方图均衡法... 眼底视网膜血管分割对临床视网膜疾病诊断具有重要意义.由于视网膜血管结构微小,血管轮廓边界模糊,加上图像采集时噪声的影响,视网膜血管分割非常困难.本文提出一种视网膜血管自动分割新方法.首先,应用对比度受限的自适应直方图均衡法增强视网膜图像;然后,采用不同尺度的2D Gabor小波对视网膜图像进行变换,并分别应用形态学重构(Morphological reconstruction,MR)和区域生长法(Region growing,RG)对变换后的图像进行分割;最后,对以上两种方法分割的视网膜血管和背景像素点重新标记识别,得到视网膜血管最终分割结果.通过对DRIVE和STARE数据库视网膜图像的分割实验,证明了该算法的有效性. 展开更多
关键词 视网膜血管分割 2D gabor小波 形态学重构 区域生长
下载PDF
基于Gabor小波和颜色矩的棉花盲椿象分类方法 被引量:14
13
作者 张建华 祁力钧 +2 位作者 冀荣华 袁雪 李慧 《农业工程学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2012年第1期133-138,共6页
为了提高棉花盲椿象测报精度,提出了一种在自然环境下基于Gabor小波和颜色矩的棉花盲椿象自动分类方法。该方法以5种棉花盲椿象为研究对象,利用Gabor小波和颜色矩分别提取盲椿象图像的纹理和颜色特征,并结合主成分分析和支持向量机,实... 为了提高棉花盲椿象测报精度,提出了一种在自然环境下基于Gabor小波和颜色矩的棉花盲椿象自动分类方法。该方法以5种棉花盲椿象为研究对象,利用Gabor小波和颜色矩分别提取盲椿象图像的纹理和颜色特征,并结合主成分分析和支持向量机,实现了棉花盲椿象的分类。通过特征提取与优化试验发现,利用主成分变换得到的第1主成分、第2主成分和第3主成分分量累计贡献率为87.3%,且聚类效果较好;通过棉花盲椿象分类试验得出,经过主成分分析与径向基核函数支持向量机相结合的棉花盲椿象分类效果最好,其训练时间为89 ms,分类正确率达91%。该方法能准确对棉花盲椿象进行分类与识别。 展开更多
关键词 分类 棉花 主成分分析 支持向量机 盲椿象 gabor小波
下载PDF
log Gabor函数在人类视觉系统特性研究中的应用 被引量:12
14
作者 肖志涛 国澄明 +1 位作者 于明 唐红梅 《信号处理》 CSCD 2002年第5期399-402,共4页
本文对Gabor函数与log Gabor函数进行比较。构造了log Gabor小波,从人类视觉系统认知特性的角度分析了log Gabor小波的性能,并与Gabor小波进行比较,讨论了log Gabor小波的优良性能。最后将log Gabor小波应用于图像特征检测,证明用log G... 本文对Gabor函数与log Gabor函数进行比较。构造了log Gabor小波,从人类视觉系统认知特性的角度分析了log Gabor小波的性能,并与Gabor小波进行比较,讨论了log Gabor小波的优良性能。最后将log Gabor小波应用于图像特征检测,证明用log Gabor小波不但可以提高特征定位精度,而且在相同检测效果的情况下,可以比Gabor小波节省大约一半的计算量。 展开更多
关键词 gabor小波 loggabor小波 人类视觉系统 局部能量模型 特征检测 图像处理
下载PDF
基于二维Gabor小波的人脸识别算法 被引量:22
15
作者 曹林 王东峰 +1 位作者 刘小军 邹谋炎 《电子与信息学报》 EI CSCD 北大核心 2006年第3期490-494,共5页
该文提出了一种基于二维Gabor小波的人脸识别算法。该算法先对人脸图像进行多分辨率的Gabor小波变换,然后在图像上放置一组网格结点,每个结点用该结点处的多尺度Gabor幅度特征描述,采用主元分析法对每个结点进行去相关、降维,最后形成... 该文提出了一种基于二维Gabor小波的人脸识别算法。该算法先对人脸图像进行多分辨率的Gabor小波变换,然后在图像上放置一组网格结点,每个结点用该结点处的多尺度Gabor幅度特征描述,采用主元分析法对每个结点进行去相关、降维,最后形成特征结。把每个特征结作为观测向量,对隐马尔可夫模型进行训练,并把优化的模型参数用于人脸识别。实验结果表明,该方法识别率高,复杂度较低。 展开更多
关键词 人脸识别 gabor小波变换 主元分析 隐马尔可夫模型
下载PDF
基于Gabor、Fisher脸多特征提取及集成SVM的人脸表情识别 被引量:15
16
作者 黄永明 章国宝 +1 位作者 董飞 达飞鹏 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2011年第4期1536-1539,1543,共5页
针对静态的灰度图像表情库,提出了基于多种脸部表情特征多级分类的表情识别算法。首先在选取的人脸特征点上作局部的Gabor小波变换。为了提高特征提取速度,利用改进的弹性图匹配算法来提取图像中的人脸有效区域,在提取的人脸区域中提取... 针对静态的灰度图像表情库,提出了基于多种脸部表情特征多级分类的表情识别算法。首先在选取的人脸特征点上作局部的Gabor小波变换。为了提高特征提取速度,利用改进的弹性图匹配算法来提取图像中的人脸有效区域,在提取的人脸区域中提取几何特征,并通过Fisher脸法提取统计特征,利用几何特征与建立的相应一级集成SVM来进行初次分类。最后利用Fisher特征与建立的相应二级集成SVM进行最终分类。通过在JAFFE与Cohn-Kanade表情库中实验,证明该方法与单个特征相比较,具有更高的表情识别率以及更强的鲁棒性。 展开更多
关键词 表情识别 改进的弹性模板 gabor小波变换 FISHER脸 集成支持向量机 分类器级联
下载PDF
基于Gabor小波和稀疏表示的人脸表情识别 被引量:17
17
作者 张娟 詹永照 +1 位作者 毛启容 邹翔 《计算机工程》 CAS CSCD 2012年第6期207-209,212,共4页
通过分析Gabor小波和稀疏表示的生物学背景和数学特性,提出一种基于Gabor小波和稀疏表示的人脸表情识别方法。采用Gabor小波变换对表情图像进行特征提取,建立训练样本Gabor特征的超完备字典,通过稀疏表示模型优化人脸表情图像的特征向量... 通过分析Gabor小波和稀疏表示的生物学背景和数学特性,提出一种基于Gabor小波和稀疏表示的人脸表情识别方法。采用Gabor小波变换对表情图像进行特征提取,建立训练样本Gabor特征的超完备字典,通过稀疏表示模型优化人脸表情图像的特征向量,利用融合识别方法进行多分类器融合识别分类。实验结果表明,该方法能够有效提取表情图像的特征信息,提高表情识别率。 展开更多
关键词 人脸表情识别 特征提取 稀疏表示 gabor小波 融合识别 模糊密度
下载PDF
基于Gabor小波和二维主元分析的人脸识别 被引量:11
18
作者 马晓燕 杨国胜 +1 位作者 范秋凤 王应军 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2006年第10期55-57,共3页
论文提出了一种基于Gabor小波和二维主元分析(2DPCA)的人脸识别方法。该方法首先对人脸图像进行Gabor小波变换,将小波变换的系数作为人脸图像的特征向量;然后,用2DPCA对所得的人脸图像特征进行降维,并采用最近邻法进行分类;最后,利用AT&... 论文提出了一种基于Gabor小波和二维主元分析(2DPCA)的人脸识别方法。该方法首先对人脸图像进行Gabor小波变换,将小波变换的系数作为人脸图像的特征向量;然后,用2DPCA对所得的人脸图像特征进行降维,并采用最近邻法进行分类;最后,利用AT&T人脸库,对基于Gabor小波和二维主元分析(2DPCA)的人脸识别方法和基于Gabor小波和PCA的人脸识别方法进行了仿真比较实验。仿真实验表明,基于Gabor小波和2DPCA的人脸识别方法具有较好的识别性能。 展开更多
关键词 gabor小波 2DPCA 特征向量 人脸识别
下载PDF
改进的HOG和Gabor,LBP性能比较 被引量:34
19
作者 向征 谭恒良 马争鸣 《计算机辅助设计与图形学学报》 EI CSCD 北大核心 2012年第6期787-792,共6页
为了实现复杂环境下的人脸特征有效表达,提出一种改进的梯度方向直方图(HOG)人脸识别方法.首先以人脸图像网格作为采样窗口并在其上提取HOG特征;然后将所有网格HOG特征向量进行组合,实现整个人脸特征表达;最后采用最近邻分类器进行识别... 为了实现复杂环境下的人脸特征有效表达,提出一种改进的梯度方向直方图(HOG)人脸识别方法.首先以人脸图像网格作为采样窗口并在其上提取HOG特征;然后将所有网格HOG特征向量进行组合,实现整个人脸特征表达;最后采用最近邻分类器进行识别.另外,比较了该方法与Gabor小波和局部二值模式(LBP)2种著名的人脸局部特征表示方法的优劣.实验结果表明,在调优的HOG参数下,在具有光照和时间环境等复杂变化的FERET人脸库中,较少维数的HOG特征比LBP特征有更好的表现,而且HOG特征提取时间和特征向量维数比Gabor小波方法更具有优势. 展开更多
关键词 梯度方向直方图 gabor小波 局部二值模式 人脸识别 识别率
下载PDF
基于Gabor小波的火灾烟气识别新方法 被引量:8
20
作者 吴章宪 杨国田 +2 位作者 刘向杰 杨鹏远 刘思飞 《仪器仪表学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2010年第1期1-7,共7页
研究提出一种基于Gabor小波的火灾烟气模型,以提高基于视频图像的火灾烟气检测的准确性。本文采用混合高斯模型与色度方差相结合的方法定位火灾烟气目标区域,并基于Gabor小波对烟气纹理及边缘特征进行描述,从而提出烟气变化能量模型与... 研究提出一种基于Gabor小波的火灾烟气模型,以提高基于视频图像的火灾烟气检测的准确性。本文采用混合高斯模型与色度方差相结合的方法定位火灾烟气目标区域,并基于Gabor小波对烟气纹理及边缘特征进行描述,从而提出烟气变化能量模型与方向角分布模型来分析纹理变化的动态性质。最后采用Gentle Boosting设计分类器对模型特征进行分类与匹配,并实现在训练的同时进行最优特征选择。与传统方法相比,基于本文方法的火灾烟气检测在降低漏报率与误报率方面拥有更好的性能。 展开更多
关键词 烟气建模 gabor小波 混合高斯模型 GENTLE BOOSTING
下载PDF
上一页 1 2 28 下一页 到第
使用帮助 返回顶部