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From the second gradient operator and second class of integral theorems to Gaussian or spherical mapping invariants 被引量:1
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作者 殷雅俊 吴继业 +1 位作者 黄克智 范钦珊 《Applied Mathematics and Mechanics(English Edition)》 SCIE EI 2008年第7期855-862,共8页
By combining of the second gradient operator, the second class of integral theorems, the Gaussian-curvature-based integral theorems and the Gaussian (or spherical) mapping, a series of invariants or geometric conser... By combining of the second gradient operator, the second class of integral theorems, the Gaussian-curvature-based integral theorems and the Gaussian (or spherical) mapping, a series of invariants or geometric conservation quantities under Gaussian (or spherical) mapping are revealed. From these mapping invariants important transformations between original curved surface and the spherical surface are derived. The potential applications of these invariants and transformations to geometry are discussed 展开更多
关键词 the second gradient operator integral theorem gaussian curvature gaussian (or spherical) mapping mapping invariant
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基于三维激光点云数据的电力电缆绝缘缺陷识别
2
作者 黄绪勇 林中爱 +1 位作者 唐标 赵李强 《沈阳工业大学学报》 CAS 北大核心 2024年第4期409-415,共7页
针对电力电缆绝缘缺陷识别精准度较低的问题,提出一种基于三维激光点云数据的电力电缆绝缘缺陷识别方法。利用剪裁法增强原始三维激光点云数据,通过区域生长法与最小二乘法完整获取电缆绝缘材料的三维结构面信息。借助Canny边缘检测方... 针对电力电缆绝缘缺陷识别精准度较低的问题,提出一种基于三维激光点云数据的电力电缆绝缘缺陷识别方法。利用剪裁法增强原始三维激光点云数据,通过区域生长法与最小二乘法完整获取电缆绝缘材料的三维结构面信息。借助Canny边缘检测方法求解电缆绝缘表面缺陷与内部缺陷边缘信息,自动识别出电力电缆绝缘的缺陷位置及缺陷类别。结果表明,所提方法可以精准识别电缆绝缘表面的划痕缺陷、电缆外屏蔽表面起泡和孔洞缺陷,识别耗时短,鲁棒性较优,具有较高实际应用价值。 展开更多
关键词 电力电缆 绝缘缺陷 三维激光点云数据 平均法向量 高斯滤波 梯度幅值 CANNY边缘检测 孔洞缺陷
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车载激光点云道路标线分类提取方法
3
作者 高飞 吴言安 +3 位作者 肖信峰 袁斌 张树峰 谢荣晖 《合肥工业大学学报(自然科学版)》 CAS 北大核心 2024年第6期843-848,共6页
利用车载激光道路点云提取道路标线的难度较大。针对此问题,文章采用一种改进的基于点云特征图像的道路标线分类提取方法。首先将道路点云投影生成点云特征图像,通过结合图像梯度分析、图像二值化和连通域分析等操作,进一步进行道路标... 利用车载激光道路点云提取道路标线的难度较大。针对此问题,文章采用一种改进的基于点云特征图像的道路标线分类提取方法。首先将道路点云投影生成点云特征图像,通过结合图像梯度分析、图像二值化和连通域分析等操作,进一步进行道路标线像素提取;然后反投影到三维点云后,利用高斯混合模型对道路标线精细优化,从而提取出完整的道路标线点云;最后通过模板匹配分类,对道路标线点云进行分类提取。实验结果表明,该方法对不同道路环境下道路标线提取的准确度、完整度以及综合评价都超过90%。 展开更多
关键词 道路标线 点云特征图像 图像梯度分析 高斯混合模型 模板匹配分类
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梯度折射率介质对复变量sinh-Gaussian光束传输的影响 被引量:1
4
作者 黄永超 张廷蓉 《激光技术》 CAS CSCD 北大核心 2015年第5期731-734,共4页
为了研究梯度折射率介质对复变量双曲正弦高斯光束的传输影响,利用广义惠更斯-菲涅耳衍射积分法推导出了复变量双曲正弦高斯光束在梯度折射率介质中的传输场,运用空间二阶矩的定义解出了光斑尺寸及其变化率的表达式,并进行了数值模拟分... 为了研究梯度折射率介质对复变量双曲正弦高斯光束的传输影响,利用广义惠更斯-菲涅耳衍射积分法推导出了复变量双曲正弦高斯光束在梯度折射率介质中的传输场,运用空间二阶矩的定义解出了光斑尺寸及其变化率的表达式,并进行了数值模拟分析。结果表明,光斑尺寸及其变化率随传输距离的增加呈周期性变化,周期由折射率系数决定;随光束参量的改变,光斑位置不变,周期性不变,但是光斑尺寸的振荡幅度要发生改变;通过调整这些参量,可以改变光斑尺寸及其位置。此项研究对大功率半导体激光器等方面的开发应用有帮助。 展开更多
关键词 几何光学 光斑尺寸 广义衍射积分法 复变量双曲正弦高斯光束 梯度折射率介质
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桥梁实景三维高斯辐射场建模
5
作者 马威 涂强 +3 位作者 潘建平 赵立都 涂伟 李清泉 《测绘学报》 EI CSCD 北大核心 2024年第9期1694-1705,共12页
实景三维和数字孪生已成为桥梁运维和管理的重要基础,然而面对桥梁的复杂几何结构,现有三维建模方法存在原始数据采集量大、建模效率低、模型细节缺失或变形等问题。对此,本文研究了一种基于3D高斯辐射场的桥梁实景三维重建方法。利用3... 实景三维和数字孪生已成为桥梁运维和管理的重要基础,然而面对桥梁的复杂几何结构,现有三维建模方法存在原始数据采集量大、建模效率低、模型细节缺失或变形等问题。对此,本文研究了一种基于3D高斯辐射场的桥梁实景三维重建方法。利用3D高斯函数对采集图像生成的稀疏点云构建高斯辐射场,并基于随机梯度下降对辐射场参数进行自适应优化,通过可微光栅渲染对三维模型进行实时可视化,从而实现高质量桥梁三维重建和渲染。试验探讨了不同图像分辨率,以及各项参数变化对桥梁建模的影响,并与传统方法作对比,为进一步针对桥梁的应用提供理论和技术支撑,推动桥梁复杂结构的高效、准确实景三维重建。 展开更多
关键词 3D高斯辐射场 桥梁实景三维重建 随机梯度下降 可微光栅渲染
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高温高湿环境下大规模海上风电机组零部件的防腐检测
6
作者 吴劲芳 齐骥 +2 位作者 刘玉龙 王德伟 魏宏杰 《无损检测》 CAS 2024年第9期64-68,共5页
受海上环境因素的干扰,风电机组零部件防腐状态的检测准确性难以得到保障。针对这一问题,提出了高温高湿环境下大规模海上风电机组零部件的防腐检测方法。将集红外热成像仪与可见光摄像机于一体的NC200NW红外相机作为监测装置,结合风电... 受海上环境因素的干扰,风电机组零部件防腐状态的检测准确性难以得到保障。针对这一问题,提出了高温高湿环境下大规模海上风电机组零部件的防腐检测方法。将集红外热成像仪与可见光摄像机于一体的NC200NW红外相机作为监测装置,结合风电机组的运行时间和天气条件设定定时拍摄时间间隔,利用GPS定位功能标记数据采集位置。采用高斯滤波去除零部件红外数据噪声因素后,基于区域平均法将像素值转换为温度值,通过提取温度梯度特征和温度峰值特征确定防腐状态。测试结果表明,该方法能够有效识别腐蚀缺陷类型,抑制腐蚀缺陷信号,并准确定位腐蚀缺陷位置,能为及时维护或更换腐蚀零部件提供可靠指导。 展开更多
关键词 红外热成像 高斯滤波 区域平均法 温度梯度特征 温度峰值特征
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基于半监督高斯混合模型与梯度提升树的砂岩储层相控孔隙度预测 被引量:5
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作者 魏国华 韩宏伟 +2 位作者 刘浩杰 李明轩 袁三一 《石油地球物理勘探》 EI CSCD 北大核心 2023年第1期46-55,共10页
孔隙度是一种描述储层物性特征的重要参数。考虑砂岩与泥岩的孔隙度存在明显差异,提出了一种基于半监督高斯混合模型与梯度提升树的相控孔隙度预测方法,以实现砂岩储层孔隙度的精细描述。首先利用少量具岩相标签的测井数据确定高斯混合... 孔隙度是一种描述储层物性特征的重要参数。考虑砂岩与泥岩的孔隙度存在明显差异,提出了一种基于半监督高斯混合模型与梯度提升树的相控孔隙度预测方法,以实现砂岩储层孔隙度的精细描述。首先利用少量具岩相标签的测井数据确定高斯混合模型的初始聚类中心及对应的岩相类别;其次利用大量无标签测井数据优化高斯混合模型,实现砂岩与泥岩的准确划分;再次基于地质认识将泥岩孔隙度解释为固定的极小值,从而后续只开展砂岩孔隙度预测;然后将测井曲线拟合方法导出的孔隙度先验信息和测井敏感属性作为梯度提升树算法的多元输入信息,通过学习统计性岩石物理关系建立砂岩孔隙度的计算模型;最终根据岩相结果将砂岩段与泥岩段的孔隙度进行组合得到相控孔隙度。D油田的18口井数据测试结果表明:半监督高斯混合模型的岩相分类效果优于K均值、支持向量机、随机森林等机器学习算法,2口盲井的岩相分类准确率达到94.5%;所构建方法对2口盲井预测的相控孔隙度结果与真实孔隙度具有较高的一致性,平均相关系数达0.805。 展开更多
关键词 相控孔隙度预测 岩相划分 半监督高斯混合模型 梯度提升树 机器学习
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基于改进高斯卷积核的复杂场景红外图像目标识别研究 被引量:3
8
作者 郭晓磊 刘悦 王青正 《激光杂志》 CAS 北大核心 2023年第5期169-173,共5页
考虑复杂环境因素干扰,提出基于改进高斯卷积核的复杂场景红外图像目标识别方法。计算图像梯度值,利用扩散阈值抑制梯度较大点和加强梯度较小点,保证图像内像素点统一,采用改进高斯卷积核计算复杂场景红外图像像素点度量值,将其与既定... 考虑复杂环境因素干扰,提出基于改进高斯卷积核的复杂场景红外图像目标识别方法。计算图像梯度值,利用扩散阈值抑制梯度较大点和加强梯度较小点,保证图像内像素点统一,采用改进高斯卷积核计算复杂场景红外图像像素点度量值,将其与既定值对比划分前景与背景点图像,根据目标在红外图像中表现为恒温的特点,判定待识别目标点灰度值是否符合高斯分布,符合则认定为目标像素点,实现图像目标识别。仿真实验证明,所提方法240 dBm外界噪声输入环境下图像信噪比在52.5 dB~57.9 dB之间变化,识别准确率平均值为96.5%,识别精度高。 展开更多
关键词 改进高斯卷积核 梯度值 扩散阈值 高斯分布 背景点
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Radiation Forces on a Dielectric Sphere Produced by Finite Olver-Gaussian Beams 被引量:2
9
作者 Salima Hennani Lahcen Ez-zariy Abdelmajid Belafhal 《Optics and Photonics Journal》 2015年第12期344-353,共10页
In this work, we use the analytical expression of the propagation of Finite Olver-Gaussian beams (FOGBs) through a paraxial ABCD optical system to study the action of radiation forces produced by highly focused FOGBs ... In this work, we use the analytical expression of the propagation of Finite Olver-Gaussian beams (FOGBs) through a paraxial ABCD optical system to study the action of radiation forces produced by highly focused FOGBs on a Rayleigh dielectric sphere. Our numerical results show that the FOGBs can be employed to trap and manipulate particles with the refractive index larger than that of the ambient. The radiation force distribution has been studied under different beam widths. The trapping stability under different conditions is also analyzed. 展开更多
关键词 FINITE Olver-gaussian Beams Radiation FORCES Scattering FORCE gradient FORCE RAYLEIGH Dielectric SPHERE
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联合自然梯度和AdamW算法的RSF图像分割模型 被引量:2
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作者 蔡玉芳 王涵 +1 位作者 李琦 王小军 《仪器仪表学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2023年第3期261-270,共10页
关键零件内部复杂结构的精密测量是高端制造领域攻克的难题。当采用工业CT技术实现对象内部结构精密测量时,面临目标图像灰度不均匀性、边缘模糊、伪影等问题。有鉴于此,本文研究了局部能量最小化模型(RSF)的图像分割方法,引入自然梯度... 关键零件内部复杂结构的精密测量是高端制造领域攻克的难题。当采用工业CT技术实现对象内部结构精密测量时,面临目标图像灰度不均匀性、边缘模糊、伪影等问题。有鉴于此,本文研究了局部能量最小化模型(RSF)的图像分割方法,引入自然梯度和AdamW算法分别提高了RSF模型的收敛速度和参数自适应性。首先,在统计流形上计算自然梯度,提高梯度下降效率和RSF模型收敛速度;其次,采用AdamW算法实现RSF模型的高斯核函数尺度大小自适应控制。与经典RSF模型相比,改进后的RSF模型迭代次数减少了1353次,迭代次数降低约76.79%,迭代时间减少约43.61%,测针球面半径和航空燃油喷嘴圆柱直径测量误差均较小,既保持了原模型亚像素分割精度,又大幅提高了模型收敛速度和鲁棒性。 展开更多
关键词 主动轮廓模型 水平集 自然梯度 AdamW算法 高斯核函数 参数自适应 图像分割
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基于高斯混合聚类和LightGBM算法的印度洋次表层温度反演研究 被引量:2
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作者 汤贵艳 朱善良 +1 位作者 周伟峰 杨树国 《青岛科技大学学报(自然科学版)》 CAS 2023年第2期116-126,共11页
海洋次表层的热力结构对于海洋环流和全球气候变化具有重要的意义。提出一种新的融合高斯混合模型(gaussion mixture model, GMM)和轻量级梯度提升机(light gradient boosting machine, LightGBM)算法的海洋次表层温度(ocean subsurface... 海洋次表层的热力结构对于海洋环流和全球气候变化具有重要的意义。提出一种新的融合高斯混合模型(gaussion mixture model, GMM)和轻量级梯度提升机(light gradient boosting machine, LightGBM)算法的海洋次表层温度(ocean subsurface temperature, OST)反演模型,利用海表温度(sea surface temperature, SST)、海表盐度(sea surface salinity, SSS)、海表高度(sea surface height, SSH)、海表风场(sea surface wind, SSW)的水平分量(USSW)和垂直分量(VSSW)等多源海表参数对印度洋海域的次表层热力结构进行反演,并采用均方根误差和决定系数对模型进行验证。结果表明:所提出的模型可以准确反演印度洋海域的OST分布特征和季节变化规律。在此基础上,设计了不同海表参数输入组合的3种对比实验来定量分析不同海表参数对LightGBM模型的影响。结果表明:所有海表参数对模型都有积极作用,但5个输入参数(SST、SSS、SSH、USSW和VSSW)的LightGBM模型反演效果最好,3个输入参数(SST、SSS和SSH)和2个输入参数(SST和SSH)的LightGBM模型次之。另外,与已有的极限梯度增强(extreme gradient boosting, XGBoost)反演模型相比,5个输入参数的LightGBM模型具有更好的模拟能力。 展开更多
关键词 高斯混合模型 轻量级梯度提升机 机器学习 海洋次表层温度
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基于高斯混合模型扣除毛发SERS信号中增强基底的背景峰 被引量:1
12
作者 李伟 何遥 +2 位作者 林东岳 董荣录 杨良保 《光谱学与光谱分析》 SCIE EI CAS CSCD 北大核心 2023年第3期854-860,共7页
在利用表面增强拉曼光谱(SERS)对毛发中痕量物质进行分析时,该SERS信号中毛发特征峰与增强基底背景峰会相互耦合。在耦合情况下,背景峰会被误识别为毛发特征峰,导致待测物的识别错误,此外具有高峰强特性的背景峰对毛发中微弱特征峰产生... 在利用表面增强拉曼光谱(SERS)对毛发中痕量物质进行分析时,该SERS信号中毛发特征峰与增强基底背景峰会相互耦合。在耦合情况下,背景峰会被误识别为毛发特征峰,导致待测物的识别错误,此外具有高峰强特性的背景峰对毛发中微弱特征峰产生掩盖干扰。因此,背景峰的扣除是解决上述问题的重要途径,但常规的扣峰方法会导致周围邻峰的严重失真。针对上述问题提出了高斯混合模型,该模型在表征SERS信号的同时又使得各特征峰相互独立,在扣峰过程中对周围邻峰不产生干扰,既实现干扰峰的扣除又保证了邻峰的微失真。高斯混合模型的核心问题在于模型参数的求解,文中提出了小波变换与共轭梯度法,分别解决模型的初始参数问题及最优解问题。小波变换通过映射放大SERS信号的细节信息,充分提取该信号的细微特征信息,将该特征信息作为模型的初始参数。其中共轭梯度法是迭代优化方法,将模型参数进行循环迭代优化,最终收敛结果即为模型参数的最优解。综上两种方法可准确建立高斯混合模型,模型中单高斯函数为SERS信号的特征峰,且两者的峰形保持一致。在扣除SERS信号的背景峰时应遵循以下过程,包括有效数据的提取、模型建立和峰的扣除。其中有效数据的提取是对空白与滴样的增强基底进行同位置检测,由此得到一组SERS信号。模型建立是通过高斯混合模型对滴样SERS信号进行表征,该信号可由多个高斯函数表现。最后利用空白增强基底的特征峰对滴样的SERS信号进行指认,其中峰形相似且峰位相同的特征峰可扣除。实验结果表明,方差值比最小时,高斯混合模型的峰位、峰宽、峰强等特征与毛发SERS信号基本相同,此时高斯混合模型可准确表征毛发SERS信号的特征信息。在对7组毛发进行扣峰实验时,毛发SERS信号中背景峰扣除率达到50%~100%,同时毛发的特征峰也得到有效提取。在对真实毛发样本进行快速分析时,该模型识别出了毒品曲马多。 展开更多
关键词 表面增强拉曼光谱 高斯混合模型 共轭梯度法 小波变换 背景峰扣除
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结合IHS与自适应滤波的SFIM影像融合方法
13
作者 唐育林 黄登山 +1 位作者 陈抒录 陈朋明 《计算机与现代化》 2023年第9期70-76,共7页
SFIM是一种常用的全色-多光谱融合算法,具有较好的光谱注入能力,但空间信息融入质量较差,其原因在于理想的低分辨率全色影像不易获取。针对SFIM的不足,提出一种结合IHS和高斯滤波的SFIM模型。该方法使用自适应性线性组合获取多光谱影像... SFIM是一种常用的全色-多光谱融合算法,具有较好的光谱注入能力,但空间信息融入质量较差,其原因在于理想的低分辨率全色影像不易获取。针对SFIM的不足,提出一种结合IHS和高斯滤波的SFIM模型。该方法使用自适应性线性组合获取多光谱影像的I分量,以调整后最佳I分量的平均梯度为标准,对下采样后全色影像做高斯滤波处理,确定理想的低分辨率全色影像,最后将多光谱影像和低分辨率全色影像上采样至与全色影像同样大小,进行SFIM变换得到融合结果。在高分二号(GF-2)和资源三号01(ZY3-1)数据上开展试验,与已有的5种融合算法进行对比分析,实验结果表明该算法较好地克服了IHS和SFIM的缺陷,在定性和定量分析方面均表现较优,具有更好的光谱保持度,注入的空间细节信息更为详细,有效提高了融合影像细节信息质量。本文方法为全色-多光谱影像融合研究提供了有用的参考。 展开更多
关键词 影像融合 SFIM ISH 高斯滤波 平均梯度
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基于Adam优化的卷积神经网络随机共振现象研究
14
作者 尚天鹏 王友国 《计算机与数字工程》 2023年第11期2553-2556,共4页
文中利用随机共振对改善Adam优化的卷积神经网络在算力有限下的性能进行了研究。对反向传播算法采用动量梯度下降算法去更新参数的网络进行Adam优化,利用MNIST手写数字集进行仿真实验,在论文实验条件下,跟动量梯度下降算法的网络相比,A... 文中利用随机共振对改善Adam优化的卷积神经网络在算力有限下的性能进行了研究。对反向传播算法采用动量梯度下降算法去更新参数的网络进行Adam优化,利用MNIST手写数字集进行仿真实验,在论文实验条件下,跟动量梯度下降算法的网络相比,Adam优化的网络在前15次epoch下交叉熵降低,增加训练样本数量可以使得交叉熵的降低幅度减小。论文对Adam优化的卷积神经网络的输出神经元加入高斯噪声,仿真结果表明,交叉熵减少百分比出现了随机共振现象,增加训练样本数量可以使得随机共振现象的效果减小。 展开更多
关键词 梯度下降算法 Adam优化 高斯噪声 仿真实验
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基于小批量梯度下降法的高斯核参数优化
15
作者 肖玉麟 《福建技术师范学院学报》 2023年第2期149-155,共7页
核函数是核方法的重要组成部分,设计得好坏直接影响模型的分类效果,高斯核函数以其优良的特性被广泛应用,但高斯核参数的优化十分困难.针对此问题,使用核目标度量准则制定目标函数,将问题转化为求极小值的最优化问题,利用小批量梯度下... 核函数是核方法的重要组成部分,设计得好坏直接影响模型的分类效果,高斯核函数以其优良的特性被广泛应用,但高斯核参数的优化十分困难.针对此问题,使用核目标度量准则制定目标函数,将问题转化为求极小值的最优化问题,利用小批量梯度下降法求解目标函数.在十六组机器学习领域常用的数据集上进行测试,实验结果表明,该方法均具有最短的训练时间和较高的分类准确率. 展开更多
关键词 核方法 高斯核函数 核目标度量准则 小批量梯度下降法
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基于极坐标Hough变换的焊点检测标定方法 被引量:5
16
作者 梁桥康 聂军平 +2 位作者 邹坤霖 王耀南 孙炜 《湖南大学学报(自然科学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2016年第4期81-88,共8页
针对探头在粗定位情况下对车身焊点检测效率和准确率方面存在的不足,提出了一种结合焊点形态结构特点,利用极坐标Hough变换算法和改进的边缘检测算子,以精确获取焊点坐标的方法.此方法通过形态结构决策降低参数存储,用极坐标构造二维参... 针对探头在粗定位情况下对车身焊点检测效率和准确率方面存在的不足,提出了一种结合焊点形态结构特点,利用极坐标Hough变换算法和改进的边缘检测算子,以精确获取焊点坐标的方法.此方法通过形态结构决策降低参数存储,用极坐标构造二维参数极大地提高了运算速度,再结合滤波、最小二乘法、双阈值法等算法,能在高噪声的背景下对焊点进行检测标定,以提高机械臂末端探头检测焊点质量的效率和准确率,对于工业上车身焊点检测具有重要的实际意义.实验结果表明,该方法处理焊点图像的准确率达到99.2%,且快速性也有很大的提高. 展开更多
关键词 焊点 形态结构 极坐标Hough变换 高斯梯度 最小二乘
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基于背景建模的动态目标检测算法的研究与仿真 被引量:40
17
作者 方帅 薛方正 徐心和 《系统仿真学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2005年第1期159-161,165,共4页
针对静态摄像机条件下的视频监控问题,提出了一种基于背景建模的运动目标检测算法。首先利用统计的方法建立了基于颜色和颜色梯度的背景模型,并实时地对背景模型进行更新,最后将这两种背景模型综合考虑对目标进行有效检测。该算法较好... 针对静态摄像机条件下的视频监控问题,提出了一种基于背景建模的运动目标检测算法。首先利用统计的方法建立了基于颜色和颜色梯度的背景模型,并实时地对背景模型进行更新,最后将这两种背景模型综合考虑对目标进行有效检测。该算法较好地解决了背景模型的提取、更新、背景扰动、外界光照变化等问题。实验结果证明,该算法对固定场景下运动目标的检测是快速有效的。 展开更多
关键词 背景建模 混合高斯模型 颜色梯度 目标检测
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一种基于像素梯度信息的背景减除法 被引量:9
18
作者 张小骏 刘志镜 陈昆 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2015年第8期300-304,共5页
讨论了背景模型的更新参数与模型精度的关系。通过精确的梯度背景模型值间接估计当前帧中背景像素理论上的期望梯度值。以高斯模型为基础,将当前帧背景像素的实际梯度值与其理论上的期望值进行比较,计算偏差概率,以此为基础,形成不依赖... 讨论了背景模型的更新参数与模型精度的关系。通过精确的梯度背景模型值间接估计当前帧中背景像素理论上的期望梯度值。以高斯模型为基础,将当前帧背景像素的实际梯度值与其理论上的期望值进行比较,计算偏差概率,以此为基础,形成不依赖于局部纹理的梯度特征的相似性度量方法。再用梯度特征的相似度量化地调整差分图像在各像素点处的二值化阈值,实现像素值信息与梯度信息的融合使用。实验表明,本方法对前景分割有一定的改善效果。 展开更多
关键词 背景减除法 噪声 高斯模型 梯度特征 相似度 预计算
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LD光束在自聚焦透镜中的传输特性 被引量:5
19
作者 徐强 曾晓东 +1 位作者 安毓英 曹长庆 《光子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2007年第B06期72-74,共3页
基于分析激光二极管光束传输特性,运用厄米-高斯光束描述其远场分布.将自聚焦透镜用于激光二极管的光束整形,用2阶传输矩阵描述自聚焦透镜.运用Collins衍射积分公式,分析了LD光束在自聚焦透镜中传输场分布的解析表达式.在此基础上,数值... 基于分析激光二极管光束传输特性,运用厄米-高斯光束描述其远场分布.将自聚焦透镜用于激光二极管的光束整形,用2阶传输矩阵描述自聚焦透镜.运用Collins衍射积分公式,分析了LD光束在自聚焦透镜中传输场分布的解析表达式.在此基础上,数值计算了一种LD光束在自聚焦透镜中场分布.该模型结构简单,可用于分析光束传输特性和设计光束整形系统. 展开更多
关键词 激光二极管 椭圆厄米高斯光束 自聚焦透镜 光场分布
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基于HS约束与轮廓条件的光流场计算 被引量:7
20
作者 谢剑斌 王晖 +1 位作者 程江华 刘通 《系统工程与电子技术》 EI CSCD 北大核心 2009年第4期761-763,共3页
针对视频图像中灰度变化与速度场可能存在的非连续区域,提出了一种基于HS(Horn-Schunck)约束与轮廓条件的光流场计算新方法。该方法首先采用高斯滤波器减少噪声干扰;然后采用改进的Horn-Schunck算法计算时空梯度,结合两种不同的约束条... 针对视频图像中灰度变化与速度场可能存在的非连续区域,提出了一种基于HS(Horn-Schunck)约束与轮廓条件的光流场计算新方法。该方法首先采用高斯滤波器减少噪声干扰;然后采用改进的Horn-Schunck算法计算时空梯度,结合两种不同的约束条件求取光流速度;最后的仿真实验结果表明,该方法能够准确地计算视频图像非连续区域的光流场,并有更好的鲁棒性。 展开更多
关键词 非连续区域 光流 时空梯度 高斯滤波器
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