国产异构系统上的HPCG并行算法及高效实现

HPCG基准测试程序是一种新的超级计算机排名度量标准.该测试基准主要用于衡量超级计算机解决大规模稀疏线性系统的能力,更贴近实际应用,近年来广受关注.基于国产超级计算机研究异构众核并行HPCG软件具有非常重要的意义,其不仅可以提升国产超级计算机HPCG的排名,还对很多应用提供了并行算法、优化技术等方面的参考.面向某国产复杂异构超级计算机开展研究,首先采用了分块图着色算法对HPCG进行并行,并提出一种适用于结构化网格的图着色算法.该算法并行性能高于传统的JPL、CC等算法,且着色质量高,运用于HPCG后,迭代次数减少了3次,整体性能提升了6%.分析了复杂异构系统各个部件传输的开销,提出一套更适用于HPCG的任务划分方法,并从稀疏矩阵存储格式、稀疏矩阵重排、访存等角度开展了细粒度的优化.在多进程计算时,还采用内外区划分算法将核心函数SpMV、SymGS中的邻居通信操作进行了隐藏.最终整机测试时,性能达到了国产超级计算机峰值性能的1.67%,与单节点相比,整机弱可扩展性并行效率达到了92%.

高效毛细管气相色谱法测定鲜竹沥中愈创木酚的含量

目的 :建立鲜竹沥中愈创木酚含量测定的方法。方法 :以高效毛细管柱程序升温气相色谱法测定愈创木酚的含量。结果 :愈创木酚进样量在 0ng～ 47.80 8ng范围内 ,对照品和内标浓度的比值与对照品和内标峰面积的比值有良好的线性关系 ,r =0 .99995 ,平均回收率为 99.64 % ,RSD为 2 .1% (n =6)。结论 :此含量测定方法简便、可靠、重现性好、灵敏度高 。

中国国家网格软件CNGrid GOS

CNGrid GOS是为支撑中国国家网格环境运行而开发的一套具有自主知识产权的网格软件，是国家865计划支持的中国国家网格软件研究与开发课题的重要成果。本文介绍了组成CNGrid GOS的各部分软件结构、功能和创新点，包括系统软件、CA证书管理系统及测试环境、三个子版本业务系统（高性能计算网关、数据网格、网格工作流）和监控系统等。