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用Hopfield神经网络与遗传算法求解TSP问题的实验比较与分析 被引量:6
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作者 余一娇 《华中师范大学学报(自然科学版)》 CAS CSCD 北大核心 2001年第2期157-161,共5页
首先介绍了实验中利用 Hopfield神经网络和遗传算法求解 TSP问题的程序设计方法 ,分析了 Create Chromosome算法的时间复杂性 ,并测试了群体规模对解最优性的影响 .从计算方法的软件实现角度出发 ,比较了两种计算技术的相似点与不同之... 首先介绍了实验中利用 Hopfield神经网络和遗传算法求解 TSP问题的程序设计方法 ,分析了 Create Chromosome算法的时间复杂性 ,并测试了群体规模对解最优性的影响 .从计算方法的软件实现角度出发 ,比较了两种计算技术的相似点与不同之处 .本次实验的结论是 :遗传算法比Hopfield神经网络求解 TSP问题的效率高 ,且随着问题规模的扩大 ,优势更为突出 . 展开更多
关键词 HOPFIELD神经网络 遗传算法 回路长度 hopfieldtsp GeneticTSP TSP问题 组合优化问题
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