恶性肿瘤患者的抗Koc自身抗体

目的:为了探讨恶性肿瘤患者的抗Koc自身抗体,研究其临床意义。方法:在优化重组Koc表达和提纯条件的基础上,以重组Koc为包被抗原,采用所建立的检测IgM、IgG、IgA类抗Koc自身抗体的ELISA技术。结果:发现抗Koc的阳性率与恶性肿瘤的类型有密切关系,以肝癌、直肠癌和肺癌较高,胃癌居中,而食道癌最低,其中后者与健康对照无明显差异。以IgM、IgG、IgA中任一类Ig抗Koc对阳性为抗Koc阳性标本,肝癌、直肠癌和肺癌的阳性率均分别＞50．0%,胃癌为25．5%,食道癌为15．8%,均明显较单一阳性率为高。结论:提示Ig类型抗体同步检测对于提高阳性率具有重要意义,抗Koc不失为恶性肿瘤诊断的一个良好新指标。

根据水/辛醇分配系数(KOW)估算有机化合物的吸着系数(KOC)

根据５５４ 种有机化合物的实测资料，研究了这些化合物水／辛醇分配系数（ＫＯＷ）值与土壤／沉积物吸着系数（ＫＯＣ）值之间的定量关系，建立了根据ＫＯＷ值估算有机化合物ＫＯＣ的定量模型，讨论了模型的误差和稳健性。研究证实，有机化合物的ｌｏｇＫＯＷ与ｌｏｇＫＯＣ之间存在很好的线性关系，根据已知ＫＯＷ值可以较准确估算ＫＯＣ值。对所研究的５５４ 种化合物，模型估算ＫＯＣ的平均误差为０．４８ 个对数单位，６２％ 的化合物误差小于０．５ 个对数单位。四种方式的ｊａｃｋｋｎｉｆｅ检验证明模型具有较高的稳健性。

估算有机化合物土壤吸着系数Koc的片段常数法

根据592种有机化合物实测Koc数据，研究了用片段常数法估算有机化合物土壤吸着系数的可能性。将592种化合物随机划分为建模组和验证组。前者用于模型建立，后者用于模型检验。计算结果证明，包括74种结构片段和24个结构校正因子的回归模型能够很好地预测有机化合物的吸着系数。对所有592种化合物而言，模型的可次系数高达0．9696。估算结果的平均绝对误差仅为0．37个对数单位。

红人经济中的消费者信任研究——基于KOL与KOC视角

互联网对粉丝经济的赋能催生出红人经济,KOL与KOC成为红人经济的核心构成部分,其崛起之势离不开消费者信任。本文基于文献与专家甄别法,开发了红人经济情境下消费者信任测量量表,运用问卷调查法验证了量表信效度,并以KOL与KOC为组别进行了对比分析。研究发现,新量表包括能力信任、善意信任、诚实信任、魅力信任和制度信任5个测量维度以及16个测量题项,粉丝消费行为受信任感驱动,而对KOL的信任更多源自能力和魅力,对KOC的信任更多源自善意和诚实。

基于大学生KOC模式的中小企业品牌提升策略与实施路径研究

中小企业品牌影响力弱,资金不雄厚,传统的KOL营销成本较高且无法形成口碑持续性的闭环传播。针对这些问题,文章以中小企业品牌建设困境的梳理为基础,结合大学生群体的特点对KOC推广策略针对中小企业的可行性和大学生的适用性进行分析和论证,提出大学生KOC模式为中小企业品牌建设的实施策略以及路径,从而帮助中小企业建设品牌,形成独特的私域流量池,不断产生新的消费者,实现为中小企业品牌赋能的目标。

新营销环境下社会化媒体营销KOL/KOC谁更胜一筹

中国数字用户规模几乎触碰到天花板,流量红利已经凤毛麟角。但是,数字用户的时长红利尚未达到顶峰,用户黏性仍然保持增长,这也成为各大品牌方和广告商争夺数字经济的“杀手锏”。随着社交生态的不断完善,KOL和KOC成为社交营销中连接品牌和用户以及增强用户黏性的重要桥梁,也是品牌方和广告商在社会化营销中,寻找的有效的营销方式。

自媒体KOL、KOC对消费者影响的实证研究

本文通过问卷调查研究自媒体KOL、KOC对消费者的影响。主要借助SPSS软件分析问卷数据,使用相关分析、卡方检验等方式对假设进行验证。得出了自媒体KOL、KOC对消费者有着较大的影响。超过一半的消费者对KOL、KOC有认知度且有互动行为;超过一半的消费者受KOL、KOC影响留心或购买过产品;超过一半的消费者购买过KOL所代言的产品;女性群体受KOL、KOC的影响较大;消费者关注KOL、KOC,与其互动,留心其推荐产品和购买产品呈现高度相关。

三顿半速溶咖啡KOC营销模式研究

随着互联网时代各类新媒体的不断发展,社交媒体中的自媒体开始兴起,品牌的营销推广也开始不再只局限于传统的媒体 宣传。本文探讨三顿半速溶咖啡如何在新媒体时代利用KOC进行营销推广;同时试图分析三顿半速溶咖啡KOC营销模式存在的不足。 研究发现其营销模式具有渗透度低、受情绪影响大和缺乏专业性等问题。在此基础上提出相关优化策略,希望有助于KOC营销模式 的进一步发展。

杭州短视频KOC组织模式研究——大数据下私人领域的“侵占”

在大数据的背景下,与短视频相关的产业应运而生。目前,国内短视频的变现,主要是通过广告、电商、直播打赏这三种模式。而在广告模式中,主要依靠平台信息流、品牌自身账号、KOL/KOC三种途径来进行商品推广。本文通过对杭州短视频KOC组织模式的进行观察,以了解其现状及趋势,以前瞻性的眼光去看待其发展前景。

自媒体时代小红书KOC广告策略研究

当前正处于自媒体时代,互动与参与成为未来广告策略的重点。其中通过“草根意见领袖”(KOC)进行广告营销成为热门营销手段。小红书作为具有3000万+KOC的平台,其KOC广告策略的运用具有一定的代表性。本文以广告营销理论与传播学理论为指导,在阐述小红书KOC广告策略的基础之上,研究分析小红书KOC广告运用中存在的问题,例如虚假内容、同质化严重、目标群体单一等,并提出相应的对策建议,以促进其良性发展。

基于消费者角度的KOL、KOC营销趋势调查研究

本研究基于较大规模的问卷调查,从消费者角度分析公众对 KOL、KOC 营销的消费意愿及 KOL、KOC 的发展趋势,了解限制消费者消费的其他因素;研究结论希望通过对影响力营销现状的调研,结合消费者对社交媒体 KOL、KOC 这一趋势的接纳及理解程度,给出合理化、切实可行的营销策略,帮助企业借此趋势进行营销传播规划。

有机化合物吸着系数(Koc)估算模型比较

基于 592种化合物的Koc实测数据 ,分别采用片段常数法和分子连接性指数法建立了其估算模型 .根据模型残差分析了两种模型的预测误差 ,并运用 2种方式的jackknife检验比较了它们的稳健性 .片段常数模型涉及较多变量 ,其应用受到有限的已知片段常数以及烦琐的片段划分过程的限制 ,相比之下 ,分子连接性指数模型变量数较少 ,其应用时只需了解化合物的结构式 .片段常数模型的估算精度略高于分子连接性指数模型 ,两者的差别主要体现在logKoc<1和logKoc >4的化合物上 .分子连接性指数模型的稳健性比片段常数模型高 .在依次删除一类特定类别化合物时 ,其估算误差的变异幅度均小于片段常数模型 .

关键意见消费者对Z世代消费者品牌消费行为的影响研究

随着新媒体社交电商的发展,信息的获取速度变快,品牌之间的竞争也更加激烈,同时也为企业带来更大的利益。由于社交媒体平台适合私域流量生长,所以关键意见消费者(Key Opinion Consumer,KOC),这一群体也随之出现,开辟了品牌KOC口碑营销的新渠道。与此同时,Z世代逐渐成为互联网用户的中流砥柱,引领着互联网发展的潮流。本文探讨了KOC对Z世代消费者品牌消费行为的影响因素,为企业在社交媒体营销环境中开展更多高效的口碑营销策略提供一些建议。

“种草”营销策略研究

“种草”是指将品牌和产品信息承载在内容上并影响消费者心智的过程。“种草”营销的出现背景是流量获取的需要,“种草”营销的理论解释为参考效应和从众效应,“种草”营销的优势是使品牌快速引爆、提高品牌认知、获得用户信赖、收获产品销量。因此,应按照整合营销展开“种草”营销策略,整合好各大“种草”营销平台和各种种草形式、种草主体,让“种草”营销形成协同效应。

Fenton氧化对土壤有机质及其吸附性能的影响

利用3种土壤在室内研究了Fenton氧化对土壤有机质含量和组成的影响,以及由此引起的土壤对有机污染物(芘)吸附性能的变化。结果表明,Fenton氧化处理后,土壤有机质含量和组成均发生了改变,总有机质含量下降,其中腐植酸含量降低最多,胡敏素的含量基本保持不变,而富里酸含量有升高的趋势。芘在氧化后的3种土壤中的分配系数(Kd)都有降低;将Kd与土壤有机质各成分进行相关分析研究发现,有机质中胡敏素和腐植酸一起决定有机污染物的吸附行为,其中胡敏素为关键因素。因为土壤有机质各成分的分布不同,所以有机碳含量标化分配系数(Koc)相差很大,特别是在腐植酸含量相对较高的土壤中,由于腐植酸大部分降解为吸附能力小的富里酸,Koc有明显降低,而在腐植酸含量相对较低的土壤中Koc变化不明显。

土壤柱液相色谱多级吸附法测定污染物的土壤有机碳吸附常数

建立了利用土壤柱液相色谱多级吸附测定污染物的土壤有机碳吸附常数(KOC)的新方法。用这种方法通过一次实验就可获得多个不同浓度的样品在土壤中的吸附量,从而通过吸附等温线计算出KOC。用该法测定的戊唑醇、保棉磷、敌草隆、莠去津、扑草净、苯酚、萘在欧洲3#标准土壤中的logKOC分别为2 70,2 87,2 47,2 26,3 09,1 51和2 77,与文献值基本一致。

土壤不同有机组分对诺氟沙星的吸附

通过静态吸附实验,研究了水稻土和赤红壤不同有机组分颗粒物(DOC去除、NaOH提取、375℃灼烧和600℃灼烧)对诺氟沙星的吸附行为。结果表明,DOC去除颗粒物的总有机碳含量(TOC)最高,其他颗粒物的TOC从原始土壤到600℃灼烧后颗粒物逐渐减小。所有土壤不同有机组分颗粒物对诺氟沙星的吸附均表现为非线性吸附,Freundlich模型对吸附数据的拟合效果很好,并且其吸附非线性程度均比原始土壤高。其中,375℃灼烧后颗粒物具有最强的吸附非线性特征,吸附非线性参数n值分别为0.517(水稻土)和0.592(赤红壤)。水稻土不同有机组分颗粒物对诺氟沙星的吸附能力均高于赤红壤。与原始土壤相比,DOC去除和NaOH提取颗粒物的Koc值(ce=0.1mg.L-1)减小,说明其吸附能力降低。相反,375℃灼烧后颗粒物对诺氟沙星Koc值最大,说明其吸附能力最强,而600℃灼烧后的颗粒物的吸附能力最弱。

环境中尿素等4种物质对土壤中磺胺间甲氧嘧啶吸附的影响

在实验室条件下,采用振荡平衡法研究磺胺间甲氧嘧啶(SMM)在土壤中的吸附行为,以及尿素、阴离子表面活性剂十二烷基苯磺酸钠(SDBS)、阳离子表面活性剂十六烷基三甲基溴化铵(CTMAB)和腐殖酸(HA)对吸附的影响。结果表明,SMM在土壤中的吸附分配系数Kd为18.9 mL.g-1,有机碳吸附常数KOC为466.2 mL.g-1,具有一定的移动性。50 mg.L-1尿素和阴离子表面活性剂SDBS可降低土壤对磺胺间甲氧嘧啶的吸附量,增大其在土壤中的移动性;500 mg.L-1尿素、阳离子表面活性剂CTMAB和腐殖酸(HA)也可增大SMM在土壤中的吸附。

珠三角某河流多环芳烃的初步研究

用固相萃取和气相色谱-质谱法对珠三角某条河流进行了多环芳烃的测定。结果表明水相中多环芳烃的浓度范围介于30.96～357.90 ng/L之间,平均为150.14ng/L。以2环(Nap)和3环(Ace,Acy,Flu,Phe,Ant)为主。说明低分子量的多环芳烃在水相中居于优势地位。颗粒相中多环芳烃的浓度范围介于292.54 ng/g和873.65 ng/g之间,平均为574.32 ng/g。以3环和4环(Fluo,Pyr,BaA,and Chry)为主,高分子量五、六环的多环芳烃比例远远高于水相中的比例。lgKoc与lgKow在本研究区具有良好的相关性(R2=0.554)。

沉积物有机质的形成温度对苯并[a]芘吸附解吸的影响

通过静态吸附实验,研究了不同燃烧温度形成的沉积物有机质对苯并[a]芘(BaP)的吸附解吸行为。结果表明,当燃烧温度从0℃升高到400℃时,吸附非线性指数n值从0.544降低到0.299。然而,沉积物有机质形成温度的升高增加了BaP的吸附能力和解吸滞后性。当燃烧温度升高到600℃时,样品中脂肪结构、极性结构和大部分芳香结构被燃烧掉,主要剩下矿物组分。因此,T600样品对BaP表现出高的n值、低吸附能力和吸附不可逆性。单一浓度下有机碳标化的吸附能力参数lgKoc值与芳香碳含量显著正相关(p<0.001),而与样品的H/C原子比显著负相关(p<0.001)。样品的芳香碳含量与BaP的解吸滞后指数(H)(p<0.01)和n值(p<0.000 1)均表现出很好的负相关关系。以上的结论说明,芳香碳在BaP的吸附非线性、吸附能力和解吸滞后性中起主要作用。