目的探讨多模态磁共振成像技术及其定量和定性参数预测胶质瘤Ki-67表达水平的价值。材料与方法选取330例胶质瘤患者,其中异柠檬酸脱氢酶(isocitrate dehydrogenase,IDH)野生型201例,IDH突变型129例。获得常规MRI特征、表观扩散系数(appa...目的探讨多模态磁共振成像技术及其定量和定性参数预测胶质瘤Ki-67表达水平的价值。材料与方法选取330例胶质瘤患者,其中异柠檬酸脱氢酶(isocitrate dehydrogenase,IDH)野生型201例,IDH突变型129例。获得常规MRI特征、表观扩散系数(apparentdiffusion coefficient,ADC)、动态对比增强(dynamic contrast-enhanced,DCE)MRI定性及定量参数时间-强度曲线(time-intensity curve,TIC)、转运常数(volume transfer constant,K^(trans))、渗出速率常数(the rate constant,K_(ep))、血管外细胞外容积分数(fractional volume of the extravascular-extracellular,V_(e))、血浆分数(plasma fraction,V_(p))及磁共振波谱(magnetic resonance spectroscopy,MRS)代谢产物比值,对胶质瘤患者进行logistic回归,以确定与Ki-67表达水平相关因素。用受试者工作特征曲线下面积(area under the curve,AUC)评价预测模型的性能。结果在胶质瘤患者分析中,K^(trans)(OR=1.012,P<0.001)、ADC(OR=0.998,P<0.05)、强化程度(OR=3.317,P<0.05)是Ki-67表达水平的独立预测因素,AUC为0.893。结论K^(trans)、ADC和强化程度可能是预测胶质瘤Ki-67表达水平的有效参数。展开更多
目的探讨乳腺癌摄取^(99)Tc^(m)-甲氧异腈(MIBI)与Ki-67抗原表达的关系,并验证Ki-67预测新辅助化疗(NAC)疗效的价值。方法回顾性分析2018年1月至2020年3月于宁夏医科大学总医院就诊的47例乳腺癌患者NAC前后双时相^(99)Tc^(m)-MIBI SPECT...目的探讨乳腺癌摄取^(99)Tc^(m)-甲氧异腈(MIBI)与Ki-67抗原表达的关系,并验证Ki-67预测新辅助化疗(NAC)疗效的价值。方法回顾性分析2018年1月至2020年3月于宁夏医科大学总医院就诊的47例乳腺癌患者NAC前后双时相^(99)Tc^(m)-MIBI SPECT/CT断层融合显像,分析T/N比值和肿瘤大小在治疗前后的变化及与Ki-67之间的关系。采用两样本t检验、直线相关性及χ^(2)检验分析数据。结果乳腺癌^(99)Tc^(m)-MIBI显像NAC前后20 min T/N比值、2 h T/N比值下降差异有统计意义(P<0.05),肿瘤NAC化疗前后最大径缩小差异有统计学意义(P<0.05);Ki-67高表达组与低表达组患者NAC后T/N比值下降和肿瘤缩小差异均有统计学意义(P<0.05);Ki-67的表达与20 min和2 h T/N比值有相关性(P<0.05)。结论Ki-67抗原表达和乳腺^(99)Tc^(m)-MIBI显像有助于了解肿瘤增殖,Ki-67抗原表达对NAC疗效有预测价值,可用于指导临床治疗。展开更多
文摘目的探讨表观扩散系数(apparent diffusion coefficient,ADC)鉴别诊断肺癌脑转移瘤组织学分型的价值及其与Ki-67增殖指数之间的关系。材料与方法回顾性分析经手术病理证实的20例小细胞肺癌脑转移瘤和41例非小细胞肺癌脑转移瘤患者的资料,并测定其Ki-67增殖指数。在ADC图上测量肿瘤实性部分的最小ADC值(the minimum ADC,ADCmin)、平均ADC值(the mean ADC,ADCmean)及对侧正常脑白质ADC值,并计算相对ADCmin(relative ADCmin,rADCmin)及相对ADCmean(relative ADCmean,rADCmean)。对比分析二者ADC值的差异,绘制受试者工作特征(receiver operating characteristic,ROC)曲线评价ADC值的鉴别诊断价值,并计算ADC值与Ki-67增殖指数之间的相关性。结果小细胞肺癌脑转移瘤组的ADCmin、ADCmean、rADCmin及rADCmean值均小于非小细胞肺癌脑转移瘤组,组间差异均具有统计学意义(P<0.05)。各ADC值均能对小细胞肺癌脑转移瘤及非小细胞肺癌脑转移瘤进行有效鉴别,其中rADCmean值的鉴别诊断效能最好,曲线下面积(area under the curve,AUC)为0.950[95%置信区间(confidence interval,CI):0.907~0.994],最佳截断值为0.955,相应的敏感度和特异度分别为96.23%、83.87%,准确度为91.67%。小细胞肺癌脑转移瘤组的Ki-67增殖指数大于非小细胞肺癌脑转移瘤组,组间差异具有统计学意义(P<0.05)。61例肺癌脑转移瘤患者的ADCmin、ADCmean、rADCmin及rADCmean值均与Ki-67增殖指数呈不同程度的负相关(r=-0.506、r=-0.480、r=-0.569、r=-0.541)。结论ADC值可以对肺癌脑转移瘤的组织学分型进行鉴别诊断,并可以预测Ki-67增殖指数的表达水平。
文摘目的探讨多模态磁共振成像技术及其定量和定性参数预测胶质瘤Ki-67表达水平的价值。材料与方法选取330例胶质瘤患者,其中异柠檬酸脱氢酶(isocitrate dehydrogenase,IDH)野生型201例,IDH突变型129例。获得常规MRI特征、表观扩散系数(apparentdiffusion coefficient,ADC)、动态对比增强(dynamic contrast-enhanced,DCE)MRI定性及定量参数时间-强度曲线(time-intensity curve,TIC)、转运常数(volume transfer constant,K^(trans))、渗出速率常数(the rate constant,K_(ep))、血管外细胞外容积分数(fractional volume of the extravascular-extracellular,V_(e))、血浆分数(plasma fraction,V_(p))及磁共振波谱(magnetic resonance spectroscopy,MRS)代谢产物比值,对胶质瘤患者进行logistic回归,以确定与Ki-67表达水平相关因素。用受试者工作特征曲线下面积(area under the curve,AUC)评价预测模型的性能。结果在胶质瘤患者分析中,K^(trans)(OR=1.012,P<0.001)、ADC(OR=0.998,P<0.05)、强化程度(OR=3.317,P<0.05)是Ki-67表达水平的独立预测因素,AUC为0.893。结论K^(trans)、ADC和强化程度可能是预测胶质瘤Ki-67表达水平的有效参数。
文摘目的探讨乳腺癌摄取^(99)Tc^(m)-甲氧异腈(MIBI)与Ki-67抗原表达的关系,并验证Ki-67预测新辅助化疗(NAC)疗效的价值。方法回顾性分析2018年1月至2020年3月于宁夏医科大学总医院就诊的47例乳腺癌患者NAC前后双时相^(99)Tc^(m)-MIBI SPECT/CT断层融合显像,分析T/N比值和肿瘤大小在治疗前后的变化及与Ki-67之间的关系。采用两样本t检验、直线相关性及χ^(2)检验分析数据。结果乳腺癌^(99)Tc^(m)-MIBI显像NAC前后20 min T/N比值、2 h T/N比值下降差异有统计意义(P<0.05),肿瘤NAC化疗前后最大径缩小差异有统计学意义(P<0.05);Ki-67高表达组与低表达组患者NAC后T/N比值下降和肿瘤缩小差异均有统计学意义(P<0.05);Ki-67的表达与20 min和2 h T/N比值有相关性(P<0.05)。结论Ki-67抗原表达和乳腺^(99)Tc^(m)-MIBI显像有助于了解肿瘤增殖,Ki-67抗原表达对NAC疗效有预测价值,可用于指导临床治疗。
文摘目的旨在评估动态对比增强磁共振成像(dynamic contrast-enhancement magnetic resonance imaging,DCE-MRI)结合扩散加权成像(diffusion weighted imaging,DWI)在预测前列腺癌(prostate cancer,PCa)Ki-67表达和Gleason评分中的诊断效能。材料与方法回顾性分析了2019年1月至2023年10月自贡市第四人民医院收治的66例PCa患者的临床及影像资料。结合T2WI、DWI序列和由DWI自动计算出的表观扩散系数(apparent diffusion coeffieient,ADC),在DCE-MRI图像上手动勾画肿瘤感兴趣区(region of interest,ROI),计算ROI药代动力学参数,包括容积转运常数(volume transfer contrast,K^(trans))、速率常数(rate contrast,K_(ep))、血管外细胞外容积分数(extravascular extracellular volume fraction,Ve),并测量ADC值。根据靶向穿刺病理诊断Gleason评分和Ki-67表达水平,分为Ki-67高表达组(Ki-67>10%)和低表达组(Ki-67≤10%),Gleason评分低级别(GG 1~2)和高级别(GG 3~5)组。组间差异比较使用两独立样本t检验或非参数检验,采用Spearman相关分析评价DCE-MRI参数和ADC值与Ki-67、Gleason评分的相关性,并建立logistic回归模型,通过受试者工作特征(receiver operating characteristic,ROC)曲线评估诊断效能。结果ADC值与Ki-67表达、Gleason评分均呈负相关(P<0.001),K^(trans)、K_(ep)、Ve与Ki-67表达均呈正相关(P<0.001),K^(trans)、K_(ep)与Gleason评分均呈正相关(P<0.001)。Ki-67高、低表达组K^(trans)、K_(ep)、Ve、ADC值比较差异均具有统计学意义(P<0.01),Gleason评分高、低级别组K^(trans)、K_(ep)、ADC值比较差异均具有统计学意义(P<0.01);Ki-67表达的ROC曲线分析显示,联合模型K^(trans)+K_(ep)+Ve+ADC诊断效能最好,曲线下面积(area under the curve,AUC)为0.940;Gleason评分分级的ROC曲线分析显示,联合模型K^(trans)+K_(ep)+ADC诊断效能最好,AUC为0.861。结论DCE-MRI的药代动力学参数和ADC值相结合,在预测PCa的Ki-67表达和Gleason评分中显示出高诊断效能。联合使用DCE-MRI定量参数与ADC值可提高PCa病理分级和生物侵袭性的预测准确性。
