利用图象处理技术进行空心光纤内外径测量

提出了利用图象处理技术对CO2 空心传能光纤进行内外径测量的方法。该方法将光纤的横截面图象放大 ,采集进入计算机 ,进行图象处理 ,从而得出光纤内外径的数值。可以避免人为误差 ,所以准确性高 ,能够很好地解决空心传能光纤的内外径的准确测量问题。

基于边缘梯度特征的图像分割

图像的边缘包含了大量的梯度信息,图像中的真实边界点处的梯度强度大于其左右领域的梯度强度值。根据这个特性提出了改进的阈值分割算法,首先利用高斯平滑对图像进行预处理,再利用Krisch算法对图像进行梯度运算得到图像的梯度信息,然后利用改进的二维最大类间方差法根据图像梯度进行阈值分割,最后利用目标和背景的空间关系去除少量误提边缘。实验结果表明,该方法能有效地检测出低信噪比图像中的目标并显著提高了目标检测的概率。

基于自适应阈值“双K算法”的零件缺陷边缘检测

针对传统边缘检测方法难以实现边缘信息的准确检测问题,提出了一种零件缺陷边缘检测的新方法.首先对采集到的零件缺陷图像进行灰度化和Wiener滤波,以减少噪声等因素对后期检测的影响;然后,以kalman算法预估图像分割阈值作为Krisch算法的初始阈值;在此基础上,进行零件缺陷边缘检测,以提高零件缺陷检测的准确性.最后,利用MATLAB软件对零件缺陷图像进行仿真试验,验证边缘检测算法的检测效果.实验结果表明,推荐算法检测的平均准确率达到94.38%,能够有效实现零件缺陷边缘信息的检测.