MHT治疗绝经综合征的现况概括

目的:探讨如何更好地运用绝经激素治疗(Menopausal hormone therapy, MHT)治疗绝经综合征。方法:广泛查阅近5年文献,汇总了目前国内外对绝经综合征及MHT的认识。结果:MHT有雌激素,孕激素,复方雌激素 + 孕激素,给药途径包括口服及透皮途径给药等多种方式,应针对患者症状选择个体治疗。结论:MHT对绝经期女性利远远大于弊,但大对数女性对MHT认识不足,过于恐惧其风险而对于其益处却熟视无睹,这显然需要医生及医学生做出更大努力来指导广大妇女了解更年期的病理生理及激素治疗的作用,希望在与健康生活方式的协同作用下,MHT可以改善女性更年期的症状和体征,促进健康长寿。

璧山地区手术绝经妇女术后行MHT治疗的影响因素研究

对璧山地区手术绝经妇女术后行MHT治疗的影响因素进行研究;方法 选择我院2021年6月到2022年6月住院行外科切除双侧卵巢患者90例,术前术后予以围绝经期症状及治疗方案的宣教,并采用问卷调查形式分析患者术后激素治疗的影响因素,同时评价激素治疗的效果。结果 90例患者中,术后未行MHT的患者的有54例,占总比的60.00%;术后行MHT的患者有36例,占总比的40%;治疗前,行MHT组的改良 Kupperman 积分为(26.57±8.80)分,未行MHT组的改良Kupperman 积分为(26.45±9.24)分,组间对比没有明显差异(t=1.342,P=0.563);治疗后,行MHT组的改良 Kupperman 积分为(26.45±9.24)分,未行MHT组的改良Kupperman 积分为(19.21±7.10)分,两组的改良Kupperman 积分均明显优于治疗前,均存在统计学意义(t=4.532,3.765,P=0.045,0.040),但行MHT组比未行MHT组的改善更为明显,有统计学意义(t=4.242,P=0.034);根据多因素非条件Logistic回归分析计算得知:月收入、就医是否方便、对绝经后可能出现症状的了解程度、是否了解绝经激素治疗,是否愿意行绝经激素治疗等,均为手术绝经妇女术后行MHT的的显著影响因素(因果关系)或关联影响因素(果因关系)。结论 璧山地区手术绝经妇女术后行MHT治疗能够提升地区女性的整体健康状况和生活质量,有较多的女性从MHT中受益。

基于LAP的MHT算法在多目标跟踪中的应用

围绕弹道导弹多目标跟踪中的数据关联问题,分析了MHT算法的关联假设构建及概率计算的基本过程;而后为降低关联假设概率计算的复杂度,提出了基于线性分配方法(LAP)的MHT关联假设构建方法;仿真表明基于LAP的MHT算法对邻近发射和轨迹交叉的多弹道导弹目标具有较好的跟踪能力,进一步通过设置距离门限,该算法对变加速度的弹道导弹目标亦具有良好的跟踪能力。

MHT/VHT压力计在海洋石油试井中的应用

海上平台试井测试作业难度大、费用高,合理选择性能稳定的高精度压力计试井十分重要。通过对MHT/VHT压力计的特点及其技术参数介绍可知,MHT/VHT压力计精度高、存储量大、反应灵敏、性能稳定可靠、使用范围广泛。该压力计的使用,能满足现有海洋石油试井作业需要,可为高效优质取得试井资料提供保障。

红外成像目标跟踪的MHT改进算法及其DSP硬件实现

探讨了改进的MHT(多假设跟踪 )算法及其在红外成像跟踪系统中的应用 .根据红外目标及背景的特点 ,对红外图像数据进行自适应的空间滤波预处理后 ,运用改进的MHT算法实施目标识别和航迹跟踪处理 .并利用 4片TMS3 2 0C60 0 0系列DSP组成流水线处理结构 ,实现了该算法的硬件并行处理 。

化学成分对MHT—1耐磨铸件性能的影响分析

MHT—1耐磨铸件的显微组织要求高。通过生产实践,总结了化学成分对铸件质量的影响原因并提出了控制的措施。

一种基于H-MHT的动态数据完整性检查方案

云存储可以为用户提供高质量的、按需分配的数据存储服务,能够使用户以较小的代价来解决本地软/硬件资源不足、移动不便、存储设备毁坏或丢失等问题。但对于用户而言,云存储并不完全可信,他们往往担心存储在云端的数据的完整性问题。为此,提出一种基于H-MHT的动态数据完整性检查方案。在RDPC(remote data possession checking)协议的基础上,引入H-MHT认证数据结构,将文件的使用频率作为参考因素添加到检查方案中,构建一棵类似哈夫曼树的二叉树,并通过动态调整树结构来支持数据的动态操作。模拟实验结果表明,该方案在检查的准确性和检查效率方面具有明显的优势,能够很好地支持云存储环境下动态数据的完整性检查。

中小学生心理健康状况的MHT调查与分析--以胶州市为例

采用心理健康诊断测验(MHT)对胶州市小学、初中和高中3个学段95所学校共计3504名学生的心理健康状况进行调查。研究结果显示:该市中小学生心理健康水平处于正常范围;初、高中女生更易受心理问题困扰,小学女生在人际关系上表现良好;女生心理焦虑水平随学段的升高而提高,且学习焦虑是首要心理问题。该市心理健康教育改革需以缓解学生的学习焦虑为重点,兼顾教育对象的差异性和教育内容的全面性,从而实现学生的全面发展。

基于m-MHT的主动声呐野点剔除方法研究

针对水下杂波区内目标跟踪问题的研究,利用多假设跟踪(MHT)算法,解决目标数据关联问题。从工程角度出发,采用Murty和m-MHT方法以优化算法效率和实用性。通过Matlab数据分析仿真验证,表明该方法可提高声呐在杂波环境下对目标跟踪能力。

用显微热台收缩温度仪(MHT)测定皮革收缩温度的新方法

收缩温度是评估皮革性能的重要参数,然而传统测定收缩温度的方法有取样面积大、对样品均一性要求较高等缺点,因此本文研究了一种用显微热台收缩温度仪(MHT)测试皮革收缩温度(Ts)的新方法。通过在显微镜下观察几根纤维(约1～2 mg)在升温过程中的收缩形态,并记录几个收缩阶段的温度(皮纤维收缩形态分为四个阶段),将结果与数字式皮革收缩温度测定仪测得的Ts进行对照,通过误差分析发现皮纤维在纯水介质中达到第三收缩阶段时的温度TM3与皮革的Ts相近,可以作为皮革的收缩温度测定值。研究表明,这种新方法简明、安全、操作方便,且需要的皮样很少,是一种有效的皮革收缩温度测试新方法。

CIM,mCIM 和MHT筛选肠杆菌科细菌产碳青霉烯酶的方法评价

目的评估碳青霉烯类抑制法(carbapenem inactivation method,CIM)、改良碳青霉烯类失活法(modified carbapenem inactivation method,mCIM)和改良Hodge试验(modified hodge test,MHT)对肠杆菌科细菌碳青霉烯酶表型筛选能力。方法以PCR检测碳青霉烯酶基因作为金标准,对120株耐碳青霉烯类肠杆菌科细菌(carbapenem-resistant enterbacteriaceae,CRE)和50株碳青酶烯类敏感的肠杆菌科细菌,分别进行CIM,mCIM和MHT表型筛选试验,评估三种方法的表型筛选能力。结果120株CRE中,93株携带碳青霉烯酶耐药基因,表型筛选试验显示,CIM,mCIM和MHT的敏感度分别是95.6%,96.8%和95.8%,特异度分别为72.7%,92.3%和50%。三种方法筛选碳青霉烯酶,差异有统计学意义(χ^2=12.796,P<0.05)。与PCR结果相比较,CIM,MHT和mCIM的一致率分别为90%,95%和77.4%,Kappa值分别为0.898,0.949和0.771。mCIM和CIM试验与PCR高度一致。50株碳青酶烯类敏感的肠杆菌科细菌PCR检测和三种方法均为阴性。结论三种表型筛选方法均有较高的敏感度,但mCIM较CIM,MHT具有更高的特异度和一致率,是筛选CRE的有效方法。

基于改进MHT的卫星电子信息舰船目标跟踪

针对电子侦察卫星的重访时间较长且随机、舰船目标运动模型难于精确建立、数据杂波干扰强、多辐射源扩展目标跟踪等问题,结合卫星得到的辐射源特征参数提出了基于多假设跟踪(multiple hypothesis tracking,MHT)改进的舰船目标跟踪算法。首先分析了卫星电子信息舰船目标跟踪的特点;在没有辐射源类别与个数等先验知识的情况下,利用辐射源位置和载频等信息进行了两次聚类,实现了数据压缩以及杂波抑制;再在MHT的框架上利用目标运动状态信息结合辐射源的载频特征信息实现了多目标多辐射源的边跟踪边参数估计。仿真对比实验结果表明,结合辐射源特征信息的方法具有更好的跟踪性能,具有较高的跟踪精确性与稳健性。

30tEAF-LF-VOD/VHD流程冶炼MHT10Ta钢钽含量控制的工艺实践

工业试验和分析了[N]、[O]和钢水温度对MHT10Ta钢钽收得率的影响。9炉工业生产试验结果表明,电弧炉采用氧化法冶炼;LF用C粉脱氧;VOD真空度≤67 Pa,时间≥15 min;进VHD加热,确保Al含量≥0.02%,温度1635~1645℃,Ar气流量100 L/min,按0.125%加入钽条,出钢前按0.01%插入Fe—B,出钢温度1580~1595℃,Ar气保护浇注,MHT10Ta钢成品钽含量0.08%~0.105%,通过工艺优化,钽的收得率可达60%。

基于MHT的多传感器数据融合算法

提出了一种基于多假设跟踪算法(MHT)的分布式多传感器数据融合算法,可进行航迹的更新、删除、保持及初始化等一体化操作,既适用于点迹融合,也适应于航迹融合。这里描述了算法的主要处理流程,指出了分布式多传感器数据融合的MHT实现中面临的技术难题。仿真测试和实装测试结果验证了基于MHT多传感器数据融合算法的可行性和实用性。

MHT算法在航迹关联中的应用

为了将水下航行器探测目标过程中出现的混淆的目标点迹进行有效分离,将基于卡尔曼滤波的多假设跟踪算法应用于多目标的航迹关联。介绍了多假设算法的基本流程和原理:假设的产生、概率计算和假设剪除,并进行数值仿真。仿真结果表明:多目标跟踪算法能够有效解决"量测-目标"数据关联问题,并且能在较短时间内确认目标航迹。

基于VxWorks的SB/MHT红外跟踪算法改进与实现

讨论了SB/MHT跟踪算法的改进和在VxW orks内嵌操作系统中的算法具体实现。对SB/MHT算法的门限关联、卡尔曼(Kalman)滤波预测和置信度轨迹评价这三个主要模块做了改进与简化,使其在VxW orks平台下,利用任务调度机制和中断管理机制,实现多任务协作,完成目标跟踪。SB/MHT的VxW orks实现可以内嵌于SOC环境,对红外跟踪系统的SOC实现有着重要意义。

MHT在红外搜索跟踪系统中的应用

针对红外搜索跟踪系统的弱小目标检测和跟踪的需求,讨论了基于交互多模型的多假设跟踪方法在针对红外搜索跟踪系统中的应用。同时根据红外目标及背景的特点,进行仿真并对仿真数据进行跟踪实验,仿真结果表明:此方法在低信噪比背景下能成功的跟踪多目标。

MHT-90海绵钛产出率的影响因素及提高方法

随着航空业的发展,对海绵钛质量的要求越来越高的同时,对高品质海绵钛的需求也大幅量增加。通过对MHT-90海绵钛生产过程中质量控制的难点进行分析,得出O、Fe两种元素的含量是影响MHT-90海绵钛产出率的主要因素,探讨了海绵钛产品中杂质元素O和Fe的来源和行为机理,提出了控制O、Fe杂质元素的措施,并在国内某公司的生产中进行了应用,取得了良好的效果。

基于MHT的多物体跟踪算法

探讨了多假设跟踪算法(MHT)在多物体检测跟踪系统中的应用方式.该方法采用卡尔曼滤波算法实现跟踪轨迹假设,采用LAP算法实现数据关联,将预测和视频采集测量值结合得到最优跟踪轨迹.实验表明,该方法在实践中达到了较好的效果.

基于B2DPCA与神经网络的MHT检测算法

随着信息化时代地快速发展,目标识别成为人工智能领域的重要组成部分,大量的视频图像数据给人工智能识别带来了极大地挑战,于是提出基于B2DPCA与神经网络的移动人体目标检测算法。先通过剩余网络层中较大的学习率对样本集进行训练、较小的学习率对神经网络进行调整,实现网络模型图像的特征保留,当识别的模糊图像与清晰图像的特征相近时,通过softmax进行辨别提高模糊图像的辨别率。通过2个投射矩阵对人体目标图像矩阵进行特征描述,并采用监督方法对投影矩阵进行学习,增强图像特征矩阵的分类性能,通过迭代求解最终得出最佳的网络参数。建立样本库,将调整量通过反向传播反馈给神经网络的权重,完成网络训练,直到迭代次数达到训练结束要求为止。实验结果表明,基于B2DPCA与神经网络的移动人体目标检测算法对人体目标具有特征保留性,能够有效提高平均识别率和分类识别效果。