多层分割算法在构建层次道路网络中的应用

在大规模道路网络上使用"分层"策略构建层次道路网络能够显著降低路径规划算法的搜索空间,对分层道路网络进行分区可改进数据结构,进一步提升算法效率。现有多种网络图分割算法,介绍一类名为METIS的多层分割算法,此类算法通过概化(coarsening phase)、分割(partitioning phase)、还原(uncoarsening phase)三阶段将网络图划分为均等分区,且算法效率高。将两种典型多层分割算法:多层递归二分算法(MLRB)及多层k路分割算法(MLKP)应用于层次道路数据,以检验此类算法是否适用于强调拓扑连通性的道路网络的分区。结果分析表明,多层算法的分区结果并不适合层次道路网络构建,但多层分割的思想值得借鉴。