基于非集计MNL模型的轨道交通方式预测

以城市轨道交通方式划分为研究对象,将轨道交通方式预测分两个阶段.第一阶段采用转移曲线法预测无轨道交通条件下的各种交通方式的比例结构,第二阶段选取时间、费用作为效用函数的特征变量,以交通行为调查的RP和SP联合数据为基础,计算了各种交通方式向轨道交通转移率,建立了应用于轨道交通方式预测的非集计MNL模型.最后以苏州城市轨道交通方式划分为例,进行了模型参数估计和轨道交通分担率的预测.结果表明,常规公交和自行车交通方式向轨道交通转移比例较高,该模型能较全面地考虑居民出行选择的各方面影响因素,模型的预测实用性较好.

基于MNL模型的城市公共交通出行时间价值估计

在进行公共交通换乘行为变化敏感度分析以及公交票价的制定过程中,均需将出行时间和费用联系起来考虑,出行时间价值是联系出行时间和费用的纽带.本文首先分析了基于随机效用最大化理论的Multinomial Logit(MNL)方式选择模型的基本思想,用MNL方式选择模型的简化模型对出行时间价值进行了量化.接着以北京市为例,考虑出行者的出行时间、费用以及收入等因素,估算出了北京市各种收入群所对应的出行时间价值.然后通过对选择公共交通出行者属性的分析,加权平均各种收入群对应的出行时间价值,最终估计出了北京市城市公共交通的出行时间价值.估算结果符合北京市的实际情况.

基于MNL模型的农村正规金融机构信贷供给行为的实证分析

本文利用山东泰安农村地区抽样调查数据,从实证角度考察了我国农村正式金融机构向农户提供信贷供给时的信贷完全满足、信贷完全配给和信贷部分配给行为。结果表明:与金融机构信贷完全满足行为相比,申贷农户家庭自有土地数量越多、面积越大,越有助于其降低遭受金融机构完全信贷配给行为;户主具有非农劳动专业技能和家庭资产价值越高反而促使金融机构对其申贷金额满足度下降。

基于MNL的高速公路施工区合流选择意愿研究

为分析驾驶人高速公路施工区合流选择意愿的影响因素,基于非集计理论构建多属性施工区驾驶人合流选择意愿模型。利用SP调查法自主设计调查问卷,获得328份有效施工区驾驶人合流选择数据;利用Pearson相关系数分析施工区合流选择意愿与驾驶人因素和道路交通环境因素的相关性;以上游过渡区、警告区Ⅰ和警告区Ⅱ3个合流区域作为选择肢,从驾驶人和道路交通环境特征属性2个方面归纳出6个因素对施工区合流选择意愿的影响,应用分类变量处理方法将其定义为6种指标,并进行赋值。结合非集计理论,以328份有效问卷为建模数据,建立施工区合流选择意愿的MNL模型,并利用似然比、优度比和模型命中率3个指标判断模型的拟合程度。结果表明:模型拟合程度较好;驾龄、施工区类型、道路条件、交通控制标志、速度条件和限速策略对驾驶人施工区合流选择意愿有显著影响。

全球视角下存款保险制度职能的分析与选择——基于MNL模型的实证研究

存款保险制度能否发挥应有的作用很大程度上取决于对其职能的定位。运用多元逻辑模型,选取全球65个已建立存款保险制度的国家(地区)的数据进行实证分析,探究国际间存款保险制度的职能差异与包括承保机构数、承保限额、总国民储蓄占GDP的百分比在内的一系列因素之间的关联性;同时对中国选择各种职能类型的概率做出了估计。结果显示,不同国家(地区)存款保险制度的职能很大程度上取决于制度性因素,而与储蓄水平并无显著相关关系。最后,根据理论分析和实证研究的结果对中国存款保险制度职能类别的选择提出了相关政策建议。

一种基于云模型和MNL结合的产品优化定位设计方法

提出了一种基于云模型和MNL结合的产品定位设计方法。首先,对顾客的定性语言评价进行预处理,结合云模型转换成定量的数据,解决产品属性评价的含糊性;其次,结合顾客偏好和云模型来确定产品属性权重,进而计算产品属性效用值,避免该权重主观赋值不合理;最后,依据多项分类评定模型MNL,以利润最大化为目标建立产品定位设计模型,并采用改进的人工蜂群算法求解产品属性水平的最优组合。通过算例实验,验证该产品定位设计方法的可行性和合理性。

预测通道客运分担率的MNL模型特性变量选取

基于非集计离散选择模型理论,结合通道内各种运输方式特性,给出了在运用MNL模型预测通道客运分担率时特性变量的选取原则。分析了影响旅客出行方式选择的出行时间、安全性、舒适性、方便性、费用等因素间的关系以及各因素作为特性变量的适应性,认为在运用MNL模型预测通道客运分担率时应选取出行时间、费用收入比和发车频率作为特性变量,并给出了各特性变量的取值标定方法。结合旅客出行特征调查数据,进行了实证分析和各个特性变量灵敏度分析,得出制定客运专线运营策略时应主要考虑出行时间、费用和出行者收入变化影响的结论。

基于MNL模型的车车碰撞事故严重程度影响因素辨识方法

为了研究两车之间事故严重程度的影响因素及其机理,探索在不同严重程度的交通事故中影响因素存在的差异性,采用多项logistic回归(MNL)模型对影响因素进行了分析。基于道路交通事故数据的特征形成了涵盖人员因素、车辆因素、时间因素、环境因素的影响因素集合。构建了适用于分析车车碰撞事故的模型,分析了事故严重程度的各类影响因素,并对不同严重程度的事故进行分类讨论,分析导致其存在差异性的原因。结果表明,在降低车辆间事故的安全风险时,需要重点考虑过失方车辆类型、过失方年龄、碰撞类型、受害方车辆类型、城市分区5项因素。对仅财产损失事故和有受伤但无死亡事故,需关注不同的影响因素组合存在的差异性,其中对仅财产损失事故,正面碰撞、受害方车辆类型为小客车、主城区、近郊区是可能的显著影响因素;对有受伤但无死亡事故,过失方年龄为19~45岁、侧面碰撞是可能的显著影响因素。持续提高对驾驶员的教育警示,使用新技术监督驾驶员的行车状态,提升车辆防御侧面碰撞的能力是可能降低车车碰撞事故严重程度的手段,从而提升城市道路交通的安全水平。

基于MNL模型的城市交通方式选择研究

交通方式选择模型是交通规划中最主要的模型之一,此研究对于城市交通规划中交通需求的分析以及交通方式的确定都十分关键。交通方式模型的建立和改进是为使模型模拟出城市居民出行方式选择的行为,达到解决实际问题的目的。MNL模型的提出将对交通方式的简单预测和交通方式的合理检验提供一种有效途径。通过分析非集计模型的理论基础,建立基于非集计的交通方式选择模型,采用最大似然函数得出参数的估计值,并对估计值进行检验,最终根据模型计算出各种交通方式选择的概率。

基于MNL模型的网约车乘客出行行为

为研究基于多项评定(multinomial logit,MNL)模型的网约车乘客出行行为,以2018年大连市主要商圈内具有网约车乘车经历的出行者为调查对象,设计网约车乘客出行意向调查(stated preference,SP)问卷,建立MNL模型,探索出行方式选择行为的关键影响因素及其作用规律,并进行弹性分析。研究结果表明:出行者的年龄、职业、学历、家庭收入、私家车拥有情况等个人社会经济属性对交通方式选择有显著影响,网约车的乘用频率、司机的礼貌程度以及自由时间满意度对网约车的使用有一定的促进作用。研究结果可以为城市网约车的管理提供借鉴。

基于MNL模型的历史街区出行方式研究

为了改善历史文化街区的交通出行环境,在北京南锣鼓巷胡同区及附近人口密集的区域开展调查,进行历史街区出行行为研究。首先,为了提高模型的准确度与可靠性,研究了不同服务人群、服务范围之间的差异性。通过对数据的初步分析,将出行方式划分为公共交通、慢行交通、私人交通3类,并分析得出该区域内慢行交通出行比例最低。然后,利用SPSS软件对特性变量与出行方式选择进行相关性分析,筛选特征变量。最后,建立多项Logit模型(Multinomial Logit Model,简称MNL)对历史街区出行行为进行分析,并使用南锣鼓巷实测数据对模型进行标定。研究结果表明,居民户口、年龄、月收入、汽车拥有量、胡同宽度、胡同单行线、游客影响、慢行交通意愿等因素对出行方式选择均有显著影响。

Selection model of trip time for rural population

Referring to the 1 248 survey data of rural population in 14 provinces of China, the influencing factors of trip time choice were analyzed. Based on the basic theory of disaggregate model and its modelling method, nine grades were selected as the alternatives of trip time, the variables affecting time choice and the method getting their values were determined, and a multinomial logit (MNL) model was developed. Another 1 200 trip data of rural population were selected to testify the model's validity. The result shows that the maximum absolute error of each period between calculated value and statistic is 3.6%, so MNL model has high calculation accuracy.

基于MNL模型的居民出行方式选择行为分析

基于多项Logit模型,分析出行者个人、家庭及出行属性对选择摩托和电动车、小汽车、公交车、自行车4种出行方式的影响。结果表明:交通工具拥有数对选择摩托和电动车、小汽车、公交车3种方式均有显著影响;出行时间、家庭人口数、家里是否有小孩对选择摩托和电动车、小汽车有显著影响;出行目的对选择小汽车、公交车有显著影响;年龄对选择小汽车有显著影响。

基于MNL模型计算的城区公共交通发展策略研究

2018年苏州率先成为全国第一个地级市公交都市,走出了一条具有“苏式公交”特色的发展模式,公共交通已成为苏州百姓出行的优先选择。随着轨道交通、有轨电车等主干线路的逐步成网,常规公交将逐步转型升级为接驳配套,着重解决居民“最后一公里”出行问题。本论文以调查问卷为基础,结合苏州高新区交通出行者的出行特征建立MNL模型,并使用离散选择模型专用计算软件——BIOGEME进行计算,计算出满足出行者出行需求的运力结构,通过现状与计算的运力结构比较,提出了符合苏州高新区居民出行需求的最佳运力结构,并对高新区公共交通可持续发展提出了建议。

基于MNL模型的私人小汽车出行时间选择研究

应用MNL模型和方法,引入影响出行者出发时间选择行为的个人、家庭和社会经济属性、出行特征等因素,构造私人小汽车使用者出发时间选择模型,着力挖掘影响私人小汽车使用者出发时间选择的关键因素,可为制定有效的管理措施提供理论依据和数据支持。

学生通学出行的家长接送方式的选择

研究家长接送方式选择的影响因素,对于早晚高峰交通出行政策的制定具有重要意义.考虑家长、学生的个人属性与家庭属性,以及后续行程目的、生理成本与延误时间等出行属性因素,基于多项logit(multinomial logit,MNL)模型分析对于家长接送学生交通方式选择的影响因素,并通过中国海宁市居民出行数据进行验证.研究结果表明,家长年龄越大,选择步行接送的可能性越大;学生性别对于家长接送方式的选择没有显著影响;家长性别和学生年龄对接送方式具有显著影响,其中,女性接送者更偏向于选择非机动车接送,学生年龄越小,家长更偏向于选择非机动车接送;后续行程目的为上班的家长更偏向于选择机动车接送;小汽车接送者的接送时间相对较长,但该接送方式承担的生理成本和延误时间相对较少;电动车接送者承担的生理成本和时间成本都较低.依据研究结果,从家庭、学校和交通管制等维度对学生通学出行提出相关改善建议,能够为相关部门从学生通学的角度制定交通规划管理政策、方案提供指导.

基于MNL模型的快速干道沿线用地布局研究

为了评估快速干道建设在用地布局形成过程中的作用,研究沿线用地布局的演变机理,提出对快速干道沿线用地布局进行微观量化研究的方法体系,并引入MNL模型对空间单元的用地性质选择建立数学模型,结合地理信息系统的数据功能,实现了快速干道沿线用地布局的模型化。同时以京珠高速公路中山段沿线的用地情况为例加以验证,结果表明:快速干道与其他相关因素一起,以一定的模式影响着沿线每一空间单元的用地性质选择,进而影响着沿线用地布局的形成。

基于出行链的铁路车站开通初期客流预测研究

【目的】为解决铁路车站开通初期客流预测缺乏数据支撑,以及估计不同交通方式成本来计算客流转移量结果与实际偏差较大的问题。【方法】以新开通南沿江城际铁路江阴站为例,考虑该线与既有高速及城际铁路的线位关系,基于城际出行链,依托旅客出行行为调查对区域内可选择的不同交通方式的城际出行效用进行定量计算,采用Multinominal Logit(MNL)模型,区分工作日与非工作日,结合客流分配现状对效用变量系数进行标定,据此预测南沿江城际铁路江阴站开通后发往南京、上海枢纽的客流量,同时结合城市经济和社会发展推演计算发往沿线其他站点的客流。【结果】结果表明,南沿江城际铁路江阴站的开通可以有效吸引江阴地区原本选择既有铁路、公路去往南京、上海的客流以及选择公路去往南沿江城际铁路沿线其他城市的客流。【结论】因此,南沿江城际铁路的开通能有效缓解辐射范围内既有铁路、公路的运输压力,客流预测结果还将支撑站点运力资源配置优化研究。

基于顾客选择的自提点选址双层规划模型

顾客选择行为影响配送企业自提点网络的运作效率。运用前景理论和MNL模型,分别刻画顾客对送货上门存在的依赖心理和缺乏准确计算能力评估自提服务损失价值的有限理性行为。将配送服务模拟成不同的排队系统,重新构造送货上门服务和不同自提服务的期待价值函数。考虑配送企业和顾客的不同利益,构建自提点选址双层规划模型,以NSGA-II和免疫算法迭代求解上下层模型并进行算例分析。计算结果验证了模型和算法的有效性与可行性,揭示了配送企业在布局自提点时应关注顾客有限理性行为。

乡村旅游偏好差异测量研究:基于离散选择模型

消费者偏好分析是进行产品开发、市场营销的基础,本文运用离散选择模型中的Multinomial logit(MNL)模型,分析旅游消费者在产品选择过程中,其个人特征及行为特征对某类旅游产品偏好的影响。通过大连乡村旅游消费者产品选择行为的实证研究,表明乡村旅游消费者对不同类别产品的偏好,会随着消费者个人特征和行为特征的不同而发生变化。MNL模型能较为合理地解释乡村旅游者个人特征和行为特征与乡村旅游产品选择偏好之间的关系。