基于Muti-Agent的复杂产品多学科协同概念设计实现

复杂产品的概念设计是多学科领域相互协作、推理和高度迭代的过程,是一个典型的不良定义求解问题。为了支持其计算机辅助设计,首先建立了复杂产品的多学科协同概念设计模型,定义了加合式、耦合式和突变式3类横向协同类型,分析了纵向往复映射路径;其次构建了基于Muti-Agent的复杂产品多学科协同概念设计环境,研究了学科Agent的组成以及多学科Agent协同求解与推理的实现机制;最后以某型针式打印机的概念设计过程为例说明了应用过程。

网络拥塞控制的muti-Agent模型研究

随着网络规模的扩大、应用性的增加,导致网络拥塞可能性增大。为解决Web服务器前可能存在的拥塞,本文提出了一种基于多Agent的网络拥塞控制模型。研究了拥塞控制方法,并对队列管理、调度策略等关键技术进行了讨论,给出了相关的算法。

基于改进的合同网的多专家Agent协作的研究

在研究专家系统和MAS(Multi agentSystem)结构的基础上,讨论了专家Agent的功能。结合农业专家系统的特点,提出了基于改进的合同网的关系网模型,在此基础上分析了专家Agent协作过程及通信语言。

一个基于Multi-agent的决策支持系统的设计

在DSS开发中 ,引入agent技术 ,提出了一个基于Multi agent的决策支持系统的框架结构设计 ,并为该系统构造界面Agent、信息Agent、模型Agent和管理Agent ,在实际使用中 。

基于Agent的协同工作系统设计方法研究

计算机支持的协同工作(CSCW)旨在研究适应各种协同工作方式的灵活、开放、可扩充的系统体系结构。该文将面向服务的架构模式(SOA)和Agent技术应用于CSCW系统设计中,利用基于SOA的方式构建系统,并在用户工作环境中引入Agent实体,最终设计出一种新型的,具有良好的扩展性、灵活性以及智能性的协同工作系统体系结构。

基于多Agent造纸干燥系统节能优化技术创新及政府行为对其发展影响研究

本文针对传统高能耗制造产业中核心能耗单元造纸干燥系统,阐述其在数学模型和计算机仿真的研究中存在问题,提出了面向多Agent建模的分布式人工智能在其优化节能中应用,并分析了其技术特点和演化过程、指出该技术创新的节能应用前景。最后本文根据这一技术创新发展和应用中政府介入的必要性,从调查研究、服务管理体系和政策支撑体系三个方面设计了扶持该技术创新发展的政府行为机制。

基于Agent仿真模拟方法的民族关系研究构想

随着经济社会改革的深入发展和国际环境的深刻变化,我国的民族关系也面临着越来越复杂的局面。如何更好地认识和把握这种复杂的形势,仿真模拟方法作为人类继理论推导、科学实验之后的第三种认识世界的途径,为我们提供了新的工具方法。本文拟将仿真模拟方法引入民族关系研究中,设想建立基于多Agent的民族关系仿真模型,并构建我国民族关系"平行系统"。通过建立民族关系仿真模型,可以对影响民族关系的机制和路径进行模拟仿真,并以此来研究内部参数变化与外部环境改变时各相关实体的行为及动态演化过程,从而可以模拟和调整相应政策投入的实施效果,分析民族政策的作用机制,为实现民族关系和谐提供政策建议。

基于Agent的CIMS集成

CIMS集成是实施CIMS成功与否的关键.本文提出了一种基于Agent的CIMS集成方法,从企业的集成、决策集成、生产设计集成、人机一体化等不同的角度进行研究,并对它们作了概括性的论述与如何根据Agent理论来集成,并指出了其优缺点.

基于Multi-Agent的分布式计算机联锁系统研究

目前计算机联锁系统多采用集中式控制结构,为适应铁路大提速,以及信号系统智能化、网络化、分散化发展要求,讨论一种新型的基于Multi-Agent的分布式计算机联锁系统,实现了地理上和功能上的分散控制,有助于分散危险,增强系统的可靠性。在对该系统的体系结构进行探讨的基础上,着重对其通信机制与协作机制进行了研究。

基于Agent的住宅小区物业管理系统的设计

本文阐述了基于Agent技术的住宅小区物业管理系统的设计开发,包括网络结构设计、Agent与多Agent,并对系统设计中的关键技术问题进行了探讨说明。

一类基于概率优先经验回放机制的分布式多智能体软行动-评论者算法

针对实际多智能体系统对交互经验的庞大需求,在单智能体领域分布式架构的基础上,提出概率经验优先回放机制与分布式架构并行的多智能体软行动-评论者算法(multi-agent soft Actor-Critic with probabilistic prioritized experience replay based on a distributed paradigm, DPER-MASAC).该算法中的行动者以并行与环境交互的方式收集经验数据,为突破单纯最近经验在多智能体高吞吐量情况下被高概率抽取的局限性,提出更为普适的改进的基于优先级的概率方式对经验数据进行抽样利用的模式,并对智能体的网络参数进行更新.为验证算法的效率,设计了难度递增的2类合作和竞争关系共存的捕食者-猎物任务场景,将DPER-MASAC与多智能体软行动-评论者算法(multi-agent soft Actor-Critic, MASAC)和带有优先经验回放机制的多智能体软行动-评论者算法(multi-agent soft Actor-Critic with prioritized experience replay, PER-MASAC)2种基线算法进行对比实验.结果表明,采用DPER-MASAC训练的捕食者团队其决策水平在最终性能和任务成功率2个维度上均有明显提升.

协同干扰技术应用研究

随着电子对抗力量和技术的不断迭代提升,传统的单点干扰方式已很难对敌组网系统形成有效干扰,因此多干扰机协同对抗技术成为未来电子战干扰的主要研究方向之一。首先分析了传统干扰的特点和面临的挑战,然后基于协同干扰的全过程,分析了协同干扰系统中需要的关键技术,包括协同模型、数据融合、任务分解与分配、协同干扰决策和干扰效果评估等技术,接着提出了3种不同的协同干扰系统的应用方案。最后,分析了协同干扰系统在应用中存在的不足和发展前景。

一种热集成系统的动态多智能体微分进化算法

针对热集成系统换热网络存在的严重非凸非线性与多维多极值问题,提出动态多智能体微分进化算法.结合动态更新策略,并引入多智能体算法的环境感知能力,改进微分进化算法的种群生成方式与变异机制,并增强在大规模复杂非线性系统中的全局搜索能力.通过10SP2与9SP1换热网络经典算例优化,得到最佳年综合费用,体现出了改进算法更优的全局搜索能力.

基于多智能体的坦克分队对抗仿真模型研究

文章根据目前对抗仿真研究所面临的困难,结合军事对抗仿真本身所固有的复杂性,运用基于Agent的复杂系统分析与设计方法,对坦克分队的对抗仿真进行了研究。提出了一种基于HLA的多智能体组织协作方式,这一方法充分利用了HLA和基于多智能体的建模方法的优势,是一种构建坦克分队对抗仿真的有效方法。对坦克Agent的体系结构进行了研究,并在HLA的技术框架下,构建了基于Agent的坦克分队对抗仿真模型,用面向对象的方法对坦克Agent进行了实现。基于HLA的多智能体系统仿真研究,将是今后军事仿真领域的一个重要研究方向。

Savant中间件设计及其智能特性实现

Savant中间件是EPC系统中一个关键的组件,是连接标签阅读器和企业应用程序的纽带。Savant系统的效率及鲁棒性直接影响着整个EPC系统的效率及稳定性,Savant系统的设计成功与否也成为EPC系统能否成功的关键。目前Savant系统还没有完善的设计方案及成熟的产品工具,这样不可避免地增加了EPC系统的应用难度,阻碍了物联网的发展。主要研究基于Agent的Savant中间件设计、系统架构及其智能特性实现,并在JADE平台上完成了系统原型。为Savant系统的构建思想和技术提供了一种新的解决方案,并通过Savant中间件的智能特性的实现提升了EPC系统的智慧服务能力。

办公系统中的工作流管理

本文主要介绍智能协作办公系统ＩＣ－ＯＦＦＩＣＥ 中的工作流管理功能及其实现技术．ＩＣ－ＯＦＦＩＣＥ 系统是结合ＭＡＳ技术和ＣＳＣＷ 技术而研制的人机共栖协同办公原型系统，系统通过构造办公助手主体、协作控制主体、信息共享主体、协作文件夹管理主体、工作流管理主体、知识库管理主体、文档管理主体等多个智能主体，支持办公人员实现协同工作和信息共享．

社会网络与新产品扩散协同演化研究

基于复杂网络视角,从微观层面对新产品扩散问题进行研究。结合心理学、社会学和博弈论,构建个体决策行为模型,并设计出一种智能学习方法实现消费者间的互动。在Anylogic上建立多Agent模型,考虑局部网络效应,设计网络演化规则,探究不同网络环境下网络结构和消费者决策共同演化规律,并分析产品效用参数、沟通交互强度、种子用户数量以及链接断开时间对共同演化的影响。研究发现:(1)尽管初始网络结构不同,消费者关系结构均能够以更高的聚集性和稳定性重构,且在小世界和无标度网络下,共同演化、彼此促进,从而有助于产品扩散;(2)尽管在高度数的无标度网络下共同演化会使扩散结果呈现出两面性,但在扩散过程中网络结构变化趋势一致;(3)网络效应强度提高能增大产品效用值,但过高和过低的效用值都将削弱网络演化对扩散的促进效果;(4)种子用户在达到一定规模后,不再影响最终扩散结果;(5)若共同演化能在最终时刻前达到稳定,链接断开时间则不影响扩散结果。

基于多代理的地铁综合监控系统容灾模型

为解决地铁运营中集成度较高的综合监控系统由于数据服务模式复杂所造成的容灾能力不强的问题,设计一种综合监控系统容灾模型。在分析现有综合监控系统容灾方案的基础上,基于多代理技术,建立集中式和分布式两种综合监控系统容灾模型,提供故障检测、智能备份、灾难容错、智能恢复等功能;再用仿真实验验证其可行性,并对比分析两种容灾模型的优缺点,从而在现有环境下为集成综合监控容灾系统提供良好的解决方案。

战场综合防护仿真系统设计与实现

在分析了战场综合防护系统特点的基础上,提出了一种基于多Agent的战场综合防护仿真系统的设计方法,并重点讨论了基于EJB组件模型和JMS消息驱动的仿真系统实现方法,建立了战场综合防护效能评估模型,最后对仿真结果数据进行了分析。

肥胖的预测建模与仿真研究

研究肥胖准确预测建模问题,由于人体的肥胖与饮食、运动等多种因素有关,为预防肥胖引起的疾病,建立了肥胖数学模型,使用多智能体建模的方法,在SWARM仿真平台上进行仿真,找出了肥胖与个体偏好、运动、饮食等因素之间的数量关系,研究了不同体重的个体,采取饮食控制或运动计划等方案对身高体重指数的影响。对于肥胖个体,给出了建议预测方案,并验证了方案的有效性。研究还发现当环境提供给个体的摄入能量足够多并线性增加时,个体在没有节食或运动计划的情况下,体重并没有线性增加,而是缓慢增长,结果表明,人体对环境变化具有自适应能力。