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K-means Find Density Peaks in Molecular Conformation Clustering 被引量:1
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作者 Guiyan Wang Ting Fu +5 位作者 Hong Ren Peijun Xu Qiuhan Guo Xiaohong Mou Yan Li Guohui Li 《Chinese Journal of Chemical Physics》 SCIE EI CAS CSCD 2022年第2期353-368,I0026-I0030,I0003,共22页
Performing cluster analysis on molecular conformation is an important way to find the representative conformation in the molecular dynamics trajectories.Usually,it is a critical step for interpreting complex conformat... Performing cluster analysis on molecular conformation is an important way to find the representative conformation in the molecular dynamics trajectories.Usually,it is a critical step for interpreting complex conformational changes or interaction mechanisms.As one of the density-based clustering algorithms,find density peaks(FDP)is an accurate and reasonable candidate for the molecular conformation clustering.However,facing the rapidly increasing simulation length due to the increase in computing power,the low computing efficiency of FDP limits its application potential.Here we propose a marginal extension to FDP named K-means find density peaks(KFDP)to solve the mass source consuming problem.In KFDP,the points are initially clustered by a high efficiency clustering algorithm,such as K-means.Cluster centers are defined as typical points with a weight which represents the cluster size.Then,the weighted typical points are clustered again by FDP,and then are refined as core,boundary,and redefined halo points.In this way,KFDP has comparable accuracy as FDP but its computational complexity is reduced from O(n^(2))to O(n).We apply and test our KFDP method to the trajectory data of multiple small proteins in terms of torsion angle,secondary structure or contact map.The comparing results with K-means and density-based spatial clustering of applications with noise show the validation of the proposed KFDP. 展开更多
关键词 K-means find density peaks Molecular clustering Density-based spatial clustering of applications with noise
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Loss Factors and their Effect on Resonance Peaks in Mechanical Systems 被引量:1
2
作者 Roman Vinokur 《Sound & Vibration》 EI 2023年第1期1-13,共13页
The loss factors and their effects on the magnitude and frequency of resonance peaks in various mechanical sys-tems are reviewed for acoustic,vibration,and vibration fatigue applications.The main trends and relationsh... The loss factors and their effects on the magnitude and frequency of resonance peaks in various mechanical sys-tems are reviewed for acoustic,vibration,and vibration fatigue applications.The main trends and relationships were obtained for linear mechanical models with hysteresis damping.The well-known features(complex module of elasticity,total loss factor,etc.)are clarified for practical engineers and students,and new results are presented(in particular,for 2-DOF in-series models with hysteresis friction).The results are of both educational and prac-tical interest and may be applied for NVH analysis and testing,mechanical and aeromechanical design,and noise and vibration control in buildings. 展开更多
关键词 Mechanical loss factor resonance peak ACOUSTICS VIBRATION structural failure noise NVH engineering systems
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小型磁选态铯原子钟性能测试数据的统计与分析
3
作者 陈江 刘志栋 +5 位作者 王骥 马沛 郭磊 黄良育 杨军 宋冰冰 《真空与低温》 2024年第6期658-663,共6页
LIP Cs-3000是一种国产的小型磁选态铯原子钟,在时频计量、卫星导航等领域获得应用。对近期交付的LIP Cs-3000性能测试数据进行统计与分析,得到了准确度的分布与范围,同时得到了峰谷比、信噪比、Ramsey线宽等指标的分布。从理论上估计... LIP Cs-3000是一种国产的小型磁选态铯原子钟,在时频计量、卫星导航等领域获得应用。对近期交付的LIP Cs-3000性能测试数据进行统计与分析,得到了准确度的分布与范围,同时得到了峰谷比、信噪比、Ramsey线宽等指标的分布。从理论上估计了铯原子钟输出信号的稳定度指标范围,验证了该范围与实际测量相符。同时对电子倍增器电压每日增幅进行了统计,结合装铯量给出了LIP Cs-3000铯钟倍增器寿命的分布。统计与分析结果不仅有助于磁选态铯钟的性能提高,也有助于其他小型铯原子钟的性能提升。 展开更多
关键词 磁选态铯原子钟 峰谷比 信噪比 Ramsey线宽 电子倍增器
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基于密度分布的鲁棒谱聚类算法
4
作者 李超 廖红梅 +2 位作者 徐晓 郭丽丽 丁世飞 《计算机学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2024年第11期2645-2663,共19页
谱聚类作为一种基于图论的聚类方法,通过相似性矩阵对数据进行特征分解或将数据投影到低维空间以实现更好的数据划分.谱聚类因其适用于复杂数据和非凸子簇而受到广泛的关注,并已成功应用在很多领域.然而,计算复杂度高、噪声敏感等问题... 谱聚类作为一种基于图论的聚类方法,通过相似性矩阵对数据进行特征分解或将数据投影到低维空间以实现更好的数据划分.谱聚类因其适用于复杂数据和非凸子簇而受到广泛的关注,并已成功应用在很多领域.然而,计算复杂度高、噪声敏感等问题会限制其聚类效果的进一步提升.针对这些问题,本文提出了一种基于密度分布的鲁棒谱聚类算法.首先,设置噪声系数以过滤少量的低密度噪声点.其次,根据密度峰值聚类具有的特性,即尽可能多地划分数据能够保证子簇内数据标签的一致性,新提出的算法能够在较少的子簇数和更高的簇内标签一致性上达到平衡,实现了对数据更加优质的划分.最后,基于簇间密度分布的相似性度量改善了谱聚类在密度不均匀数据集上的聚类效果.合成数据以及真实数据上的实验充分证明了新算法在9个最新改进算法中的有效性.在保证聚类效率的前提下,新算法在真实数据上的准确率、调整兰德系数和调整互信息的平均值上至少分别提升了10.02%、22.11%和15.76%. 展开更多
关键词 谱聚类 密度分布 子簇相似性 局部峰值 噪声检测
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基于降噪技术的高光谱图像实时优化研究
5
作者 胡欣 刘瑞杰 《激光杂志》 CAS 北大核心 2024年第8期164-168,共5页
为了获得理想的高光谱图像,针对当前高光谱图像优化方法存在的问题,设计了基于降噪技术的高光谱图像实时优化方法。首先分析当前高光谱图像优化的研究进展,找到当前方法存在的不足,采集高光谱图像,采用自适应阈值的小波变换对高光谱图... 为了获得理想的高光谱图像,针对当前高光谱图像优化方法存在的问题,设计了基于降噪技术的高光谱图像实时优化方法。首先分析当前高光谱图像优化的研究进展,找到当前方法存在的不足,采集高光谱图像,采用自适应阈值的小波变换对高光谱图像进行去噪处理,以改善高光谱图像质量,然后采用Retinex理论模型对去噪后高光谱图像进行增强操作,丰富高光谱图像细节信息,最后采用卷积神经网络进行了高光谱图像分类,测试结果表明:本方法优化后高光谱图像的峰值信噪比和结构相似度均值分别为31.18和0.981,不但提升了高光谱图像质量,而且使得高光谱图像分类正确率超过了92%,高光谱图像优化时间控制在4.5 s以内,相对于其他高光谱图像优化方法,具有十分明显的优越性。 展开更多
关键词 降噪技术 高光谱图像 峰值信噪比 卷积神经网络 结构相似度
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一种结合卷积自编码和补丁惩罚的生成对抗网络单图像去雨方法
6
作者 陈铭 赵嘉 +2 位作者 侯家振 韩龙哲 谭德坤 《电光与控制》 CSCD 北大核心 2024年第2期83-91,共9页
针对传统的图像去雨方法存在去雨图像失真、生成伪影等问题,提出一种结合卷积自编码和补丁惩罚的生成对抗网络单图像去雨方法。首先,该方法采用卷积自编码组成生成器网络,使用对称跳跃连接提高生成器网络的训练效率和收敛性能,实现对图... 针对传统的图像去雨方法存在去雨图像失真、生成伪影等问题,提出一种结合卷积自编码和补丁惩罚的生成对抗网络单图像去雨方法。首先,该方法采用卷积自编码组成生成器网络,使用对称跳跃连接提高生成器网络的训练效率和收敛性能,实现对图像细节信息和二维信号空间信息的重构;其次,引入马尔可夫鉴别器在图像补丁层次上进行惩罚,去除生成图像中的伪影;最后,提出一种新的精细化损失函数参与训练网络模型,进一步增强模型的去雨深度。采用峰值信噪比和结构相似性作为模型的评价标准,实验结果表明,该方法在现实雨图和合成雨图的去雨处理上都有良好的表现,基本还原了图像细节内容,并保证了较高的视觉质量。 展开更多
关键词 图像去雨 生成对抗网络 卷积自编码 马尔可夫鉴别器 峰值信噪比 结构相似性
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NS-2中的无线噪声干扰模型拓展 被引量:1
7
作者 郑辑光 汪志伟 曹建福 《系统仿真学报》 CAS CSCD 北大核心 2014年第5期1015-1020,共6页
在无线网络协议的仿真中很有必要考虑噪声和干扰的影响,然而广泛使用的网络模拟器NS-2对其模拟功能较弱,为此针对NS-2提出了一种无线噪声干扰模型(WNIM)。该模型分别对干扰和噪声建模,噪声模型引入缓存队列机制近似估算信号总能量,并借... 在无线网络协议的仿真中很有必要考虑噪声和干扰的影响,然而广泛使用的网络模拟器NS-2对其模拟功能较弱,为此针对NS-2提出了一种无线噪声干扰模型(WNIM)。该模型分别对干扰和噪声建模,噪声模型引入缓存队列机制近似估算信号总能量,并借鉴MATLAB的AWGN函数方法模拟噪声;干扰模型虚拟一定距离远处的干扰源发射无线电波,通过设定不同M值模拟不同类型的干扰。两方法均动态地调整节点网络接口层的接收阈值,以模拟噪声和干扰引起的额外丢包。仿真结果表明,WNIM增强了NS-2的噪声和干扰模拟功能且具有较高的模拟精度,能为无线网络协议的研究提供仿真基础。 展开更多
关键词 无线网络 干扰 噪声 网络模拟器
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基于NSCT和全变差模型的医学图像去噪(英文) 被引量:3
8
作者 马秀丽 周峰 周小军 《应用科学学报》 CAS CSCD 北大核心 2014年第5期481-485,共5页
分析了非下采样Contourlet变换(nonsubsampled Contourlet transform,NSCT)和全变差模型的特点,提出将NSCT和全变差混合模型应用于医学图像去噪.首先,通过NSCT变换将含噪图像分解,运用Visu萎缩阈值将NSCT系数进行处理,得到初次去噪图像... 分析了非下采样Contourlet变换(nonsubsampled Contourlet transform,NSCT)和全变差模型的特点,提出将NSCT和全变差混合模型应用于医学图像去噪.首先,通过NSCT变换将含噪图像分解,运用Visu萎缩阈值将NSCT系数进行处理,得到初次去噪图像.然后,采用全变差模型对初次去噪图像进一步处理得到最终去噪图像.实验结果表明:该方法可以很好地保留图像细节,无论在客观上的峰值信噪比还是主观上的视觉效果都优于其他去噪方法. 展开更多
关键词 非下采样CONTOURLET变换 全变差 医学图像去噪 峰值信噪比
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一种基于改进SIFT的视频稳像方法
9
作者 李欣 焦立男 +1 位作者 柳有权 马彩莎 《计算机与现代化》 2024年第6期43-50,共8页
为提高计算效率并保持良好的稳像效果,本文提出一种基于改进SIFT的视频稳像方法。首先对SIFT进行改进,并命名为BO-SIFT(Binarized Octagonal SIFT)。该算法引入了同心八边形环特征描述子,通过降维和二值化对特征向量进行处理,然后使用... 为提高计算效率并保持良好的稳像效果,本文提出一种基于改进SIFT的视频稳像方法。首先对SIFT进行改进,并命名为BO-SIFT(Binarized Octagonal SIFT)。该算法引入了同心八边形环特征描述子,通过降维和二值化对特征向量进行处理,然后使用汉明距离进行特征点匹配,有效缩短了描述和匹配时间。其次将BO-SIFT算法应用于视频稳像,提取视频帧的特征点进行匹配,并计算出帧与帧之间的运动偏移量,以此实现运动估计。最后采用卡尔曼滤波器对估计出的运动偏移量进行平滑处理,并利用仿射变换对视频帧进行逆向补偿,从而得到稳定的图像序列。实验结果表明:相较于原始的SIFT算法,BO-SIFT算法使稳像时间减少了56.404%;相较于现有的较好算法,BO-SIFT算法稳像后的视频具有更高的平均峰值信噪比。此外,本文算法在不同视频上进行稳像效果测试,也具有一定的可靠性和优越性。 展开更多
关键词 视频稳像 BO-SIFT算法 降维 二值化 运动估计 峰值信噪比
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基于回溯原子支撑集的广义正交匹配追踪算法研究
10
作者 郝峥旭 杨斌 +1 位作者 胡忞 易朋兴 《仪表技术与传感器》 CSCD 北大核心 2024年第5期74-78,84,共6页
为解决广义正交匹配追踪算法(gOMP)在迭代过程中无法删除匹配错误原子问题,提出了一种新的算法:基于回溯原子支撑集的广义正交匹配追踪算法(BgOMP)。该算法在每次迭代选择原子前,首先检验支撑集中是否存在由先前迭代错误选择的原子,并... 为解决广义正交匹配追踪算法(gOMP)在迭代过程中无法删除匹配错误原子问题,提出了一种新的算法:基于回溯原子支撑集的广义正交匹配追踪算法(BgOMP)。该算法在每次迭代选择原子前,首先检验支撑集中是否存在由先前迭代错误选择的原子,并据此更新原子支撑集。这一改进策略允许算法在每次迭代中回溯并纠正先前的错误。通过仿真实验,使用一维信号的成功重构概率和二维信号的峰值信噪比作为评价指标来验证BgOMP算法的性能,实验结果表明:与原始的gOMP算法相比,BgOMP算法显著提高了信号的重构性能。 展开更多
关键词 压缩感知 重构算法 回溯思想 成功重构概率 峰值信噪比
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基于前景区域生成对抗网络的视频异常行为检测研究 被引量:1
11
作者 邝永年 王丰 《广东工业大学学报》 CAS 2024年第1期63-68,92,共7页
为提高视频异常行为检测的准确率,本文提出了一种基于前景区域生成对抗网络的改进方法。通过提取实际视频帧的前景和背景掩码,确定生成对抗网络输出视频帧的待检测前景区域。针对待检测前景区域,应用前景区域峰值信噪比准则,计算异常行... 为提高视频异常行为检测的准确率,本文提出了一种基于前景区域生成对抗网络的改进方法。通过提取实际视频帧的前景和背景掩码,确定生成对抗网络输出视频帧的待检测前景区域。针对待检测前景区域,应用前景区域峰值信噪比准则,计算异常行为检测得分,完成视频异常行为检测。实验结果表明,本文的检测方法在Avenue数据集、UCSD-Ped1数据集、UCSD-Ped2数据集上均能有效提高视频异常行为检测准确率,并能降低检测运行时间。 展开更多
关键词 视频异常行为检测 峰值信噪比 生成对抗网络 前景区域
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基于捕获结果的GNSS欺骗式干扰检测 被引量:9
12
作者 王文益 王沛菡 《信号处理》 CSCD 北大核心 2021年第8期1460-1469,共10页
GNSS欺骗式干扰是卫星导航系统的一大威胁。对于转发式欺骗干扰,由于目标接收机并不知道所受干扰的具体参数,现有的单一欺骗检测方法不能检测所有欺骗干扰,本文提出一种在捕获阶段检测欺骗干扰的组合算法。首先利用联合信干噪比和多峰... GNSS欺骗式干扰是卫星导航系统的一大威胁。对于转发式欺骗干扰,由于目标接收机并不知道所受干扰的具体参数,现有的单一欺骗检测方法不能检测所有欺骗干扰,本文提出一种在捕获阶段检测欺骗干扰的组合算法。首先利用联合信干噪比和多峰检测方法进行检测。如果捕获峰值超过给定阈值,则有欺骗干扰信号存在;若未超过给定阈值但有两个峰值,则利用提出的码相位差一致性方法进行检测,该方法避免了多径信号对检测性能的影响;当只有一个未超过给定阈值的峰值时,可能存在真实信号和欺骗干扰信号重叠,此时通过改进的相关函数宽度阈值方法进一步检测。当有两个相关峰时,随着欺骗干扰信号总功率变小,检测概率越来越高,表明了码相位差一致性方法的有效性;当有一个相关峰时,对于不同小时延下的转发式欺骗干扰信号,检测概率较高,表明了改进的相关函数宽度阈值方法的有效性。 展开更多
关键词 欺骗干扰 信干噪比 多峰检测 码相位差一致性 相关函数
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基于多路特征渐进融合和注意力机制的轻量级图像超分辨率重建
13
作者 刘玉铠 周登文 《智能系统学报》 CSCD 北大核心 2024年第4期863-873,共11页
为进一步探索在计算和存储资源受限设备上应用超分辨率方法的可能性,本研究聚焦于深度卷积神经网络技术在单图像超分辨率中的应用,特别是如何在不显著增加网络规模的情况下,提升网络的性能。本文提出一种新的基于多路特征渐进融合和注... 为进一步探索在计算和存储资源受限设备上应用超分辨率方法的可能性,本研究聚焦于深度卷积神经网络技术在单图像超分辨率中的应用,特别是如何在不显著增加网络规模的情况下,提升网络的性能。本文提出一种新的基于多路特征渐进融合和注意力机制的轻量级单图像超分辨率方法(multi-path feature fusion and attention mechanism,MPFFA)。MPFFA包括一个多路特征渐进融合块(multi-path feature progressive fusion,FPF),可以通过前面的特征,多路渐进地引导和校准后面特征的学习;还包括一个多路特征注意力机制(multi-path feature attention mechanism,FAM),通过加权拼接多路特征通道,可以提高特征信息的利用率和特征表达能力。实验结果表明:MPFFA显著优于当前其他代表性的方法,在模型复杂度和性能间达到了更好的平衡。本文提出的模型能够更好地应用于计算和资源受限的设备上。 展开更多
关键词 图像超分辨率 卷积神经网络 特征融合 注意力机制 深度学习 图像还原 峰值信噪比 结构相似度
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融合注意力机制的GAN病虫害图像超分辨率重建
14
作者 费加杰 杨毅 +4 位作者 曾晏林 蔺瑶 贺壹婷 黎强 张圣笛 《湖北农业科学》 2024年第9期204-209,共6页
收集咖啡和柑橘病虫害样本图片,利用TensorFlow深度学习框架,在原始SRGAN(Super-resolution generative adversarial networks)的超分辨率重建网络里加入了注意力模块,对重建图像视觉质量和峰值信噪比(PSNR)、结构化相似性(SSIM)指标进... 收集咖啡和柑橘病虫害样本图片,利用TensorFlow深度学习框架,在原始SRGAN(Super-resolution generative adversarial networks)的超分辨率重建网络里加入了注意力模块,对重建图像视觉质量和峰值信噪比(PSNR)、结构化相似性(SSIM)指标进行分析。结果表明,设计的模型和原始SRGAN模型对比之后峰值信噪比提高了2.23,结构相似性提高了7%。在细节纹理方面可以获得更好的视觉效果,重建后的图像识别准确率提高了约4.42个百分点。因此,设计的模型可以对小样本性质的植物病虫害样本进行扩充。 展开更多
关键词 超分辨率重建 注意力机制 病虫害 峰值信噪比(PSNR) 结构化相似性(SSIM)
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基于纳米微晶玻璃的空间悬浮显示
15
作者 贾斌 刘吉成 +2 位作者 高洪跃 黄玄旻 沈宇 《计量与测试技术》 2024年第2期103-105,共3页
本文介绍了基于纳米微晶玻璃的空间悬浮显示的研究。使用纳米微晶玻璃作为悬浮显示的承载介质,并设计其实验系统,引入峰值信噪比的图像评价指标,测量激光功率对图像质量的影响,实现高清晰度、高分辨率的空间悬浮显示。
关键词 纳米微晶玻璃 空间投影 空间悬浮显示 数字微反射镜器件 峰值信噪比
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基于分式二次规划的互模糊函数赋形方法
16
作者 杨晨 吴蕾 +2 位作者 杨威 姜卫东 刘永祥 《雷达学报(中英文)》 EI CSCD 北大核心 2024年第1期174-186,共13页
在开展认知雷达波形设计时,由于发射波形与接收滤波器的非匹配体制,互模糊函数赋形相比传统模糊函数赋形优化自由度更高。该文针对强杂波条件下微弱运动目标检测问题,以最大化信干噪比为优化准则,提出了一种联合发射相位编码序列与接收... 在开展认知雷达波形设计时,由于发射波形与接收滤波器的非匹配体制,互模糊函数赋形相比传统模糊函数赋形优化自由度更高。该文针对强杂波条件下微弱运动目标检测问题,以最大化信干噪比为优化准则,提出了一种联合发射相位编码序列与接收滤波器设计的互模糊函数赋形方法。在恒模约束下,优化问题被建模为二次分式规划形式;然后通过引入辅助变量,并利用共轭梯度法求解Stiefel流形空间上的最小化问题,非凸优化据此转化为恒模约束二次优化问题;通过交替循环和类幂迭代算法求得最优解。此外考虑到发射波形受硬件限制而难以实现严格恒模,该文构建了一种低峰均比约束二次优化问题模型,并利用最近邻向量法求得最优解。最后,不同参数下的仿真与实测数据实验表明,该文赋形方法相较于传统方法具有较高的信干噪比增益和收敛速度。 展开更多
关键词 认知雷达 波形设计 互模糊函数 信干噪比最大化 恒模约束 低峰均比约束
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一款基于双回转环路和噪声抑制支路的新型有源电感
17
作者 李楠星 张万荣 +3 位作者 王晓雪 高文静 任衍贵 吴银烽 《电子器件》 CAS 2024年第2期301-306,共6页
提出了一款新型有源电感,主要由第一回转环路、第二回转环路和噪声抑制支路构成。其中,在第一回转环路中,通过引入可调反馈电阻和采用级联晶体管以提高Q值,并且通过协同调谐第一回转环路中的3个外部调控端电压来补偿L值和Q峰值在不同频... 提出了一款新型有源电感,主要由第一回转环路、第二回转环路和噪声抑制支路构成。其中,在第一回转环路中,通过引入可调反馈电阻和采用级联晶体管以提高Q值,并且通过协同调谐第一回转环路中的3个外部调控端电压来补偿L值和Q峰值在不同频率下的变化;在第二回转环路中的第二负跨导器采用共源-共栅结构配置,不仅可进一步地提高Q值,而且可通过调节它的外部调控端电压来实现Q值相对于L值的独立调节;噪声抑制支路的引入,可同时降低第一回转环路与第二回转环路的噪声,进而减小了有源电感的噪声。最终,通过两个回转环路及其外部调控端和噪声抑制支路的深度协作,同时实现了L值和高Q峰值在不同频率下保持基本不变、Q值相对于L值的大范围独立调节以及噪声可在不同频率下取得较低的值三种优异性能。结果表明:该有源电感在8.4 GHz、9.35 GHz和10 GHz高频下,分别取得了4971、4977、5027的高Q峰值,变化率仅为1.12%,而对应的电感值分别为3.39 nH、3.37 nH和3.13 nH,变化率仅为7.98%;在9.85 GHz高频下,Q峰值可由1489大范围调节至23735,调节率高达176.3%,而电感值的变化率仅为0.012%;在1 GHz下,噪声为4.18 nV/Hz,在5 GHz下,噪声为1.99 nV/Hz。 展开更多
关键词 有源电感 高Q峰值 低噪声
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基于相机运动轨迹的鲁棒无人机航拍稳像算法
18
作者 余松森 龙嘉濠 +1 位作者 周诺 梁军 《郑州大学学报(工学版)》 CAS 北大核心 2024年第5期77-85,共9页
针对高空颠簸环境影响无人机采集延时稳定图像问题,提出了一种适用于悬停拍摄及移动拍摄的航拍视频防抖算法。通过无人机摄像头获取延时摄影视频,提取全局范围内的部分视频帧进行直方图分布比较,进而确定视频是否是在无人机移动状态下... 针对高空颠簸环境影响无人机采集延时稳定图像问题,提出了一种适用于悬停拍摄及移动拍摄的航拍视频防抖算法。通过无人机摄像头获取延时摄影视频,提取全局范围内的部分视频帧进行直方图分布比较,进而确定视频是否是在无人机移动状态下拍摄的,并将视频划分为包含与不包含摄像机主动运动两类。对于包含摄像机主动运动的一类,首先,采用FAST角点检测加光流法进行特征点提取配对;其次,利用RANSAC算法剔除误匹配特征点并进行摄像机运动轨迹估计;最后,利用高斯滤波对运动估计参数进行平滑以得到稳定的摄像机运动轨迹。对于不包含摄像机主动运动的一类,首先,对首帧进行网格划分并基于Harris矩阵提取各网格的特征点;其次,在后续帧对这些特征点进行光流追踪;再次,通过反向光流及Harris矩阵计算,增加特征点约束,完成特征点提取及匹配;最后,利用保留的特征点估计后续帧至首帧的稳定变换。利用该算法对视频进行场景分类及画面稳定,实验结果表明:视频分类模块能正确区分两类视频;对比其他两种方法,稳定后的视频图像平均峰值信噪比提升更大;对于不含摄像机主动运动的视频,可实现画面绝对稳定,图像平均峰值信噪比提升超过39%,而其他两种方法仅提升10%~12%。 展开更多
关键词 无人机 视频稳定 特征提取 运动估计 峰值信噪比
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Application Research of Image Compression Technology in Monitoring System of Rape Crop in Areas of Qinling Mountains
19
作者 姚军财 《Agricultural Science & Technology》 CAS 2012年第2期453-456,共4页
[Objective] The aim was to present a proposal about a new image compression technology, in order to make the image be able to be stored in a smaller space and be transmitted with smaller bit rate on the premise of gua... [Objective] The aim was to present a proposal about a new image compression technology, in order to make the image be able to be stored in a smaller space and be transmitted with smaller bit rate on the premise of guaranteeing image quality in the rape crop monitoring system in Qinling Mountains. [Method] In the proposal, the color image was divided into brightness images with three fundamental colors, followed by sub-image division and DCT treatment. Then, coefficients of transform domain were quantized, and encoded and compressed as per Huffman coding. Finally, decompression was conducted through inverse process and decompressed images were matched. [Result] The simulation results show that when compression ratio of the color image of rape crops was 11.972 3∶1, human can not distinguish the differences between the decompressed images and the source images with naked eyes; when ratio was as high as 53.565 6∶1, PSNR was still above 30 dD,encoding efficiency achieved over 0.78 and redundancy was less than 0.22. [Conclusion] The results indicate that the proposed color image compression technology can achieve higher compression ratio on the premise of good image quality. In addition, image encoding quality and decompressed images achieved better results, which fully met requirement of image storage and transmission in monitoring system of rape crop in the Qinling Mountains. 展开更多
关键词 Image compression Rape crop Discrete Cosine Transform Peak Signal noise Ratio Compression ratio
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基于拉曼光谱数据处理和谱峰识别的变压器油绝缘老化研究
20
作者 刘庆珍 张溢 鄢仁武 《电力系统保护与控制》 EI CSCD 北大核心 2024年第8期158-166,共9页
针对变压器油的拉曼光谱分析通常受到噪声和荧光背景等的干扰以及谱峰位置难以识别的问题,提出了一种改进的数据处理和谱峰识别算法,用于变压器油老化评估时的拉曼光谱分析。提出一种自适应Savitzky-Golay滤波法,引入自适应窗口大小拉... 针对变压器油的拉曼光谱分析通常受到噪声和荧光背景等的干扰以及谱峰位置难以识别的问题,提出了一种改进的数据处理和谱峰识别算法,用于变压器油老化评估时的拉曼光谱分析。提出一种自适应Savitzky-Golay滤波法,引入自适应窗口大小拉曼光谱数据进行去噪处理。采用改进的多项式拟合算法对去噪后的数据进行去除荧光背景处理,减小荧光背景对拟合结果的影响。通过数据点与期望的拉曼信号的接近程度为每个数据点赋予权重,以实现更准确的去荧光背景处理。利用谱峰识别技术判别变压器油的老化程度,采用大小两种尺度高斯窗口判别法来识别谱峰,并结合局部加权信噪比(local weighted signal-to-noise ratio,LW_SNR)来判断疑似拉曼谱峰的真实性。最后通过实验验证了所提算法在变压器油老化评估中的有效性。 展开更多
关键词 去噪 荧光背景 谱峰识别 局部窗口加权信噪比 变压器油老化评估
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