基于改进混合量子遗传算法的二相编码雷达波形优化

针对当前雷达波形优化算法搜索策略单一、适用范围受限的问题,提出了一种基于改进混合量子遗传算法的二相编码雷达波形优化算法。所提算法采用了一种新的自适应旋转角度策略,根据迭代次数和余弦相似度动态调整旋转角度,提高了算法的收敛速度、全局搜索能力和求解质量。仿真结果表明,与遗传算法、基本量子遗传算法和混合量子遗传算法相比,对于包含了单峰、多峰和非凸优化问题的6个标准测试函数,所提算法在质量和资源消耗上均表现更好;对于二相编码雷达波形优化,证实了使用所提算法优化波形是可行和有效的。

基于多种群竞争差分进化算法的稀布线阵优化

为进一步降低差分进化算法及其改进算法优化稀布线阵时的峰值旁瓣电平,提出了一种基于多种群竞争的差分进化算法。用多个亚种群代替单一种群,借鉴竞争机制对亚种群进行评估,根据评估得分确定各亚种群产生新个体的数量,分数高的亚种群可以产生更多新个体,体现出高质量亚种群的优势。引入信息交流行为将这种优势扩散到其他亚种群,加快整个种群的收敛速度,提高解的质量。对亚种群评估和信息交流行为的机制分析以及实验验证表明,2种行为结合使用算法性能最佳。3种天线实例仿真实验表明:与对比算法中最优算法相较,所提方法50次实验的平均峰值旁瓣电平分别降低了4.31、1.31、0.41 dB。

一种NLFM脉压波形的优化设计方法

首先介绍了非线性调频（ＮＬＦＭ）脉压波形设计的一般原理，在此基础上提出了一种优化设计方法。用该方法设计的ＮＬＦＭ波形距离副瓣更低，且能得到调频函数和调相函数关于时间ｔ的显函数形式。最后分析了模拟目标回波经脉压滤波器的处理结果。

基于改进遗传算法的天波超视距雷达二维阵列稀疏优化设计

针对均匀矩形平面阵在2维阵天波超视距雷达(OTHR)工程应用时阵元数目庞大问题,该文提出利用改进遗传算法进行稀疏优化设计的解决办法。从波束赋形角度出发建立了稀疏矩形平面阵的布阵优化模型;以俯仰波束能分辨OTHR多模传播的波达角(DOA)为原则确定了遗传算法的初始种群;为避免遗传进化中出现早熟和随机漫游现象修正了适应度函数;为实现稀疏率精确控制改进了交叉和变异算子。仿真结果表明,该文算法不仅实现了稀疏率的精确控制,同时提高了优化性能。该文最后对2维稀疏阵列在OTHR工程应用时的可行性进行了分析,指出其应用条件和存在的技术难点,并给出了相应的解决方案。

基于改进自适应遗传算法的阵列优化

提出了一种改进的自适应遗传算法,对约束了阵列孔径、阵元数目和最小阵元间距的非均匀稀布阵列进行优化布阵。该算法采用实值编码,改进了适应度函数,避免了不可行解的产生。同时选取新的选择算子和改进的双重最佳保留策略,对传统自适应遗传算法的交叉、变异概率进行了动态改进。仿真结果表明,该方法能较好地抑制"早熟",增加了获取全局最优解的概率,获得了更低的峰值旁瓣电平。

蛋白质修饰剂、变性剂和活性氧对菠菜叶片光系统Ⅱ光失活的影响(英文)

菠菜叶圆片以活性氧、蛋白质修饰剂和变性剂结合强光处理半小时，检测叶绿素荧光动力学并与单照强光的对照作比较。加人H2O2、·O2、OH·和O2等活性氧加剧了PSⅡ的光抑制作用，Fv／Fm，qp和PSⅡ降低，qn和1—qp相应上升。4种蛋白质修饰剂NBS、DEPC、BDE和pCMB的处理，使叶片的Ch1荧光参数发生了与活性氧作用相类似的变化，尤以精氨酸残基修饰剂BDE的影响较为显著。SDS明显地影响FV和qp但未改变qN值。Gu－HC1导致qp完全丧失，qN达最大值。低浓度的脲素和DMSO略为降低PSⅡ活性和增大qN。结果认为对叶绿体蛋白构象或结构的任何改变皆引起光下PSⅡ光失活作用的增强。

平板端射阵列栅瓣抑制研究

平板端射天线通过优化产生了特殊的组阵规律即天线间距为1.5倍波长的阵列形式,该阵列形式存在栅瓣问题。本文通过提出一种解决栅瓣的途径——正交信号激励的阵列形式,建立了阵列模型,针对阵列模型开展了大量仿真计算,仿真结果证明该阵列形式可以有效抑制栅瓣,实现较低的峰值副瓣电平。

固态有源相控阵雷达的幅相误差影响分析及其校准方法研究（上）

主要讨论两个内容：（１）幅相误差对无线副瓣电平的影响及误差容量设计；（２）幅相误差校准原理及残差分析。提出了一种幅相校准的新方法，利用这种方法可以快速、准确、实时地对各环节的幅相误差进行监测和校准。这种方法具有较大的工程价值。

基于改进蜂群算法的非均匀阵列综合

针对蜂群算法易陷入局部极值的缺陷,提出一种改进蜂群算法实现非均匀阵列综合。首先,通过引入概率选择机制,以概率因子控制蜂群算法对精英蜂的选择,从而改善蜂群算法的全局优化性能;然后,采用改进蜂群算法优化阵元间距降低最大峰值旁瓣电平并抑制干扰;最后,仿真实验表明该改进算法在非均匀阵列综合中的有效性和稳健性。研究成果可为非均匀阵列综合提供一种新的途径。

用于雷达波形设计的NLFM脉冲波形优化设计方法

在介绍非线性调频(NLFM)脉压波形设计一般原理的基础上,提出了一种优化设计方法,用该方法设计的NLFM波形具有很低的距离副瓣。开发了一个脉压波形优化设计程序,它具有友好的用户界面,能根据雷达参数很快设计出波形,能给出相应的线性调频(LFM)波形对比,并能分析模拟目标回波经脉压滤波器的处理结果。

基于改进的差分进化算法的非均匀阵列综合

针对标准差分进化算法早熟收敛和局部搜索能力差的缺陷,采用一种改进的差分进化算法综合非均匀线阵。该算法在计算过程中自适应调整缩放因子和交叉概率因子,以非均匀阵列天线的阵元间距为优化变量,实现了阵列的最大峰值旁瓣电平的有效控制。仿真结果表明:该改进算法可应用非均匀天线阵列的综合,并取得良好的优化结果,简单实用,快速方便,鲁棒性和稳定性好。

气象因子对4种天然牧草生长特性的影响

选择在腾格里沙漠有代表性的4种天然牧草,利用内蒙古阿拉善盟孪井滩牧业气象试验站2002年-2009年的牧草观测资料和历年的气象资料,应用数理统计方法,分析4种天然牧草生长特性与气象因子之间的关系。结果表明:红刺新生枝条在9月上中旬达到最大值,霸王在8月下旬9月上旬达到最大值;白刺和红砂在8月中下旬达到最大值,且4种天然牧草生长达到最长后都趋于稳定;从生长速率来看,白刺>霸王>红砂>红刺。红刺、白刺、红砂3种天然牧草新生枝条的生长长度与3种气象因子呈正相关,而霸王新生枝条的生长长度与旬平均气温、旬降水量呈正相关,与旬日照时数呈负相关,白刺、红砂、霸王3种天然牧草的新生枝条生长长度与旬平均气温的相关性达到显著水平,红刺达到极显著水平;4种天然牧草新生枝条生长长度与3种气象因子相关系数分别为0.5189、0.6812、0.6762、0.6136。

低峰值旁瓣电平稀布阵综合算法研究

针对稀布阵具有较高峰值旁瓣电平(PSLL)的问题,从阵元对称与否、阵元数奇偶及天线阵列有无栅瓣这三个角度分析、对比了粒子群算法和三种遗传算法进行稀布阵综合的优缺点,并进一步分析了阵元数目、阵列孔径和最小阵元间距对稀布阵PSLL的影响。为进一步降低PSLL,提出在适应度函数中加改进海明窗的方式进行稀布阵阵元位置优化,通过仿真验证了方法的正确性和适用性。

综合孔径辐射计同心圆形阵排列优化

使用微粒群优化算法(PSO),对干涉式综合孔径微波辐射计(SAIR)系统中带有多个圆环的同心圆形阵(CCA)进行优化处理,以获得在视场范围内较低的峰值旁瓣电平(PSLL)。优化结果显示,在同样的系统空间分辨率条件下,优化后的CCA比未优化的仅有一个圆环的CCA具有更低的PSLL和更少的天线个数。基于上述理论,给出了一个简单的2环CCA优化设计和相关仿真来进行说明。

基于阿基米德螺线的稀布面阵综合方法

提出一种基于改进遗传算法的稀布面阵综合的新方法。该方法通过对阿基米德螺线参数的合理设置,确保了阵元在沿阿基米德螺线的轨迹分布时依然能够满足阵元数约束、孔径约束和最小阵元间距约束,从而将稀布面阵的优化问题转化为非对称线性阵列的稀布问题,这就大大降低了问题的复杂程度。仿真实验结果证明了该方法的有效性。

基于改进布谷鸟算法的稀布线阵方向图优化

降低峰值旁瓣电平对提高阵列天线性能有重要意义,采用传统智能算法易出现搜索精度不高、陷入局部最优等问题。为了提高优化效率,提出一种基于新的更新策略的混沌布谷鸟搜索算法。该算法首先使用混沌映射Sinusoidal代替固定步长因子,利用混沌算子的无序和遍历性提高算法的全局搜索能力;其次,分别针对上一代的最优种群、非最优种群和单个个体提出不同更新策略,使种群跳出了固有的更新模式,避免算法过早进入收敛。在稀布线阵仿真实验中,通过对比4种传统优化算法,该算法可以更有效地抑制线阵方向图峰值旁瓣电平,使优化效果得到了显著提升。

气象因子对荒漠草原5种天然灌木产量的影响

选择在腾格里沙漠有代表性的5种天然灌木,利用内蒙古孪井滩气象站2002—2009年的灌木观测资料和历年的气象资料,应用数理统计方法,分析5种天然灌木产量与气象因子之间的关系。结果表明:霸王、白刺、红砂月产量与月平均气温、月降水量呈正相关;而红刺和猫头刺月产量与月降水量呈正相关,与月平均气温呈负相关。白刺的月产量与月平均气温的相关性达到显著水平,霸王和红砂与月平均气温的相关性达到极显著水平,红刺和猫头刺不显著;白刺和霸王的产量与月降水量的相关性达到显著水平,红刺与月降水量的相关性达到极显著水平,红砂和猫头刺与月降水量的相关性不显著。采用多元回归分析方法建立了5种天然灌木产量与2种气象因子的多元回归方程式。

常规早籼超级稻品种‘中组143’和‘中组53’的光合生理特性

‘中组143’和‘中组53’是通过浙江省审定的优良籼稻品种,其产量均高于亲本‘中早39’。明确水稻高产的光合生理基础,能够为进一步提高光能利用率和产量提供理论依据。本试验以盆栽‘中组143’、‘中组53’和‘中早39’为材料,分析了抽穗到灌浆后4个时期叶片的光合和产量特性。结果表明,‘中组53’和‘中组143’剑叶总叶绿素含量与‘中早39’差异不显著,但扬花期、灌浆期和灌浆后期净光合速率(Pn)显著高于‘中早39’。扬花期到灌浆后期,与‘中早39’相比,‘中组143’和‘中组53’剑叶PSⅡ实际光化学效率(ΦPSⅡ)、PSⅡ最大光化学效率(Fv/Fm)、电子传递速率(ETR)、光合性能指数(PIabs)、吸收光能用于电子传递的量子产额(φEo)、捕获的激子将电子传递到电子传递链中QA-下游其他电子受体的概率(ψo)较高,且1,5-二磷酸核酮糖羧化酶/加氧酶(Rubisco)活性较高,而用于热耗散的量子比率(φDo)及J、K点的可变荧光(Vj、Vk)较低。成熟期,‘中组143’和‘中组53’单株穗重、千粒重较高。‘中组53’和‘中组143’剑叶PSⅡ光化学效率、PSⅡ供体侧和受体侧电子传递活性较高,较高的PSⅡ和Rubisco活性导致其Pn较高,从而保障在结实期能够积累足够多的光合产物,为高产提供充足的物质基础。