基于RLS和EKF算法的锂离子动力电池荷电状态估计

电池荷电状态(SOC)是电动汽车电池管理系统的关键参数之一,影响着整车性能与安全。文章以一阶Thevenin等效电路作为电池模型,采用递推最小二乘法(RLS)对电池进行参数辨识,再运用扩展卡尔曼滤波(EKF)算法估算电池的SOC。将估算结果与试验测量结果进行对比,结果显示,RLS-EKF的联合算法可有效估计电池的SOC值,估算误差值基本保持在2%以内。

基于RLS 算法的均衡器在水下光通信中的应用研究

随着海洋电子信息的快速发展,水下通信技术受到广泛关注。本文针对水下光通信中信道干扰大、传输效率低等问题,研究了基于RLS算法的均衡器在改善水下光通信信号畸变中的作用,并通过前馈均衡器(FFE)和判决反馈均衡器(DFE)对均衡器结构进行改进。最终通过MATLAB仿真实验发现,基于RLS算法的FFE-DFE均衡器相较于单一均衡器能改善水下光通信中的信号畸变,这对于水下光通信的进一步研究提供帮助。

鲁棒RLS波束形成算法

分析了多径传播环境下,信号方向向量的偏差和采样样本数目的变化对自适应波束形成算法性能的影响,提出了一种鲁棒RLS波束形成算法·该算法具有收敛速度快,抗扰动性强,误差小的特点·采用鲁棒RLS波束形成算法不但降低了波束形成器对于信号方向向量的偏差的敏感程度,而且可以保证阵列输出的信干噪比(SINR)接近最优值,仿真实验验证了所提算法的有效性·实验结果表明即使在强扰动或偏差存在的情况下,采用鲁棒RLS算法可使系统具有良好的SINR,而且可以改善加权向量的归一化偏差·

多通道FURLS噪声主动控制算法及仿真

为了改善最小均方(LMS)类算法在空间宽带噪声主动控制问题中收敛速度慢的缺点,消除声反馈对系统稳定性的影响。将快速收敛的最小二乘(RLS)类算法与自适应滤波U形结构结合,提出多通道滤波-URLS(MFURLS)算法,理论上推导该算法详细流程。本文对定频和宽带噪声进行了降噪仿真,将MFURLS算法与多通道滤波-ULMS(MFULMS)算法进行对比,仿真结果表明采用MFURLS算法的系统有30dB左右的降噪量,且收敛速度优于FULMS算法,证明该算法在宽带噪声控制方面具有很大优势。

稳健的MRLS码片均衡算法

码片均衡是提高第三代移动通信系统性能的关键技术之一。为了增强码片均衡器抗突发干扰的能力,本文将应用数学中的“稳健估计(RE)”应用于MRLS算法中,得到稳健的MRLS算法(RMRLS)。理论分析与计算机模拟结果都证明了RMRLS算法在保持MRLS算法的优点的同时,提高其抗突发干扰的能力,使MRLS算法更加稳健。

一种基于RLS和RVSSLMS智能天线波束赋形算法

根据智能天线波束赋形算法必须考虑设备的复杂性和收敛速度的要求,提出一种结合RLS和RVSSLMS算法各自优点的RLS-RVSSLMS波束赋形算法,并用Matlab进行了仿真。仿真结果表明:RLS-RVSSLMS既具有RLS算法收敛速度快的特点,同时保持了LMS算法计算量小的特点。

一种基于RLS算法的改进自适应算法DSRLS

在简要介绍RIS算法的基础上,从信道的角度分析该算法的不足并提出了改进算法—双边RLS算法(DSRLS)。对于该算法先从理论的角度进行仿真,从而证明该改进方法的有效性,然后推导出适合于工程的递推算法,并给出递推算法的仿真结果。仿真结果表明DSRLS算法比RLS算法在收敛后具有更好的收敛性能。

采用RLS算法的功率倒置阵列的性能

为解决功率倒置阵列采用LMS算法时收敛速度和稳态失调误差不能兼顾的缺点,提出了采用RLS算法实现功率倒置阵列的方法。仿真结果表明,功率倒置阵列采用RLS算法和LMS算法都能达到较好的抗干扰效果。和LMS算法相比,RLS算法同时具有收敛速度快和稳态失调误差小的优点,代价是计算量增大。

基于改进RLS算法的谐波电流检测方法

在考虑有源电力滤波器(APF)的低信噪比特性的基础上,提出了一种基于自适应对消技术的改进型RLS检测谐波算法,采用二级滤波来彻底滤除间谐波,并通过权值梯度误差的变化来更新自适应过程。追踪一级滤波器权值W(n)的变化,调节RLS算法中的P(n)参数,以达到快速收敛的目的。利用Matlab软件建立仿真模型,进而在DSP芯片TMS320F240上实现该算法,验证了改进算法既能够检测间谐波又克服了传统RLS算法突变响应过慢的缺点。

基于修正遗忘因子RLS算法的谐波电流检测新方法

为提高电能质量,需对电网谐波进行补偿与抑制,其效果取决于谐波检测的精度和动态响应特性。本文考虑到有源滤波器(APF)的低信噪比特性,提出了一种基于自适应对消技术的修正遗忘因子RLS谐波电流检测算法,该算法从研究权值收敛方式出发,通过设置阈值来判断突变,使得检测过程既有较快的动态响应又有较高的检测精度。最后通过Matlab仿真分析和DSP实验,验证了本文的修正算法既克服了LMS算法初始收敛慢、精确度低,又克服了传统RLS算法的动态响应过慢的不足,证实了该方法是一种非常有效的谐波电流检测方法。

基于Volterra级数的全解耦RLS自适应辨识算法

针对非线性系统辨识问题,提出了一种基于Volterra级数模型的非线性系统的全解耦RLS自适应辨识算法。按照Volterra伪线性组合结构,采用RLS自适应辨识和约束优化理论,导出了具有分块对角形输入相关矩阵的全解耦Volterra标准方程,据此设计了一种基于Volterra级数模型的全解耦的RLS自适应辨识算法。该算法与部分解耦的RLS自适应算法相比,显著提高了辨识过程的收敛速度和精度。仿真结果验证了该方法的有效性。

基于RLS算法的时变谐波检测

以自适应线性组合器为时变谐波检测器的模型,根据逆归最小=乘(RLS)自适应滤波算法较好的跟踪性能,使之应用于时变谐波的跟踪检测。仿真表明该方法比以往的基于最小均方(LMS)自适应滤波算法的谐波幅值和相位参数的测定具有更好的跟踪效果。

一种全解耦的RLS自适应Volterra滤波器

本文研究了Volterra自适应滤波器解耦问题,提出了一种全解耦的RIS自适应Volterra滤波器.按照Volterra滤波器的伪线性组合结构,采用RIS滤波原理和约束优化理论,导出了满足最小累计平方误差指标的具有分块对角形输入相关矩阵的全解耦Volterra标准方程,据此设计了一种全解耦的RLS自适应Volterra滤波器,给出了滤波器权向量自适应修正的一套公式.仿真结果验证了本文方法的有效性.

基于改进RLS算法的短路电流相控开断控制系统设计

为了快速准确地辨识出短路电流参数并预测可用过零点及判断故障类型,设计了三相短路电流相控开断控制系统。以现场可编程门阵列EP4CE15F17C8N为控制核心,结合AD采样、总线传输等外围电路,设计完成了控制系统的硬件电路。基于相控开断的原理和改进RLS算法,进行了故障初始时刻检测和短路电流的波形恢复,完成了控制系统的软件设计。通过继电保护测试仪搭建实验电路对控制系统相控开断的准确性和稳定性进行了测试。测试结果表明,控制系统能够在故障发生3 ms内准确判断故障发生,短路电流过零开断误差的3σ范围在[-0.240 2,0.416 2]ms以内,满足短路电流相控开断对控制系统速度和准确性的要求。

基于RLS横向滤波自适应抵消法的直达波抑制

直达波(收发天线耦合波、表面直接反射波)由于其具有很强的能量对近场瞬态测量系统--表层穿透雷达(SPR)目标回波信号造成了严重干扰。本文根据各测点直达波的强相关性,采用自适应抵消法去除直达波。处理结果表明自适应抵消法能够有效的抑制直达波,抑制了4ldB;提高目标回波的信干比(SIR),由.5.5dB提高到了6.2dB。同时该方法对直达波局部畸变以及幅度、时延的变化具有很强的适用性。

基于小波变换的RLS波束成形算法研究

为了解决递归最小二乘算法(RLS)在较低信噪比(SNR)、遗忘因子较小的环境中,对噪声敏感、收敛时参数估计误差大的问题,引入小波变换去噪思想,提出了基于小波变换的RLS波束成形算法。该算法利用小波变换软阈值法进行信号去噪,再采用RLS算法进行波束成形。最后对实验进行仿真,仿真结果表明,与传统的RLS算法相比,该算法具有较小的稳态误差和较快的跟踪速度和收敛速度,并且波束成形效果好。

用于自适应天线的稳健的RLS算法

抗干扰通信是电子战的重要组成部分 ,自适应天线不仅具有很强的抗干扰能力而且可以与其它通信抗干扰技术相兼容 .自适应算法是自适应天线的核心 .本文把应用数学学科研究的热门方法之一“稳健估计 (RE)”应用于RLS算法中 ,得到稳健的RLS算法 (RRLS) ,理论分析与计算机模拟结果都证明了RRLS算法基本保持了RLS算法的优点 ,同时在抗突出值干扰方面 ,优于RLS算法 ,提高了RLS算法的稳健性 .

基于RLS算法的并联型APF全局积分滑模变结构控制

针对并联型有源电力滤波器(active power filter,APF)谐波检测环节的延时和谐波电流跟踪环节的鲁棒性差、跟踪精度不高的问题,建立了系统解耦后的数学模型,提出了基于递归最小二乘(recursive least squares,RLS)算法的并联型APF全局积分滑模变结构控制策略。谐波检测环节采用改进的瞬时无功功率理论的id-iq法,用RLS自适应滤波器替换传统的Butterworth低通滤波器,解决了传统的Butterworth低通滤波器因延时而导致的一个基波周期(20 ms)内检测盲区问题。谐波电流跟踪环节采用全局积分滑模变结构控制方法,引入了全局积分滑模面,运用Lyapunov稳定性理论导出的控制律兼顾了全局滑模的快速性和积分滑模的准确性。在解决了谐波检测环节延时的情况下,将全局积分滑模控制策略与传统的PI控制和滞环控制对比,仿真实验结果表明:全局积分滑模控制对指令电流具有更高的跟踪精度,且具有更低的电网侧电流总谐波畸变率(total harmonic distortion,THD)。

RLS自适应滤波的迭代信道估计与符号检测算法

在现有的OFDM系统联合迭代信道估计与符号检测算法的基础上,针对高速移动通信信道,利用RLS自适应滤波器在非平稳环境下有效跟踪输入统计量随时间变化的能力,提出了一类基于对迭代初始值进行RLS自适应预测的迭代信道估计算法.通过对每次迭代的初始值进行递归计算提高其有效性,减少了后继迭代次数,并提高了收敛值的准确性.仿真结果表明:和传统迭代算法相比,该算法加快了迭代收敛速度,提高了估计精度.在复杂度适当增加的前提下,降低了系统误码率,提高了系统性能.

基于RLS算法的自适应噪声抵消系统研究

介绍了一种基于RLS算法的自适应噪声对消系统,说明了噪声对消系统的原理以及RLS算法的步骤与流程。通过实例仿真,得到了基于RLS算法的自适应噪声抵消系统仿真图。分析仿真结果得出,在单频干扰与宽带噪声干扰两种情况下,RLS自适应滤波器都能很好地消除干扰得到有用信号。证实了在通信语音信号处理中,用基于RLS算法的自适应噪声对消系统可以消除语音噪声,提高语音通信的信号质量。