火灾烟气毒性评价新的“RRC”动态模型及工程应用

就火灾中的死亡人数而言,最主要的威胁来自于火灾中的烟气。目前已经有很多种模型来描述火灾中的烟气毒性危害,如CO随机模型、FED、FEC和N气体模型。所有这些模型都不能反应真实火灾中烟气浓度的时空变化。根据真实火灾中的烟气危害度,选取人员的呼吸率、人员在火灾中的逃生路径、特定建筑中的烟气浓度场分布等三个对于人员致死具有决定性的因素,初步建立一个新的“RRC”动态模型来描述火灾中的烟气毒性危害。

3-RRC型并联机器人动力学分析向量键合图法

为提高空间并联机器人系统动力学分析的效率及可靠性,提出了相应的向量键合图法。根据3-RRC型并联机器人构件间的邻接关系,将空间运动刚体、空间旋转角及圆柱铰的向量键合图模型组合起来,建立了3RRC型并联机器人向量键合图模型。针对微分因果关系及非线性结型结构给空间并联机器人机构自动建模与动力学分析所带来的代数困难,提出了有效的增广方法。应用相应的算法,实现了3-RRC型并联机器人系统计算机自动建模与动力学分析。通过实际算例说明了所述方法的可靠性及有效性。

基于序优化的多传感器协同雷达辐射控制

为了提高作战飞机的隐身性能,同时保证飞机的跟踪精度,提出了基于序优化(ordinal optimization,OO)的多传感器协同(multi-sensor collaboration,MSC)辐射控制方法。该方法基于交互式多模型-扩展卡尔曼滤波算法建立了MSC下雷达辐射控制(radar radiation control,RRC)的参数优化模型。在跟踪过程中,利用目标残差范数来确定雷达是否开机。针对RRC的参数优化模型,采用OO的方法对等间隔控制、实时控制和混合控制3种方式进行求解,分别得到3种控制方式最优的雷达辐射周期和辐射控制因子。仿真结果验证了混合控制方式优于另外两种控制方式,且表明OO方法能够保证以足够高的概率求得足够好的解。

UMTS网络无线资源控制协议脆弱性研究

研究通用移动通信系统(UMTS)网络中无线资源控制协议的脆弱性。采用动态触发方法分析无线资源控制协议,指出其存在脆弱性的原因,并根据协议特点设计2种周期性突发分组数据流模型。通过对数据流模型的量化分析与仿真实验,说明2种数据流模型在一定的网络环境下会增加网络负载,造成网络性能下降,从而验证无线资源控制协议的脆弱性。