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结合SAM大模型和数学形态学的历史地图水系信息提取方法 被引量:1
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作者 赵飞 李兆正 +6 位作者 甘泉 高祖瑜 王湛初 杜清运 王振声 沈洋 潘威 《测绘学报》 EI CSCD 北大核心 2024年第4期761-772,共12页
历史地图记载着丰富的历史地理信息,能够帮助了解历史规律,为当代发展提供借鉴。不同于现代地图、遥感影像等数据,历史地图保存时间久,存在留存数量少、图像精度低等问题,地图符号也与现代有所差异,因此信息难以被高效提取。针对该问题... 历史地图记载着丰富的历史地理信息,能够帮助了解历史规律,为当代发展提供借鉴。不同于现代地图、遥感影像等数据,历史地图保存时间久,存在留存数量少、图像精度低等问题,地图符号也与现代有所差异,因此信息难以被高效提取。针对该问题,本文以历史地图《宁夏省境黄河沿岸沟渠水道地形图》为试验数据,提出一种智能化历史地图水系信息提取方法。首先,结合符号句法,运用聚类与数学形态学方法构建数据集;然后,改进通用大模型(SAM)结构并进行迁移学习优化权重;最后,借助改进SAM自动提取历史地图水系信息。将试验结果与其他模型作对比,显示本文方法提取结果边界清晰,轮廓完整,准确率、精度等指标均为最高。同时,将提取结果与该区域水系现状作对比,发现历史上的河流沟渠如今大多改道、偏移或消失,湖泊面积大大减小。本文方法基于SAM通用大模型进行改进,验证了大模型在地图领域的可用性,为地图信息提取提供了思路。 展开更多
关键词 历史地图 水系提取 模糊C均值聚类 数学形态学 sam通用大模型
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Ⅰ型倍增层对异质SAM结构InSb-APD红外探测器性能的影响
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作者 方小坤 叶伟 +2 位作者 权贝贝 朱朝阳 萧生 《应用光学》 CAS 北大核心 2024年第3期659-664,共6页
红外探测器的光电特性会受到内部结构倍增层参数的影响,为了能够改善器件的雪崩效应,借助仿真软件Silvaco-TCAD,详细探讨了Ⅰ型倍增层的残余掺杂浓度和厚度对异质SAM结构InSb-APD红外探测器性能的影响。研究结果表明,随着Ⅰ型倍增层掺... 红外探测器的光电特性会受到内部结构倍增层参数的影响,为了能够改善器件的雪崩效应,借助仿真软件Silvaco-TCAD,详细探讨了Ⅰ型倍增层的残余掺杂浓度和厚度对异质SAM结构InSb-APD红外探测器性能的影响。研究结果表明,随着Ⅰ型倍增层掺杂浓度的增加,其倍增层内的电场强度峰值增加,同时光响应度略微增加;随着Ⅰ型倍增层厚度的增加,其倍增层的光响应度与暗电流密度升高,同时电场强度峰值减少。进一步研究表明,当Ⅰ型倍增层残余掺杂浓度和厚度分别为1×10^(15)cm^(−3)和3μm时,有利于雪崩过程。 展开更多
关键词 Ⅰ型倍增层 INSB 掺杂浓度 sam结构
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SAM在遥感影像通用语义分割中的应用
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作者 李帅 初启凤 +3 位作者 袁如金 何月 张开硕 李佳明 《测绘与空间地理信息》 2024年第S01期1-4,8,共5页
Segment Anything Model(SAM)是Meta公司最新发布的一个处理图像分割任务的通用模型,与FCN、U-Net等只能处理特定类型图片的图像分割模型不同,SAM具有较强的泛化能力。本文简述了目前主要的图像分割模型及特点,提出了基于SAM的遥感影像... Segment Anything Model(SAM)是Meta公司最新发布的一个处理图像分割任务的通用模型,与FCN、U-Net等只能处理特定类型图片的图像分割模型不同,SAM具有较强的泛化能力。本文简述了目前主要的图像分割模型及特点,提出了基于SAM的遥感影像通用语义分割方法,研发了软件平台,并详细阐述了各功能模块的设计思路。实践表明,SAM在遥感影像通用分割方面具有良好的应用效果,研究成果在自然资源调查监测、农作物种植结构提取等工作中得到广泛应用。 展开更多
关键词 sam 遥感影像 语义分割 深度学习 自然资源
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基于SAM&ImageJ图像处理的堆石混凝土坝层面露石率研究 被引量:1
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作者 安宇 徐小蓉 +2 位作者 尹志刚 金峰 张喜喜 《水资源与水工程学报》 CSCD 北大核心 2024年第1期154-161,共8页
堆石混凝土坝层面的外露块石为上下层提供了重要的啮合作用,其投影面积比例是科学评价层间抗剪性能的重要指标。采用国际最新Meta AI模型segment anything model(SAM)对层面外露堆石进行自动图像分割,并基于ImageJ软件对SAM识别后的图... 堆石混凝土坝层面的外露块石为上下层提供了重要的啮合作用,其投影面积比例是科学评价层间抗剪性能的重要指标。采用国际最新Meta AI模型segment anything model(SAM)对层面外露堆石进行自动图像分割,并基于ImageJ软件对SAM识别后的图片进行再加工与图像计算,利用平滑、差分算法、中值滤波等方法精准标定外露堆石,二值化后计算得到层面露石率。结果表明:SAM图像预分割可识别约90%的外露堆石,经过ImageJ二次图像处理后可有效提高小粒径堆石的识别精度,对比手动标注结果误差在±3%以内。以贵州省两座水库的工程应用为例,对浇筑仓面进行分区预处理,结果发现靠近上游、中部、下游不同区域的露石率差别较大,计算得到的层面露石率以10%~30%居多,其中堆石入仓运输通道区域的露石率较低。研究内容与结论可为堆石混凝土结构层间界面抗剪力学性能和大坝蓄水安全稳定的研究提供参考与借鉴。 展开更多
关键词 堆石混凝土坝 segment anything model(sam) 图像处理技术 露石率 层间抗剪性能
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视觉大模型SAM在医学图像分割中的应用综述
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作者 孙兴 蔡肖红 +2 位作者 李明 张帅 马金刚 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2024年第17期1-16,共16页
随着大模型技术的不断发展,以分割一切模型(segment anything model,SAM)为代表的视觉大模型在图像分割领域取得重要突破。SAM通过提示驱动完成一系列下游分割任务,旨在统一解决所有的图像分割问题。因此,将SAM应用于医学图像分割具有... 随着大模型技术的不断发展,以分割一切模型(segment anything model,SAM)为代表的视觉大模型在图像分割领域取得重要突破。SAM通过提示驱动完成一系列下游分割任务,旨在统一解决所有的图像分割问题。因此,将SAM应用于医学图像分割具有重要意义,其泛化性能够适应多种医学图像,为医生提供更全面的解剖结构和病变信息。介绍了图像分割常用的数据集;对SAM的网络结构和泛化性进行细致阐述;重点对SAM应用在全切片成像、磁共振成像、计算机断层扫描、超声和多模态图像的五大类医学图像进行梳理分析,总结优缺点和相应的改进方法;结合当前医学图像分割领域中存在的实际问题,讨论并展望了SAM未来的发展方向。 展开更多
关键词 视觉大模型 分割一切模型(sam) 医学图像 图像分割
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新几内亚凤仙CCoAOMT和SAMS基因的克隆及表达分析
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作者 李凡 张晓丽 +4 位作者 赵潞秋 石万磊 谭弋 黄美娟 黄海泉 《植物遗传资源学报》 CAS CSCD 北大核心 2024年第3期462-471,共10页
通过对新几内亚凤仙(Impatiens hawkeri)指甲花醚合成相关基因CCoAOMT和SAMS的克隆及表达分析,以期为解析其合成途径提供一定的理论依据。基于新几内亚凤仙指甲花醚含量测定和转录组测序数据分析,克隆到1个CCoAOMT和2个SAMS基因,将其命... 通过对新几内亚凤仙(Impatiens hawkeri)指甲花醚合成相关基因CCoAOMT和SAMS的克隆及表达分析,以期为解析其合成途径提供一定的理论依据。基于新几内亚凤仙指甲花醚含量测定和转录组测序数据分析,克隆到1个CCoAOMT和2个SAMS基因,将其命名为IhCCoAOMT、IhSAMS1和IhSAMS2。3种处理(光培养、暗培养和前体物DHNA (1,4-dihydroxy-2-naphthoate)诱导)均能促进指甲花醚积累,且暗培养处理最佳。IhCCoAOMT的cDNA全长为729 bp,编码242 aa,其蛋白具有AdoMet_MTases超家族结构域;IhSAMS1和IhSAMS2的cDNA全长分别为1179 bp和1173 bp,分别编码393 aa和391 aa,其蛋白均具有S-AdoMet_synt超家族结构域。系统进化分析表明,IhCCoAOMT与喜马拉雅凤仙亲缘关系最近;IhSAMS1与IhSAMS2可能为旁系同源。qRT-PCR分析表明,3个基因在新几内亚凤仙的3个处理及4个时期中均有表达,其中IhCCoAOMT在暗培养及前体物DHNA诱导中表达量整体上调,且暗培养第60天时表达量最高;IhSAMS1和IhSAMS2在暗培养及DHNA诱导中表达量整体下调,但IhSAMS1在DHNA诱导中表达量较高,IhSAMS2在暗培养中表达量较高。综上所述,推测IhCCoAOMT在指甲花醚处理后期起主要作用,IhSAMS1和IhSAMS2在其早期起主要作用,且IhSAMS2作用更为显著。 展开更多
关键词 新几内亚凤仙 指甲花醚 CCOAOMT samS 表达分析
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结合SAM视觉分割模型与随机森林机器学习的无人机影像盐沼植被“精灵圈”提取
7
作者 周若彤 谭凯 +2 位作者 杨建儒 韩江涛 张卫国 《海洋学报》 CAS CSCD 北大核心 2024年第5期116-126,共11页
“精灵圈”是海岸带盐沼植被生态系统中的一种“空间自组织”结构,对盐沼湿地的生产力、稳定性和恢复力有重要影响。无人机影像是实现“精灵圈”空间位置高精度识别及解译其时空演化趋势与规律的重要数据源,但“精灵圈”像素与背景像素... “精灵圈”是海岸带盐沼植被生态系统中的一种“空间自组织”结构,对盐沼湿地的生产力、稳定性和恢复力有重要影响。无人机影像是实现“精灵圈”空间位置高精度识别及解译其时空演化趋势与规律的重要数据源,但“精灵圈”像素与背景像素在色彩信息和外形特征上差异较小,如何从二维影像中智能精准地识别“精灵圈”像素并对识别的单个像素形成个体“精灵圈”是目前的技术难点。本文提出了一种结合分割万物模型(Segment Anything Model,SAM)视觉分割模型与随机森林机器学习的无人机影像“精灵圈”分割及分类方法,实现了单个“精灵圈”的识别和提取。首先,通过构建索伦森-骰子系数(S?rensen-Dice coefficient,Dice)和交并比(Intersection over Union,IOU)评价指标,从SAM中筛选预训练模型并对其参数进行优化,实现全自动影像分割,得到无属性信息的分割掩码/分割类;然后,利用红、绿、蓝(RGB)三通道信息及空间二维坐标将分割掩码与原图像进行信息匹配,构造分割掩码的特征指标,并根据袋外数据(Out of Bag,OOB)误差减小及特征分布规律对特征进行分析和筛选;最后,利用筛选的特征对随机森林模型进行训练,实现“精灵圈”植被、普通植被和光滩的自动识别与分类。实验结果表明:本文方法“精灵圈”平均正确提取率96.1%,平均错误提取率为9.5%,为精准刻画“精灵圈”时空格局及海岸带无人机遥感图像处理提供了方法和技术支撑。 展开更多
关键词 盐沼植被 精灵圈 segment anything model(sam) 无人机影像 机器学习
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结合Mask R-CNN和SAM获取堆石混凝土坝堆石级配曲线
8
作者 付立群 金峰 +2 位作者 张喜喜 杨家琦 周虎 《水电能源科学》 北大核心 2024年第11期7-11,130,共6页
堆石混凝土坝施工过程质量控制的关键是浇筑密实度,其不仅决定于自密实混凝土工作性能,也与堆石体中的空隙性质密切相关。快速获取堆石粒径级配可以保障浇筑质量的同时,有利于进一步降低成本。现场的堆石数量巨大,依靠手工测量块石粒度... 堆石混凝土坝施工过程质量控制的关键是浇筑密实度,其不仅决定于自密实混凝土工作性能,也与堆石体中的空隙性质密切相关。快速获取堆石粒径级配可以保障浇筑质量的同时,有利于进一步降低成本。现场的堆石数量巨大,依靠手工测量块石粒度不切实际,依靠图像识别技术快速获取堆石粒径是可行的办法。利用MaskR-CNN算法和大模型Segment Anything算法,设计了一套完整的、可操作的获取现场堆石粒径级配曲线的方法。该级配计算方法利用了MaskR-CNN算法和Segment Anything算法各自的优势,提高了堆石料粒径识别结果的准确性,拓展了堆石粒径识别的应用场景。将该方法应用于某堆石混凝土拱坝施工现场,取得了良好效果。 展开更多
关键词 堆石混凝土坝 sam 神经网络算法 图像处理技术 级配曲线(PSD)
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基于SDP和改进SAM⁃MobileNetv2的滚动轴承故障诊断方法研究
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作者 张天缘 孙虎儿 +1 位作者 朱继扬 赵扬 《机械强度》 CAS CSCD 北大核心 2024年第4期787-794,共8页
针对传统的滚动轴承故障诊断方法难以准确高效的实现故障分类,提出了一种融合对称点模式(Symmetrized Dot Pattern,SDP)和改进SAM⁃MobileNetv2的滚动轴承故障分类方法。首先,将轴承振动信号通过SDP算法转化为含有丰富特征信息的二维图... 针对传统的滚动轴承故障诊断方法难以准确高效的实现故障分类,提出了一种融合对称点模式(Symmetrized Dot Pattern,SDP)和改进SAM⁃MobileNetv2的滚动轴承故障分类方法。首先,将轴承振动信号通过SDP算法转化为含有丰富特征信息的二维图像。然后,将二维图像输入到改进SAM⁃MobileNetv2网络模型中,对故障特征信息进行提取和分类。在改进SAM⁃MobileNetv2网络中,使用自适应激活函数ACON(Activate or not)对SAM⁃MobileNetv2中的ReLU6激活函数进行替换,提高模型分类性能。最后,将本模型与多种网络模型做对比。试验结果表明,本模型可以准确高效地实现对滚动轴承故障的分类,使用凯斯西储大学轴承故障数据的准确率为99.5%,使用渥太华大学轴承故障数据的准确率为97.2%。 展开更多
关键词 滚动轴承 对称点模式 sam⁃MobileNetv2模型 故障诊断
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温度梯度下SAMs膜对油滴迁移行为控制及减摩效果试验研究
10
作者 纪学成 刘长松 +1 位作者 吴安琪 栗心明 《摩擦学学报(中英文)》 EI CAS CSCD 北大核心 2024年第8期1043-1049,共7页
采用自组装单分子膜技术以及局部紫外光刻技术相结合的方法,制备了条形润湿性表面,用于解决由温度梯度作用造成的油滴热毛细迁移而导致的接触区域乏油问题.使用高速摄像机以及接触角测量仪,对温度梯度下,液体石蜡在所制备表面与原始不... 采用自组装单分子膜技术以及局部紫外光刻技术相结合的方法,制备了条形润湿性表面,用于解决由温度梯度作用造成的油滴热毛细迁移而导致的接触区域乏油问题.使用高速摄像机以及接触角测量仪,对温度梯度下,液体石蜡在所制备表面与原始不锈钢表面上的迁移速度、迁移距离及接触角进行了对比.结果表明:在不锈钢表面设计的条形图案能够有效地抑制油滴的热毛细迁移现象.将制备表面进一步应用于摩擦磨损试验中,发现所制备表面能使液体石蜡在摩擦的过程中始终汇聚在摩擦接触区,减缓了接触区乏油,能够明显减少摩擦磨损.此研究为解决由油滴热毛细迁移而引起的接触区乏油问题提供了新思路和新方法. 展开更多
关键词 自组装单分子膜(sams) 温度梯度 热毛细迁移 乏油 减摩
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基于SAM掩膜增强的服装解析方法
11
作者 樊璐 丁辉明 谢志峰 《工业控制计算机》 2024年第11期67-68,102,共3页
服装解析任务旨在分割图像中服装实例的同时识别实例属性,是服装智能化研究中的主要任务之一。现有方法存在实例边界精度低,训练收敛速度慢的问题。得益于SAM大模型优秀的图像分割性能,设计了一种基于SAM掩膜增强的服装解析方法。首先... 服装解析任务旨在分割图像中服装实例的同时识别实例属性,是服装智能化研究中的主要任务之一。现有方法存在实例边界精度低,训练收敛速度慢的问题。得益于SAM大模型优秀的图像分割性能,设计了一种基于SAM掩膜增强的服装解析方法。首先提取输入服装图像的特征图、初始掩膜和边界框;然后,将边界框和特征图输入SAM解码出SAM掩膜,并与初始掩膜融合获得增强掩膜;最后,增强掩膜与特征图聚合得到实例查询的特征,并动态更新预测分支的权重,提高预测性能。与现有方法相比,该方法分割服装边界更加精确,模型训练收敛速度更快,在AP_(IoU)^(mask)评估指标上取得了最好的结果。 展开更多
关键词 服装解析 实例分割 sam
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基于时差提示SAM的遥感变化检测
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作者 方乐缘 旷洋 +1 位作者 刘强 岳俊 《信号处理》 CSCD 北大核心 2024年第3期417-427,共11页
遥感变化检测作为观测和分析地表变化的重要手段,以双时相图像为输入,旨在预测变化发生的“位置”。近期出现的基础模型,例如SAM模型(Segment Anything Model),展现出强大的通用性和泛化能力,有望为变化检测任务提供更为有效的解决方案... 遥感变化检测作为观测和分析地表变化的重要手段,以双时相图像为输入,旨在预测变化发生的“位置”。近期出现的基础模型,例如SAM模型(Segment Anything Model),展现出强大的通用性和泛化能力,有望为变化检测任务提供更为有效的解决方案。然而,由于遥感图像的特殊成像特性,它们在许多遥感应用中的直接使用往往效果不佳。此外,SAM模型最初被设计用于分割单时相图像,其通过人工添加点或框的提示来实现,但这种过于直观的方法在处理双时相图像输入时并不适用。为了应对上述挑战,本文提出了一种基于时差提示SAM的遥感变化检测方法(TDPS),充分发挥SAM模型强大的视觉识别能力,以改进对遥感图像的变化检测。具体而言,本文首先在SAM骨干网络中引入了低阶可微调参数,以减轻自然图像到遥感图像上的域偏移。其次,本文设计了时相差异提示生成器,通过将双时相图像的特征与查询嵌入一起优化,得到适用于变化检测任务的提示向量。最后,大量实验证明了本文方法的有效性,在两个常用的变化检测数据集LEVIR-CD和WHU-CD上取得了最先进的性能,F1指标相比于最先进方法分别提升了1.4%和2.5%。 展开更多
关键词 遥感变化检测 sam 提示学习
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SAM Era:Can It Segment Any Industrial Surface Defects?
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作者 Kechen Song Wenqi Cui +2 位作者 Han Yu Xingjie Li Yunhui Yan 《Computers, Materials & Continua》 SCIE EI 2024年第3期3953-3969,共17页
Segment Anything Model(SAM)is a cutting-edge model that has shown impressive performance in general object segmentation.The birth of the segment anything is a groundbreaking step towards creating a universal intellige... Segment Anything Model(SAM)is a cutting-edge model that has shown impressive performance in general object segmentation.The birth of the segment anything is a groundbreaking step towards creating a universal intelligent model.Due to its superior performance in general object segmentation,it quickly gained attention and interest.This makes SAM particularly attractive in industrial surface defect segmentation,especially for complex industrial scenes with limited training data.However,its segmentation ability for specific industrial scenes remains unknown.Therefore,in this work,we select three representative and complex industrial surface defect detection scenarios,namely strip steel surface defects,tile surface defects,and rail surface defects,to evaluate the segmentation performance of SAM.Our results show that although SAM has great potential in general object segmentation,it cannot achieve satisfactory performance in complex industrial scenes.Our test results are available at:https://github.com/VDT-2048/SAM-IS. 展开更多
关键词 Segment anything sam surface defect detection salient object detection
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利用SAM大模型对SAR影像配准的深度学习方法
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作者 张犁宝 苏航 高红雨 《遥感信息》 CSCD 北大核心 2024年第5期132-139,共8页
在SAR影像的配准中,由于SAR影像固有的斑点噪声,导致配准稳定性差、配准效率低。针对这个问题,文章提出了利用SAM大模型对SAR影像配准的深度学习方法。该方法使用SAM分割大模型对参考图像进行分割,得到参考图像的掩码,然后利用基于编码... 在SAR影像的配准中,由于SAR影像固有的斑点噪声,导致配准稳定性差、配准效率低。针对这个问题,文章提出了利用SAM大模型对SAR影像配准的深度学习方法。该方法使用SAM分割大模型对参考图像进行分割,得到参考图像的掩码,然后利用基于编码器和解码器的深度学习网络寻找该掩码在主图像中的位置,以此来寻找参考图像和主图像之间的对应关系,并把这个对应关系转成点与点的对应关系,进而达到配准的目的。实验结果表明:该方法能准确找到参考图像的掩码在主图像中的位置,均值误差在5%以内;在大尺寸SAR影像配准中,该方法具有很好的稳定性,且配准效率较高。 展开更多
关键词 SAR图像 配准 深度学习 掩码匹配 sam
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基于SAM工法的超深竖井水下封底关键技术
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作者 潘丰 《工程技术研究》 2024年第13期223-225,共3页
南京某竖井项目采用了机械掘进悬吊拼装竖井施工工法(SAM工法),基于该工艺的竖井,具有开挖深度深、须为水下封底形式的特点。文章计算了封底混凝土扩散半径及首封混凝土量,从清底、封底平台安装、导管选用、水下混凝土浇筑等环节出发,... 南京某竖井项目采用了机械掘进悬吊拼装竖井施工工法(SAM工法),基于该工艺的竖井,具有开挖深度深、须为水下封底形式的特点。文章计算了封底混凝土扩散半径及首封混凝土量,从清底、封底平台安装、导管选用、水下混凝土浇筑等环节出发,总结了封底流程及关键技术,以供参考。 展开更多
关键词 sam工法 超深竖井 水下封底 装配式竖井
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多光谱遥感影像的SAM-SID混合分类技术研究 被引量:2
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作者 吴俊君 高志海 +4 位作者 王琫瑜 白黎娜 杨海山 王红岩 王志波 《遥感信息》 CSCD 2012年第5期67-72,共6页
以SPOT 5多光谱影像为数据源,通过与SAM、SID以及常规的最大似然法(ML)和最小距离法(MD)的对比,研究了基于SAM-SID混合法的土地覆盖多光谱遥感分类技术。研究结果显示,相比于SAM和SID,SID(TAN)和SID(SIN)两个SAM-SID混合参量对多光谱影... 以SPOT 5多光谱影像为数据源,通过与SAM、SID以及常规的最大似然法(ML)和最小距离法(MD)的对比,研究了基于SAM-SID混合法的土地覆盖多光谱遥感分类技术。研究结果显示,相比于SAM和SID,SID(TAN)和SID(SIN)两个SAM-SID混合参量对多光谱影像上地物识别的能力更强,尤以SID(SIN)的识别能力最强;基于SID(SIN)的多光谱遥感分类验证精度达78.94%,不但明显高于SAM和SID法,而且也高于常规的MD和ML监督分类方法。这说明SAM-SID混合分类方法不但适用于高光谱遥感分类,同时在多光谱遥感分类中也有很强的适用性。 展开更多
关键词 多光谱影像分类 光谱角匹配法(sam) 光谱信息散度法(SID) sam-SID混合法
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中国资源-经济-环境SAM的编制方法 被引量:15
17
作者 高颖 《统计研究》 CSSCI 北大核心 2008年第5期84-88,共5页
目前,有关资源、环境的核算在理论上取得了很大进展,但将各类统计数据整合到一个一致的核算框架中仍然面临很多困难。本文在中国2000年基准SAM的基础上扩展构造了一个含有资源、环境账户的细化SAM表式,并详细论述了其编制过程和资源、... 目前,有关资源、环境的核算在理论上取得了很大进展,但将各类统计数据整合到一个一致的核算框架中仍然面临很多困难。本文在中国2000年基准SAM的基础上扩展构造了一个含有资源、环境账户的细化SAM表式,并详细论述了其编制过程和资源、环境账户的数值确定方法,在提高绿色核算理论的实用性、进而为研究提供数据基础方面做出了有益的尝试。 展开更多
关键词 资源环境核算 社会核算矩阵(sam) sam编制
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SAM肝细胞色素P450 3A对衰老的作用
18
作者 刘卉 陈俊抛 平井圭一 《癌变.畸变.突变》 CAS CSCD 1999年第5期219-221,共3页
大鼠肝细胞色素 P450 含量与年龄相关的变化是由特异的细胞色素 P450 酶引起的。探讨衰老与细胞色素 P450 3 A( C Y P3 A) 的活性是否有关,本文用红霉素 N- 脱甲基酶活性测定法分别检测了 S A M- R1 、 ... 大鼠肝细胞色素 P450 含量与年龄相关的变化是由特异的细胞色素 P450 酶引起的。探讨衰老与细胞色素 P450 3 A( C Y P3 A) 的活性是否有关,本文用红霉素 N- 脱甲基酶活性测定法分别检测了 S A M- R1 、 S A M- P1 和 S A M- P8 三组衰老加速鼠( S A M) 中肝微粒体细胞色素 P450 3 A 的活性,每组动物分为7wk 、13 wk 、36wk 组。结果发现 S A M- P1 和 S A M- P8 组中随年龄增长, C Y P3 A 的活性均降低。13wk 时, S A M- P1 组 C Y P3 A 活性下降395 % ( t = 2 .525 , P< 0 .05) ; S A M- P8 组 C P Y3 A 活性下降约437 % (t= 2 .24 , P< 0 .05) ,36wk 与13wk 组相比, S A M- P1 组 C Y P3 A 活性下降约713 % (t= 2 .84 , P< 0 .02) , S A M- P8 组中降低约62 .9 % (t= 3 .21 , P< 0 .01) , S A M- R1 组中7 至13wk 时降低约136 % ,13wk 至36wk 降低约382 % ,t= 2 .37 , P< 0 .05 。提示细胞色素 P4? 展开更多
关键词 细胞色素 P4503A 衰老 sam sam-P
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基于SAM分割的交互式局部图像风格迁移方法研究
19
作者 尚金灿 张丽红 《测试技术学报》 2024年第3期298-307,共10页
针对目前局部图像风格迁移目标区域选择困难、迁移灵活性不足、容易出现内容泄露、前景与背景边缘过渡不自然等问题,提出一种基于任意分割模型(Segment Anything Model,SAM)的交互式局部图像风格迁移方法。首先利用SAM分割网络在用户输... 针对目前局部图像风格迁移目标区域选择困难、迁移灵活性不足、容易出现内容泄露、前景与背景边缘过渡不自然等问题,提出一种基于任意分割模型(Segment Anything Model,SAM)的交互式局部图像风格迁移方法。首先利用SAM分割网络在用户输入提示的指导下对输入的内容图像进行交互式目标迁移区域提取,对得到的有效对象掩码进行二值化处理,以二值化掩码提取全局风格化图像的目标区域作为前景、内容图像作为背景图像进行泊松融合,实现局部图像风格迁移。为了避免迁移过程中的内容泄露,全局风格迁移网络采用生成对抗网络架构,通过多级自适应注意力归一化模块进行风格特征转换,利用联合损失函数对网络进行综合训练。实验结果表明,设计的交互式局部图像风格迁移网络能够根据用户提示生成灵活可控的局部迁移结果,可以对图像中的任意物体进行风格迁移,迁移结果很好地保留了内容源图像中的内容结构,避免了内容泄露,且前景与背景边缘过渡更加自然。 展开更多
关键词 局部图像风格迁移 任意分割模型 全局风格迁移 泊松融合 自适应注意力归一化
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协方差矩阵(∑^)sam的收敛速度
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作者 吴建春 《商丘职业技术学院学报》 2011年第5期3-5,共3页
(∑^)sam具有较慢的收敛速度.K=O(1)时,在范数‖·‖∑下,∑的收敛速度为n-β/2,其中β=min(1,2-α),而(∑^)sam则具有较慢的收敛速度n-β1/2.
关键词 样本协方差矩阵(∑^)sam ∑收敛速度 (∑^)sam收敛速度
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