基于超效率SBM-ESDA与Tobit模型的制造业绿色创新效率时空分异研究——以长江经济带为例

长江经济带拥有世界上最大的制造业基地,但其制造业绿色创新效率亟须提高。论文首先运用考虑非期望产出的超效率SBM模型对1997-2021年长江经济带11个省市的制造业绿色创新效率进行测算,接着分别采用核密度估计和探索性数据空间分析法对其时间动态变化和空间相关性进行分析,最后运用Tobit模型对制造业绿色创新效率影响因素进行实证分析。结果表明:统计期内,长江经济带制造业绿色创新效率整体呈现波动上升趋势且均值上下游高中游低的“U”型分布;长江经济带制造业绿色创新效率时空分异随时间逐渐缩小且向高效率地区聚集,但仍存在个别区域两极分化现象。为提高制造业绿色创新效率,应引导各地区调整进出口产品结构、发挥市场在资源配置中的决定性作用、优化制造产业结构及提升高等教育人才培养质量等。

光伏发电企业运营效率及影响因素研究——基于DEA-Malmquist-Tobit模型的分析

在“双碳”目标的引领下,科学评价光伏发电企业的运营效率及其影响因素,对促进光伏企业及产业的高质量发展有着重要意义。基于2014—2022年光伏发电上市公司的面板数据,运用DEA-Malmquist-Tobit模型测度了光伏企业的运营效率及其综合效率的动态变化,实证分析了运营效率的主要影响因素。结果表明,9年间光伏发电企业的全要素生产率呈1.8%增长率的小幅增长趋势,股权结构、每股收益等5个变量对光伏发电企业的运营效率有显著性影响。

我国农产品国际贸易效率评价及影响因素研究——基于超效率SBM-Tobit模型

为了研究我国农产品国际贸易效率和影响农产品国际贸易效率的因素,基于2000—2020年农产品国际贸易投入产出数据,利用非径向角度Super-SBM模型对我国农产品国际贸易效率进行测算,并进一步运用Tobit一般模型分析影响效率的主要因素。研究发现:我国农产品国际贸易效率总体良好,效率走势逐渐上涨且平稳,提升空间较大;农产品国际贸易综合效率受规模效率的影响大;人民币对美元汇率(美元=100)、主要农作物产品产量、劳动力均与我国农产品国际贸易效率呈现显著负相关,而农产品出口金额与我国农产品国际贸易效率呈现显著正相关。

福建省专利质量对海洋技术创新效率的影响——基于DEA-Tobit模型的实证研究

海洋技术创新是推动海洋经济转型升级、提升海洋经济高质量发展的重要驱动力,如何提升海洋技术创新效率是当前面临的重要问题。为探讨专利质量是否影响海洋技术创新效率的提升,本文基于2007-2021年海洋统计数据,运用二阶段DEA模型测算福建省海洋技术创新效率,综合分析海洋科技研发效率和科技成果转化效率,进一步分析专利质量对海洋技术创新效率的影响。研究结果表明:2007-2021年福建省海洋技术创新整体效率较高,呈上升趋势;分阶段看,海洋科技研发效率总体平均水平低于科技成果转化效率。Tobit模型回归结果表明专利质量的提高对海洋技术创新整体效率及分阶段的研发效率和成果转化效率的提升均具有促进作用。此外,海洋经济规模、海洋产业结构、科研平台数、科研院校专利占比等因素对海洋技术创新效率也具有一定的影响。

长江中游城市群生态效率测度与影响因素分析——基于Super-SMB和Tobit模型

生态效率是衡量经济发展质量和可持续性的重要指标。本文运用Super-SMB模型对长江中游城市群28个主要城市2010—2019年的生态效率作出了量化测算,并基于Tobit回归模型实证检验了其与人口密度、(以第三产业占比表示的)产业结构、政府科技支出水平、对外开放水平等四种潜在影响因素之间的相关性,结果显示:长江中游城市群生态效率在10年观察期内整体呈波动上升态势,但各城市之间差异显著;影响因素方面,人口密度、产业结构分别与长江中游城市群生态效率呈显著和微弱的负相关关系,政府科技支出、对外开放水平则与长江中游城市群生态效率呈显著正相关关系。

海南自贸港上市公司融资效率的影响因素研究——基于DEA-Tobit模型

发挥资本市场支持海南自贸港高质量发展的作用,提高上市公司质量,需要重点解决好上市公司融资效率问题。以2018—2022年20家海南自贸港上市公司为研究样本,运用DEA-Tobit模型对它们的融资效率进行静态和动态分析,研究影响融资效率的因素,结果显示:海南自贸港上市公司的融资效率整体处于较低水平,但呈上升趋势,主要得益于技术进步;宏观经济因素、股权结构和企业成长能力等对融资效率的影响不明显。海南自贸港上市公司可通过强化上市公司管理水平及创新能力,提升上市公司财务管理水平,重视人才与科技的作用,牢抓全面注册制改革发展机遇,加快推进资本市场改革与开放等措施提高融资效率。

基于DEA和Tobit模型的财政环保支出效率研究

运用数据包络分析(DEA)对我国31个地区,选取7项指标进行效率测度。测度结果发现,(1)DEA-BCC模型:横向分析,只有5个地区效率值为1.000,说明资源被有效利用,其余地区均存在一定的资源浪费;纵向分析,近年来效率值逐年下降,从区域看测算结果最高的地区为西部地区,其后依次为东北地区、中部地区和东部地区。(2)DEA-Malmquist指数:从各年份分析,全要素生产率处于波动上涨的趋势;从各地区分析,全要素生产率均低于1.000,说明效率存在着一定的下降。全要素生产率偏低主要受到技术进步效率的影响,并且存在一定的地区差异性。进一步分析财政环保支出的影响因素,Tobit模型表明,经济发展水平、工业化水平和人口因素对环境治理存在负向影响,且工业化水平影响不显著;财政分权和城市化水平对环境治理存在正向影响,但城市化水平影响不显著。

福建省产学研协同创新效率评价及影响因素分析——基于DEA交叉效率-Tobit模型

利用DEA交叉效率模型测度福建省地级市产学研协同创新效率,以了解福建省各地级市产学研协同创新质量发展差异及存在的问题,并利用Tobit模型深入分析福建省产学研协同创新效率的影响因素,最后提出相应对策与建议。研究发现:2015—2022年福建省9个地级市产学研协同创新效率整体水平不高,呈现“东高西低”空间分布特点,发展不均衡,且不均衡程度有逐渐加重的趋势;经济发展水平对福建省产学研协同创新效率存在显著负向影响,对外开放程度和地方财政科技支出强度存在显著正向影响,而高校(院所)转移知识的能力和企业-高校(院所)合作强度没有产生显著影响。进而提出建议:因地制宜,提升产学研创新资源配置效率;加强合作,强化创新中心城市的创新辐射带动作用;多方引力,提高对外开放水平。

中国沿海港口物流效率测度及影响因素研究——基于超效率SBM-Tobit模型的实证分析

港口物流效率测度及影响因素识别是实现港口可持续发展的关键,也是助推区域经济发展的有力保障。采用超效率SBM模型、Nich-Hurst演化趋势模型探究中国沿海港口物流效率及未来发展趋势,并采用Tobit模型识别港口物流效率的影响因素。结果表明:①中国沿海港口物流效率总体呈波动上升趋势,但受相关政策和国内外经济环境影响,存在明显的港际演化差异;②中国沿海港口物流效率空间差异显著,呈现“北高南低”的空间分布特征;③未来中国沿海港口物流效率表现出较好的上升趋势,同时也存在空间差异继续扩大的风险;④集疏运能力、经济实力和科技创新对港口物流效率具有较强的正向驱动作用,对外开放对港口物流效率具有负向驱动作用。

广西紧密型县域医共体试点地区乡镇卫生院运行效率研究——基于Bootstrap-DEA和Tobit模型

目的:分析近年来广西紧密型县域医共体试点地区乡镇卫生院的运行效率及其影响因素,提出对策建议。方法:运用Bootstrap-DEA模型测算2015—2020年试点地区乡镇卫生院静态、动态运行效率,借助Tobit模型检验各因素对效率的影响。结果:2015—2020年试点地区乡镇卫生院综合效率、纯技术效率、规模效率均小于0.9,未达到有效状态;6年间全要素生产率小于1,处于退步状态;医护比、全科医生数占比、医师日均担负诊疗人次、人均GDP、重点人群数量对综合效率有正向影响,出院者平均住院日、门急诊病人人均费用对综合效率有负向影响。结论:紧密型医共体试点地区乡镇卫生院运行效率退步,原因主要在于技术进步指数下降,建议完善乡镇卫生院管理制度,提升管理与医疗技术水平,强化医共体信息平台建设,提升乡镇卫生院运行效率。

安徽省紧密型县域医共体经济运行效率及其影响因素研究——基于三阶段DEA和Tobit回归分析

目的:分析安徽省紧密型县域医共体经济运行效率及其影响因素,为完善相关政策提供循证依据。方法:采用三阶段DEA模型,对安徽省59个紧密型县域医共体经济运行效率进行分析,运用Tobit回归方法进行影响因素分析。结果:2021年安徽省紧密型县域医共体经济运行的综合技术效率值为0.669,纯技术效率值为0.830,规模效率值为0.812;县域人均GDP、人口密度、陆地面积与运行效率呈负相关;县域内住院人次占比、全县医保基金支出、三四级手术台数与综合技术效率呈正相关。结论:安徽省紧密型县域医共体存在发展不平衡问题,需要基于县域医疗卫生资源,充分考虑县域人口、经济、地理环境、医疗服务水平等内外部因素,合理确定县域医共体建设规模,提高管理和技术水平,实现高质量发展。

面板Tobit模型分析环境分权和地方政府竞争对碳排放效率的影响

为了提升中国西部地区碳排放效率,优化环境权责在各级政府间的分配,引导地方政府合理竞争,促进区域经济绿色增长和高质量发展,选取2008—2020年中国西部地区11个省份的面板数据,运用面板Tobit模型分析环境分权和地方政府竞争对碳排放效率的影响。结果表明:中国西部地区碳排放效率整体呈上升趋势,表现为平缓的W型变化;环境分权、地方政府竞争与碳排放效率呈正相关;环境分权与地方政府竞争对碳排放效率存在交互作用,随着地方政府竞争程度的加剧,环境分权对碳排放效率的正向效应减弱,当地方政府竞争达到一定程度时,环境分权会对碳排放效率产生负向影响,不利于碳排放效率的提高;控制变量中产业结构、财政分权、城镇化水平有利于提升碳排放效率,研发投入、能源消费结构对碳排放效率有抑制作用。

房价对城市全要素生产率的影响机制研究--基于Tobit模型实证分析

基于2008—2016年全国35个大中型城市的面板数据,利用Tobit模型和投入导向型的数据包络分析(DEA)方法探究城市房屋销售价格对城市全要素生产率的影响。研究发现:在整体维度城市房价与城市生产率呈现先增加后减少的倒U型曲线,且城市的房价水平超过了“房住不炒”的最高临界值,房价上升的抑制效应显著。房价对于不同人口规模城市的生产率影响具有异质性,在人口规模达到特大城市时,房价与城市生产率呈现倒U型特征,人口规模达到超大城市后,房价与城市生产率倒U型特征消失。不同类型城市房价与城市生产率之间的倒U型关系和城市的异质性特征表明,我国大中型城市应进行房价的“一城一策”精细化调节,“房住不炒”的政策定位具有坚实理论依据和现实必然。

金融助推体育产业发展的效率测算及影响因素研究——基于DEA-Tobit模型的实证分析

经济新常态背景下,金融业在推动体育产业发展上起到重要作用,研究二者之间的关系对促进金融-体育系统协调发展具有重要意义。本文以我国2007-2023年上市体育公司金融支持效率为研究对象,采用DEA-BCC模型测算金融支持效率,Tobit面板模型进行影响因素分析,检验结果显示:我国金融支持体育产业效率均大于0.6,但整体呈波动式走向;东部地区和主板市场金融支持体育产业的发展水平具有一定的代表,且与全样本走势基本一致;企业属性、股权集中度对金融支持体育产业效率有显著的促进作用,企业规模、宏观经济风险会显著抑制金融支持效率,融资约束则对其具有负向不显著影响;对所有样本进行分地区、分市场回归依然得到相似的结论。最后,本文从政府、金融监管当局、体育企业自身提出一定的建议,以促进金融支持体育产业效率的提升。

基于DEA-Tobit模型的中国体育公共服务财政支出效率及其影响因素研究

为探究我国体育公共服务财政支出效率及其存在问题,选取2013—2021年中国31个省份的面板数据,利用CCR、BCC和Malmquist模型进行效率评价,并构建Tobit模型分析其影响因素。研究表明:体育公共服务财政支出综合效率不高,波动较大,规模效率普遍高于纯技术效率,地区间存在“中部>西部>东部”的异质性特征;除江西和西藏外均存在投入和产出冗余现象;全要素生产率前期波动大,后期趋于稳定;外部影响因素中,人均GDP、人口密度、财政自主权、体育管理人员比例与体育公共服务财政效率呈正相关,未通过显著性检验,城镇化率为负相关且通过显著性检验。据此提出加快财税改革、完善转移支付、加快供给侧改革、坚持新发展理念等发展建议,以期推动体育公共服务高质量发展。

基于DEA-Tobit模型的华东地区公共体育服务效率研究

公共体育服务是政府为满足公民体育需求所提供的一种体育服务措施,而效率评价是衡量其发展的重要手段。科学的公共体育服务效率评价,能够客观清晰地反映公共体育服务发展情况。构建DEA模型对2016—2018年我国华东地区六省一市的公共体育服务效率评价指标进行测算分析,并运用Tobit模型进行实证检验,探究可能对公共体育服务效率带来影响的外部因素。结果显示:(1)华东地区2016—2018年公共体育服务综合效率值为0.931,纯技术效率值为0.992,规模效率值为0.937,规模报酬呈现递减趋势;(2)地区经济发展水平、人口密度和体育管理人员规模与公共体育服务效率呈正相关,与受教育水平呈负相关。根据研究结果分析华东地区公共体育服务效率问题与差距,提出以下对策建议:减少区域短板,促进协同发展;调整资源配置,提升供给质量;健全监督机制,完善管理体系。

丝绸之路经济带9省物流效率及影响因素分析——基于超效率SBM—Malmquist—Tobit模型

为研究我国丝绸之路经济带9省物流效率及影响因素,构建超效率SBM—Malmquist模型,并采用Tobit模型和灰色关联分析法分析影响因素。研究表明:2013—2022年丝绸之路经济带9省物流全要素生产率呈现“低—高—低”的发展趋势;2013—2022年各省物流效率均值处于无效状态,其中,2022年广西等5个省份处于有效状态;物流效率与从业人员、总里程及周转量呈负相关,与资本存量、增加值及货运量呈正相关。基于此,提出培养人力资源、调整运输结构、打造智能化物流、降低信息不对称性及进行资源整合的建议。

基于DEA-Tobit模型的某省公立医院运行效率及其影响因素研究

[目的]通过对某省(以下简称J省)公立医院的运行效率和影响因素的研究,为我国公立医院科学、合理地分配医疗资源提供参考。[方法]以J省2022年度297家公立医院为研究对象,收集各家医院卫生统计报表数据,选取了3个投入指标(卫生技术人员数、床位数、万元以上设备数)和2个产出指标(总诊疗人次数、出院人数)进行数据包络分析(DEA),并使用Tobit回归法分析医院效率的影响因素。[结果]J省2022年公立医院综合效率均值为0.612,纯技术效率均值为0.658,规模效率均值为0.919。医院所在地区GDP、地区常住人口、医护比、总收入、药占比和医师日均担负诊疗人次均是影响公立医院运行效率的因素。[结论]J省公立医院整体运行效率相对较低,规模扩张影响运行效率提高;公立医院人才技术发展与规模扩张不同步,技术效率仍具提升空间;运行效率与药占比呈负相关,应控制药占比助力医院可持续发展。

我国农产品物流效率及影响因素——基于DEA-Malmquist和Tobit模型

应用DEA-Malmquist指数测算2015—2021年我国30个省市区的农产品物流效率,运用Tobit回归分析研究区农产品物流效率影响因素。实证结果表明:1)从静态来看,观测期内我国农产品物流综合效率较低,技术效率略低,投入要素配置尚未达到合理状态;2)从动态来看,我国农产品物流全要素率增长,技术进步作用较为关键;3)在多维影响因素中,信息化和物流发展程度是提升农产品物流效率的主要因素。因此,文章从政府、市场和行业等角度提出了提高我国农产品物流效率的建议。

河南省物流效率测度及影响因素分析——基于Malmquist和Tobit模型

采用DEA-Malmquist模型对河南省18市2013—2022年物流效率进行了测算,并运用Tobit模型对物流效率的影响因素进行了实证分析。研究结果表明:河南省物流效率发展水平参差不齐,整体效率不高,技术进步是促进效率提升的主要手段;从动态发展角度分析,物流效率在2013—2022年呈现波动上升趋势,但上升幅度有限;从空间上看,物流效率提升水平高的城市主要集中在豫北和豫中地区;通过Tobit回归分析发现,经济发展水平和产业结构对物流效率的影响最为显著。从发展农村电商、优化产业结构、建设综合物流枢纽基地3个方面对发展物流业提出了建议。