算法时代警察权的隐性扩张及其应对

以算法预测和算法侦查为主要形态的算法警务日渐勃兴,在算法驱动下,警察权的作用节点从传统的危害防止阶段前移到风险预防阶段,警察决策的个别化机制加入了自动化方式,警察的数据分析职权亦脱离了数据收集职权。由于警察法上数据型权利的确权停滞、维稳体系中算法配置的路径依赖以及警务算法监管的体制性障碍,算法对警察权的强化效应并未被我国法治体系所感知,渐呈隐性扩张之势。应对算法时代警察权的扩张,应当以权力显性化为规制目标,在法规范上以数据型权利形塑警察算法型强制措施,以场景类型匹配算法决策的效力,以预防性行政诉讼来加强算法决策的外显,以“剩余风险”控制警察预防任务的过度前移。在配套制度上,则以“技术监管衔接规范授权”为主要路径,包括以算法清单制度收缩警察任务的扩张边界,以算法技术的全过程监管机制加强算法警务的可溯源性,以警务算法专责监督机构来确保算法技术监管的落地。

水质综合评价的投影寻踪模型

为检验水质评价标准的合理性 ,解决各单项水质指标评价结果的不相容问题 ,提高水质评价模型的分辨率 ,提出了一种新的模型———投影寻踪模型 ,它的评价结果是实数值 .实例的计算结果说明 ,该方案是有效的和通用的 。

遗传算法在InSAR相位解缠中的应用

相位解缠是干涉合成孔径雷达 (In SAR)测量地形高程的重要步骤之一。由噪声和欠采样导致的相位不一致性问题是相位解缠的难点。本文给出了一种新的基于遗传算法的相位解缠方法。其优点是能够有效地抑制由相位不一致性区域所导致的相位误差传播 ,因而不需要进行相位不一致性区域的识别 。

支持向量回归参数调整的一种启发式算法

对支持向量回归(Support Vector Regression,SVR)的自由参数进行调整是提高SVR模型推广能力的重要途径,通常通过最小化模型的推广误差估计来实现。交叉验证(CrossValidation,CV)误差是推广误差的一种近似无偏估计,基于CV误差的参数调整大多采用网格搜索法,计算比较费时,需要寻找高效的参数调整算法。通过对径向基核函数SVR的CV误差随参数变化趋势的分析,提出一种启发式搜索算法。该算法采用阶梯式搜索以找出近似最优解,然后用局部算法求取更精确的解。基准数据集上的实验表明所提算法的有效性和高效性。

基于遗传算法聚类的车辆跟踪

运动车辆的跟踪技术已成为目前计算机视觉研究的一个焦点问题。均值聚类和滤波预测跟踪方法常用于基于区域分割的运动车辆跟踪,但c均值聚类对初始聚类中心非常敏感,用遗传算法克服均值聚类对初始聚类中心的依赖性,遗传算法聚类数目由α-β-γ滤波的预测值确定。序列图像中帧间信息融合实现当前帧图像运动区域与信息链中的车辆关联,从而正确区分新车驶入和虚警现象。实验中有效、鲁棒地获得车辆在当前帧图像的位移等运动参数。

基于粒子群优化的云计算低能耗资源调度算法

针对云计算环境中能耗过高问题,提出一种基于粒子群优化方法的云计算低能耗资源调度算法。首先建立了云环境中资源调度的能耗模型;在此模型基础上,指出能耗最优是多目标优化的帕累托(Pareto)最优问题。根据能耗模型,将粒子参数设为服务器分配状态和频率分配状态,从而寻找获得单粒子的局部最优帕累托解集;合并多个粒子最优解集,得到单个分配方案下帕累托全局最优解(Pareto optimality)集合;最后,在不同分配方案对应的最优解集合中寻找最优解。实验验证了所提算法的有效性。与广泛使用的轮询调度算法比较,所提算法的动态能耗为轮询算法的45.5%。

具有模块化结构的汽车动力学仿真模型的初步研究

初步探讨了面向开发型驾驶模拟器的具有模块化结构的汽车动力学仿真模型建立方法 ,从而可以在此基础上进一步建立一套通用的面向结构的汽车动力学仿真程序 。

载人潜水器水平面动力学模型系统辨识

系统辨识是一种通过测量并分析输入与输出响应的数据,建立系统数学模型的方法。基于最小二乘准则,以收缩映射遗传算法为辨识算法,对载人潜水器水动力系数进行辨识,获得了水平面动力学系统数学模型。通过某型深海载人潜水器的运动仿真试验,有效地验证了该种建模方法的正确性。

基于CUDA的AES并行算法优化

为提升高级加密标准(AES)的加密性能,利用显卡的通用计算能力,在统一计算设备架构(CUDA)平台上实现AES的128位、192位和256位3个版本的GPU并行算法,并提出优化的AES并行算法。在考虑块内线程数量、共享存储器容量和总块数的基础上,根据分块最优值的经验数据指导AES算法在GPU上的最优分块。实验结果表明,与未优化的AES并行算法相比,该算法的3个版本在Nvidia Geforce G210显卡上的加密速度分别提高5.28%,14.55%和12.53%,而在Nvidia Geforce GTX460显卡上的加密速度分别提高12.48%,15.40%和15.84%,且能更好地对SSL数据进行加密。

梯形模糊事故树预测算法的改进及应用

为解决传统梯形模糊事故树预测算法中基本事件相乘结果线性近似的不足,基于模糊数学的截集定理和表现定理,提出一种改进的梯形模糊事故树预测算法;以煤矿火灾事故为例,分5种情况预测模拟事故后果,依据传统和改进的梯形模糊事故树预测算法,验证新算法的可靠性和适用性;绘制近似隶属度图形和精确隶属度图形,计算电器设备失爆事件的近似模糊重要度和精确模糊重要度。研究结果表明:新算法具有良好的适应性,5种情况新算法均能提高预测准确性;基本事件梯形模糊数的盲度和核越大、基本事件的数据序列越长,新算法改进效果越明显。

基于快速部署的室内多楼层定位算法研究

传统的GPS系统在室内由于墙和障碍物的阻隔无法很好地生效,因此需要完善的室内定位系统,弥补定位领域最后100m的不足。然而当前国内外的主流算法大多是基于水平方向的室内定位,有关垂直方向定位方法的研究较少。为此,提出一种基于快速部署的室内多楼层定位算法,实现在大楼内精确的纵向多楼层定位和设备的实时、按需部署。该算法的核心是多楼层差分算法,通过接收来自不同楼层信号,加以差分计算差值的分布来区分楼层。仿真实验结果表明,该算法能够精确地定位楼层。

装甲装备作战效能评估的模糊Petri网模型研究

利用模糊Petri网清晰、简单的知识表示能力和模糊推理能力,将其应用于装甲装备作战效能评估中。基于"能力需求分析"方法建立了装甲装备的分层效能评估指标体系,并对其优化和赋权方法做了简要介绍;介绍了模糊Petri网的定义和基于BP算法的学习能力;在此基础上以装甲装备战场感知能力二级指标为例介绍了基于模糊Petri网模型的评估方法,并对评估结果进行了分析。

基于遗传算法优化的云模型PID液压弯辊板形控制

为实现液压弯辊板形控制系统的精确控制,设计了一种基于遗传算法优化的云模型PID控制器,该算法将云模型处理不确定性问题的优势和PID控制的良好稳定性相结合,并且运用遗传算法全局优化能力对云模型PID控制器的数字特征进行了优化,进一步改进了云模型PID控制器的控制效果。以某公司1220 mm液压弯辊板形控制系统作为仿真对象进行了仿真,结果表明,基于遗传算法优化的云模型PID控制对提高液压系统的油压动态响应速度和稳态跟踪精度十分有效,其控制效果优于无优化的云模型PID控制以及传统PID控制。

SOFCS的自学习机理及其复合控制算法

本文分析了自组织模糊控制系统（ＳＯＦＣＳ）的内涵和自学习机理。给出了只要一般知识水平输入的自组织框架和复合控制算法，经电气模拟实验获得了满意的效果。

并行计算环境与数值并行算法研究

本文介绍并行计算环境的一些最新进展，探讨我国当前数值并行算法研究的技术路线，特别强调高水平的基础研究与解决科学工程计算中重大挑战问题的结合。

基于关联规则的数据挖掘算法研究

数据挖掘中关联规则算法用途广泛,通过研究关联规则算法,对各关联算法进行分析、对比总结出各关联规则的适用领域,并对经典的关联规则算法进行了举例与性能分析。

一种搜索关系模式的所有候选关键字的算法

给出计算关系数据模式R的所有候选关键字的一个有效算法 ,该算法利用函数依赖中的属性位置关系 ,决定哪些属性是主要的 ,有用的 ;哪些属性可不被考虑 ,从而找出R的所有候选关键字。

在机器人足球中利用遗传算法进行多智能体学习

本文通过对仿真机器人足球的研究的介绍 ,阐述了利用遗传算法对多智能体机器学习的研究。每个球员作为一个智能体 ,通过进化训练 ,不断地学习 ,使之能够作出当前状态下最优的动作。文中将以FIRA仿真机器人足球赛为例 。

一种改进的CLOPE算法在入侵检测中的应用

本文通过分析现有入侵检测技术的优缺点,提出一种改进的聚类算法CLOPE将其应用于网络入侵检测。该算法不需标准化数据,应用一种基于统计直方图的全局准则函数进行聚类,特别适用于大规模数据。在运用该算法时,还优化了收益值的计算,加快运行速度。实验证明,该算法不同于一般的聚类算法,能大大提高入侵检测的效率。

基于VC＋＋的风电场储能容量优化配比软件实现

针对当前风储一体化系统中储能容量优化配比研究多侧重于优化配置原理分析和缺少具体实现方法的问题,依据团队有关储能容量优化配比的科研成果—"基于时序仿真原理和GA算法的风储一体化电站储能容量优化配比研究",开发了基于VC++平台的风储一体化系统储能容量优化配比软件。首先,根据储能优化配比原理和MFC功能特征,开发了储能容量优化配比软件中典型负荷数据查找功能模块;其次,基于储能用于"削峰填谷"的合理预期,使用GA算法并结合MFC中对话框互调功能,开发了储能容量优化配比功能模块;最后,开发了具有动态实时显示功能的储能容量优化配比检验结果模块。以新疆某风电场和区域电网的实际运行数据对所述的储能容量优化配比软件进行测试,结果表明本储能容量优化配比软件配置的储能不仅可消除风电大波动和反调峰给电力系统带来的风险,还可兼顾储能系统的投资最优,同时还可以人机互动的方式查看具体时刻储能工作状态,对于丰富和完善储能容量优化配比研究具有重要意义。