融合IMR-WGAN的时序数据修复方法

工业数据由于技术故障和人为因素通常导致数据异常,现有基于约束的方法因约束阈值设置的过于宽松或严格会导致修复错误,基于统计的方法因平滑修复机制导致对时间步长较远的异常值修复准确度较低.针对上述问题,提出了基于奖励机制的最小迭代修复和改进WGAN混合模型的时序数据修复方法.首先,在预处理阶段,保留异常数据,进行信息标注等处理,从而充分挖掘异常值与真实值之间的特征约束.其次,在噪声模块提出了近邻参数裁剪规则,用于修正最小迭代修复公式生成的噪声向量.将其传递至模拟分布模块的生成器中,同时设计了一个动态时间注意力网络层,用于提取时序特征权重并与门控循环单元串联组合捕捉不同步长的特征依赖,并引入递归多步预测原理共同提升模型的表达能力;在判别器中设计了Abnormal and Truth奖励机制和Weighted Mean Square Error损失函数共同反向优化生成器修复数据的细节和质量.最后,在公开数据集和真实数据集上的实验结果表明,该方法的修复准确度与模型稳定性显著优于现有方法.

基于DVB-S2X协议的低轨卫星通信性能仿真分析

介绍了DVB-S2X标准,重点分析了其中高阶调制技术的基本原理和星座映射,在进行星地链路分析的基础上,构建了DVB-S2X标准低轨卫星通信仿真模型,针对DVB-S2X标准中16APSK、32APSK、64APSK调制信号开展仿真试验,以误码率和丢帧率为指标进行通信性能分析。

基于位错运动的弹簧应力松弛方程应用研究

评价弹簧的强压处理工艺、预测弹簧的贮存寿命和载荷损失具有重要的工程意义。本文对圆柱螺旋压缩弹簧进行应力松弛试验,利用基于位错运动的应力松弛方程对加速试验数据进行拟合分析,提出评价弹簧强压处理效果的方法,并对应力松弛方程进行线性化处理,导出弹簧寿命预测方程和载荷预测方程,给出计算载荷损失误差的方法,预测圆柱螺旋压缩弹簧的寿命和载荷损失,并对其进行试验验证。结果表明:本文提出的弹簧应力松弛方程效果较好,载荷损失预测误差在±2%以内。

农业生产消费系统氮损失特征及其不确定性

准确量化活性氮损失是农业生产消费系统氮管理的重要基础。以长江三角洲地区(长三角地区)为研究区,基于物质流分析法研究农业生产消费系统的氮损失特征,采用误差传播方程量化氮损失的不确定性,并采用多元回归分析对其传播机制进行分析。结果表明,2011—2020年,长三角地区农业生产消费系统活性氮损失总量由2011年的(1841.0±150.4)Gg/a上升至2013年的(1874.1±154.2)Gg/a,随后逐年下降至2020年的(1636.4±144.6)Gg/a。作物种植和畜禽养殖子系统是活性氮损失最大的两个源,10年平均占比分别为37.5%和31.0%。10年间,二者的活性氮损失占比均呈下降趋势,而居民消费和废物管理子系统活性氮损失占比均呈上升趋势。大气环境是系统活性氮损失最主要的汇,10年平均占比为52.2%。不确定性方面,系统活性氮损失总量的不确定性为8.1%—8.8%,其中,废物管理子系统和地表水环境活性氮损失分别为不确定性最高的源和汇。由人类活动水平数据和氮流参数引入的系统氮损失的不确定性分别为1.2%—1.3%和8.0%—8.8%,表明后者是氮损失不确定性的主要来源。畜禽养殖子系统和地表水环境损失对系统氮损失总量不确定性的贡献最大,分别为27.4%和50.0%。多元回归分析结果显示,各组分氮损失通量及其不确定性两个因素均显著影响氮损失总量的不确定性,且各组分氮损失通量是影响不确定性传播的主导因素。研究结果可为降低农业生产消费系统氮损失的不确定性提供参考。

电能计量误差与改进措施分析

阐述电能计量误差产生的原因,包括电网负载波动、供电线路损耗、接地系统不完善。提出负载管理优化、传输线路升级、接地系统改进的措施,从而有效管理和控制电能计量误差。

“套路鉴”案件的定性——以诈骗罪的认定为切入的思考

“套路鉴”案件罪与非罪争议的背后涉及诈骗罪认定的刑法理论问题,而实务中有关司法机关对此尚未予以充分认识,由此导致诈骗罪的成立范围不当地得以扩大。因此,有必要从欺骗行为的认定、认识错误与动机错误的区分、财产损失的认定、非法占有目的的认定等方面对“套路鉴”案件中诈骗罪的成立范围进行合理限缩。就判断交易型诈骗罪是否成立而言,主要应当关注两个核心问题:一是交易是否真实存在,二是交易是否为被害人所需要。在“套路鉴”案件中,如果鉴定公司提供了真实的鉴定服务,就可以认定交易是真实存在的;如果鉴定公司的宣传涉及一些价值判断的表述,应当认为被害人申请做鉴定是基于自身动机,可以认定交易是被害人所需要的。因此,对“套路鉴”案件能否以诈骗罪定性,不能一概而论。

基于区块链技术的计算机网络通信数据加密传输方法

加密传输是计算机网络通信过程中一个重要环节,同时也是保证数据通信安全的重要手段,但目前计算机网络环境复杂,干扰因素比较多,且通信数据流量较大,在一定程度上增加了计算机网络通信风险,为此提出基于区块链技术的计算机网络通信数据加密传输方法。利用区块链技术获取计算机网络通信节点数据,并对数据访问进行控制,采用同态加密算法对区块数据加密处理,利用建立的计算机网络通信模型实现对加密处理后的数据传输,实现基于区块链技术的计算机网络通信数据加密传输。经实验证明,设计方法应用下计算机网络通信数据传输误比特率和丢包率均未超过1%,提高了计算机网络通信数据真实性、完整性和安全性。

基于动态线损与奇异值分解的智能电表误差估计

利用远程数据分析对智能电表进行评估和异常检测,与传统的现场校准相比成本更低、效率更高,在电力行业得到了广泛的关注。基于此,提出一种基于动态线损估计与奇异值分解的智能电表在线误差估计方法。首先考虑负荷类型对线损估计的影响,建立估计误差求解方程;然后结合基于截断奇异值分解的正则化方法进行方程求解,获取智能电表误差估计结果;最后通过仿真及实际数据验证所提方法的有效性。结果表明,与其他方法相比,所提方法能够求解不适定问题,且具有更高的精度。

屏蔽电极对介质损耗试验测量误差研究

高压电机绝缘体系中,在绝缘被应用于生产之前都会对该绝缘体系进行一系列的工艺性能试验,以确保绝缘系统在运行过程中的稳定性。然而在进行介质损耗试验过程中发现在屏蔽电极不存在的情况下,依然能测量出介质损耗角正切值。本文针对屏蔽电极的存在与否对高压电机主绝缘系统的介质损耗试验测量误差进行系统研究,为高压电机介质损耗角正切值的试验精确度提供了参考。

基于隐马尔科夫模型的电费抄核误差校正系统

为提升电价审核工作效率、明确细小用电误差,提出基于隐马尔科夫模型的电费抄核误差校正系统。系统通过MAX1480B通信接口芯片与上级主站、下级各费率装置间通信联络,以地址逻辑译码GAL16V8B和电路MAX706R,解决攻击发生时系统复位问题;主程序模块利用隐马尔科夫模型,描述状态与观测数据间随机过程和马尔科夫链,将隐性误差随机数据发送到校正模块,计算平均功率,得出相应失压断相时追补电量;使用通信模块的串行口发送校正服务,完成抄核误差校正。实验证明系统校正精度较高,且响应时间短。

一种基于误差累积电路的自适应同步整流控制方案及其实现

针对LLC传统同步整流方案整流精度不高、自适应同步整流方案精度高却需要高成本的高速数字控制器的缺点,设计了一种误差(同步整流管导通损耗)累积电路,通过低成本的MCU和V-I积分电路,将N个周期内同步整流管的续流时间累积为一个电压信号,与设定值相比较以决定下N个周期同步整流管的调整策略。在仿真测试中,同步整流管占空比稳定在47.7%,关断同步整流管后体二极管续流时间小于2 ns,较好地满足了高效率、低占空比损失以及低成本的设计要求。

电力计量自动化技术在线损管理中的应用

阐述线损管理中电力计量自动化系统的作用,可以减少测量误差、实时监控损耗。探讨线损管理中电力计量自动化的具体应用,包括四分线损的自动化统计、日常用电检查、线损数据采集。

后张梁锚固损失计算方法的改进

文章通过与已有文献锚固损失试验值和现行桥梁规范计算结果进行对比,得出结论:锚固损失理论值与试验值吻合较好,相对误差最大为5.09%.与锚固损失理论值相比,铁路桥规计算结果相对误差最大为-5.11%,公路桥规计算结果相对误差最大为-108.42%,混凝土结构设计规范计算结果相对误差为92.43%,公路桥规和混凝土结构设计规范计算结果出现失真现象;与反摩阻影响长度理论值相比,铁路桥规和公路桥规计算结果相对误差保持在7%左右,混凝土结构设计规范计算结果相对误差可达68.60%.针对公路桥规锚固损失计算结果的不合理性,建议在公路桥涵混凝土结构设计中锚固损失采用铁路桥规计算公式.

随机丢包的无迹卡尔曼滤波估计以及性能分析

在工程应用中,无线网络控制系统多为非线性系统。由于长距离传输和通信网络不可靠等原因,系统传感器的测量值可能在传输过程中丢失,影响精度估计以及系统性能。文中研究一类受相关噪声和传感器测量值丢失影响的非线性离散随机系统的无迹卡尔曼滤波问题。通过引入一个服从伯努利分布且条件概率已知的随机变量来描述随机发生的传感器测量值丢失现象。文中提出了一种对数据进行补偿的算法,并使用标准数值软件对所得结果进行验证。结果表明,经过算法补偿后的滤波能够较好地估计系统,可以减少传感器测量值丢失对滤波器性能的影响,增加估计的准确性。

基于残差卷积神经网络的网络安全态势感知方法

由于影响网络安全态势的因素具有多元化的特征,网络安全态势的观察值与预测值也是不断变化的。这种波动导致传统的神经网络在对其进行感知时,对应的收敛误差难以控制。提出基于残差卷积神经网络的网络安全态势感知方法研究。分别从网络自身和攻击状态两个角度,对网络安全态势影响因素进行量化分析;再利用卷积核的权重系数对输入神经网络的整体状态参数进行加权平均,提取各网络安全态势影响因素状态。引入残差损失参数对残差卷积神经网络的池化结果进行约束,输出最终的网络安全态势值。在测试结果中:收敛误差值面对不同类型的网络流量和攻击手段表现出了较高的稳定性,且始终处于较低水平,收敛误差最大值仅为0.0345。

烧失量法测量循环流化床锅炉飞灰碳的系统误差

循环流化床锅炉飞灰碳的测量仍然沿用煤粉锅炉飞灰碳的烧失量法。由于循环流化床锅炉飞灰矿物组分不同于煤粉锅炉飞灰矿物组分,用烧失量的方法测量循环流化床锅炉飞灰碳的含量会造成一定的系统误差。本文用烧失量法和TGA-FTIR(热重分析-傅立叶红外光谱)联用的方法测量了循环流化床锅炉飞灰碳的含量,分析了用烧失量法测量循环流化床锅炉飞灰碳的含量的系统误差,结果表明我国电力行业标准DL/L567.6-95飞灰和炉渣可燃物测定方法B测量循环流化床锅炉的飞灰可燃物含量时的系统误差包括硫酸盐分解和矿物组分结晶水,化合水的释放。用该方法考核循环流化床锅炉机组性能和效率的时候,应该考虑这些因素的影响。在TGA-FTIR试验的基础上,提出了TGA测量循环流化床锅炉飞灰碳含量的新方法。该方法避免了硫酸盐分解,矿物组分结晶水,化合水的释放所造成的系统误差,同时新产生的含碳有机质高温裂解所致的系统误差是可以忽略的,其结果更接近循环流化床锅炉飞灰碳的真实含量。

对数误差平方损失函数和MLINEX损失函数下一类分布族参数的Minimax估计

考虑如下一类分布族:F(x;θ)=1-[g(x)]θ,A≤x≤B,θ>0,其中g(x)是关于x单调递减的可微函数,且g(A)=1,g(B)=0.在对数误差平方损失函数和MLINEX损失函数下,得到了参数的Bayes估计和Minimax估计.

编码-解码多尺度卷积神经网络人群计数方法

针对基于多列卷积神经网络的人群计数方法存在的多尺度特征信息丢失、融合不佳以及密度图质量不高等问题,提出了一种编码-解码结构的多尺度卷积神经网络人群计数方法。编码器采用多列卷积捕获多尺度特征,通过空洞空间金字塔池化扩大感受野并减少参数量,保留尺度特征和图像的上下文信息;解码器对编码器输出进行上采样,实现高层语义信息和编码器前端低层特征信息有效融合,从而提升了密度图的输出质量。为增强网络对计数的敏感性,在以往像素空间损失的基础上考虑了计数误差,提出了一种新型损失函数。采用Shanghai Tech、Mall以及自建数据集进行了对比实验,结果表明:与之前最优方法相比,所提方法在Shanghai Tech数据集Part_A部分的平均绝对误差和均方误差分别降低了8.3%和21.3%,Part_B部分分别降低了12.9%和12.0%,Mall数据集分别降低了15.1%和23.8%,自建数据集分别降低了13.5%和7.1%;在不同人群场景下,所提方法的人群计数准确性和鲁棒性均优于其他对比方法的。

改进的卫星网络多路径并行传输算法

针对传统多路径并行传输(concurrent multi-path transfer,CMT)协议无法适应卫星网络高误码特性,提出了一种CMT改进算法。首先,在缓解接收端缓存阻塞的基础上,根据链路中传输的传输序列号(trans mission sequence number,TSN)相对连续的分组时延抖动,正确判断网络的拥塞状况;然后,接收端选取返回时延最短的路径,将拥塞因子及时反馈给源端,源端调节相应链路的拥塞窗口,调整注入网络的数据量。仿真结果表明:本文算法在缓解因卫星链路差异造成的接收缓存阻塞的同时,能够根据网络状况自适应区分拥塞与误码,实现链路的高效利用。相对于传统CMT协议,改进的CMT协议在网络吞吐量、窗口抖动、时延和丢包率等方面都有明显提高。

刻度平方误差损失下巴斯卡分布参数的Bayes估计

研究在刻度平方误差损失函数下,巴斯卡分布可靠度的Bayes估计及其可容许性,并给出了Bayes置信下限以及多层Bayes估计的表达式。