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Decadal Forecasts of Large Earthquakes along the Northern San Andreas Fault System, California: Increased Activity on Regional Creeping Faults Prior to Major and Great Events
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作者 Lynn R. Sykes 《International Journal of Geosciences》 CAS 2024年第2期204-230,共27页
The three largest earthquakes in northern California since 1849 were preceded by increased decadal activity for moderate-size shocks along surrounding nearby faults. Increased seismicity, double-difference precise loc... The three largest earthquakes in northern California since 1849 were preceded by increased decadal activity for moderate-size shocks along surrounding nearby faults. Increased seismicity, double-difference precise locations of earthquakes since 1968, geodetic data and fault offsets for the 1906 great shock are used to re-examine the timing and locations of possible future large earthquakes. The physical mechanisms of regional faults like the Calaveras, Hayward and Sargent, which exhibit creep, differ from those of the northern San Andreas, which is currently locked and is not creeping. Much decadal forerunning activity occurred on creeping faults. Moderate-size earthquakes along those faults became more frequent as stresses in the region increased in the latter part of the cycle of stress restoration for major and great earthquakes along the San Andreas. They may be useful for decadal forecasts. Yearly to decadal forecasts, however, are based on only a few major to great events. Activity along closer faults like that in the two years prior to the 1989 Loma Prieta shock needs to be examined for possible yearly forerunning changes to large plate boundary earthquakes. Geodetic observations are needed to focus on identifying creeping faults close to the San Andreas. The distribution of moderate-size earthquakes increased significantly since 1990 along the Hayward fault but not adjacent to the San Andreas fault to the south of San Francisco compared to what took place in the decades prior to the three major historic earthquakes in the region. It is now clear from a re-examination of the 1989 mainshock that the increased level of moderate-size shocks in the one to two preceding decades occurred on nearby East Bay faults. Double-difference locations of small earthquakes provide structural information about faults in the region, especially their depths. The northern San Andreas fault is divided into several strongly coupled segments based on differences in seismicity. 展开更多
关键词 San Andreas and Hayward faults California fault Creep forecasts Double-Difference Relocations
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改善机械故障监测和维护的人工智能方法
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作者 康晨祺 《价值工程》 2025年第1期154-156,共3页
工业4.0时代,传统维护方式难以满足机械故障监测的高效、精准需求。本研究针对预测性维护(PdM),利用工业物联网(IIoT)技术自动采集数据。构建人工神经网络(ANN)模型,分析S型激活函数,采用均方误差(MSE)等评估性能。针对数据不均衡,结合... 工业4.0时代,传统维护方式难以满足机械故障监测的高效、精准需求。本研究针对预测性维护(PdM),利用工业物联网(IIoT)技术自动采集数据。构建人工神经网络(ANN)模型,分析S型激活函数,采用均方误差(MSE)等评估性能。针对数据不均衡,结合专家知识分析。实验显示,ANN模型准确度87%,提升维护效率与准确性。PdM策略优势显著,为制造业提供高效、低成本维护方案,奠定科学评估基础,有望推动机械故障监测与维护领域进步。 展开更多
关键词 故障诊断 人工智能 机械维护 质量控制 预测
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基于二次采样和集成学习方法的变压器故障预测
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作者 侯赛 成润坤 刘达 《智慧电力》 北大核心 2024年第7期40-47,共8页
提前预测预警变压器故障可帮助电网企业提前安排检修,保证电网运行安全。提出了一种基于二次采样和集成学习的变压器故障预测模型,以增加故障数据样本并提高模型预测精度。首先,引入合成少数类过采样(SMOTE-SMOTE)二次采样方法处理变压... 提前预测预警变压器故障可帮助电网企业提前安排检修,保证电网运行安全。提出了一种基于二次采样和集成学习的变压器故障预测模型,以增加故障数据样本并提高模型预测精度。首先,引入合成少数类过采样(SMOTE-SMOTE)二次采样方法处理变压器运行状态初始数据,构建平衡数据集,然后以支持向量机(SVM)、随机森林(RF)、人工神经网络(ANN)等为基学习器对平衡后的变压器运行状态数据集进行预测,构建Stacking集成学习模型对变压器故障进行预测。综合对比不同采样方法、不同基学习器和元学习器下模型的预测效果,结果表明二次采样方法相较于单一采样方法可以有效提高模型的预测效果。 展开更多
关键词 电力变压器 故障预测 二次采样 集成学习
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顺北油气田断溶体油藏产量预测模型研究及应用
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作者 刘建军 汪桂敏 +2 位作者 于腾飞 郭川 钟伟 《复杂油气藏》 2024年第3期329-334,共6页
Arps递减曲线方程是油气田开发初期产量预测中应用较为普遍的方法,基本是参考类似油藏拟合参数以定压差生产为开发政策指导进行产量预测,对于顺北断溶体油藏地层压力下降明显,且储集层在地饱压差内的非线性流动特征明显,存在唯一的非线... Arps递减曲线方程是油气田开发初期产量预测中应用较为普遍的方法,基本是参考类似油藏拟合参数以定压差生产为开发政策指导进行产量预测,对于顺北断溶体油藏地层压力下降明显,且储集层在地饱压差内的非线性流动特征明显,存在唯一的非线性惯性阻力,无法通过描述线性流动特征的采油指数来表征,存在误差较大、产量预测结果单一的缺点。通过分析顺北油气田产量递减特征,基于物质平衡原理,构建动态储量模型,结合顺北油气田通用产能方程和产能评价指标成果,形成了新的断溶体油藏弹性驱产量预测方法,用于指导断溶体油藏弹性驱开发阶段的生产管理,有更高的适应性和准确率,也为断溶体油藏开展产能建设方案经济评价优化、指导油井开发政策奠定了基础、提供多开发政策方案决策支撑。 展开更多
关键词 断溶体油藏 弹性驱 物质平衡原理 产量预测 动态储量
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三维地质建模为地震数值预测带来的机遇
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作者 姚琪 鲁人齐 +3 位作者 苏鹏 王辉 朱亚玲 王力维 《地震地质》 EI CSCD 北大核心 2024年第1期1-18,共18页
地震预测预报亟需从经验性预测向数值预测转变,但是建模难的问题制约了地震数值预测的发展和行业应用。三维地质建模技术的发展及其在地震行业的应用,为地震数值预测带来了解决模型问题的机遇。文中从地震数值预测的概念、发展历程和现... 地震预测预报亟需从经验性预测向数值预测转变,但是建模难的问题制约了地震数值预测的发展和行业应用。三维地质建模技术的发展及其在地震行业的应用,为地震数值预测带来了解决模型问题的机遇。文中从地震数值预测的概念、发展历程和现状入手,简述了地震数值预测目前存在的难点。随后简述了三维地质建模技术的发展和在地震行业的应用,以及国内外三维公共断层模型的构建和应用情况。结合以上2部分内容,对如何利用三维地质建模技术解决地震数值预测中的难点问题进行了展望,包括多源多精度异构数据的联合建模、地质模型-属性模型-数值模型一体化建模、平直断层结构建模、三维断层结构建模、数据-模型-计算的迭代与相互驱动等。最后简述了三维地质建模在地震数值预测应用中的难点。三维地质建模技术有望为地震数值预测及相关数值计算领域提供更逼近现实的数值模型和几何模型,可缩短建模工期,实现快速更新迭代,从而解决建模难的问题。 展开更多
关键词 三维地质建模 地震数值预测 三维公共断层模型 数值模拟
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多模态马尔科夫决策泛在电力物联网大数据智能挖掘 被引量:2
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作者 陈彬 徐欢 邹文景 《沈阳工业大学学报》 CAS 北大核心 2024年第2期144-149,共6页
针对泛在电力物联网结构复杂、数据多样且不确定的问题,提出了一种基于多模态马尔科夫决策的泛在电力物联网大数据智能挖掘方法。该方法构建了一种基于最大熵的马尔科夫决策算法,对电力泛在物联网进行故障诊断和负荷预测,具有标记样本... 针对泛在电力物联网结构复杂、数据多样且不确定的问题,提出了一种基于多模态马尔科夫决策的泛在电力物联网大数据智能挖掘方法。该方法构建了一种基于最大熵的马尔科夫决策算法,对电力泛在物联网进行故障诊断和负荷预测,具有标记样本需求量小、置信度高的特点。通过结合电气量信息及开关量信息来提取电网数据特征,从而充分利用多模态数据样本。仿真分析与实验结果表明,相比于传统方法,所提方法能够有效识别出包括信息畸变在内的电网故障,提升电网故障诊断的准确率和电网负荷预测的精度。 展开更多
关键词 电网 泛在电力物联网 马尔科夫决策 最大熵 故障诊断 负荷预测 电气量 开关量
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智能变电站直流系统接地故障预测分析
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作者 汪锐 《通信电源技术》 2024年第8期222-224,共3页
在智能变电站系统中,直流系统是核心结构,也是继电保护、照明等工作的重要支撑。在实践中,直流系统一旦出现接地故障,就很容易诱发设备保护误动作,导致电网出现多种故障。文章通过查阅相关文献,简要阐述了智能变电站直流系统接地故障的... 在智能变电站系统中,直流系统是核心结构,也是继电保护、照明等工作的重要支撑。在实践中,直流系统一旦出现接地故障,就很容易诱发设备保护误动作,导致电网出现多种故障。文章通过查阅相关文献,简要阐述了智能变电站直流系统接地故障的相关内容,综合分析并研究智能变电站直流系统接地故障的预测策略,得出并验证预测方法具有一定的可行性与应用价值。 展开更多
关键词 智能变电站 直流系统 接地故障 预测
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机泵在线监控系统的应用
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作者 杨延刚 《氯碱工业》 CAS 2024年第12期28-31,共4页
通过实例介绍在线监控系统在机泵运行中的重要作用:利用系统专家库对机泵设备进行管控,将设备从计划保养、故障维修逐步过渡到预知维修,实现设备全周期管理。
关键词 机泵 在线监测 故障 预测
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基于起动电压波形对柴油机故障预判的分析研究
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作者 饶坚 宋永 +1 位作者 潘国锋 曾云辉 《内燃机与配件》 2024年第17期84-86,共3页
广州地铁既有线网工程车多为内燃类,柴油机状态直接影响车辆运用质量。项目设计制作了基于单片机的检测装置,测量柴油机起动瞬间的电压波形,分析得到柴油机马达盘车转速、起动蓄电池内阻、起动阻力矩等技术参数,进而对柴油机状态进行评... 广州地铁既有线网工程车多为内燃类,柴油机状态直接影响车辆运用质量。项目设计制作了基于单片机的检测装置,测量柴油机起动瞬间的电压波形,分析得到柴油机马达盘车转速、起动蓄电池内阻、起动阻力矩等技术参数,进而对柴油机状态进行评估,实现对柴油机部分故障的预判功能,提高内燃工程车的运用可靠性。 展开更多
关键词 柴油机 起动电压 故障预判
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基于机器学习的故障诊断与预测方法研究
10
作者 孙琳 《流体测量与控制》 2024年第5期31-34,共4页
深入探讨了机器学习算法在工业故障诊断与预测领域的应用,重点分析了监督学习、无监督学习、半监督学习和强化学习四种主要算法。介绍了监督学习在故障分类和回归分析中的应用,强调了高质量数据集的重要性以及模型过拟合与欠拟合的防范... 深入探讨了机器学习算法在工业故障诊断与预测领域的应用,重点分析了监督学习、无监督学习、半监督学习和强化学习四种主要算法。介绍了监督学习在故障分类和回归分析中的应用,强调了高质量数据集的重要性以及模型过拟合与欠拟合的防范。讨论了无监督学习在未标记数据中发现故障模式的能力,并指出其在降维和数据预处理方面的作用。半监督学习部分聚焦于如何利用有限的标记数据优化学习过程,而强化学习则被提及为适应动态环境和优化决策的有效工具。通过具体实例阐释了这些算法在实际故障诊断与预测中的应用,并展望了机器学习技术在智能制造和预测性维护方面的未来发展前景。 展开更多
关键词 机器学习 故障诊断 预测
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数学模型在工业企业电力系统智能化发展中的应用
11
作者 詹晓蕊 《现代工业经济和信息化》 2024年第9期152-154,共3页
在新型电力系统稳步发展与“双碳”目标持续构筑背景下,工业企业电力系统是国民经济的重要组成部分,其安全稳定运行对国家和社会具有重要意义。近年来,智能化技术的不断发展,工业企业电力系统的监控、调度、优化等方面也面临着新的挑战... 在新型电力系统稳步发展与“双碳”目标持续构筑背景下,工业企业电力系统是国民经济的重要组成部分,其安全稳定运行对国家和社会具有重要意义。近年来,智能化技术的不断发展,工业企业电力系统的监控、调度、优化等方面也面临着新的挑战和机遇。数学模型作为描述工业企业电力系统运行规律和特性的有效工具,对工业企业电力系统智能化发展至关重要。探讨数学模型在工业企业电力系统智能化发展中的作用,分析该技术在负荷预测、故障识别、调度优化等方面的具体应用,以期能为电力系统智能化发展提供理论支撑和技术参考。 展开更多
关键词 数学模型 电力系统 负荷预测 故障识别 调度优化
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基于SSA-Hurst-ARIMA组合模型的船舶柴油发电机组故障特征短期预测
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作者 梁清政 王浩 +2 位作者 程垠钟 杨天诣 姚钦博 《现代制造技术与装备》 2024年第2期51-54,共4页
为提高船舶柴油发电机组故障特征短期预测精度,建立基于奇异谱分析(Singular Spectrum Analysis,SSA)、Hurst指数、自回归移动平均(Auto-Regressive Integrated Moving Average,ARIMA)的组合预测模型。以某试验中船舶柴油发电机组运行... 为提高船舶柴油发电机组故障特征短期预测精度,建立基于奇异谱分析(Singular Spectrum Analysis,SSA)、Hurst指数、自回归移动平均(Auto-Regressive Integrated Moving Average,ARIMA)的组合预测模型。以某试验中船舶柴油发电机组运行数据为基础,选取增压器滑油压强数据,对比分析单一ARIMA模型、SSA主成分-ARIMA组合模型和SSA-Hurst-ARIMA组合模型的预测效果。结果表明,SSA-Hurst-ARIMA组合模型的预测效果优于单一ARIMA模型和SSA主成分-ARIMA组合模型,更适合应用于船舶柴油发电机组故障特征的短期预测。 展开更多
关键词 船舶柴油发电机组 故障特征 短期预测 奇异谱分析(SSA) HURST指数 自回归移动平均(ARIMA)模型
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基于改进模拟退火遗传算法的配电网动态故障恢复策略 被引量:1
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作者 王可淇 赵子涵 +1 位作者 钟俊 徐方维 《智慧电力》 北大核心 2024年第6期16-22,共7页
计及分布式电源出力波动性对故障恢复效果带来的不利影响,提出1种利用光伏出力预测的配电网动态故障恢复方案。故障发生后,首先对动态变化的光伏系统输出功率进行预测,并研究了负荷动态特性;其次,以配电网恢复重要负荷总量最大、故障恢... 计及分布式电源出力波动性对故障恢复效果带来的不利影响,提出1种利用光伏出力预测的配电网动态故障恢复方案。故障发生后,首先对动态变化的光伏系统输出功率进行预测,并研究了负荷动态特性;其次,以配电网恢复重要负荷总量最大、故障恢复成本最小和故障停电损失最少为目标函数,构建基于动态树背包模型的最优故障恢复模型,该模型可快速适应配电网拓扑变化情况。采用改进模拟退火遗传算法求解最优故障恢复方案,提高了算法的收敛速度与稳定性。最后,在IEEE69节点系统进行仿真,结果表明所提算法可适应复杂配电网的故障恢复,提高配电网供电可靠性,并降低配电网故障带来的恢复成本与停电损失。 展开更多
关键词 分布式电源 故障恢复 孤岛划分 模拟退火遗传算法 光伏功率预测 支持向量分位数回归
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海底隧道穿越断层破碎带突涌水防治关键技术
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作者 蔡世康 陈耀 任文锋 《路基工程》 2024年第5期228-233,共6页
胶州湾第二海底隧道工程受张扭性裂隙影响,其地下水极其发育、地质条件复杂,通过突涌水超前地质预报预警及超前注浆防治两个方面,介绍海底隧道穿越断层破碎带突涌水防治关键技术在胶州湾第二海底隧道工程中的应用。
关键词 海底隧道 钻爆法 穿越断层 突涌水 超前预报 注浆加固 风险控制
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我国冲击地压分布、类型、机理及防治研究 被引量:450
15
作者 潘一山 李忠华 章梦涛 《岩石力学与工程学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2003年第11期1844-1851,共8页
在对我国冲击地压分布状况进行研究的基础上,将冲击地压分为煤体压缩型、顶板断裂型和断层错动型等三种基本类型,并分别研究其发生机理,提出了通过煤层注水、卸压爆破、机械振动致生岩体裂隙改变煤体性质防治煤体压缩型冲击地压,通过开... 在对我国冲击地压分布状况进行研究的基础上,将冲击地压分为煤体压缩型、顶板断裂型和断层错动型等三种基本类型,并分别研究其发生机理,提出了通过煤层注水、卸压爆破、机械振动致生岩体裂隙改变煤体性质防治煤体压缩型冲击地压,通过开采解放层、本层煤解放的高压水射流钻孔割缝、留设煤柱改变顶板运动规律防治顶板断裂型冲击地压,通过限制断层移动防治断层错动型冲击地压等有针对性的治理措施。 展开更多
关键词 中国 矿业工程 冲击地压 煤体 顶板 断层 预测 防治
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大功率并网风电机组状态监测与故障诊断研究综述 被引量:67
16
作者 李辉 胡姚刚 +4 位作者 李洋 杨东 梁媛媛 欧阳海黎 兰涌森 《电力自动化设备》 EI CSCD 北大核心 2016年第1期6-16,共11页
状态监测与故障诊断技术是降低大功率并网风电机组的故障率和其运维费用的有效手段之一。对风电机组状态评估和故障预测进行综述。首先,在分析国内外风电机组故障统计情况的基础上,提出状态监测需要关注的风电机组关键部件;其次,综述风... 状态监测与故障诊断技术是降低大功率并网风电机组的故障率和其运维费用的有效手段之一。对风电机组状态评估和故障预测进行综述。首先,在分析国内外风电机组故障统计情况的基础上,提出状态监测需要关注的风电机组关键部件;其次,综述风电机组整机综合状态评估和故障预测研究现状;然后,重点评述和分析风电机组关键部件的状态监测与故障诊断方法;最后,提出大功率并网风电机组状态监测与故障诊断的研究要点及趋势。 展开更多
关键词 风电机组 状态监测 故障诊断 状态评估 多参数融合 故障预测 风电 故障分析
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融合案例与规则推理的故障预测专家系统 被引量:20
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作者 曹立军 王兴贵 +1 位作者 秦俊奇 赵阳 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2006年第1期208-210,共3页
根据故障预测的特点和要求,将案例推理引入到故障预测专家系统的设计中,阐述了案例的描述和检索方法。并以全新的角度提出了基于案例与规则的故障预测推理机制,对二者的结合方式作了阐述,给出了专家系统的整体实现结构。
关键词 案例推理 规则推理 故障预测 专家系统
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风机叶片故障预测的振动方法研究 被引量:34
18
作者 张保钦 雷保珍 +2 位作者 赵林惠 李世刚 郑业明 《电子测量与仪器学报》 CSCD 2014年第3期285-291,共7页
风机工作中连续受到空气动力、惯性力等交变载荷的冲击,使得风轮桨叶产生不规则摆动和扭曲变形,异常振动和急剧变形将造成风机灾难性损毁,因此实时检测风机叶片整体运行状况显得尤其重要.提出基于三轴加速度传感器网络模型数据融合的风... 风机工作中连续受到空气动力、惯性力等交变载荷的冲击,使得风轮桨叶产生不规则摆动和扭曲变形,异常振动和急剧变形将造成风机灾难性损毁,因此实时检测风机叶片整体运行状况显得尤其重要.提出基于三轴加速度传感器网络模型数据融合的风机叶片故障预测方法,通过对三维矢量分解、转换及提取技术反映风机整体运行模态,设计了数字信号处理技术的振动监控系统,对振幅超限的低频或超低频信号进行时域和频域分析,识别出了风机在4 ~ 30 Hz低频区域振动引起的故障率最高,并成功实现了风机叶片机械故障发生率75%的提前预测. 展开更多
关键词 风机叶片 故障预测 加速度传感器网络 信号处理
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PHM系统及其故障预测模型研究 被引量:29
19
作者 时旺 孙宇锋 +1 位作者 王自力 赵广燕 《火力与指挥控制》 CSCD 北大核心 2009年第10期29-32,35,共5页
PHM(Prognostic and Health Management)是装备实现自主保障的一项关键技术。通过对美军联合攻击机PHM系统功能和结构的分析,提出了一种基于扩展FMEA的PHM系统的实现方法,并阐明了其运作原理。在此基础上,引入模糊综合评判这一数学方法... PHM(Prognostic and Health Management)是装备实现自主保障的一项关键技术。通过对美军联合攻击机PHM系统功能和结构的分析,提出了一种基于扩展FMEA的PHM系统的实现方法,并阐明了其运作原理。在此基础上,引入模糊综合评判这一数学方法建立了PHM系统的故障预测模型。最后以飞机起落架的收放系统为例进行了实例分析。 展开更多
关键词 PHM 扩展FMEA 故障预测 模糊综合评判
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基于动态模糊综合评判的故障预测方法 被引量:11
20
作者 秦俊奇 曹立军 +1 位作者 王兴贵 黄景德 《计算机工程》 EI CAS CSCD 北大核心 2005年第12期172-174,共3页
根据故障预测的特点和要求,指出传统模糊综合评判方法的不足,提出了动态模糊综合评判方法,给出了动态权重矩阵和动态模糊关系矩阵的确定方法。并与规则推理相结合,以反后座装置为例对评判过程予以说明,证明了该方法的有效性和实用性。
关键词 故障预测 模糊综合评判 隶属函数 规则
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