SCR脱硝系统的烟道及支架有限元分析

本文为设计某SCR脱硝系统项目中的烟道及支架,利用有限元分析软件ABAQUS及Midas-Gen钢结构分析软件,建立了烟道模型及钢支架模型。通过分析高温烟道的应力、变形及热膨胀位移等结果,确定了合理的烟道布筋方案和支撑限位方案,并且提取了最恶劣工况下高温烟道对钢支架产生的支反力,进而将支反力添加于钢支架模型进行分析,使计算结果更接近现实,并对钢支架的稳定性、应力及变形结果进行了分析,为高温烟道及其支架的设计提供了理论参考及计算思路。

常见金属氧化物烟气脱硫研究进展

对几种常见金属氧化物的烟气脱硫(SO_2)进行了研究,分别从干法、湿法以及半干法详细介绍了常见金属氧化物的脱硫效果及影响脱硫效果的各种因素。干法脱硫剂主要发生吸附反应、氧化反应;湿法脱硫主要是液相催化氧化作用;半干法脱硫以CaO为主要脱硫成分。干法脱硫催化剂有再生操作复杂、制备成本较高的缺点;湿法烟气脱硫效率高、适应范围广,成为主要的烟气脱硫方法,但湿法脱硫也存在占地面积大、技术复杂、脱硫过程中会造成资源浪费等问题。本文对比总结了常见金属氧化物的脱硫特点及其工业应用现状,分析了矿浆脱硫的可行性,同时对矿浆脱硫的研究前景提出展望,从而进一步为工业废气净化研究奠定基础。

基于GA-SVM的电站锅炉烟气含氧量软测量模型

针对电厂烟气含氧量测量存在的投资大、精度低等问题,在烟气含氧量理论研究的基础上,选择合理的二次变量,引入支持向量机(SVM)建立二次变量与烟气含氧量的软测量模型。利用遗传算法(GA)对模型中的惩罚系数和核函数参数进行寻优,进而利用最优值构建了GA-SVM烟气含氧量软测量模型,并对比利用粒子群算法及网格搜索法对参数的寻优结果,对模型的准确性、泛化性进行测试。仿真结果表明:遗传算法比粒子群算法和网格搜索法更易找到全局最优解;GA-SVM软测量模型误差在±0.2%以内,相对误差在±4%以内,能满足不同负荷、不同时间段锅炉烟气含氧量的预测要求,其对烟气含氧量的测量更准确。

含钛高炉渣制备SCR烟气脱硝催化剂

以含钛高炉渣为原料，稀硫酸为溶剂提取钛液，钛液经水解、高温焙烧后制得高比表面积的TiO2，并以其为载体采用分步浸渍法制备了V2O5-WO3／TiO2催化剂。优化了含钛高炉渣的酸解条件，对所得TiO2进行了XRD、XRF、BET表征，用自制催化剂评价系统考察了所制备催化剂的脱硝性能及抗硫抗水性能。结果表明：H2SO4浓度40％、酸渣比1．5、酸解温度80℃、酸解时间3h条件下，Ti02浸出率可达90％，水解产物主要为锐钛型Ti02，纯度达到74％，含有21．2％无定形SiO2及少量其他杂质。SiO2的存在提高了产物的比表面积、孔径，有利于活性组分的负载。以含钛高炉渣基TiO2为原料制备的V2O5-WO3／TiO2脱硝催化剂相比于以商业TiO2和TiOSO4制备的催化剂，在250-450℃具有更高的催化活性，且在300℃具有较好的抗硫抗水性能。

非Pt助燃剂在催化裂化装置的应用

随着环保要求的日益提高,尤其《石油炼制工业污染物排放标准(征求意见稿)》规定发布后,对催化裂化装置再生烟气中SOx、NOx排放标准更加严格。为满足新标准要求,在缺少脱硫、脱硝装置情况下,洛阳石化2号催化裂化装置试验使用庄信万丰公司生产的NOxGETTER-NP型助燃剂。使用过程中发现,与Pt基助燃剂相比,应用NOxGETTER-NP助燃剂,每天需增加成本3945.3元,但再生烧焦效果增强,助燃效果良好,未出现尾燃情况。应用NOxGETTER-NP助燃剂,在混合进料氮含量2896.39mg/kg条件下,三旋出口烟气中NOx平均含量由176.14mg/kg降至24mg/kg,脱硝率达到86.37%,且对主催化剂无影响,产品收率、产品质量、RON、平衡剂性质等参数基本无变化。NOxGETTER-NP助燃剂虽然可以降低NOx的产生,但洛阳2号催化裂化装置掺炼闪蒸塔底油,进料中的氮含量波动较大,单纯使用脱硝助剂时,若氮含量突然增大,有可能出现烟气硝排放不合格,因此,增上脱硝设施势在必行。

垃圾焚烧烟气中二噁英类浓度的支持向量回归预测

文章利用垃圾焚烧烟气的在线监测数据,探索建立二噁英类浓度与烟气中其他污染物浓度、工况参数的多元回归预测模型,从而实现对烟气中二噁英类浓度的间接实时监测,但受限于二噁英类浓度的监测成本高,可供回归预测训练的样本少的问题,线性回归预测模型的泛化能力较弱、稳定性较差。使用非线性的支持向量回归方法建模,有助于解决这一问题。文章使用3种核函数构建支持向量回归预测模型,应用华南地区某垃圾焚烧厂的10组监测数据作为训练集和测试集,比较了支持向量回归预测和多元线性回归预测的相对误差。研究结果表明,训练集为8组数据时,支持向量回归预测的相对误差明显小于多元线性回归,尤其是模型使用1阶多项式核函数和径向基核函数时的最大百分比误差较小,泛化能力较强。

负载型吸附催化脱硫剂的研究进展

介绍了近年来国内外烟气干法吸附脱硫工艺中,某些负载型脱硫剂的制备方法及其性能。阐明了负载型脱硫剂的一些制备技术及其发展。

基于最小二乘支持向量机的软测量建模及在电厂烟气含氧量测量中的应用

通过分析燃煤电厂烟气含氧量测量的现状。提出了基于最小二乘支持向量机的软测量方法,给出了相应的系统结构和算法,用现场实测数据计算取得了良好的效果。通过和神经网络方法的比较,仿真结果证明了该方法具有更好的性能指标。

不同核函数支持向量机的烟道吸力模型

针对焦炉现场废气含氧量不能实时检测和样本数据点过少的问题,该文采用支持向量机组合预测方法建立烟道吸力预测模型。首先,利用启发式搜索算法得到基于RBF核函数和多项式核函数的支持向量机子模型。然后,基于模糊组合原理,将子模型进行加权集成,得到组合预测模型。实例分析表明,烟道吸力模型能有效地预测空气系数,指导烟道吸力的调整,从而使加热燃烧过程优化,最终达到节能降耗的目的。

铝基氧化铜干法烟气脱硫及再生研究

采用浸渍法制备了XP型和DS型两种铝基氧化铜脱硫剂,并利用制得的脱硫剂进行了烟气循环脱硫 再生实验,同时利用BET、XRD和EPMA等方法研究了载体性质对脱硫剂性能的影响以及脱硫剂的表面微观结构在脱硫和再生过程的变化。实验和分析表明,用于制备脱硫剂的载体应同时具备较大的比表面积和合适的孔结构,实验条件下制得的铝基氧化铜脱硫剂的脱硫效率可达90%,该脱硫剂在多次循环脱硫 再生过程中性能保持稳定。

基于改进偏互信息的火电厂SCR脱硝系统建模

由于传统偏互信息(PMI)法利用条件期望计算回归值时计算误差较大,会对筛选正确率产生不利影响,将插值法应用于回归值的计算,提出了改进偏互信息(IPMI)法并利用Benchmark验证方法的有效性.将IPMI法应用于火电厂SCR脱硝系统,选取出最优变量集作为支持向量机(SVM)模型的输入,并利用现场历史数据建立了IPMI-SVM模型,将其与传统SVM方法进行了对比.结果表明:IPMI-SVM模型具有较高的预测精度,IPMI法可有效提高模型的泛化能力和鲁棒性,降低了模型复杂度.

金属氧化物在烟气脱硫技术中的应用及发展前景

着重介绍了金属氧化物在烟气脱硫技术中的应用及其脱硫机理,以及它在国内外的发展现状。通过研究分析,比较了各种金属氧化物脱硫的优缺点,阐述了金属氧化物脱硫从单一到复合,从简单负载到与纳米技术相结合且联合脱硫脱硝的发展趋势,表明了该方法发展前景无限。

支持向量机在烤烟烟叶自动分级中的应用

烟叶自动分级是国内外烟草行业的重要研究课题之一。目前采用神经网络、模式识别等技术在对烟叶样本图像进行自动特征提取与分级时,分级的精度不很理想。在此,本文将支持向量机技术引入到烟叶自动分级中。实验表明,该技术可以为烟叶的自动模式识别提供稳定的参数值,与传统的神经网络方法相比,克服了固有的过学习和欠学习问题,并且对复杂模式的识别能力较强,已达到人类专家分级水平,为烟叶自动分级的研究开辟了新途径。

带有内撑结构的电厂烟道弯头压力损失数值模拟

燃煤火电厂烟道内部构件的设计好坏关系到烟道内流场分布均匀程度,进而影响下游除尘器的除尘效率。文中以工程常用的规范标准烟道及CE方案烟道2种烟道为原型,借助计算流体动力学软件Fluent模拟除尘器模型前烟道压力和速度分布。利用经验曲线计算值与一段无内撑杆的弯管段模拟值对比,进行CFD计算方法的可行性验证。进而在相同条件下对2种不同内撑结构的烟道进行模拟,综合比较两者的压力损失大小、速度场及压力场分布,得到优选规范标准烟道方案的结论。

基于支持向量机的火电厂烟气含氧量软测量

针对火电厂烟气含氧量的测量 ,提出了一种基于支持向量机的软测量建模方法 ,实验证明 ,该方法比较传统的氧量分析仪和RBF神经网络软测量均有着明显的优势 。

溴改性金属有机骨架的合成及其对单质汞吸附

采用溶剂热法制备了溴改性的金属有机骨架(metal organic framework,MOF),通过模拟烟气动态吸附方法对材料单质汞(Hg0)吸附性能进行研究。利用X射线衍射(XRD)、X射线光电子能谱(XPS)、综合吸附仪对晶体结构、形貌和组分进行表征。结果表明改性后晶体结构不变,比表面积、孔容下降,溴以共价键固定在材料中。改性前和改性后材料对Hg0的吸附效率都有随温度升高而增加趋势。模拟烟气反应床吸附实验证明240℃条件下,溴改性MOF 10 h内吸附效率高于95%,同等实验条件下,非改性MOF以及传统活性炭吸附剂吸附汞5 h后效率低于75%。

软测量技术的新进展及其在火电厂热工过程中应用

针对火电厂热工过程中传统测量方法所面临的问题,探讨和研究了目前在火电厂热工过程中使用软测量技术的最新进展及应用。并主要通过分析燃煤电厂烟气含氧量测量的现状,提出了基于最小二乘支持向量机的软测量方法,给出了相应的系统结构和算法。

锅炉在线燃烧优化技术的开发及应用

锅炉燃烧调整试验获得的优化工况不能满足电厂煤质和机组负荷变化的要求,因此开发了在线燃烧优化技术.它以连续监测烟气成分为基础,实时确定炉膛高温腐蚀速率,同时利用支持向量机对锅炉效率和NOx排放浓度建模和遗传算法寻优,在线获得安全、经济和环保的锅炉运行工况.实际应用表明,该技术确定的优化工况实现了煤质及机组负荷的耦合,提高了锅炉效率,降低了NOx排放浓度.

催化裂化装置Pd型脱氮助燃剂的应用

介绍了催化裂化Pd型脱氮助燃剂在中国石油化工股份有限公司洛阳分公司催化裂化装置的工业应用情况。在进料性质、烟气氧含量等参数变化不大的情况下,烟气中NOx平均含量由空白标定的269.9 mg/m^3降到180.9 mg/m^3,脱除率达到33%,说明Pd型脱氮助燃剂起到了较好的降低烟气中NOx含量的作用,且对催化裂化两器操作、催化剂性质和产品分布等均无不良影响,再生器未出现流化异常和尾燃等问题,烟气排放达到石油炼制工业污染物排放标准。

负载型金属氧化物烟气脱硫剂的研究

提出了采用浸渍 -沉淀法制备脱硫剂的新技术。研制了三种负载量相同的负载型金属氧化物脱硫剂 MnOx/γ Al2 O3、Fe2 O3/γ Al2 O3和CuO/γ Al2 O3,并在相同实验条件下分别考察了其脱硫性能 ,得出了三种脱硫剂的活性顺序。