非高斯杂波中机载多进多出雷达动目标检测

由于多进多出雷达的机载平台运动,导致机载多进多出雷达的杂波是非高斯的并且是非均匀的,无法获得独立同分布的训练数据来估计杂波的协方差矩阵。为解决这一问题,提出把非高斯杂波的协方差建模为未知随机的且服从逆复威沙特分布的随机过程,其均值建模为杂波协方差矩阵的锐化因子和杂波多普勒谱的阿达马乘积。在此基础上采用贝叶斯方法和广义似然比检验准则,设计了一种新型的自适应检测器。数值仿真结果表明:所设计的检测器的性能要好于目前常用的两种非贝叶斯类检测器。

似然比法在物证理化检验结果评估中的应用（英文）

新型犯罪日趋复杂,案件审判人员对高标准技术工作的需求不断增加,这些都要求研究新的证据评价方法,从而对各种微量物证理化检测数据的证据价值进行评估。证据评估方法能够反映法庭科学家在案件审理中的作用。这意味着上述数据(证据)应当在案件诉讼中控辩双方提出了相互对立的假设H1和H2的情况下接受评估,贝叶斯模型适用于这种情况下的证据评估。本文描述了在比较和分类(其实分类也是以比较为基础)问题中使用似然比方法(LR)对被观察的理化数据进行评估的原理。LR模型允许在一次计算中将所有重要的因素都包括在内,以此实现对相关理化数据的评估。这些因素包括,被比较样本间被比对理化数据的相似性,被测理化数据在有关总体中的稀有性,以及可能的误差来源(样本之内、之间的差异性)等。作为统计工具,LR模型只能用于仅以几个变量描述的数据库,而事实上大多数理化数据都是高度多维的(比如光谱),因此,需要使用缩维手段比如图形模型或适当的化学计量工具作降维处理,本文对此举例说明。需要指出,LR模型只应作为一种支持性(非决定性!)的工具,其结果(论)要接受严格的分析判断。换言之,统计方法并不能传达绝对的真相,采用的分析技术会有各自的不确定度,各种可能的错误答案也是统计方法的构成部分。因此,应当进行灵敏度检验亦即对所用分析方法作处理验证,从而确定其表现优劣。基于此,本文采用经验交叉熵方法举例说明如何对LR模型作校验。关于来源水平的理化数据评估,这涉及到比较样品是否源自于同一物体即是否具同一性的问题。通常,办案人员(法官、检察官或警察)会对被发现的取自于身体、衣服或鞋子的微量物证(显示与对照样本类似)是否发生了转移并留存下来的活动感兴趣,这就是所谓的活动水平检验,本文对此已有讨论分析。

固定效应变系数空间自回归面板数据模型的空间效应检验

本文研究固定效应变系数空间自回归面板数据模型的空间效应检验问题,利用基于局部线性方法的profile似然估计技术,构造了广义似然比检验统计量,并提出利用一类基于残差的bootstrap方法求取检验p值,最后数值模拟表明所提方法在有限样本下有较好表现.

基于元音共振峰的跨语言司法语音比对研究

语音比对是司法语音鉴定的一种重要技术手段,但目前仅有单语语音比对。本研究通过语音实验,探讨基于元音共振峰的跨语言语音比对的有效性。结果显示,50%以上的受试可通过似然率进行有效识别。根据似然比对数的损耗度,/i/_f_2,//_f_1和/u/_f_1三个特征符合似然法语音比对的效度要求。在参照组语言选择上,/i/_f_2和//_f_1既可用汉语,也可用英语,但/u/_f_1只有用英语才有效。受试群体的汉英语音相似度对跨语言语音比对有影响,但无显著关联。本研究最后探讨了如何就变量选用、参照选择及实际应用等方面进一步深化跨语言司法语音比对的研究。

委托代理问题的一阶条件方法有效性证明

指出了Rogerson在证明委托代理问题一阶条件方法有效性时存在的问题,并利用Fritz-John条件,给出了正确的证明.

委托代理问题的一阶条件方法有效的分布函数

解决委托代理模型常用的一阶条件方法通常是无效的.Mirrlees等提出了保证其有效性的单调似然条件和分布函数凸性条件,但实际中满足这两个条件的函数很少.为此,给出几类满足单调似然条件和分布函数凸性条件的函数,其中部分结果包含了LiCalzi等的部分结果.