基于阵列风速仪实测的台风“苏迪罗”近地风场空间相关性研究

[目的]针对沿海区域近地台风风场的空间相关性问题进行研究.[方法]根据阵列风速仪实测的台风“苏迪罗”风速风向数据,选取4个稳定时段的288个风速样本,对台风近地风场的空间相关性进行详细的分析.首先定性研究平均风速和风向角对顺、横风向、垂直方向脉动风速的竖向和水平互相关系数的影响,然后分析平均风速和风向角对3种脉动风速竖向和水平相干函数的影响,最后对顺风向竖向相干函数、顺风向水平相干函数和横风向水平相干函数进行公式拟合,获得相关参数的取值.[结果]平均风速对顺、横风向的竖向和水平互相关系数及相干函数有一定影响,平均风速越大,相应的互相关系数和相干函数也随之增大;风向角对3种脉动风速的竖向相关性影响不大,但对顺、横风向的水平互相关系数和相干函数影响较大;各种相干函数在零频率处(f=0 Hz)的数值大都小于1.0,零频率处的数值随距离与平均风速的比值呈指数衰减规律;顺风向竖向相干函数、顺风向水平相干函数和横风向水平相干函数随距离与平均风速比值的衰减系数分别为9.3 f+0.38,3.1 f+0.18,3.2 f+0.16.[结论]基于阵列风速仪实测的近地台风数据,分析得到了台风风场的空间相关性特性,竖向和水平的互相关系数和相干函数,给出的拟合公式可用于大跨度空间结构和桥梁结构的动态响应分析计算,可有效评估工程结构的抗风安全性.

密室逃脱类场所人员疏散影响因素研究

准确识别火灾等突发事件时影响密室逃脱类场所人员疏散的因素,并客观系统分析因素间的层次关系和重要程度,对密室逃脱类场所的应急疏散至关重要。基于密室逃脱类场所行业规范和现状,从人员、建筑结构、环境、消防管理4个维度提取了26个影响因素,采用AISM(对抗解释结构模型)及MICMAC(交叉影响矩阵相乘法)构建密室逃脱类场所人员疏散影响因素3级递阶结构模型,综合分析因素间作用关系,并分析因素与管理层、运营层、玩家层3类主体对应责任关系,然后联合ANP(网络层次分析法)确定各影响因素的权重和排序。结果表明:影响密室逃脱类场所人员疏散的深层根本因素主要为制度与规程编制完备性、密室剧情类型、空间组合形式、空间嵌套层数等,其可通过驱动密室场所经营位置、门锁联动性、空间内部昏暗度、道具种类与数量、NPC(非玩家角色)疏散引导能力等中层特性影响因素优化,规范消防设施完备性、应急预案编制情况、安全教育与培训情况等关键共性影响因素,最终提升玩家应急疏散能力。

基于D-I-M协同模型的企业数字化转型财务管理风险识别研究

数字化正在重塑经济发展的轨道,成为赋能经济增长新动力。精准识别财务管理风险中的关键指标及其相互关系,对企业更好地完成数字化转型尤为关键。融合企业人力、运营、财务、环境4个基本维度,从链式传导视角构建转型背景下企业财务管理风险指标体系。通过决策试验与评价实验室(DEMATL)法,分析各影响因素之间中心度和原因度关系,并利用解释结构模型(ISM),将矩阵进一步分析得到影响因素的层级划分,归纳影响因素之间的内在指向关系,最后运用交叉影响矩阵相乘(MICMAC)法计算各因素的驱动—依赖关系以判断其属性类别。提出通过D-I-M协同分析的方法,识别财务管理风险路径,为企业进行多链融合数字化转型、规避财务管理风险提供参考。

基于SODIX方法的叶片前缘噪声指向性及降噪实验研究

以NACA 65(12)–10独立基准叶片为对象,使用线性传声器阵列和SODIX(SOurce DIrectivity modeling in the cross-spectral matriX)方法对基准叶片前缘噪声指向性分布特征及波浪前缘对叶片前缘噪声的影响进行了实验研究。开发了SODIX数据处理程序并进行了数值仿真验证,结果表明:不同指向角下计算结果的最大误差不超过0.26 dB。在半消声室内,利用由31个传声器组成的非均匀分布优化阵列,对NACA 65(12)–10独立基准叶片和仿生学叶片的前缘噪声开展了参数化声学实验。结果表明:在40°~142°指向角测量范围内,基准叶片前缘噪声指向性符合典型偶极子声源特征,峰值在130°指向角附近;随着频率升高,基准叶片前缘噪声指向性产生了显著的“波瓣”现象,频率越高,“波瓣”越多。进一步研究表明:不同波长和幅值的前缘构型都可以有效降低指向角测量范围内的前缘噪声;与波浪前缘的波长相比,波浪前缘的幅值对前缘噪声的影响更为显著,特别是在90°~120°指向角范围内,A30W20叶型的降噪量可达7.71 dB。

固体发动机药柱低温点火开裂失效的跨尺度分析

为了准确预测推进剂装药在低温点火过程中是否发生开裂,提出了一种全局⁃局部单向收缩耦合的跨尺度分析方法。针对高能硝酸酯增塑聚醚(NEPE)推进剂,开展低温中应变率单轴拉伸试验,获取了推进剂的典型失效模式。结果表明,基于发展的推进剂非线性粘弹性本构模型,实现了固体发动机药柱低温点火的宏观结构分析,获取了推进剂药柱结构危险点的位置;同时建立了考虑颗粒与基体界面脱湿和颗粒断裂的细观颗粒填充模型,进一步将宏观结构分析结果作用于相应的细观代表性体积单元(RVE)上。最后,建立推进剂细观失效准则,表明在低温点火条件下药柱结构完整性满足要求。收缩跨尺度分析方法可作为预测药柱在低温点火过程中开裂行为的有效手段。

基于二重语义相关性图卷积网络的跨模态检索方法

随着深度神经网络的不断发展,跨模态检索模型的构建也随之取得了长足的进步。以图卷积网络(GCN)为基础的跨模态检索方法可以较好地捕获数据的语义相关性,因此越来越受到人们的关注。但是,目前大部分研究多将标签之间和样本之间的相关性融入到跨模态表示当中,并没有考虑到标签集合之间的相关性对于跨模态检索模型性能的影响。在多标签场景下,标签集合之间的多标签相关性可以有效地描述对应样本之间的语义关系,因此充分发现多标签相关性并将其融入到跨模态表示中,对于提高跨模态检索模型的性能有着重要的意义。提出了一种基于二重语义相关性图卷积网络(dual semantic correlation graph convolutional networks,DSCGCN)的跨模态检索方法,该方法利用GCN自适应地发现标签之间和多标签之间的语义相关性,并将此二重语义相关性融入到样本公共表示中。此外,还提出了一种多标签相似性损失,用于使生成的样本公共表示相似性更接近于语义相似性。通过在NUS-WIDE、MIRFlickr-25K和MS-COCO三个数据集上的实验可以发现,由于引入了多标签语义相关性,DSCGCN可以获得令人满意的检索效果。

深度融合内容和隐式反馈的跨域推荐算法

针对现有的大多数跨域推荐方法仅仅使用了源域的评分信息和部分辅助信息,并未充分使用包括隐式反馈信息在内的其它辅助信息,文中提出了一种融合多种辅助信息的跨域推荐算法,以充分使用隐式反馈信息和内容信息来提升跨域推荐方法的性能.在对堆叠降噪自动编码器(stacked denoising autoencoder,SDAE)进行扩展的基础上,结合矩阵分解(matrix factorization,MF)方法,同时融合了源域的评分信息、用户和项目的内容信息以及隐式反馈信息,丰富了用户和项目潜在特征的语义信息.采用基于密码本的知识迁移方法和非完备正交非负矩阵三分解方法,设计了适用于评分信息和多类型辅助信息综合运用的跨域协同过滤框架.实际数据集上的实验结果表明,该方法在改善推荐性能,减少用户厌恶推荐结果方面有着良好的效果.

一种大功率圆极化交叉对称阵子天线

为了满足大功率反射面天线的馈源设计要求,文章设计了一种大功率圆极化交叉对称阵子天线,其工作频率在1.19GHz~1.285GHz,天线整体由交叉对称阵子和开槽线巴伦组成。通过开槽线巴伦实现平衡-非平衡馈电。为了实现圆极化,通过改变对称阵子结构,在对称阵子臂相邻90°处增添一对阵子臂,形成交叉对称阵子,并通过调整阵子臂的长度,使其实现90°自相移结构,并最终实现圆极化,由于天线整体均为金属,使得天线可以承受更高的功率。该天线在1.19GHz~1.285GHz频带内电压驻波比(votage standing wave ratio,VSWR)<1.5,圆极化轴比<3dB,实测结果表明,实测和仿真结果基本一致,天线在该频段内实现了较好的圆极化特性。

基于DEMATEL-ISM模型的装配式建筑施工质量控制体系的构建

装配式建筑是建筑业的未来发展趋势,其施工质量直接关乎人民群众的利益。为提高装配式建筑施工质量,从人员、材料、机械、方法和环境5个层面分析得到15个影响因素,构建装配式建筑施工质量评价指标体系,基于DEMATEL-ISM模型对各指标之间的因果关系进行分析。结果表明,管理人员水平是影响装配式建筑施工质量的主要因素,预制构件存储状况、施工器具误差、预制构件安装方案合理性、工程质量管理环境是影响装配式建筑施工质量的次要因素,根据分析结果为装配式建筑施工质量控制提供合理建议。

面向轻量级新工具链:GNDS-JSON格式核数据的共振重建

为了验证基于GNDS-JSON格式处理评价核数据能否用于粒子输运模拟,构建了一个新的轻量级工具链。新工具链无须先将ENDF-6或GNDS格式的数据转换为自定义的内部数据结构,可以直接在读入的GNDS-JSON格式数据上进行处理。作为该轻量级工具链的第一步,成功实现了可分辨共振截面重建功能,并在ENDF/B-VIII.0数据库上与NJOY程序进行了比较。计算结果表明,除少数核素外,重建截面的最大相对偏差小于10^(-5),均方根相对偏差约为10^(-6),验证了基于GNDS-JSON打造轻量级新工具链的可行性。同时也发现了自研程序和Fudge程序在处理40 Ca的复杂R-Matrix形式共振参数时的错误。工具链的轻量化可为核数据处理工具的敏捷开发提供参考。

基于ISM-MICMAC的杭州市装配式建筑发展制约因素研究

“双碳”环境下,我国的装配式建筑得到了大力的发展,但是如何把影响装配式建筑的多重非独立因素层次划分得更加清楚,并找到影响装配式建筑发展的根本原因成为行业热点。在文献分析、调查问卷、专家打分基础上筛选出影响杭州市装配式建筑发展的16个关键影响因素,其中主要的影响因素分为市场经济、相关产业、政策措施和生产过程四大类。利用解释结构模型ISM和交叉影响矩阵的相乘法MICMAC分别对可达矩阵进行处理,得出五层结构关系以及各因素的依赖性和驱动力作用程度。研究结果表明:政府应当适当的干预市场的决策,逐步完善装配式的建筑标准体系,从而促进杭州市装配式建筑的建设和推广。

基于TOE理论的数实经济深度融合影响因素模型构建与分析

文章运用TOE理论框架建立数实经济深度融合影响因素指标体系,采用ISM-ANP-MICMAC模型对数实经济融合影响因素的网络层级、优先级、驱动力及依赖性进行剖析,结果表明:数实经济深度融合影响因素之间存在着紧密且复杂的关联关系,影响因素网络层级结构中包含表层直接、中层过渡、深层关键及根层决定四个层次,优先级排序中数字技术创新、人才资源、基础设施、政府行为属于核心关键因素,数据要素、网络安全、国际合作、营商环境、数字化产业、数字经济治理属于次要因素,数字社会、数字政府、产业数字化因素驱动力较弱,但依赖性极强。基于此对数实经济融合提出短中长期发展对策,及时疏通融合路径中的急、难、重点,为推动数实经济深度融合高质量发展提供理论指导。

科学家精神的具象化传播:叙事体系、媒体矩阵与互动机制

在新时代主流意识形态走向具象化传播的趋势下,科学家精神在全媒体传播生态中仍存在传播范围有限、针对性与传播力不强的现实困境。因此,科学家精神传播的跨媒介叙事体系应当建立“元叙事体系搭建—跨媒介传播调试—自互动参与机制”的科学家精神传播路线,搭建有效的叙事框架,建立起跨媒介、多模态的科学家精神传播渠道,构建科学家精神传承与传播的互动参与机制,将叙事体系、媒体矩阵、互动机制有机结合,以达到对科学家精神更为精准和有效的传播。

碳基跨尺度纤维增强混凝土劈拉性能及微观界面研究

为改善碳纤维增强混凝土(CFRC)内部的纤维/基体(F/M)界面性能,提出利用碳纳米管-碳纤维跨尺度增强体(CNTs-CF)对F/M微观界面进行改性的技术方法。设计制作了CNTs-CF体积分数分别为0%、0.1%、0.2%、0.3%和0.4%的跨尺度纤维增强混凝土(CCFRC)试件,进而对其开展了劈裂抗拉实验,并与CFRC进行对比分析。结果表明,在相同的纤维掺量情况下,CCFRC能够在劈拉破坏失效时维持更好的整体性,而且CCFRC的劈裂抗拉强度明显高于CFRC。CCFRC的劈裂抗拉强度随纤维掺量的增加呈先逐渐升高后略有下降的变化趋势,当CNTs-CF的体积分数为0.3%时达到最大值,较之普通混凝土(PC)和CFRC,增长幅度分别达37.67%和13.21%。CNTs-CF兼具碳纤维和碳纳米管的优良特性,能够充分发挥跨尺度协同改性效应,强化F/M界面。CCFRC在工程结构抗力提升,以及基础设施电磁防护领域具有广阔的应用发展前景。

融合改进图卷积的跨模态检索

针对现有跨模态检索在公共子空间度量时难以充分挖掘模态内局部一致性的问题,提出了一种融合改进图卷积的跨模态检索方法。为了提升各模态内的局部一致性,以单个完整样本为节点构建模态图,充分挖掘特征间的交互信息;为了解决图卷积网络只能做浅层学习的问题,采用在每一层图卷积添加初始残差链接和权重恒等映射的方法来缓解此现象;为了通过高低阶邻居信息共同更新中心节点特征,提出减少邻居节点、增加图卷积网络层数的改进;为了学习高度局部一致且语义一致的公共表征,共享公共表征学习层权重,并联合优化公共子空间中模态内的语义约束和模态间的模态不变约束。实验结果表明,在Wikipedia和Pascal sentence这两个跨模态数据集上,不同检索任务的平均mAP值比11种现有方法分别提升了2.2%~42.1%和3.0%~54.0%。

基于ISM-MICMAC的煤矿工人违章行为影响因素研究

为探究煤矿工人违章行为影响因素及其相互作用关系,建立了违章行为影响因素指标体系,并采用解释结构模型(ISM)和交叉影响矩阵相乘法(MICMAC),深入剖析了影响因素之间的逻辑关系,构建了影响因素的多级递接结构模型及驱动力-依赖度象限分类图。结果表明:煤矿工人违章行为影响因素可划分为4级3阶的多级递接结构;安全知识技能、安全意识水平、安全行为习惯、自保互保意识属于依赖簇,具有强依赖性,是影响违章行为的重要因素;安全生产投入、安全管理制度、矿领导安全理念、管理者安全意识、企业安全氛围属于独立簇,具有强驱动力,是影响违章行为的关键因素。

带时间相关乘性噪声多传感器系统的分布式融合估计

研究带时间相关乘性噪声多传感器系统的分布式融合估计问题,其中时间相关的乘性噪声满足一阶高斯-马尔科夫过程.通过引入虚拟状态和虚拟过程噪声,构建了虚拟状态的递推方程.首先,基于新息分析方法,分别对系统状态和虚拟状态设计局部一步预报器.然后,基于一步预报器设计状态的局部线性滤波器、多步预报器和平滑器.推导了任意两个局部状态估计误差之间的互协方差矩阵.接着,基于线性最小方差意义下的矩阵加权、对角矩阵加权和标量加权融合算法,给出相应的分布式融合状态估值器.最后,分析算法的稳定性.仿真研究验证了该算法的有效性.

基于C-V-T模型的盾构穿越既有桥梁施工风险评估

由于城市轨道交通建设逐年增多,新建隧道与既有桥梁间冲突愈发明显。针对盾构隧道穿越既有桥梁施工风险问题,基于系统思想引入C-V-T模型将待评工程风险划为后果严重性(C)、既有桥梁系统脆弱性(V)与新建隧道系统威胁性(T),构建致灾-承灾-灾后三系统风险评估流程。引入双因素突变理论并建立三级指标体系,得出既有桥梁突变级数,以定量表达脆弱性。采用交互矩阵衡量新建隧道指标间交叉影响,给出指标-系统权法,并利用多维云及正向发生器优化算法,客观表达多定量指标与定性概念间复杂映射关系及转换态势,以提升T值准确性。明确了后果严重性分级标准,给出三系统风险评估结果耦合方法,由此构建盾构穿越既有桥梁施工风险综合评估模型。将该模型应用于昆明地铁5号线穿越怡心桥工程风险评估中,评估结果与工程实际情况吻合,施工监测数据验证了评估模型的合理性、规范性与适用性。该研究成果有效保证了施工期间桥梁安全与正常使用,可为近似工程提供借鉴与参考。

全产业链视角下农产品流通体系优化的影响因素研究

以全产业链为抓手,促进农产品流通体系优化,对推动农业产业升级、全面推进乡村振兴具有重要意义。文章依据全产业链视角下农产品流通体系的内涵特征,挖掘农产品流通体系优化的影响因素,并以茂名为例,采用ISM和MICMAC模型分析各因素之间的层次关系和相互作用。结果表明:质量监管、人才供给、政府保障是深层影响因素,对体系优化的影响力较大;农产品加工、农产品销售、农产品物流是表层影响因素,易受到其它因素影响。最终,从政策扶持、人才培养和引进、农产品流通质量监管体系、农产品流通运营一体化等方面提出农产品流通体系优化建议。

在线图正则化非负矩阵分解跨模态哈希

跨模态哈希具有存储成本低、查询速度快的特性,是一种有效的跨媒体检索方法,近年来得到了广泛的关注。然而,现有的跨模态哈希方法普遍基于批量学习模式来学习哈希函数,该模式不能处理大规模数据集,内存消耗大,训练流数据效率较低。为解决上述问题,提出了在线跨模态哈希方法,但大多数方法均关注于将不同模态的数据映射到一个公共的低维空间中,从而消除不同模态之间异构性,实现跨模态检索。而对于同一模态内数据之间的相关性没有充分挖掘利用,使得最终学习到的哈希编码检索精度不高。提出在线图正则化非负矩阵分解跨模态哈希(OGNMFH)检索方法,充分利用数据模态内的局部流形结构信息和数据的类别标签信息,同时保持数据模态间相似性和模态内相似性,得到判别性更高的哈希码。通过在三个经典数据集上进行大量实验,证明了该方法可有效提升在线哈希学习的检索精度。