基于阵列风速仪实测的台风“苏迪罗”近地风场空间相关性研究

[目的]针对沿海区域近地台风风场的空间相关性问题进行研究.[方法]根据阵列风速仪实测的台风“苏迪罗”风速风向数据,选取4个稳定时段的288个风速样本,对台风近地风场的空间相关性进行详细的分析.首先定性研究平均风速和风向角对顺、横风向、垂直方向脉动风速的竖向和水平互相关系数的影响,然后分析平均风速和风向角对3种脉动风速竖向和水平相干函数的影响,最后对顺风向竖向相干函数、顺风向水平相干函数和横风向水平相干函数进行公式拟合,获得相关参数的取值.[结果]平均风速对顺、横风向的竖向和水平互相关系数及相干函数有一定影响,平均风速越大,相应的互相关系数和相干函数也随之增大;风向角对3种脉动风速的竖向相关性影响不大,但对顺、横风向的水平互相关系数和相干函数影响较大;各种相干函数在零频率处(f=0 Hz)的数值大都小于1.0,零频率处的数值随距离与平均风速的比值呈指数衰减规律;顺风向竖向相干函数、顺风向水平相干函数和横风向水平相干函数随距离与平均风速比值的衰减系数分别为9.3 f+0.38,3.1 f+0.18,3.2 f+0.16.[结论]基于阵列风速仪实测的近地台风数据,分析得到了台风风场的空间相关性特性,竖向和水平的互相关系数和相干函数,给出的拟合公式可用于大跨度空间结构和桥梁结构的动态响应分析计算,可有效评估工程结构的抗风安全性.

基于D-I-M协同模型的企业数字化转型财务管理风险识别研究

数字化正在重塑经济发展的轨道,成为赋能经济增长新动力。精准识别财务管理风险中的关键指标及其相互关系,对企业更好地完成数字化转型尤为关键。融合企业人力、运营、财务、环境4个基本维度,从链式传导视角构建转型背景下企业财务管理风险指标体系。通过决策试验与评价实验室(DEMATL)法,分析各影响因素之间中心度和原因度关系,并利用解释结构模型(ISM),将矩阵进一步分析得到影响因素的层级划分,归纳影响因素之间的内在指向关系,最后运用交叉影响矩阵相乘(MICMAC)法计算各因素的驱动—依赖关系以判断其属性类别。提出通过D-I-M协同分析的方法,识别财务管理风险路径,为企业进行多链融合数字化转型、规避财务管理风险提供参考。

基于凸优化的反卷积相干目标识别算法

为提高反卷积声源成像算法目标识别性能,改善其对相干目标识别效果不理想的问题,提出基于凸优化的反卷积相干声源识别算法。该算法利用阵列接收信号与导向向量共轭转置相乘得到波束输出,去除互谱操作,避免忽略互谱矩阵交叉项中的相干声源信息;其次建立波束输出、目标分布与点扩散函数线性方程组,利用凸优化方法实现目标源强的高精度求解。通过模拟仿真和实验表明:提出的基于凸优化的反卷积相干目标识别算法能有效提高反卷积目标成像算法空间的分辨率和动态范围,在识别相干目标方面更具优势。

密室逃脱类场所人员疏散影响因素研究

准确识别火灾等突发事件时影响密室逃脱类场所人员疏散的因素,并客观系统分析因素间的层次关系和重要程度,对密室逃脱类场所的应急疏散至关重要。基于密室逃脱类场所行业规范和现状,从人员、建筑结构、环境、消防管理4个维度提取了26个影响因素,采用AISM(对抗解释结构模型)及MICMAC(交叉影响矩阵相乘法)构建密室逃脱类场所人员疏散影响因素3级递阶结构模型,综合分析因素间作用关系,并分析因素与管理层、运营层、玩家层3类主体对应责任关系,然后联合ANP(网络层次分析法)确定各影响因素的权重和排序。结果表明:影响密室逃脱类场所人员疏散的深层根本因素主要为制度与规程编制完备性、密室剧情类型、空间组合形式、空间嵌套层数等,其可通过驱动密室场所经营位置、门锁联动性、空间内部昏暗度、道具种类与数量、NPC(非玩家角色)疏散引导能力等中层特性影响因素优化,规范消防设施完备性、应急预案编制情况、安全教育与培训情况等关键共性影响因素,最终提升玩家应急疏散能力。

基于改进Logistic混沌和交叉混沌扩散的强鲁棒性图像加密

针对现有部分图像加密算法鲁棒性弱的问题,本文提出了一种基于改进Logistic混沌和交叉混沌序列扩散的强鲁棒性加密算法。首先,对Logistic一维混沌进行变换,构造出一种混沌序列分布更加随机的新混沌系统;然后,利用螺旋矩阵变换进行第一次置乱,利用明文的哈希值构造混沌的初始密钥,引入明文相关的两个数值val1和val2结合新混沌系统构造交叉混沌序列;接着对置乱后的序列进行交叉混沌的扩散。为克服螺旋矩阵变换部分像素未发生改变的问题,再进行一次交叉混沌置乱,形成置乱-扩散-置乱的加密框架。最后对本算法进行仿真模拟,其中本文密文图像的平均相关系数为–0.0027,更加趋近于0,大大的破坏了图像内部之间的相关性,达到图像加密的效果。像素变化率NPCR为99.61%,归一化强度UACI为33.36%,都分别接近于理想值99.60%和33.34%;密文图像的信息熵为7.9975,接近于理想值8,密钥的敏感性为10–17;能够在椒盐噪声和高斯噪声强度为0.2的情况下,仍然能够识别出解密图像。而且加密图像剪切1/2时,仍然能够恢复出明文图像;实验结果表明,本文算法具有较高的安全性,能够抵御选择明文攻击和穷举攻击,具有较强的抗噪声和抗剪切能力,对于图像传输过程中的安全性提供一定的保障,能够对于灰度图像达到安全稳定的加解密效果。

陶瓷基复合材料编织结构参数对气膜冷却效果影响研究

针对陶瓷基复合材料(CMC材料)在航空发动机高温部件中应用时的冷却需求,考虑到CMC材料内部非均质非均匀结构和热物性特征与均质金属材料的巨大差异,探究了CMC材料编织结构几何参数对气膜综合冷却效果的影响,研究中以三维五向编织CMC材料为例,建立了反映材料内部细观编织结构的平板气膜全尺寸计算模型,从细观纱线尺度引入各组分热物性参数,计算分析了不同编织角度和纤维束截面尺寸等几何特征参数对气膜综合冷效的影响规律。研究结果表明,纤维束由于导热系数相对较高成为平板内部的主要热量传输通道,编织角发生变化时纤维束方向也随之改变,进而影响材料内部热量传输通道及整体各向异性等效导热系数。本文计算工况下,在气膜孔下游0~10D (D为气膜孔直径)区域,编织角度为40°时气膜综合冷效相对较高;在远离气膜孔区域,气膜板的冷却效果随着编织角度的增大而减弱。纤维束截面尺寸的改变对气膜综合冷效的影响较小,但是随着纤维束截面尺寸的增加,平板内部温度更加均匀。

基于SODIX方法的叶片前缘噪声指向性及降噪实验研究

以NACA 65(12)–10独立基准叶片为对象,使用线性传声器阵列和SODIX(SOurce DIrectivity modeling in the cross-spectral matriX)方法对基准叶片前缘噪声指向性分布特征及波浪前缘对叶片前缘噪声的影响进行了实验研究。开发了SODIX数据处理程序并进行了数值仿真验证,结果表明:不同指向角下计算结果的最大误差不超过0.26 dB。在半消声室内,利用由31个传声器组成的非均匀分布优化阵列,对NACA 65(12)–10独立基准叶片和仿生学叶片的前缘噪声开展了参数化声学实验。结果表明:在40°~142°指向角测量范围内,基准叶片前缘噪声指向性符合典型偶极子声源特征,峰值在130°指向角附近;随着频率升高,基准叶片前缘噪声指向性产生了显著的“波瓣”现象,频率越高,“波瓣”越多。进一步研究表明:不同波长和幅值的前缘构型都可以有效降低指向角测量范围内的前缘噪声;与波浪前缘的波长相比,波浪前缘的幅值对前缘噪声的影响更为显著,特别是在90°~120°指向角范围内,A30W20叶型的降噪量可达7.71 dB。

基于二重语义相关性图卷积网络的跨模态检索方法

随着深度神经网络的不断发展,跨模态检索模型的构建也随之取得了长足的进步。以图卷积网络(GCN)为基础的跨模态检索方法可以较好地捕获数据的语义相关性,因此越来越受到人们的关注。但是,目前大部分研究多将标签之间和样本之间的相关性融入到跨模态表示当中,并没有考虑到标签集合之间的相关性对于跨模态检索模型性能的影响。在多标签场景下,标签集合之间的多标签相关性可以有效地描述对应样本之间的语义关系,因此充分发现多标签相关性并将其融入到跨模态表示中,对于提高跨模态检索模型的性能有着重要的意义。提出了一种基于二重语义相关性图卷积网络(dual semantic correlation graph convolutional networks,DSCGCN)的跨模态检索方法,该方法利用GCN自适应地发现标签之间和多标签之间的语义相关性,并将此二重语义相关性融入到样本公共表示中。此外,还提出了一种多标签相似性损失,用于使生成的样本公共表示相似性更接近于语义相似性。通过在NUS-WIDE、MIRFlickr-25K和MS-COCO三个数据集上的实验可以发现,由于引入了多标签语义相关性,DSCGCN可以获得令人满意的检索效果。

深度融合内容和隐式反馈的跨域推荐算法

针对现有的大多数跨域推荐方法仅仅使用了源域的评分信息和部分辅助信息,并未充分使用包括隐式反馈信息在内的其它辅助信息,文中提出了一种融合多种辅助信息的跨域推荐算法,以充分使用隐式反馈信息和内容信息来提升跨域推荐方法的性能.在对堆叠降噪自动编码器(stacked denoising autoencoder,SDAE)进行扩展的基础上,结合矩阵分解(matrix factorization,MF)方法,同时融合了源域的评分信息、用户和项目的内容信息以及隐式反馈信息,丰富了用户和项目潜在特征的语义信息.采用基于密码本的知识迁移方法和非完备正交非负矩阵三分解方法,设计了适用于评分信息和多类型辅助信息综合运用的跨域协同过滤框架.实际数据集上的实验结果表明,该方法在改善推荐性能,减少用户厌恶推荐结果方面有着良好的效果.

一种跨区域跨评分协同过滤推荐算法

传统跨评分协同过滤范式忽视了目标域中评分密度对用户和项目隐向量精度的影响,导致评分稀疏区域评分预测不够准确.为克服区域评分密度对评分预测的影响,基于迁移学习思想提出一种跨区域跨评分协同过滤推荐算法(cross-rating collaborative filtering recommendation algorithm,CRCRCF),相对于传统跨评分协同过滤范式,该算法不仅能有效挖掘辅助域重要知识,而且可以挖掘目标域中评分密集区域的重要知识,进一步提升目标域整体,尤其是评分稀疏区域的评分预测精度.首先,针对用户和项目,分别进行活跃用户和非活跃用户、热门项目和非热门项目的划分.利用图卷积矩阵补全算法提取目标域活跃用户和热门项目、辅助域中全体用户和项目的隐向量.其次,对活跃用户和热门项目分别构建基于自教学习的深度回归网络学习目标域和辅助域中隐向量的映射关系.然后,将映射关系泛化到全局,利用非活跃用户和非热门项目在辅助域上相对较准确的隐向量推导其目标域上的隐向量,依次实现了跨区域映射关系迁移和跨评分的隐向量信息迁移.最后,以求得的非活跃用户和非热门项目在目标域上的隐向量为约束,提出受限图卷积矩阵补全模型,并给出相应推荐结果.在MovieLens和Netflix数据集上的仿真实验显示CRCRCF算法较其他最先进算法具有明显优势.

固体发动机药柱低温点火开裂失效的跨尺度分析

为了准确预测推进剂装药在低温点火过程中是否发生开裂,提出了一种全局⁃局部单向收缩耦合的跨尺度分析方法。针对高能硝酸酯增塑聚醚(NEPE)推进剂,开展低温中应变率单轴拉伸试验,获取了推进剂的典型失效模式。结果表明,基于发展的推进剂非线性粘弹性本构模型,实现了固体发动机药柱低温点火的宏观结构分析,获取了推进剂药柱结构危险点的位置;同时建立了考虑颗粒与基体界面脱湿和颗粒断裂的细观颗粒填充模型,进一步将宏观结构分析结果作用于相应的细观代表性体积单元(RVE)上。最后,建立推进剂细观失效准则,表明在低温点火条件下药柱结构完整性满足要求。收缩跨尺度分析方法可作为预测药柱在低温点火过程中开裂行为的有效手段。

一种基于耦合矩阵综合法的交叉耦合腔体滤波器设计

通过使用多项式法和电路法共同构造短路导纳矩阵的方式综合出滤波器的N+2耦合矩阵,并以一个四阶交叉耦合的腔体滤波器为例,利用ADS中的电路仿真验证了耦合矩阵综合的正确性。然后在HFSS中建立滤波器的全波仿真模型,通过曲线拟合的方法对其进行优化,有效地缩短了调试时间,提高了设计效率。从实测结果来看,该滤波器在通带内(1 371 MHz~1 413 MHz)插入损耗小于0.1 dB,驻波比小于1.725,基本可以满足性能指标要求。

基于多相似度模糊C均值聚类的不均衡流数据检索方法

针对在不均衡流数据在检索过程中,由于数据流中存在不均衡性,且易受差异性数据、边缘数据的影响,导致数据检索性能下降的问题,提出了基于多相似度模糊C均值聚类的不均衡流数据检索方法。该方法计算出不均衡流数据之间的多相似度,针对不同相似度的数据,采用模糊C均值算法对其聚类处理。通过构建八叉树检索模型,对聚类后的数据进行存储、编码和判断,完成不均衡流数据的检索。实验结果表明,所提方法的检索时间低于20 s,查全率和查准率保持在80%以上,且NDCG(Normalized Discounted Cumulative Gain)数值高。

一种大功率圆极化交叉对称阵子天线

为了满足大功率反射面天线的馈源设计要求,文章设计了一种大功率圆极化交叉对称阵子天线,其工作频率在1.19GHz~1.285GHz,天线整体由交叉对称阵子和开槽线巴伦组成。通过开槽线巴伦实现平衡-非平衡馈电。为了实现圆极化,通过改变对称阵子结构,在对称阵子臂相邻90°处增添一对阵子臂,形成交叉对称阵子,并通过调整阵子臂的长度,使其实现90°自相移结构,并最终实现圆极化,由于天线整体均为金属,使得天线可以承受更高的功率。该天线在1.19GHz~1.285GHz频带内电压驻波比(votage standing wave ratio,VSWR)<1.5,圆极化轴比<3dB,实测结果表明,实测和仿真结果基本一致,天线在该频段内实现了较好的圆极化特性。

科学家精神的具象化传播:叙事体系、媒体矩阵与互动机制

在新时代主流意识形态走向具象化传播的趋势下,科学家精神在全媒体传播生态中仍存在传播范围有限、针对性与传播力不强的现实困境。因此,科学家精神传播的跨媒介叙事体系应当建立“元叙事体系搭建—跨媒介传播调试—自互动参与机制”的科学家精神传播路线,搭建有效的叙事框架,建立起跨媒介、多模态的科学家精神传播渠道,构建科学家精神传承与传播的互动参与机制,将叙事体系、媒体矩阵、互动机制有机结合,以达到对科学家精神更为精准和有效的传播。

基于DEMATEL-ISM模型的装配式建筑施工质量控制体系的构建

装配式建筑是建筑业的未来发展趋势,其施工质量直接关乎人民群众的利益。为提高装配式建筑施工质量,从人员、材料、机械、方法和环境5个层面分析得到15个影响因素,构建装配式建筑施工质量评价指标体系,基于DEMATEL-ISM模型对各指标之间的因果关系进行分析。结果表明,管理人员水平是影响装配式建筑施工质量的主要因素,预制构件存储状况、施工器具误差、预制构件安装方案合理性、工程质量管理环境是影响装配式建筑施工质量的次要因素,根据分析结果为装配式建筑施工质量控制提供合理建议。

食品添加剂检测中的常见问题及解决方案

本文针对食品添加剂检测中存在的标准物质缺乏、检测灵敏度不足和交叉污染等问题,提出了构建标准物质库、优化仪器检出限和实施严格样品管理等解决方案。通过在关键环节采取系统措施,可有效提升食品添加剂检测的准确性和可靠性,为食品安全监管提供有力的技术支撑。

极地甚低频电磁波跨冰层传播衰减特性分析

甚低频(VLF)电磁波由于其能够穿透海水的特性,成为在极地海洋环境下进行跨介质通信的可靠方法。文中针对极地VLF电磁波在跨冰层传播问题,建立了基于传输矩阵的多层介质传播模型。通过二端口网络等效电路方法,研究了VLF电磁波在空气-冰层-海水中的衰减特性以及入射角度的影响。通过结合仿真和实地实验数据,首次量化了在冰层中的VLF电磁波的场强衰减规律,揭示了每米冰层厚度衰减不足1 dB的重要发现。同时评估了海冰对极地VLF通信的影响,结果表明海冰对VLF电磁波的损耗较小,不是影响VLF通信的主要因素。

基于涡旋光束传输的水下航行器尾流流场探测

涡旋光场轨道角动量(OAM)在自由空间衍射中是保持不变的,而在湍流层中由于流场内部存在拟序结构,导致OAM谱分布对称性破缺,且OAM也会发生改变。文中研究了基于OAM谱分布对称性破缺效应对流场流动结构进行探测的机理,初步分析了将涡旋光场OAM应用于水下航行器探测的可行性并给出相关试验结果。此外,根据光场总OAM也会发生改变的特性,结合交叉OAM矩阵法,阐述了基于OAM对不同流场特征进行辨识的理论依据。最后研究了涡旋光场对水介质的感知特性,结合数值仿真结果,提出了1个基于OAM传输特性探测水下航行器的技术构想。

面向轻量级新工具链:GNDS-JSON格式核数据的共振重建

为了验证基于GNDS-JSON格式处理评价核数据能否用于粒子输运模拟,构建了一个新的轻量级工具链。新工具链无须先将ENDF-6或GNDS格式的数据转换为自定义的内部数据结构,可以直接在读入的GNDS-JSON格式数据上进行处理。作为该轻量级工具链的第一步,成功实现了可分辨共振截面重建功能,并在ENDF/B-VIII.0数据库上与NJOY程序进行了比较。计算结果表明,除少数核素外,重建截面的最大相对偏差小于10^(-5),均方根相对偏差约为10^(-6),验证了基于GNDS-JSON打造轻量级新工具链的可行性。同时也发现了自研程序和Fudge程序在处理40 Ca的复杂R-Matrix形式共振参数时的错误。工具链的轻量化可为核数据处理工具的敏捷开发提供参考。