非传统油气资源:现实且潜力巨大的油气勘探开发新领域

依据是否编入目前的石油地质学,将圈闭(油气藏)类型分为传统圈闭(油气藏)和非传统圈闭(油气藏)。与传统圈闭(油气藏)相比,非传统圈闭(油气藏)具有形态特殊、内部结构复杂、储层非均质性强且生储盖组合多变、成藏机理奇特、分布位置更加隐蔽等特征,甚至有的非传统油气藏位于传统石油地质理论认为的禁区。目前发现和开发的非传统油气藏有露头油气藏、断溶体油气藏、断缝体油气藏和断壳体油气藏等,非传统油气藏正逐渐成为油气勘探开发的热点和亮点。我国地质条件和成藏环境极为复杂,仍然有相当数量的圈闭(油气藏)没有收入经典的石油地质学,非传统油气资源潜力巨大,它们多分布在(超)深层、(超)深水、高原、极地、特殊气候地区,甚至盆地外,是现实的油气勘探开发新目标和新领域。

飞利浦V60无创呼吸机故障图像分析与解决方案研究

我院重症监护室V60无创呼吸机在使用期间频发故障,本课题组经对2023年3月—7月期间的故障图像、数据、工作原理及系统组成进行深入分析,发现“主报警失败”和“100A”故障报警代码的具体原因。针对故障问题,本课题采取更换隔音棉材料、固定通讯电缆线的方式,并实施预防性维护计划。改进措施实施后,同类型故障报修率大幅下降,显著提升了呼吸机的稳定性和可靠性。此外,本课题组的研究成果还为生产厂家提供了产品改良建议,为未来无创呼吸机的设计和管理提供了新思路。

复杂大电网非预设性运行工况下的继电保护动作适应性仿真分析

非预设性运行工况下的突发事件多,导致继电保护逻辑的适应性较差,不合理区域较多,为此,进行复杂大电网非预设性运行工况下继电保护动作适应性仿真分析。分析历史常规故障,标记故障点最常发生位置,构建零序、负序方向元件模型、距离元件模型、纵联电流差动元件模型,观察复杂大电网非预设性运行工况下的电网参数变化情况,第一时间掌握电网的耦合性,不断选择电网所需的继电保护动作逻辑,确认继电保护动作适应性。仿真实验表明,将故障点设置在保护区域内和区域外,继电保护动作能够根据故障选择不同保护模型进行故障母线切除或者保护不动作,适应性好。

CO_(2)封存诱发近断层活化机制研究进展

文中梳理了CO_(2)地质封存诱发地震活动的典型案例和总体进展,并结合注入诱发断层失稳理论,系统阐述热-流-力-化多场耦合作用下的CO_(2)封存诱发近断层活化机理,探讨不同物理过程对断层活化的关键影响因素,指出目前研究存在的问题和亟待突破的研究方向。研究结果表明:CO_(2)地质封存诱发地震活动与孔隙压力扩散、非等温效应及地球化学反应等物理过程紧密相关;相较于注水活动,CO_(2)注入触发了涉及多相流动状态、焦耳-汤姆逊效应、CO_(2)溶解放热及CO_(2)-地层盐水-岩体化学作用等一系列复杂多物理场耦合过程;实际断层活化及剪切破坏的发生是这些过程协同作用的结果,并受到地层应力状态和断层属性的控制,以及注入策略和注入位置的影响。今后研究工作需要在基础理论研究和应用实践层面全面考虑热-流-力-化多场耦合效应,加强封存场地地质构造勘查,并发展多模式的流体注入策略,这对理解CO_(2)注入诱发近断层活化机制进而实现地震活动的精确预测至关重要。

基于MMC闭锁与负直流电压无闭锁的综合直流故障限流策略

基于模块化多电平换流器(MMC)的柔性直流电网存在抗直流故障扰动能力弱的问题。为此,在无闭锁和闭锁限流的基础上,提出了一种适用于柔性直流电网的无闭锁与闭锁的综合直流故障限流策略。故障发生后,各换流站首先根据直流侧出口电流进行基于负直流电压控制的无闭锁限流,若某换流站由于无闭锁降压限流失效而发生过流,则主动将该换流站闭锁。故障消失或隔离后,无闭锁换流站第一时间恢复正常工作模式,而无须等待重启过程较长的闭锁换流站,以尽量减小系统功率损失。基于MATLAB/Simulink的仿真结果表明,所提综合直流故障限流策略可快速阻断故障电流,并兼顾限流过程的安全性和快速性,最大限度保证系统功率传输,提高了直流电网的抗故障扰动能力。

基于高阻接地距离继电器的零序电流保护选择性提升方案

交流线路零序电流保护最末一段均采用300 A定值,存在无序跳闸风险。因此,文中提出了基于零序电抗线和非故障相极化的高阻接地距离继电器原理。继电器采用先选相、后测量的技术路线,选相元件将零序电抗线与非故障相极化方法相结合,构成多种组合判据,以分工完成选相。由于保护安装处零序电流与故障点零序电流存在相位差异,单相接地故障的故障相和相间接地故障的超前相的零序电抗线在故障点位于整定点附近时存在混叠区。区内近端、低阻单相接地故障时非故障相工作电压大幅变化,不利于区分混叠区的两类故障,故将选相元件分为低阻模块和高阻模块。低阻模块采用下偏的零序电抗线,用于识别近端、低阻故障;经低阻模块辅助后,高阻模块只需针对性处置故障点位于整定点附近的故障,可有效区分两类故障。选相完成后,通过非故障相极化的方法获得故障前工作电压,从而确定继电器的动作特性。高阻距离继电器的耐过渡电阻能力远超规程要求,提高了接地后备保护对高阻接地故障的选择性。

融合非核心词EDA和SSMix的雷达故障文本分类方法

对雷达装备故障文本进行智能化分类,有助于提高雷达装备保障效率。针对雷达故障文本专业性强,样本量小且不平衡的问题,通过非核心词EDA进行类内数据增强,以实现在增加文本量的同时保持关键信息不变。针对非核心词EDA方法产生的新样本多样性不够的问题,增加SSMix(saliency-based span mixup for text classification),进行类间数据增强,通过对输入文本非线性的交叉融合来提升文本的多样性。实验证明,与现有的经典基线分类方法和典型数据增强分类方法相比,该方法在准确率上有较大幅度的提升。

无人机非确定性等价自适应容错飞行控制

针对存在执行器复合故障的固定翼无人机跟踪控制问题,本文提出一种基于非确定性等价原理的自适应容错飞行控制策略.该策略能够有效地估计无人机纵向动态中执行器的失效及漂移故障,保证故障发生后闭环系统的最优性能指标.在自适应容错飞行控制设计中,通过引入辅助系统并动态调节因子,构造非确定性等价原理中偏微分方程的近似解,以简化自适应律设计复杂度.此外,借助Lyapunov稳定性分析方法,证明了在所设计的自适应容错控制器作用下闭环系统的稳定性.最后,仿真验证表明所设计的控制方法能够保证故障无人机的闭环系统性能.

基于电磁瞬态过程的GIS隔离开关分合位置确认方法研究

GIS隔离开关在电力系统中扮演着重要角色,但分合闸不到位故障会威胁系统安全。传统的状态检测方法所反映的腔体内部信息有限,文中提出了一种基于电磁瞬态过程的新方法。利用在GIS隔离开关带电分合过程中产生的电磁瞬态信息,通过分析电磁瞬态信号的起止时间与开关动静触头位置关系,反演GIS隔离开关腔体内动静触头状态。同时,还提出了一种低采样频率下提取高频电磁瞬态信号特征的方法,并开发了相应的采集装置。不仅有效降低了数据采集量,同时可以成功确认GIS隔离开关的分合位置。最后通过实验证明了文中提出方法的有效性。

紧凑型混合励磁三相饱和铁芯型故障限流器

加装饱和铁芯型故障限流器是限制高压系统短路电流的有效方法,但其需要与外加的限流空心电抗器配合,导致整个限流系统占地面积和体积很大。因此,基于非正交解耦原理提出了一种紧凑型混合励磁三相饱和铁芯型故障限流器(compact hybrid-biased three-phase saturated core fault current limiter,CTFCL),其具有占地面积和体积小的优点。首先,提出了含非正交解耦绕组的CTFCL拓扑。其次,建立了CTFCL的等效电磁路模型,分析了其工作原理。然后,给出CTFCL的参数设计准则,搭建了220 kV的有限元模型,仿真验证了CTFCL的限流效果和电磁特性。最后,设计并研制出小容量样机,开展了实验研究。仿真和实验结果均证明了该文所提CTFCL的有效性,CTFCL对各种短路均有良好的限制效果,且对比得到CTFCL限流系统占地面积和体积较传统三相SCFCL限流系统分别减少了44%和26%,适合实际高压系统的安装与应用。

一种基于双链的区块链共识机制

共识机制是区块链系统的核心技术,目前针对“非币”区块链系统提出的基于贡献值证明与工作量证明(Po C+Po W)的共识机制存在共识效率较低、可靠性和安全性不高、算力消耗大的缺点。提出一种新的基于双链的共识机制CON_DC_PBFT。在该共识机制中设计一种业务链-系统链双链结构,将贡献值等系统数据和主要业务数据分离到双链中各自完成共识处理,双链的共识表现为半独立的形式,业务链共识消息流受系统链监督协调,并且系统链根据贡献值随机指定业务链的记账节点,双链的分工与协同实现并行化和流水化,改善共识的效率。由于贡献值数据不能被轻易获取,通过拜占庭通信机制和节点随机选择算法,降低节点遭受攻击和系统停滞的风险。通过实验综合分析出块选择概率、单点故障率、节点数、区块传输速率、CPU使用率对共识机制的性能影响,结果表明,与Po C+Po W机制相比,CON_DC_PBFT共识机制节省了50%以上内存、存储资源占用,在综合共识时延上有30%以上的改善。

基于CNN-VIT模型的非接触式机械密封多源故障状态识别方法

针对非接触式机械密封多源故障信号频率高、识别难和易受干扰的难题,搭建密封试验台,模拟4种典型故障工况和正常运行工况,布置声发射(AE)测试系统测取10000个特征样本,将卷积神经网络(CNN)结构与Vision Transformer模型相结合,并在CNN输出数据中引入Patch概念构建了一种改进模型,随后应用于密封故障状态识别,提出了一种新型的非接触式机械密封状态智能识别方法,并分析了改进模型各层网络决策对密封AE数据的影响。结果表明,AE技术能够高效监测非接触式机械密封多源故障状态信号,该方法对密封状态识别的准确率最高可达99.42%;改进模型更加关注稳定运行状态信号中频率为0~50 kHz和100~150 kHz的噪声频带数据,动环表面剥落状态信号中频率为100~150 kHz的噪声频带数据和270±40 kHz的摩擦AE频带数据。研究结果可为机械密封的智能化、高可靠、长寿命发展提供理论基础。

非完备数据集下的标准自学习数据增强滚动轴承故障诊断方法

滚动轴承的智能故障诊断是设备安全、高效运行的重要保障。然而,非平稳的运行工况使采集到的训练数据集呈现不完备的特点,导致基于数据驱动的模型仅能从中学习到极为有限的诊断知识,致使诊断准确率大幅下降。针对此问题,以生成扰动样本扩充原始数据集的完备性为目的,提出了标准自学习数据增强故障诊断方法。该方法包含标准自学习和数据增强两个训练步骤,将一维卷积神经网络的训练过程看作模型自学习出评判扰动样本的标准,基于此标准,采用样本参数化与模型数据化方法生成扰动样本。两步骤交叉进行,不仅能生成扰动数据、增强数据集完备性,同时能获得非平稳工况下的故障诊断模型。此外,通过研究不同数据生成次序的样本差异,发现所提方法在生成数据时,通过数据生成距离与方向的随机性叠加,保证了生成样本的多样性。实验结果表明所提方法在不完备的训练数据集下对非平稳工况样本的诊断具有有效性和优越性。

基于数字孪生虚拟漏磁场波形的变压器早期故障保护研究

针对传统变压器差动保护无法反应内部早期故障的不足,该文提出基于非理想绕组变压器数字孪生模型的早期故障保护方案。考虑工程应用中变压器的非理想结构,利用叠加法和分离变量算法,求解绕组空间漏磁场,并建立与实际非理想变压器一致的电路-漏磁场多状态数字孪生模型。以实际变压器等效漏磁通波形与数字孪生变压器模型虚拟波形之间差异作为故障特征量,提出早期故障的保护判据,能识别出1%以下的匝间短路和轻微绕组变形。最后,利用动模试验和仿真分析验证了所提方案的正确性。

基于LCU的城轨车辆客室车门控制及故障检测系统设计

在城市轨道交通车辆运营中,车辆各系统的可靠性关系到乘客的人身安全。其中,客室车门系统的故障率在城轨车辆各系统中居高不下。为了解决客室车门系统的高故障率以及故障定位困难等问题,文章基于KNT城轨车辆客室车门实训装置进行了二次开发,对客室车门系统的前端控制进行了无触点化处理,采用网络通信方式对故障进行可视化处理,有效降低了客室车门系统的故障频率,能够直观地对电气故障进行定位,弥补了城轨车辆故障排查与处理研究的不足,提供了一种无触点化的电气控制解决方案。

未登记不动产抵押合同中抵押人法律责任探究——基于相关规范之比较视角

未登记不动产抵押合同中抵押人责任实质为违约责任。违约责任为无过错责任,“担保制度解释”第46条与《民法典》第593条之规定相冲突。若认定抵押人应承担补充责任,则意味抵押人通过违约取得了先诉抗辩权,较之抵押权有效设立状态下的责任反而有所减轻,侵害了守约方之权益;若直接认定抵押人承担连带责任又无法律规定及当事人约定之依据。在不突破现有违约规则,又避免抵押人仅承担补充责任对债权人之损害,可考虑基于违约补救规则,以司法解释或者指导案例明确债权人可请求抵押人在抵押物价值范围内承担连带担保责任予以补救。

基于马尔科夫链的软件系统接口预警技术研究

文章提出并实现了一种软件接口评估及故障预警技术,旨在获取软件接口连接错误的故障层级标准,并通过分析软件接口原始日志中的报错信息来确定接口错误的故障层级。研究采用了时间窗的概念,对各故障层级在时间窗内的发生频次进行统计,并将其作为输入数据,输入到基于马尔可夫链的软件接口评估及故障预警模型中,该模型能够输出软件接口故障的预测及评价,从而提高故障预警和接口评估的整体标准及可靠性。文章提出的技术优点在于其适用性广泛,可以适应多种不同的应用场景,并且其原理亦可应用于多场合的时间序列预测。

工程机械国Ⅳ尾气处理技术措施与故障分析

为了提高工程机械尾气防治水平,根椐我国最新颁布的非道路移动机械国Ⅳ尾气排放标准,分析了工程机械柴油机尾气技术的处理措施、工作原理、控制策略等,并通过案例进行论证,为提高我国非道路机械柴油机尾气排放处治水平提供参考。

非侵入式低压用电故障监测措施及装置选择

文章介绍了非侵入式低压用电故障监测,并分析了常见的几种低压用电故障类型,如接触电阻过大、线路过载、短路问题和漏电故障。提出了针对这些故障监测的措施,包括故障信号提取方法、小波分析算法、信号奇异性检测及监测系统的整体架构。针对不同的监测需求推荐了相应的装置选择,为非侵入式低压用电故障监测提供了实用的技术参考。

风电机组叶片无损检测技术综述

随着风力发电技术的不断发展,风电机组叶片趋于大型化,风电机组叶片健康检测与故障诊断对提升风电机组可靠性、设备人员安全性和电力系统稳定性具有重要意义。针对目前多数风电场采用的望远镜观察和人工吊篮/蜘蛛人检查的巡检方式存在安全性差、检测效率低等问题,很多学者对采用机器代替人工的叶片无损检测技术展开研究,本文综述了基于声学、光学、热力学的无损检测技术的研究现状和工作原理,并说明其能够检测的缺陷类型和使用条件。