ChatGPT技术在案例课程教学中的应用

阐述人工智能技术在课程教学中的应用。借助ChatGPT,临床药学专业的学生只需输入病人医学诊断资料,即可得到ChatGPT推荐的一系列可能的临床用药方案,承担虚拟病患的教学场景。

油气运移和聚集的人工神经网络模拟

盆地演化、油气系统演化以及油气的运移聚集充满了混沌与非线性特征 ,单纯使用传统的地下流体动力学方程 ,无法实现油气运聚的模拟和评价。作者探讨了将传统动力学模拟与人工神经网络模拟结合起来的的途径与方法 ,即在三维构造 地层体的动态模拟基础上 ,采用单元体模型使非均质的复杂通道体系转化为有限个简单均质体后 ,再利用传统动力学模拟来对相态和驱动力求解 ,然后运用人工神经网络技术来解决单元体之间的油气运移方向、运移速率和运移量等问题。利用所编制的软件对珠三凹陷的油气二次运移和聚集进行了动态模拟 ,有效地揭示油气运聚的复杂机理和过程。

基于HSIC的非线性PID控制器

在分析PID控制器智能性的基础上,运用仿人智能控制(HSIC)原理,对PID控制器的3个控制分量分别通过模拟人的控制行为,在低层次上实现智能控制。通过实验比较常规PID控制器和基于HSIC的NPID控制器对同一控制对象的控制效果,验证了基于HSIC的NPID控制器在模拟人行为过程中取得的良好控制品质。

用模糊推理及分级优化确定板料冲压的工艺条件

提出在动力显式非线性有限元计算的各增量步中,用模糊推理技术来判断被加工零件的应力、应变状态并处理相关的工艺专家知识,在此基础上建立了以凹模入口圆角半径、压边力、拉延筋约束力为设计变量,以零件无破裂情况下起皱趋势最轻为目标的二级优化模型,从而用分级优化搜索策略实现了上述主要工艺条件的自动确定.用此方法确定的典型Dashpot零件的冲压仿真工艺条件在DYNAFORM中所得的仿真结果与现有结论及实际加工经验相一致.

口型模拟技术及其在网络课程中的应用探索

口型模拟是一种人工智能技术,目前已在多个领域得到应用。文章在介绍口型模拟技术的基础上,比较了两款典型软件的特点,并探讨了该技术在网络课程制作中的应用。通过实验证明,在网络课程中采用口型模拟技术生成动画来讲解理论性知识,与真实教师视频讲解的教学效果基本接近,二者在测验成绩和认知负荷方面未呈现显著差异。

智能化“仿真模型设计”课程教学改革与实践

随着新工科背景下人工智能在教育领域的不断深入,传统课程教学模式已不能适应高素质复合型人才培养的现实需求。以“仿真模型设计”课程为载体,运用智能化武器装备作战效能仿真系统平台,从教学理念、教学内容、教学方法、教学评估四个方面探讨了新一代人工智能浪潮下基于“人工智能+仿真”教学模式的课程建设和设计思路。课程教学实践表明,该模式改善了课堂教学质量,提高了课堂教学效果,可作为其他仿真类课程智能化建设的重要参考。

人工智能背景下“线性系统理论”研究生课程教学改革探索

目前,我国大力发展新一代人工智能技术来实现"工业4.0""中国制造2025"等国家重大战略目标。在此背景下,本文以"线性系统理论"研究生课程为对象,将先进人工智能理论方法融入课程思政建设、教学内容和授课方法中,同时结合实践教学中的工程案例研究和仿真实验操作等活动,培养研究生能够融合掌握经典系统控制理论与人工智能方法,进一步提高学生科研创新能力和自主解决工程应用中实际问题的能力。