基于领域分析的结构线性静力软件串并行一致化方法

并行CAE软件的计算结果串并行一致性是其计算结果可信的必要条件。然而,软件研发时常引入串并行不一致缺陷,其形式众多,现象相互耦合,散布于海量代码中,成为实现CAE软件串并行一致性的挑战。文中以结构线性静力软件的串并行一致性需求为切入点,针对现有的“专家知识法”与“缺陷定位法”应用于CAE软件串并行一致化时存在的粒度粗、准度差、成本高和缺乏系统性问题,引入领域分析方法,并与专家知识和数据流状态比对结合,提出了一种适用于结构线性静力的串并行一致化方法,实现了结构线性静力软件串并行不一致缺陷的细粒度、高准度与低成本系统性识别与修复。基于前述方法形成相关工具,并将方法与工具应用于SSTA的串并行一致化,识别并修复其中8处串并行不一致缺陷,使其通过90余真实模型的串并行一致考核,并实现串并行结果严格一致;同时,该方法与工具还将串并行不一致缺陷定位耗时由平均大于两人天降低至数人时。

Serial Communications Programming in Windows95 with API Functions

This paper introduces the usage of these functions. It presents the technique of how to program with them to perform the serial communications between a computer and other digital devices by the serial porst in Windows95. The related sample codes of the applications of this technique written in C++ programming language are also given. This technique is applied successfully to receive the data of the radio noise from a frequency monitor.

多尺度可变形Transformer纸币序列号识别

纸币序列号识别系统在纸币流通的监管中扮演着重要角色,而纸币在实际使用的过程中会产生变形或受到污染导致纸币序列号呈现出不规则文本的特点。为满足不规则纸币序列号的识别需求,提出基于多尺度可变形Transformer的纸币序列号的识别方法。通过自主搭建的纸币序列号检测平台获取纸币序列号图像传输至计算机。序列号图像通过骨干网络提取特征图并传输至编码器,通过多尺度可变形注意力机制进一步提取文本的多尺度特征信息,随后采用多边形边界框检测机制,经候选框生成器提取文本的粗边界框,引导位置解码器中的多边形边界框坐标的回归训练,字符解码器在位置解码器预测文本边界框的同时进行字符预测,最终输出纸币序列号文本识别结果。实验结果表明,该方法能够满足纸币序列号在线检测与识别的需求。

2018—2020年我院住院癌痛患者麻醉药品使用情况分析

目的分析广东省潮州市人民医院住院癌痛患者麻醉药品使用情况,促进癌痛患者麻醉药品的合理、规范应用。方法通过医院HIS信息系统,调取2018—2020年医院肿瘤科住院患者麻醉药品发药处方数据进行统计处理,利用药品消耗数量、使用金额、用药频度(DDDs)、日均费用(DDC)、排序比(B/A)等量化数据评估药品使用情况。结果2018—2020年医院住院癌痛患者麻醉药品使用总量、使用总金额逐年减少,DDDs、DDC排序大体不变。其中,磷酸可待因片2020年消耗数量、使用金额相比2019年、2018年显著增加,DDDs排位略有提升。结论医院住院癌痛患者麻醉药品使用总体合理,但磷酸可待因片、芬太尼透皮贴剂的使用需进一步加强管理。

基于改进的状态空间模型进化算法的航班优化调度

单跑道进离港航班优化调度是将某一时间窗内进离港航班看作一个整体,对进离港航班进行统一优化排序,属于典型的组合优化问题。改进的状态空间模型序号编码进化算法(MOSEA)采用序号编码,不使用交叉算子,且通过构造状态进化矩阵来实现基因换位等遗传算子功能,使种群不断地进化,并结合选种池的选择操作实现种群的优胜劣汰。MOSEA算法将问题的解答过程表示为离散状态空间模型的动力学过程,突破了遗传算法的计算模式,简化了遗传操作,并研究了其在航班进离港优化调度中的应用。仿真实验表明:MOSEA算法与遗传算法、先到先服务(FCFS)航班排序相比,航班总延误时间分别降低了22.13%、32.06%,且运算速度更快。

考虑拓扑约束并采用改进遗传算法的PMU优化配置

为了进一步提高同步相量测量单元(phasor measurement unit,PMU)配置的效率以及其在大规模系统中的应用,提出一种结合人工智能方法和图论方法的混合优化算法。该算法以4种拓扑重构规则和3种PMU配置规则为基础,利用拓扑约束分析法逐步得出目标电网PMU配置的约束条件,有效缩小了问题的可行解空间,并提出基于序号编码法的遗传算法(genetic algorithm,GA),使用改进的交叉变异算子避免繁殖过程中出现不可行解,从而进行高效的优化。算例表明,所提算法不仅能够准确得到最小PMU配置数目,而且对大系统也具有较快的运算速度,在大规模系统PMU配置中具有很高的应用价值。

一种不用建造Huffman树的高效Huffman编码算法

Huffman编码作为一种高效的不等长编码技术正日益广泛地在文本、图像、视频压缩及通信、密码等领域得到应用。为了更有效地利用内存空间、简化编码步骤和相关操作,首先研究了重建Huffman树所需要的信息,并提出通过对一类一维结构数组进行相关操作来获取上述信息的方法,然后利用这些信息,并依据提出的规范Huffman树的编码性质,便能直接得到Huffman编码。与传统的Huffman算法及近年来国内外文献中提出的改进算法相比,由于该方法不需要构造Huffman树,不仅使内存需求大大减少,而且编码步骤和相关操作更简洁,因而更利于程序的实现和移植。更重要的是,该算法思路为Huffman算法的研究和发展提供了新的途径。

基于支持向量机的人民币纸币序列号识别方法

实现了人民币图像预处理和序列号识别,主要研究了统计学习理论中支持向量机的次序最小优化算法,并将其构建的支持向量机用于序列号识别,解决了人民币序列号识别中小样本、非线性和高维模式识别问题.实验结果显示,与简单的BP神经网络相比,这种支持向量机货币识别方法具有较高的可实现性和识别精度.

基于二代身份证的RFID门禁考勤系统

系统以飞思卡尔推出的内部集成网络模块的MCF52233微控制器为基础,通过射频模块(RFID)读取ID(二代身份证)中的序列号,同时实现门禁和考勤功能,并具有"脱机"和"联机"两种工作模式。该系统现已进入实际应用阶段。

基于TMS320DM642的人民币图像特征识别系统

以德州仪器公司数字多媒体处理器TMS320DM642为核心,完成了高速走钞过程中对人民币冠字号码的识别以及白水印面额数字特征的提取,实现了图像特征识别系统原型样机的研发。系统通过接触式图像传感器(CIS管)采集人民币图像,首先由FPGA完成格式转换,然后发送至DSP芯片中进行图像处理,通过图像预处理、二值化、字符切割、字符识别等算法过程,最终完成了对人民币图像特征的提取与识别。系统具有RS232串口、以太网和USB接口等多种方式与外部进行通信。

基于Web服务的防雷综合管理系统研究与实现

针对防雷工作中涉及的行政大厅、防雷装置设计审核、防雷装置检测等部门异地办公而导致信息交互困难的问题,提出C/S与Web服务相结合的软件架构思想,通过运用网络技术、自动化技术、软件技术、数据库技术、动态水晶报表等手段实现了基于Web服务的防雷综合管理系统研究,实现了防雷工作中相关文件资料的录入、修改、查询和输出打印功能,为防雷工作实现办公自动化、信息化、流程化和协作化提供了技术解决方案。

基于PKI的二维条码电子消费券及其系统设计

目前在电子商务中主要采用序列号形式的电子消费券,信息容量小且安全性差。为解决该问题,将PKI与二维条码技术相结合,提出一种新型二维条码电子消费券及其使用流程和系统架构,该电子消费券的创建过程为:将原始的消费券信息利用PKI技术进行签名和加密后,再利用Base64编码进行字符编码,最后利用二维条码技术生成二维条码图像形式的电子消费券。实验证明,相比现有技术,该电子消费券信息容量大,数据安全且来源可靠,并可以支持离线使用,适用于团购等新的电子商务模式。

焦化流程的秩化数与秩化度分析

提出了秩化数和秩化度的定义,用以评价焦化流程的秩序优劣,并以传统煤气净化流程、低品质硫磺和脱硫废液混合制酸工艺以及相应的改进工艺为例进行了分析。相对于传统煤气净化流程,提出了改进的煤气负压净化流程,通过分析可知,负压煤气净化流程的秩化数比原有煤气净化流程的秩化数从0.025提高至0.067、秩化度从541提高至1 190,流程缩短且能耗降低;相对于低品质硫磺和脱硫废液混合制酸工艺,提出了低品质硫单独制酸-脱硫废液分解联合工艺,后者流程的秩化数虽有所降低,但秩化度从596提高至11 133,过程能耗大幅降低。

自动取款机纸币序列号图像采集装置的研制

自动取款机(简称ATM)纸币序列号图像的正确采集是ATM纸币序列号自动识别记录装置的关键。研制了一种ATM纸币序列号图像采集装置,包括纸币位置检测单元、纸币序列号图像采集单元、系统存储与控制单元。本论文的关键在于解决了ATM出钞过程中纸币序列号的图像实时采集问题。将所研制的纸币序列号图像采集装置安装在目前流通的一款ATM中,实际运行结果表明,所给出的纸币序列号图像采集方法与装置能够正确采集到纸币出钞过程中的纸币序列号图像,经过适当的参数调整,还可以应用于不同币种和面值、不同出钞速度的ATM中。

一种新型分布式电力设备在线监测通信网络的设计

设计了带自动方向控制的半双工RS485通信模块,构建了一套总线形与星形结构混合的多层分布式电力设备在线监测通信体系,提出了适应于该体系的序列号绑定的广播通信协议。增强了系统在同步数据采样、选择性回收和数据融合方面的性能。长时间测试表明:该网络通信稳定可靠,故障隔离能力强,数据选择回收简单且具有较高的性价比,非常适合于监测点多、实时性要求较强的大规模监测系统。

一种预测纸币序列号先知的字符分割方法

纸币在流通过程中不可避免地引入各种污染,会影响纸币序列号的正常分割,甚至引发分割失败。为了提高分割结果的准确性,提出了一种预测先验知识的字符分割方法。对于某种面值的纸币,根据其特有的号码排列方式定义马尔可夫链的状态,通过求得马尔可夫链的前向识别,可以预测纸币序列号的先验知识,再配合连通区域法和垂直投影法,最终得到序列号的最优分割位置。在各面值的人民币以及部分外币图像组成的数据集上测试该方法可行性,实验效果与传统的投影法和区域连通法对比显示了该分割方法的准确性。该方法对于有污痕、拆痕、字符粘连等情况的图像能进行准确分割,比传统分割法具有更好的分割性能。

AutoCAD绘图使用技巧探讨

介绍了在使用AutoCAD时的一些技巧,包括图纸风格的统一,不同条件下快速确定绘制图形的起点,三视图规律的实现,图形编辑,图形标注,装配图序号的书写与美化,尺寸测量等,实践表明,掌握这些技巧,可以提高绘图效率。

基于注册码的软件加密方法

本文介绍了在网络上大行其道的注册码 (序列号 )软件加密方法 ,并给出了一个基于VisualC ++6 0开发平台和非对称加密算法RSA的实例。该方法可实现一台计算机一个注册码 ,解密难度大 ,从而较为有效的防止非法用户 ,而且实现容易 ,几乎不需要额外的成本。

数据库表中流水号触发器的研究

在信息系统的数据库表中用流水号做主键可以提高效率。选择创建触发器来完成流水号的自动增加一方面能够回滚,另一方面流水号可以是数字型、字符型和字符串型,分别适合数据记录增量大和增量小的数据表、流水号需要左填充的数据表。测试表明,该文提出的方法是可行的、有效的。

基于图像处理方法的纸币清分系统的研究与实现

纸币自动清分可以有效提高银行的工作效率,基于图像处理技术的纸币自动清分系统的识别准确率对于纸币自动清分系统非常关键.基于机器视觉知识与模式识别的理论,并结合纸质人民币的图像特点,提出了纸质人民币序列号图像识别处理算法、"奖惩"机制下的线性传感算法和序列号区域特征提取方法.对纸币图像进行倾斜校正、局部特点提取、灰度增强和图像分块等处理后,将上述方法运用于采用CIS传感器的纸币图像处理系统中.实验证明,该方法具有较高的识别准确率,取得了理想的纸币自动清分效果.