基于Teager算子的短时HRV样本熵算法

在心率变异性(HRV)数据的短时非线性分析中,单纯的样本熵算法不能有效提取健康人和充血性心衰(CHF)患者的信号特征差异。为此,提出一种基于Teager能量算子的样本熵分析算法。采用Teager算子的预处理捕获心脏动力学活动中的异常节律变化,以强化样本熵分析效果。对MIT BIH数据库中样本的实验结果表明,该算法可反映健康人与CHF患者的短时HRV信号非线性复杂性的差异,为计算机分析诊断心衰等疾病提供新的辅助依据。

不同强度耐力运动对心率变异性的影响

针对5min匀速运动后即刻的心率变异性进行分析.8名受试者于跑台进行两组低强度运动,两组中强度运动和一组高强度运动,用短时傅里叶转换方法分析30min恢复内的心率变异性.结果显示,在急性5min恢复期间3 000HI和3 000MI的HFP都比3 000LI低.在相同强度不同距离运动(3 000MI和3 000LI,6 000MI和6 000LI)之间相比,恢复期第1min、第4min、第5min高于运动结束即刻的HFP.HRV在低强度和中强度中的不同距离之间无差异.

高血压患者左室功能状态与心率变异关系的研究

目的:比较高血压患者与正常对照组左室功能及心率变异的相关性。方法:用超声心动图的方法测量左室收缩功能及舒张功能指标 ;用短程心率变异 (HRV)检测时域及频域各指标。结果 :高血压患者 HRV时域及频域指标均有不同程度的改变 ,低频 (L F)与高频 (HF)比值高血压组与正常组比较差异显著 (P<0 .0 1) ;HRV时域与频域指标与左室收缩功能指标之间几乎均无相关性 (P>0 .0 5 ) ;而与左室舒张功能指标间有一定的相关性 (P<0 .0 5或 P <0 .0 1)。结论:(1)高血压患者 HRV、左室舒张功能损害出现较早。 (2 ) HRV与左室功能状态等的关系研究值得深入探讨 ,并做出合理解释 。

短时非线性方法用于心率变异性分析

非线性分析为揭示心率变异性(HRV)的生理和病理变化提供了新的视角,不仅可反映更多关于心脏自主神经对于心率动力学调节的信息,而且与传统的时域和频域分析形成互补。特别是短时非线性分析契合了心率动力学的非线性和非平稳特征。文中就符号动力学、去趋势波动分析中的短时分形尺度指数α1,与复杂度相关的近似熵和样本熵,以及定量递归分析等方法,分别介绍了它们在短时RR间期序列分析中的应用。同时从短时非线性分析与长时序列结合,以及基于多分析域指标的判别分析这两方面,说明了短时非线性方法在HRV分析中的应用拓展。最后,就这些方法应用于临床需要解决的问题进行了阐述。