TFR、TRV和CE模型序加试验下WEIBULL分布产品的失效分布

本文针对TFR模型 ,首次提出将步加试验推广至序加试验 ,就两参数Weibull分布给出了损伤因子函数 ,同时给出了产品寿命的残存函数。另外针对TRV模型 ,在序加试验下就两参数Weibull分布给出了损伤系数 ,同时给出了产品寿命的残存函数。

TFR模型序加试验下WEIBULL分布产品寿命的统计分析

本文针对损伤效率(TFR)模型,首次提出将步加试验推广至序加试验,给出了两参数Weibull分布参数的极大似然估计。

Gompertz分布TFR模型多步步进应力加速寿命试验的统计分析

本文给出了Gompertz分布产品的多步步加试验损伤失效率模型下参数的极大似然估计和拟矩估计,最后通过模拟例子说明本文方法是可行的.另外,本文还给出了参数的区间估计.

Gompertz分布TFR模型简单步进应力加速寿命试验的统计分析

给出了Gompertz分布产品的简单步步加试验损伤失效率模型下参数的极大似然估计和拟矩估计,并通过模拟例子说明该方法是可行的.另外,还给出了参数的区间估计.

全样本场合几何分布产品步进应力加速寿命试验TFR模型下的统计分析

本文首次将步加试验中的损伤失效率模型应用于离散型寿命分布场合,给出了TFR模型几何分布产品全样本场合多步步加试验下参数的极大似然估计。并通过一例子来说明方法的可行性。

几何分布产品全样本场合步进应力加速寿命试验TFR模型下的统计分析

讨论了几何分布产品在步进应力加速试验TFR模型下寿命分布.给出了其寿命分布函数步进形式,在全样本场合利用极大似然估计方法和矩估计方法求出了未知参数的点估计,最后利用计算机模拟说明本文方法的可行性.

指数分布TFR模型多步步加试验下的参数估计

以损伤失效率TFR模型为前提,探讨了多步步加试验中分组数据的参数估计等问题,并通过蒙特卡罗数据模拟得到的结果,直观地说明了本文中参数估计的方法在大样本条件下更加适用.

几何分布产品简单步进应力加速寿命试验TFR模型下的统计分析

首次将损伤失效率模型应用于离散型寿命分布场合,给出了TFR模型几何分布产品简单步加试验下参数的极大似然估计。

单参数指数分布定时截尾步加试验TFR模型下参数修正的MLE

给出了单参数指数分布定时截尾样本场合下步加试验TFR模型下参数的修正极大似然估计,并通过模拟表明修正的极大似然估计的精度高于极大似然估计。

几何分布截尾样本场合步进应力加速寿命试验TFR模型下的统计分析

讨论了几何分布产品在步进应力加速试验TFR模型下寿命分布.给出了其寿命分布函数步进形式,在截尾样本场合利用极大似然估计方法和拟矩估计方法求出了未知参数的点估计,最后利用计算机模拟考察了说明本文方法的可行性.

Weibull分布TFR模型序进试验下逐次截尾的统计分析——应力为时间的一般线性关系

针对损伤失效率模型,在序进应力下给出了逐次截尾实验下两参数Weibull分布在阿伦尼斯方程下和逆幂律方程下的极大似然估计.

STATISTICAL INFERENCE OF WEIBULL DISTRIBUTION FOR TAMPERED FAILURE RATE MODEL IN PROGRESSIVE STRESS ACCELERATED LIFE TESTING

In this note,the tampered failure rate model is generalized from the step-stress accelerated life testing setting to the progressive stress accelerated life testing for the first time.For the parametric setting where the scale parameter satisfying the equation of the inverse power law is Weibull,maximum likelihood estimation is investigated.

Weibull分布逐步增加的Ⅱ型截尾步进应力加速寿命试验的统计分析

本文给出了两参数Weibull分布场合在步进应力加速寿命试验下损伤失效率模型(TFR模型)逐步增加的Ⅱ型截尾寿命数据的参数的极大似然估计(MLE),并通过Monte-carlo数据说明了方法的可行性。

WEIBULL分布步进应力加速寿命试验损伤失效率模型参数的近似极大似然估计和逆矩估计(英文)

Bhattacharyya和Soejoeti(1980)对步进应力加速寿命试验提出损伤失效率模型(TFR模型).本文针对TFR模型,对两参数Weibull分布,在步进应力加速试验下给出了参数的近似极大似然估计和逆矩估计,并通过Montr-Carlo模拟考察了估计的精度,比较了各估计的优劣.

两参数指数分布产品全样本场合下步进应力加速寿命试验损伤失效率模型下的统计分析

本文给出了两参数指数分布产品全样本场合下步进应力加速寿命试验损伤失效率模型下参数的极大似然估计和拟矩估计,并通过Monte-Carlo模拟说明本文方法的可行性。

单参数指数分布产品截尾样本场合简单步进应力加速寿命试验损伤失效率模型下的统计分析

本文给出单参数指数分布产品截尾样本场合简单步进应力加速寿命试验损伤失效率模型下参数的极大似然估计和拟矩估计。

两参数指数分布步进应力加速寿命试验的统计分析

给出了两参数指数分布产品截尾样本场合下步进应力加速寿命试验损伤失效率模型下参数的极大似然估计和拟矩估计,并通过Monte-Carlo模拟说明方法的可行性.

损伤失效率下Lomax分布在步进试验下的统计分析

为了能够在尽量短的时间内得到产品的品质信息,而且要保证这些信息是可靠的,采用加速寿命试验是一种合适的试验方法,通过研究在损伤失效率(TFR)模型下,Lomax分布在简单步进应力加速寿命试验下的极大似然估计以及基于渐进正态性的近似区间估计。通过Monte-Carlo模拟一批数据,经过计算得到参数的点估计和近似区间估计都在真值附近,而且使用步进应力加速寿命试验缩短了试验时间,达到了预期的目标。