基于Yolopose的挖掘机检测与工作状态识别

针对光缆、高压油气管道等地下基础设施周边容易受到挖掘机的野蛮入侵问题.本文提出了一种结合Yolopose和多层感知机的挖掘机检测与工作状态判别方法.首先,设计了基于Yolopose的挖掘机6点姿势的提取网络Yolopose-ex;其次,利用Yolopose-ex模型提取视频中挖掘机工作姿态的变化信息,构建了挖掘机的工作状态特征向量(MSV);最后,利用深度学习算法多层感知机(multilayer perceptron,MLP)分析了视频中的挖掘机的工作状态.实验结果表明,所提出的方法克服了复杂背景难以识别的问题,对挖掘机工作状态识别准确率达到了96.6%,具有较高的推理速度和泛化能力.

管制员不良工作状态与疲劳状态分析

为分析管制员不良的工作状态与疲劳状态之间的关系,监测管制员工作状态,采用主观评价方法收集185名管制员的主观看法,通过灰色关联分析不良工作状态和疲劳状态的影响因素,对其重要性进行排序,并通过疲劳自评量表研究了管制员处于不良工作状态时对应的疲劳程度。结果表明,管制员不良工作状态与疲劳状态影响因素之间存在差异性和统一性,且当管制员处于中度疲劳后,其工作状态将受到影响,因此,对管制员疲劳状态的研究应当更多关注于中度及重度疲劳的识别。

数字化技术赋能国企党建工作内涵式发展研究

数字化技术赋能国企党建工作是党实现全面从严治党目标的路径选择,是坚持并落实马克思主义在意识形态领域指导地位的根本制度的现实需要,也是站在新时代背景之下推进社会治理体系和治理方式变革的必要条件。因此本文从数字化技术赋能国企党建工作的角度进行深入研究,为国企党建工作内涵式发展提供可行性建议。

低轨卫星物联网下NB⁃IoT时延功耗研究

【目的】在低轨(LEO)卫星物联网(IoT)场景下,广域覆盖范围内窄带物联网(NB⁃IoT)体制终端因为业务场景不同造成时延功耗需求也不相同。然而,地面NB⁃IoT体制终端业务场景单一,采用固定式工作状态定时器参数配置方法,无法满足LEO卫星IoT大尺度地理范围内多场景终端时延功耗的不同需求。【方法】针对LEO卫星IoT广覆盖特性,文章基于简化后随机接入交互流程终端工作状态切换的马尔科夫链模型,提出了以系统下行延迟和终端功耗作为非支配排序遗传算法(NS⁃GA⁃Ⅱ)的目标函数得到多场景帕累托前沿最优解集的方法,进一步从帕累托前沿中选择满足不同场景时延功耗需求的工作状态定时器参数在线配置终端。【结果】仿真结果表明,文章提出的多目标优化方法对工作状态定时器参数进行全局寻优,克服了穷举法等传统方法可能陷入局部最优的不足,并验证了简化随机接入交互流程可以有效降低终端时延功耗。【结论】文章所提多目标优化方法可以得到终端在LEO卫星IoT多场景下的工作状态定时器参数。

视觉工作记忆离线态表征的生成机制

视觉工作记忆在人类理解动态变化的视界过程中发挥着重要作用。根据工作记忆状态模型,视觉工作记忆表征可以被存储在在线态或离线态,并可依据任务需求在这两种存储态之间灵活切换。然而,目前还不清楚离线态记忆表征如何由在线态表征转换生成。本研究将通过实验检验两种可能的转换加工假设:巩固假设和衰减假设。研究通过采用序列呈现提取范式来有效引导记忆表征分别被存储在两个不同的表征状态中,并在此基础上对状态转换过程相关的刺激间隔时间和呈现时间进行调控。结果显示,当与状态转换过程相关的时间不足时,会导致记忆表征状态的转换过程与新刺激的在线加工过程叠加,从而发生资源竞争。这一结果符合记忆表征状态转换的巩固假设,即工作记忆的离线态表征通过记忆项目的在线态表征巩固进入离线态而形成。

基于熵值图的多功能雷达工作模式识别

针对多功能雷达工作模式多样且信号波形复杂多变,导致常规工作模式识别方法性能不佳的问题,提出基于小波变换的多功能雷达工作状态切换点检测方法,将雷达脉冲序列进行分割,得到单一工作模式脉冲序列样本。其次,基于近似熵、样本熵、模糊熵和排列熵设计了新的熵值图特征,并结合卷积深度神经网络模型,实现了多功能雷达工作模式的智能识别。仿真结果表明,该算法在虚假脉冲率或漏脉冲率为25%时,切换点检测正确率达85%;工作模式识别正确率在虚假脉冲率、漏脉冲率为20%和参数误差为8%时,识别正确率均在83%以上,识别性能皆优于两种对比文献方法,验证了该算法的有效性和优越性。

复杂工况条件下齿轮传动过程中磨损量预测研究

磨损是齿轮传动过程中的主要失效形式,磨损加剧会使齿轮齿侧间隙非线性增大、传动精度下降及齿面冲击力增大,进而导致齿轮传动系统振动加剧,对齿轮传动性能及设备的稳定运行造成重大影响。为了解决上述问题,提出了复杂工况条件下齿轮传动过程中磨损量预测方法。基于形式磨损指数识别并判定齿轮磨损状态,通过深入分析齿轮磨损机制并以此为基础,绘制典型齿轮磨损过程曲线,计算齿轮传动摩擦力矩数值,构建了齿轮磨损量数学模型;再将已知齿轮状态数值输入至所构建模型中,即可得出齿轮预测磨损量,实现齿轮磨损量的预测。试验结果表明,在3种复杂工况条件下,提出的预测模拟数据更接近于实际参数,验证了磨损量预测的精度。

适用于构网型新能源发电系统的MCSPWM多电平逆变器

构网型新能源发电系统具备系统惯量支持和电压支撑的优势,可利用各种能源之间的互补性,提高能源利用率及系统稳定性。在该系统中,多电平逆变器发挥着重要作用。为此,提出一种新型的开关电容九电平逆变器及基于高频的多重载波正弦脉宽调制(multi-carrier sinusoidal pulse width modulation,MCSPWM)策略,该逆变器在开关数量、管压应力、升压能力和控制难度等方面具有优良的综合性能。该文分析了该逆变器的工作原理和抑制电容充电电流尖峰的方法,在软硬件设计的基础上,成功研制了新型开关电容九电平逆变器实验样机。样机实验结果证明,所提出的拓扑在高频调制策略下具有输出2倍升压、双向功率流的能力,开关电容可自动均压,开关管电压应力不超过输入直流源电压Uin,并且开关电容纹波电压的峰峰值小于2V。新型开关电容九电平逆变器,在构网型新能源发电系统中具有潜在的应用前景。

扰乱国家机关工作秩序罪与寻衅滋事罪适用实证分析

由于立法上部分构成要件重合、相似,扰乱国家机关工作秩序罪与寻衅滋事罪的适用极易混同。通过实证分析586份裁判文书发现:首先,法院对扰乱国家机关工作秩序罪所侵害法益的定性模糊,扰乱国家机关工作秩序罪中的国家机关工作秩序和寻衅滋事罪公共场所秩序的法益区分不明显;其次,扰乱国家机关工作秩序罪与强拿硬要、起哄闹事型寻衅滋事罪行为方式、外观高度重合。因此,区分两罪也要从法益和行为方式入手,并参考寻衅滋事罪的主观违法要素进行区分。

深化“三个融入”以思想政治工作助推国有化工企业高质量发展

加强国有企业思想政治工作,是加强党的建设和引领保障国有企业高质量发展的内在要求。上海华谊集团股份有限公司(以下简称“集团”)党委牢牢把握思想政治工作主题主线,坚持思想政治工作融入理论武装、融入生产经营、融入企业文化,以高质量思想政治工作助推集团高质量发展。

新风险背景下日本的社会政策与社会工作

社会政策中社会工作的重要性日益凸显是世界范围内的共同趋势。在这样的背景下,中国成立了中央社会工作部;日本建立了社会福祉士、精神保健福祉士等多个国家职业资格以大力推动社会工作的专业化发展。但是,很少有人从学理上探究为什么社会政策中社会工作的作用日益重要。针对这一理论议题,本文在探讨梳理社会政策概念的基础上,以日本为例,从社会政策学视角探讨了社会工作者在应对新社会风险中应该发挥的作用。具体而言,在新的社会风险不断涌现的社会变革背景下,社会结构、社会意识与社会政策三者之间形成了三个结构性的错位,而我们对社会工作者的期待正是跨越传统的微观-中观-宏观的划分,通过实践揭示社会结构与社会政策之间、社会意识与社会政策之间、社会结构与社会意识之间的错位,并运用最新理论对这些错位进行干预,以最谨慎的态度解决其中存在的问题。

通沟污泥取代率及状态对混凝土性能的影响

利用不同状态(湿基状态、干基状态)的通沟污泥取代河砂制备混凝土,研究了通沟污泥取代率、状态对混凝土工作性能、力学性能的影响,并对掺通沟污泥混凝土的耐久性能和安全性进行了分析。结果表明,通沟污泥的掺入会影响混凝土的工作性能和力学性能,且取代率越高,混凝土强度下降越明显,干基状态通沟污泥取代率为40%的混凝土相比干基状态通沟污泥取代率为20%的混凝土,7、28 d抗压强度分别降低18.5%、19.6%;掺湿基状态通沟污泥的混凝土相比掺干基状态通沟污泥的混凝土,相同取代率条件下其强度和耐久性均有所下降;掺通沟污泥的混凝土放射性和重金属浸出安全性均符合相关标准要求。

场域视角下建筑的城市表达——以国家能源集团福建生产指挥中心为例

经济高速发展的历史时期中,建筑如同商品一样在极短周期内被复制生产,欠缺对城市景观、基础设施、社会活动等要素的一体化考量,导致城市空间在建筑层面被割裂。借助“场域状态”这一中观城市视角,探讨在特定边界条件下,建筑与城市空间进行内在同构的一种可能。同时以“国家能源集团福建生产指挥中心”这一在地项目实践为例,尝试通过场域分析及其价值定位,来构建建筑的城市表达策略,寻求整体多元且更加可持续发展的城市空间。

基于语料库的中央文献俄译本语言特征研究——以2012-2022年《政府工作报告》俄译本为例

本研究基于2012—2022年《政府工作报告》俄译本语料库,以俄罗斯政治文献《国情咨文》为类比语料,借鉴语料库翻译学的理论与方法,分析中央文献俄译本的词汇和句法特征。研究发现,中央文献俄译本和俄罗斯政治文献在词汇复杂程度、高频虚词运用方面较为相似,但在高频实词运用、主题词搭配模式、句子复杂程度等方面存在显著性差异,其成因主要在于源文本的影响及译者使用的翻译策略。本研究能为我国中央文献的俄译策略提供借鉴和参考。

基于CNN-GRU神经网络的锂电池SOH估计与RUL预测

随着近几年新能源汽车市场的蓬勃发展,消费者对锂电池的电池性能和储能系统的整体要求逐步提升。锂电池作为新能源汽车的重要组成部分,对新能源汽车品牌的经济性能具有重要影响。针对锂电池健康状态(State Of Health,SOH)估计与剩余有效工作时间(Remaining Useful Life,RUL)预测无法直接测量,为了攻克在线准确测量的难题,提出基于卷积神经网络-门控循环单元(Convolutional Neural Network-Gated Recurrent Unit,CNN-GRU)的锂电池SOH估计与RUL预测方法。运用Python编程语言在TensorFlow框架下搭建CNN-GRU神经网络,利用GRU长时间记忆能力与CNN避免了对数据的复杂前期预处理,采用NASA开放实验数据测试,经过实验结果对比,基于CNN-GRU神经网络的估算模型相对于BP、CNN、GRU单独神经网络模型拥有更高的计算精度,以及更稳定的预测结果。

快速凸包算法在发射车状态监控中的应用

针对当前复杂工业系统运行状态监控策略普遍存在误报警数目过多的问题,提出了一种基于快速凸包算法的发射车状态监控方法。该方法利用快速凸包算法从给定的正常历史数据中估计发射车的正常工作空间,对于新采集的发射车运行状态监控数据,如果由它们构成的工作点位于发射车的正常工作空间内,就认为发射车的状态是正常的,否则就是异常的。与基于静态阈值的方法相比,提出的方法降低了误报警数目;相较于基于隐变量的方法,提出的方法具有良好的可解释性。通过数值仿真技术,分别分析了一个2维和3维案例来评估提出的方法的性能表现。仿真结果表明,提出的方法物理意义明确,产生的误报警数目少。

国家语言治理体系及其性质与建构原则

国家语言治理体系是国家治理体系的重要组成部分。建构科学的国家语言治理体系是实现国家语言治理体系和国家语言治理能力现代化的前提,是构建语言文字工作治理新格局、推动语言文字事业高质量发展的重要抓手。国家语言治理体系是为了实现高效管理语言事务、科学调控语言资源、妥善解决语言问题、积极消除语言贫困、逐渐提高资源效益、和谐语言文字生活、切实保障语言权利、不断提升语言活力、永久保护语言生态的目标而构建的实现国家语言治理现代化的一套系统,主要包括国家语言治理的结构体系、功能体系、制度体系、方法体系、运行体系。国家语言治理体系具有系统性、阶级性、民主性、异质性、跨语性和跨域性等特征,国家语言治理体系的建构要遵循历史传承原则、目标导向原则、民主治理原则、法治思想原则以及中国实践原则。

国有企业全景式党建带团建工作体系构建

党建带团建工作是企业党建工作的重要组成部分,也是促进团的建设的一项重点工作。从国有企业党建带团建研究现状和工作现状入手,提出了国有企业全景式党建带团建工作体系(OCAMME),从党建带团建的对象、内容、目标、方法、机制、评价6个方面构建了“点线面结合、纵横竖推进”的全方位、立体式工作体系,明确了工作主线、工作内容、工作保障、工作评价的具体要求和工作方法,该体系具有较强的系统性、科学性和实效性,可供其他企业借鉴推广。

国有企业思想政治工作实践意义及路径研究

当前国有企业改革进入深水期,以思想政治工作引领国有企业高质量发展,既是旗帜鲜明跟党走的政治体现,又是促进企业创新发展的现实需要。基于此,针对现实存在的问题,对国有企业思想政治工作的实践意义进行研究,从理论层面驳斥思想政治工作无效论,积极探索增强国有企业思想政治意识的有效路径,推动国有企业思想政治工作全面发展。