关于λ-Fuzzy测度和λ-Fuzzy积分收敛定理

由M·Sugeno提出的一种带参数λ的Fuzzy测度g_λ,被称为λ—Fuzzy测度,用这种测度产生的Fuzzy积分被称为λ—Fuzzy积分。本文研究λ-Fuzzy积分的收斂定理。主要结果有,如果被积函数f_n(x)依测度g_λ收斂于函数f(x),则f_n(x)关于g_λ测度的积分值也收斂于f(x)关于g_λ测度的积分值。对λ-Fuzzy测度g_λ,所得结果为g_λ(A-B)=g_λ(A)-g_λ(AB)/1+λg_λ(AB)其中A,B是б—代数κ中的任意两个集合,推广了原有的要求B(?)A的相应结果。

多输入多输出耦合系统的Fuzzy控制器的设计

本文论述了多输入多输出耦合系统的Ｆｕｚｚｙ控制器的设计和它在板纸定量和水分控制中的应用。

Fuzzy半导集算子与Fuzzy导集算子

对分明集 X,给出了半导集算子与导集算子的概念 ;然后在 IX上引入了 Fuzzy半导集算子与 Fuzzy导集算子的概念 ,研究了它们的性质 ,讨论了它们与拓扑间的关系 .

Fuzzy向量测度及其积分

本文首先在欧氏空间Ｒ￣ｍ中引进序“≤”关系，定义了取值于Ｒ中的Ｆｕｚｚｙ向量测度。在第三部分讨论了取值于Ｒ中的可测向量函数列的收敛，在第四部分定义了可测向量函数关于Ｆｕｕｚｙ向量测度的积分并讨论了这种积分的收敛性。

Fuzzy数值函数不动点定理

给出了以Ｆｕｚｚｙ数作为Ｌｉｐｓｃｈｉｔｚ常数的压缩映射新概念，并证明了Ｆｕｚｚｙ数值函数的不动点定理．定理４设ＡＦ（Ｒ）为完备子集，ｆ为Ａ上的Ｆｕｚｚｙ压缩映射且Ｌｉｓｐｃｈｉｔｚ常数α满足条件０＜α＜１ｓｕｐλ∈（０，１］α＋λ＜１则ｆ在Ａ上有唯一不动点ｘ０，且对ｙ∈Ａ。

涉警网络舆情的影响因素与生成机理研究——基于30个案例的模糊集定性比较分析

基于政治沟通理论,以近年来国内发生的30起涉警事件为例,运用模糊集定性比较分析方法,探究公安机关、公众、媒体在涉警网络舆情中的联动效应和涉警网络舆情的触发机理,结果显示,单一变量不构成高热度涉警网络舆情的必要条件。公安机关信息回应的时效性与客观性对于涉警网络舆情的产生与发展具有重要影响。数字场景下的涉警网络舆情在生发机制上愈发表现出一种“公众聚焦+媒体放大”的路径组合样态,在治理模式上呈现出由公权力主导向多主体协同转变的趋势。

混合动力车辆中的加速与制动意图识别

提出了构建驾驶员意图的模糊控制策略,实现驾驶员在不同紧急程度踩下油门时,提供不同的驱动功率来满足驾驶员的需求。同时在满足安全条件下,结合工况对不同紧急程度踩制动踏板来优化电机能量回收的能力,以实现舒适的驾驶性能和经济的综合油耗。

多变量模糊控制模型辨识方法及其在矿热电炉决策支持系统中的应用

本文直接从大量实际生产数据中提取优化的人工操作控制经验，以此为基础提出一种实现生产过程模糊自适应控制的方法．此法特别适用于积累有大量生产数据，但很难建立准确数学模型的生产过程实现计算机控制．笔者应用本文方法为我国某冶炼厂炼镍用矿热电炉设计计算机决策支持系统，该系统自１９９２年５月投入生产现场以来，一直正常运行，取得了明显效果和显著的经济效益．

模糊SOFM-GIS空间聚类模型在农用地分等中的应用

针对目前农用地分等方法中的存在的不足之处,提出将模糊理论、自组织特征映射(Se lf-O rgan iz ing F eature M ap,SOFM)网络与G IS相结合,构造出一种新的农用地分等模型—模糊SOFM-G IS空间聚类模型。并利用此模型对广东省高要市农用地进行农用地分等评价,结果表明采用模糊SOFM-G IS空间聚类模型进行农用地分等评价具有稳定、结果可靠等特点。

基于基因算法的多变量模糊控制器的设计

本文提出了一种通用的模糊控制器的设计方法，这种方法运用基因算法进行寻优，具有设计速度快、人工干预少，可获得一个基于一定性能指标的次优或最优模糊控制器．它可以对多输入多输出（ＭＩＭＯ）系统进行设计，不需要被控对象的精确数学模型．本文最后以二级倒立摆系统为控制对象给出了一个设计实例和实际控制的结果．

电网大面积停电应急评价指标体系及其应用

根据电网大面积停电的特点,遵循应急的一般理论,应用系统论和方法论的思想,建立了大面积停电应急评价指标体系,指标体系包括4项一级指标、12项二级指标和38项指标属性。引入了模糊层次分析法进行多指标的综合量化分析,首先使用层次分析法确定各指标的权重,然后分层次进行模糊综合评价,最后,以一家省级电网企业为例对其应急能力进行综合评价,得出科学合理的分析结果,说明了该指标体系及其综合评价方法的有效性和实用性,可以为电力行业的大面积停电应急工作提供有效的参考和决策支持。

基于FCM和遗传算法的图像模糊聚类分析

聚类分析在模式识别和图像处理领域中有着极为重要的意义和广泛的应用前景。常用的聚类分析的方法是模糊C均值算法(FCM),但是FCM算法容易陷入局部最优解。提出一种基于FCM和遗传算法对图像进行模糊聚类分析的方法。对输入图像进行纹理特征提取,通过主成分分析法对提取的特征向量进行降维处理,降低图像聚类分析算法的复杂度,提高结果的精确度,结合FCM和遗传算法对图像数据进行模糊聚类分析。实验结果表明该方法可以得到较好的分类效果。

单输出自适应模糊逻辑系统在传感器故障分类与诊断中的应用

本文提出了一种基于泛函构造思想及其辨识的故障分类诊断新方法。为了实现传感器故障分类，首先在系统各模型（包括故障与正常模型）与设定分类标志之间进行泛函构造，然后利用自适应模糊逻辑系统的辨识功能，对构造好的泛函进行辨识，最终利用单输出实现分类功能。仿真实验证实了本文方法的正确性和有效性，同时还表明该方法对噪声有很强的抑制能力。

基于印刷字符模糊结构分析的字符预分类方法

提出了一种用于字符预分类的模糊逻辑分析法 .对文本字符作印刷结构分析 ,给出了一个带有容差分析的文本行字符基线精确测定算法 ,其他有效参考线则是通过聚类分析而获得 .模糊逻辑用于确定各字符类的隶属值以保证字符的正确预分类 .实验结果表明 ,这种模糊印刷字符预分类法在 SUN 4 / 4 90工作站上每秒可有效地处理 10 4 以上字符 ,并对不同大小的字符和不同字体的处理结果令人满意 .

吉林省乡村人居环境满意度评价与优化

选取9个村落作为调查研究对象,构建乡村人居环境满意度评价指标体系,运用模糊综合评价模型对人居环境满意度进行综合评价和分区评价,并对单因子进行统计分析.结果发现:(1)吉林省乡村人居环境满意度总体为满意,但存在东中西部差异;(2)基础设施完善程度、饮用水水质和农业技术推广是影响人居环境满意程度的主要因素.在此基础上,从经济、社会和文化和方面对优化吉林省乡村人居环境提出建议.

基于熵权的模糊综合评判法在地表水水质评价中的应用

以郑州市集中式地表饮用水源地花园口水源厂和邙山提灌站为评价对象,根据饮用水源地各监测点的实测数据以及地表水环境质量标准,通过模糊综合评判法对其水质作出了综合评价,在计算评价指标权重时运用了信息论中的熵权法,使评价结果更加客观、合理,从而为有针对性地保护饮用水源,进一步改善水质,优化水资源管理提供科学依据.

基于改进F-AHP模型的高铁线路风险评价

建立一种改进F-AHP的风险评估模型,在构造模糊互补判断矩阵的过程中,运用"二次标度转换"法,获得更为公正准确的指标权重;通过引入级别特征值,改进单一运用最大隶属度原则判定风险等级的模糊评价方法;并以某高速铁路区段为例进行实证分析。研究结果表明,所构建的风险评估模型合理可靠,能更加准确地判定高速铁路风险等级。

D-S证据理论在审计证据融合中的应用研究

古典概率难以解释审计判断的不确定性,而D-S证据理论是进行不确定性推理的有效方法,因此应用D-S证据理论进行审计证据融合的研究。针对审计证据的组合问题,提出了基于三角形模糊隶属度函数的基本概率分配函数计算方法,给出了证据组合结果的判决规则,并通过实例验证了该方法的有效性。

均热炉温度模糊滑模迭代学习控制算法

针对具有不确定性的重复非线性均热炉温度控制系统,提出基于模糊滑模迭代学习控制算法。该算法以系统的滑模函数作为模糊控制器的输入,以模糊控制器的输出作为迭代学习控制的控制增量。将滑模控制算法引入到迭代学习控制中能够加速迭代学习控制的收敛速度,利用模糊控制能够减小滑模控制所引起的抖动问题。通过仿真可以看出,模糊滑模迭代学习控制算法能够实现系统快速收敛,该算法比单纯反馈控制具有更好的控制效果。

水电站投资方案综合评价模型研究

基于模糊集理论和灰色系统理论 ,本文提出了水电站投资方案模糊综合评价模型和灰局势决策模型 ,并将其运用到某集团对水电站投资方案的优选和综合评价中。结果表明 ,本文建立的模型计算简捷 ,所得结果符合实际情况 ,是一种切实可行的方法。在具体分析中 ,本文也讨论了一种确定权重的新方法。