基于‖X‖*-α‖X‖_(F)模型张量恢复(L_(2),L_(1))-TRIP的条件

限制等距条件在稀疏优化中是稀疏性的保证.在压缩感知和矩阵补全中,基于L_(1),L_(*)以及L_(1)-L_(2)和L_(*)-L_(F)优化模型的限制等距条件已经推广到张量模型上,基于Tucker秩和L_(*)-αLF(0<α≤1)优化模型,在脉冲噪声的情况下研究低秩张量X恢复的广义(L_(2),L_(1))-限制等距性质((L_(2),L_(1))-TRIP),并给出了低秩张量X恢复的充分条件以及恢复的误差.

波江座α的快速自转多方球模型

波江座α是一颗具有代表性并被比较充分观测的快速自转恒星。以该星为例,建立了一种可以利用有限的观测数据有效反演此类恒星椭球形状及其内部结构的并行数值方法。求解此问题的经典近似方法 (一般)只对慢速旋转的恒星有效,需要对旋转角速度作小扰动假设;而该方法为严格数值求解恒星的旋转多方球模型,对快速旋转的情形仍然保持有效。该方法采用的大规模并行有限元方法,对超级计算设备的性能与计算方法实现的效率都有很高的需求。计算表明,如果有限元网格包含数千万单元水平,则经过充分内存优化的代码在上海超级计算中心曙光5000A超级计算机上运行需要不少于1024核的资源。