基于含参数蕴涵算子族L-λ-R_0的三I支持算法——仅就FMP模型进行讨论

提出了基于蕴涵算子族L-λ-R0的模糊推理的思想,这将有助于提高推理结果的可靠性。针对蕴涵算子族L-λ-R0给出了模糊推理的FMP模型的三I支持算法、α-三I支持算法。

基于蕴涵算子Lp的模糊推理的FMP反向三I算法

研究了基于蕴涵算子Lp模糊推理的FMP反向三I支持算法及α-反向三I支持算法,给出了FMP模型的反向三I算法及α-反向三I算法的计算公式。

基于剩余蕴涵算子族L_p的三I支持算法

研究了基于剩余型蕴涵算子族Lp的模糊推理的三I支持算法,给出了FM P模型与FM T模型的三I算法的几种计算公式,并讨论了其还原性。

基于蕴涵算子族L-λ-R_0的模糊推理FMT三Ⅰ算法

提出了基于蕴涵算子族L-λ-R0的模糊推理的思想,这将有助于提高推理结果的可靠性。针对蕴涵算子族L-λ-R0已给出的FMP模型[1]的三Ⅰ支持算法、α-三Ⅰ支持算法进一步给出了模糊推理的FMT模型的三Ⅰ支持算法、α-三Ⅰ支持算法。

θ_p型三I算法与反向三I算法支持度分析

研究了基于蕴涵算子θp模糊推理的三I算法与反向三I算法的支持度理论,分析了支持度的性质,得到了α-三I算法的FMP(FMT)计算公式与α-反向三I算法的FMP(FMT)计算公式。

基于蕴涵算子族L-λ-R_0的模糊推理三Ⅰ支持算法

提出了基于蕴涵算子族的模糊推理的思想,并给出了基于蕴涵算子族L-λ-R0模糊推理的三Ⅰ支持算法,这将有助于提高推理结果的可靠性.

蕴涵算子族R_((q,p))-LGN及其三Ⅰ支持算法

给出了一族新的左连续三角模族T(q,p)-LGN族及其伴随蕴涵算子族R(q,p)-LGN,它包括Lukasiewicz蕴涵算子、Gdel蕴涵算子及R0蕴涵算子;提出了基于蕴涵算子族的模糊推理的思想,并给出了基于蕴涵算子族R(q,p)-LGN的FMP模型的三Ⅰ支持算法。

基于PD-HFLTS与群决策理论的可持续供应商选择

为构建不确定环境下的可持续供应商选择模型,依据可持续供应链管理的三重底线原则,从社会绩效、环境绩效与经济绩效3方面构建可持续供应商评估指标体系。考虑可能性分布—犹豫模糊语言集(PD-HFLTS)在刻画不确定信息的优势,以及群决策理论在提升选择结果可信度与可靠性的优势,提出基于PD-HFLTS与群决策理论的层次分析法确定评估指标权重,进而提出基于PD-HFLTS与群决策理论的三阶段决策方法,以降低可持续供应商选择的复杂度。此外,针对群决策中专家权重确定问题,提出综合考虑专家先验信息、所给评估信息模糊程度和群体意见一致性水平的组合赋权法;针对群决策中的意见冲突问题,提出基于PD-HFLTS的群体意见一致性检验与调整方法。最后,以某汽车制造企业选择可持续零部件供应商为例,验证了本模型的科学性与有效性。

蕴涵算子族R_λ-L∏GN及其三Ⅰ支持算法

给出了一族新的伪三角模族Tλ-L∏GN及其伴随蕴涵算子族Rλ-L∏GN,它包括Lukasiewicz蕴涵算子、Gdel蕴涵算子、R0蕴涵算子及R∏蕴涵算子;提出了基于蕴涵算子族的模糊推理的思想,并给出了基于蕴涵算子族Rλ-L∏GN的FMP模型的三Ⅰ支持算法和α-三Ⅰ支持算法。

蕴涵算子族G-λ-Π的模糊推理三Ⅰ支持算法

提出了基于蕴涵算子族G-λ-Π的模糊推理的思想,这将有助于提高推理结果的可靠性。针对蕴涵算子族G-λ-Π给出了模糊推理的FMP模型及FMT模型的三Ⅰ支持算法、α-三Ⅰ支持算法。

蕴涵算子族G-λ-0的支持度与三Ⅰ算法

首先给出了一个新的蕴涵算子族G-λ-0(λ∈[0,1]);然后,研究了基于蕴涵算子族G-λ-0的支持度理论;最后,给出了基于蕴涵算子族G-λ-0的三Ⅰ支持算法。

基于蕴涵算子族L-λ-G的模糊推理三Ⅰ支持算法

提出了基于蕴涵算子族L-λ-G的模糊推理的思想,这将有助于提高推理结果的效果.针对蕴涵算子族L-λ-G给出了模糊推理的FMP模型及FMT模型的三Ⅰ支持算法、α-三Ⅰ支持算法。

基于蕴涵算子族L-λ-G的反向FMT模型三Ⅰ支持算法

提出了基于蕴涵算子族L-λ-G的模糊推理的思想,这将有助于提高推理结果的可靠性.针对蕴涵算子族L-λ-G给出了模糊推理的FMT模型的反向三I支持算法、α-反向三I支持算法.

基于蕴涵算子族Lλ0λG的反向三I支持算法

提出了基于蕴涵算子族Lλ0λG的模糊推理的思想,这将有助于提高推理结果的可靠性。针对蕴涵算子族Lλ0λG给出了模糊推理的FMP模型及FMT模型的反向三I支持算法。

基于蕴涵算子族Lλ0λG的反向α-三I支持算法

提出了基于蕴涵算子族Lλ0λG的模糊推理的思想,这将有助于提高推理结果的可靠性。针对蕴涵算子族Lλ0λG给出了模糊推理的FMP模型及FMT模型的反向α-三I支持算法。

基于蕴涵算子L_p的模糊三I方法的支持度分析

研究了基于蕴涵算子Lp模糊推理的α-三I算法,分析了支持度的性质,主要研究了α-三I算法的FMP下确界的计算公式.

基于蕴涵算子族L-λ-G的FMP模型反向三I支持算法

提出了基于蕴涵算子族L-λ-G的模糊推理的思想,这将有助于提高推理结果的可靠性.针对蕴涵算子族L-λ-G给出了模糊推理的FMP模型的反向三I支持算法、α-反向三I支持算法.

正则蕴涵算子族G-λ-R_0及其三I支持算法

首先给出了一个新的蕴涵算子族:G-λ-R(0λ∈[0,1])(它包括G觟de(l简称RG)算子与R0算子)。然后重点讨论了G-λ-R0(λ∈[0,1])族算子的伴随算子及其正则性。结果表明,在该算子族中,每一个算子都具有伴随算子且具有正则性。从而说明了此算子是较理想的蕴涵算子。最后讨论了基于此蕴涵算子族的三I支持算法。

一类蕴涵算子下的支持度及α-三I算法

研究了基于正则蕴涵算子G-λ-R0模糊推理的三I算法的支持度理论,分析了支持度的性质,给出了α-三I算法的FMP(FMT)下(上)确界的计算公式。

TBL理论下3C产品可持续闭环物流网络模糊优化

针对3C产品更新换代快、回收量不确定、回收处理不当危害大的特点,采用TBL(三重底线法)理论,考虑最低成本、最小环境影响、最大社会效益,构建了不确定环境下3C产品可持续闭环物流网络模型。为求解该模型,将回收量看成三角模糊参数,利用模糊机会约束方法将模糊约束转化为等价的清晰条件;并通过定义目标隶属度对模型中的子优化目标进行模糊化,将原始优化问题转换为基于最大满意度的单目标优化问题。以某市3C产品为例,通过遗传算法求解该模型,对比验证了模型的有效性。