基于区域上下文感知的前景提取

为降低图像颜色分布和弱边缘对前景提取的负面影响,提出一种基于区域上下文感知的前景提取模型。结合图像亮度梯度和颜色信息将图像分成互不相交的区域,区域内颜色具有同质性,近邻区域间存在显著差异;依据颜色分布设计区域相似性测度,构建区域上下文关系和感知空间;在感知空间中将前景提取转化为二分类问题。实验结果表明,相对于传统模型,该算法提高了弱边缘、颜色非均匀分布图像的前景提取效果。

地方戏剧中的前景化语言英译——以商洛花鼓戏《月亮光光》为例

随着"一带一路"战略规划的提出,地方文化受到了翻译界的关注。地方戏剧中的前景化语言却成了使之走出国门的拦路虎。本研究以商洛花鼓戏《月亮光光》中的前景化语言为切入点,分别从质量凸显和数量凸显两个方面探讨并提出花鼓戏的翻译原则,采用对等替换、移植、转换、舍弃等技巧试译,旨在为地方戏剧的翻译提供切入点,产生兼具文学性和表演性的花鼓戏英译本。

光照快速变化条件下的运动目标检测

为了解决视频监控系统中光照快速变化对运动目标检测产生的影响,提出一种新的运动目标检测方法。通过建立光照变化模型、色度差模型和亮度比模型来消除光照快速变化产生的影响。当光照快速变化的时候,背景像素和运动目标像素会被检测为前景像素。为了从检测到的前景像素中分离出运动目标像素和伪前景像素,分别建立色度差模型和亮度比模型来估计伪前景像素的亮度差和亮度比。色度差模型和亮度比模型的建立均依赖于光照变化模型。实验结果表明,本文的方法在光照快速变化的条件下具有较好的检测效果和检测实时性。

基于亮度感知的前景提取

前景提取是在图像整体认知基础上将感兴趣对象分离出来,本文联合图像亮度视觉感知和水平集方法提出了一种基于亮度感知的前景提取模型.该模型依据像素对的亮度视觉相关性,联合视觉区域内的相似性和区域间的差异性,设计了亮度感知能量泛函,运用瑞利熵求解能量泛函得到视觉区域,利用视觉区域特征驱使初始曲线演化至前景轮廓.相对于传统算法,该模型运用图像视觉特征有利于从图像的整体认知上提取前景,提高了水平集方法的前景提取质量.

试论东坡词中的明月心境

东坡词中的明月心境抒发了作者孤独寂寞,向往闲适生活,思念亲友等复杂的情感。月亮作为东坡寄寓情思的载体,既可淡化痛苦排遣烦恼,又可追求对自然清华的高韵之美。透析东坡词中的明月心境,也就可透视东坡人生态度之真谛。

复杂背景下的交通信号灯综合识别方法

针对复杂背景下多类型交通信号灯的自动识别问题,提出一种基于亮度分割、K均值聚类及前景直方图分析相结合的识别方法。首先通过亮度分割、几何特征分析和分类统计方法对信号灯进行自动定位;然后利用K均值聚类算法判断信号灯颜色;最终通过分析信号灯前景直方图对信号灯类型及其包含的方向信息进行判断,从而实现信号灯的自动识别。实验结果表明,该方法对不同场景下的不同类型信号灯均具有很高的识别准确率,证明了该方法的高可靠性和广泛适用性。