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基于UKF的雷达和机载ESM扩维跟踪
被引量:
6
1
作者
张翔宇
王国宏
+1 位作者
王娜
张静
《国外电子测量技术》
2011年第9期30-32,39,共4页
为有效提高异类传感器融合跟踪的效果,提出了一种基于UKF的雷达和机载ESM扩维跟踪算法。首先将目标和机载ESM的状态信息组合起来,形成一个高维的状态向量,从而有效抑制滤波中GPS定位误差所带来的影响;接着在此基础上采用UKF来实现目标...
为有效提高异类传感器融合跟踪的效果,提出了一种基于UKF的雷达和机载ESM扩维跟踪算法。首先将目标和机载ESM的状态信息组合起来,形成一个高维的状态向量,从而有效抑制滤波中GPS定位误差所带来的影响;接着在此基础上采用UKF来实现目标的定位跟踪,以求进一步减小扩维后线性化误差加大等问题的影响。仿真结果表明,该算法可更好地实现对目标的定位跟踪。
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关键词
不敏卡尔曼滤波
扩
维
跟踪
雷达
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职称材料
题名
基于UKF的雷达和机载ESM扩维跟踪
被引量:
6
1
作者
张翔宇
王国宏
王娜
张静
机构
海军航空工程学院信息融合技术研究所
[
出处
《国外电子测量技术》
2011年第9期30-32,39,共4页
基金
国家自然科学基金(61032001
60972159
+1 种基金
61002006)
航空基金(20085184003)资助项目
文摘
为有效提高异类传感器融合跟踪的效果,提出了一种基于UKF的雷达和机载ESM扩维跟踪算法。首先将目标和机载ESM的状态信息组合起来,形成一个高维的状态向量,从而有效抑制滤波中GPS定位误差所带来的影响;接着在此基础上采用UKF来实现目标的定位跟踪,以求进一步减小扩维后线性化误差加大等问题的影响。仿真结果表明,该算法可更好地实现对目标的定位跟踪。
关键词
不敏卡尔曼滤波
扩
维
跟踪
雷达
Keywords
ukf
augmented tracking
radar(上接第
3
2页)估计误差和速度估计误差均呈逐渐收敛的趋势
且它们的误差估计值明显小于非
扩
维
时的情况。图4和图5分别描述了不同滤波
算法
下下
目标的
位置和速度估计误差。从图4和图5可以看出
基于ukf
的
目标
位置估计误差和速度估计误差均小于基于EKF时的情况
同时很好地解决了
扩
维
后线性化误差加大等
问题
的影响。因此
基于ukf的雷达和机载esm扩维跟踪算法可更好的实现对目标的定位跟踪。3 结束语本文雷达和机载esm融合跟踪的问题进行了深入的研究
提出了一种
基于ukf
的雷达
和机载
esm
扩
维
跟踪
算法
并通过蒙特卡洛仿真同非
扩
维
情况
进行了
对比验证。仿真结果表明
本文
所提的
基于ukf
的雷达
和机载
esm
扩
维
跟踪
算法
不仅可以有效地提高
雷达和
机载
esm
融合
跟踪
的定位
精度
而且较大程度地克服了
esm
的GPS
定位
误差所带来的影响。因此
研究
基于ukf
的雷达
和机载
esm
扩
维
跟踪
算法
有着重要的意义。
分类号
TN958.93 [电子电信—信号与信息处理]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于UKF的雷达和机载ESM扩维跟踪
张翔宇
王国宏
王娜
张静
《国外电子测量技术》
2011
6
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