希尔伯特变换器优化设计研究

提出了一种基于神经网络算法的希尔伯特变换器优化设计方法 ,证明了该神经网络算法的收敛性 ,提出了希尔伯特变换器的优化设计实例 .

基于神经网络的希尔伯特变换器设计方法

提出基于神经最小二乘意义下的数字希尔伯特变换器设计方法.利用Lyapunov能量函数给出希尔伯特变换器幅度误差函数的网络表示形式,当Hopfield网络演变到稳定状态时,即可获得最优的幅度逼近函数,进而得到所需的希尔伯特变换器.Hopfield反馈型神经网络易于采用模拟大规模集成电路实现的特点,保证了设计的实时性.仿真结果表明这种设计是一种高效的、适合硬件实现的数字希尔伯特变换器设计方法.

希尔伯特变换滤波器的FPGA设计

在通信系统中,希尔伯特变换是被广泛应用的重要的变换。为了节约频谱资源,实现射频单边谱,通常需要借助希尔伯特变换器对信号进行分解。利用MATLAB设计希尔伯特变换滤波器的系数参数,将计算好的系数导入FPGA中,由FPGA调用IP Core实现。通过Modelsim对程序进行仿真,得到了理想的90°移相波形。仿真结果表明,100阶的FIR滤波器可以理想地逼近希尔伯特变换。

近似线性相位全通数字滤波器的迭代重加权Minimax设计

近似线性相位是许多滤波系统希望具有的重要特性,全通滤波器则是实现这个特性的重要技术手段.提出全通数字滤波器的一种迭代重加权minimax设计方法,最小化最大加权线性相位偏差,并利用群延迟偏差信息对权函数进行迭代更新,使群延迟偏差函数近似等纹波.为展现该方法的优越性,将该方法应用于线性相位希尔伯特变换器及相位均衡器的设计.设计例子展示了算法良好的收敛性,以及在实现滤波系统近似线性相位和近似常数群延迟方面的优良性能.

数字上变频器

介绍一种先进的数字上变频器的设计原理和实现方法 ,并讨论用数字信号处理的方法实现单边带调制 ,以及直接序列频率合成器 (DDS)和数字正交移相网络的设计方法。其中数字正交移相网络的研制成功 ,是对希尔伯特变换器在工程实际应用中的一次有益尝试。

Key Technologies in Transverse Feedback System of Bunch by Bunch at HLS

In this paper,we introduce the most key points during the implementation of Bunch-by-Bunch transverse feedback system of HLS(Hefei Light Soure),such as the vector computation,the notch filter development,the data processing,the phase space reconstruction method based on Hilbert transform,the mode analysis,and the development of feedback kicker cavity.