可诊断容差模拟电路软故障的新故障字典法

基于支路屏蔽的原理 ,本文提出一种可以诊断容差模拟电路软故障的新故障字典法 .文中讨论了该方法的诊断原理和字典的建立方法 。

模拟电路故障诊断的新故障字典法

基于节点电压灵敏度 ,将文献 [1 ]中的线性无容差电路的故障字典法推广到可以诊断容差模拟电路和非线性电路软故障的新故障字典法。讨论了该方法的原理和字典的建立方法 ,给出了仿真实例。

故障字典法模糊域划分改进方法

文中提出了两种新的模糊域划分方法:基于极大极小准则的模糊域划分方法和基于聂曼一皮尔逊准则的模域糊划分方法。这两种方法有效的解决了在先验概率未知或先验概率和故障代价均未知的条件下,如何动态可变且快速的划分模糊域的问题。并通过实际电路仿真对这两种方法的有效性和实用性进行了验证。

基于电路功能的分区诊断故障字典法

本文提出了一种基于电路功能分区诊断并建立直流故障字典,分步实施故障定位的电路故障诊断方法。该方法是在构成整个直流故障字典时,通过对电路的分析并结合对故障字典的计算机辅助分析,按电路功能将故障字典划分为若干个相互独立的故障小字典,对应不同的电路区域。实时诊断中先故障区域再故障元件,分步实施故障定位,减少了测试点,提高了实时故障诊断的效率。

故障字典法在模拟直流电路故障诊断中的应用研究

任何大型设备都不可能离开相应电子线路的控制,电子线路的故障将直接影响到设备的操作精度,甚至灾难性的后果。经过几十年的发展,电子线路的故障诊断已取得了较大的发展,逐步形成了电路故障诊断技术。本文对故障字典法在模拟直流电路故障诊断中的应用进行了研究。

基于模糊故障字典法的故障诊断研究

本文通过对模糊自学习故障字典法在故障诊断的理论研究，给出了利用本方法进行故障诊断的设计方法，并针对本教研室一火炮操瞄系统──微机电液控制系统进行了实验研究。

模糊故障字典法的自动代码生成实现

故障字典法多用于模拟电路硬故障的诊断。在模拟电路中,元件参数容差问题可引起故障误判,模糊集和模糊域的引入,可有效的解决这一问题。本文研究如何利用MATLAB的模糊工具箱和自动代码生成工具RT(WReal-time Workshop),实现由模糊规则算法到代码自动生成实现过程,从而实现核心算法部分的编程半自动化。

基于故障字典法的雷达故障诊断技术研究

针对雷达故障诊断中被测电路单元的复杂性和多样性进行了分析研究,提出采用故障模式分类的方法。根据电路结构及特点建立故障字典,确定测前故障集,并采用基于故障事例推理的诊断方法,进行故障诊断,并给出了应用实例。该方法大大减少了测试时间和测后分析计算量,加快实时诊断能力。

基于故障字典法的电阻网络的故障诊断

该文根据电路开放实验的教学实践过程,研究了电阻网络故障诊断的故障字典法。针对一个简化的电力系统接地网电路模型,采用故障字典法建立了该电路模型中单一电阻发生任意故障时的故障字典。已知故障电压后,根据故障字典可以确定故障电阻的位置,利用KCL定律和欧姆定律可计算出故障电阻的阻值。最终借助MATLAB图形用户界面(GUI)设计了一个通用的故障诊断软件。实验通过"提出问题-讨论-独立解决问题"的指导方式极大地激发了学生对实验的兴趣,锻炼了学生综合运用电路知识解决实际问题的能力,提高了学生的自主学习能力及创新意识。

用故障字典法完成模拟电路软故障诊断的研究

介绍了一种模拟电路系统进行软故障诊断的新方法,即用故障字典法进行模拟电路软故障诊断,提出了该方法的产生思路、方法的可靠性证明及实际运用中具体问题的解决方案。

模拟电路故障诊断字典法的前向多层神经网络实现

讨论了一种利用ＢＰ算法的前向多层神经网络，建立并可快速查找电路故障字典的方法．该方法对单硬故障的识别与定位快捷而有效．同时利用了神经网络的联想功能和鲁棒性。

二阶带通滤波器电阻软故障模糊诊断算法

为提高故障字典法的实用性,提出了一种基于模糊诊断算法的二阶带通滤波器故障特征提取方法。使输入信号频率处于滤波器截止频率之外的衰减边沿,从而使滤波器测试点电压能够灵敏地反映故障元件的变化。使用模糊隶属函数与决策函数计算待诊断电路与每一种电路状态的整体隶属度,从而实现二阶带通滤波器的故障诊断。实验结果表明:该文的故障特征提取方法在构建滤波器故障样本时具有简单快捷的优势,模糊隶属度能够清晰地描述待诊断电路与各种故障状态之间的接近程度,在故障集不重合的情况下,诊断成功率为100%。

模拟电路故障诊断方法的研究

指出了模拟电路故障诊断的重要性;提出了模拟电路故障诊断的几种不同方法;主要介绍了几种方法的诊断原理、优缺点及发展现状。

基于DSP及BP算法的模拟电路故障诊断系统

由于模拟电路故障诊断本身的复杂性,目前已提出了很多相关的理论和算法。文中采用一种理论上比较成熟的人工神经网络BP(反向传播)算法,利用DSP(数字信号处理器)运算能力强、精度高的特点,实现了模拟电路故障诊断系统,相对于传统的故障字典法,更准确、方便,免去了建立故障字典的麻烦,具有较高的实用价值;介绍了硬件和软件设计方案。

模拟电路故障诊断方法研究

本文是对模拟电路故障诊断中的直流字典法的进一步研究。文中分析了字典法存在的问题,提出了改进方法。应用表明:上述的改进,减少了测试节点数,提高了诊断的正确性和实时性。

模拟电路软故障诊断的研究

分析了模拟电路软故障诊断的重要性及现有的各种软故障诊断方法。对模拟电路软故障诊断字典法中基于支路屏蔽原理、电路参数随元件参数变化轨迹、节点电压灵敏度序列守恒定理和节点电压增量关系方程的四个研究方向各自的基本原理和优缺点进行了探讨;介绍了基于神经网络,结合模糊理论、小波变换的现代模拟电路软故障诊断的两个方向的研究现状;同时从通用的软故障诊断方法、大规模模拟电路的诊断策略和数模混合集成电路的诊断需求三方面指出了模拟电路软故障诊断的发展趋势和亟待解决的问题。

基于神经网络的模拟电路故障诊断

探讨了基于故障字典法和基于神经网络的故障诊断方法 ,利用自组织特征映射神经网络进行模拟电路故障诊断 ,根据神经网络的输出结果可以判断发生故障的类型 .自组织特征映射神经网络聚类能力强、速度快 ,因此很适合复杂系统的故障诊断 .

Elman网络在某型自动驾驶仪飞控盒多故障诊断中的仿真研究

目前采用传统故障诊断方法对复杂系统进行故障诊断时,还存在许多缺点,尤其在多故障同时发生的情况下,传统故障诊断方法难以准确定位故障点。为此,基于Elman神经网络,结合故障字典法,设计了一种基于Elman网络的综合故障诊断方法。为验证该方法的准确性,以某型飞机自动驾驶仪飞控盒的几种主要故障为诊断源,仿真研究了所设计的综合故障诊断方法。仿真结果表明,与传统故障诊断方法相比,所设计的基于Elman网络的综合故障诊断方法在进行多故障诊断中对故障的准确定位是有效的和快速的。

小波神经网络在模拟电路故障诊断中的应用

模拟电路故障诊断有故障字典法、故障参数识别法、故障验证法。小波神经网络可避免MLP等神经网络结构设计的盲目性,具有逼近能力强、网络学习收敛速度快、参数的选取有理论指导、能有效避免局部最小值问题等优点。随着小波理论和神经网络理论的不断发展,小波神经网络将日益成熟应用于模拟电路故障诊断领域。

基于极大极小准则的模糊域划分方法

在分析模拟电路故障诊断中传统的故障字典法的两类模糊域划分方法的基础上 ,提出一种新的模糊域划分方法——基于极大极小准则的模糊域划分方法。此方法有效地解决了在先验概率未知的条件下 ,如何动态可变且快速地划分模糊域的问题。