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题名基于“大T”型区域的AdaBoost人脸检测算法
被引量:5
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作者
李晶惠
叶学义
夏胡云
叶枫
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机构
杭州电子科技大学通信工程学院模式识别与信息安全实验室
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出处
《软件导刊》
2017年第10期22-26,共5页
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基金
国家自然科学基金青年基金资助项目(60802047
60702018)
浙江省大学生科技创新活动计划项目(2015R407060)
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文摘
针对AdaBoost人脸检测算法分类器训练时Haar特征数目过多,导致训练过程过于耗时的问题,提出了一种基于"大T"型区域的AdaBoost人脸检测算法。通过提取500张人脸样本中的主要特征区域,投影到20×20的模板中,对重叠区域取其并集求得"大T"型特征筛选区域,以此模板优化Haar特征,使用于分类器训练的Haar特征集中于人脸面部的关键区域。实验结果表明,在LFW、PKU数据库中进行人脸检测,在不降低原始AdaBoost算法检测率的同时,对PKU数据库中的多人脸检测算法的漏检率有所改善,同时优化了算法训练时间。
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关键词
人脸检测
ADABOOSt算法
haar特征
“大t”型特征筛选模板
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Keywords
face detection
AdaBoost algorithm
haar features
"big t" haar feature template
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分类号
TP312
[自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
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