基于模拟测算法的森林合理年伐量确定与应用

森林合理年伐量的科学测算是优化森林结构和实现森林资源可持续发展的关键。以贵州省国有浪风关林场为例,采用模拟测算法确定马尾松用材林的合理年伐量,并与传统公式法进行对比。结果表明:1)基于模拟测算法确定30 a为马尾松用材林的最优经理期和轮伐期,合理年伐面积为19.88 hm^(2),年伐蓄积为4807.11 m^(3)。2)在未来30 a的模拟经营过程中,龄组结构逐渐趋于稳定,中龄林和近熟林面积占比逐渐减小,幼龄林和成过熟林面积占比逐渐增大,模拟经营后的马尾松用材林成过熟林面积占比可稳定处于42.86%,龄组结构呈理想分布。3)与传统公式法相比,模拟测算法具有更加科学的测算机理、更加灵活的适应能力、更加精准的测算过程和更加客观的测算结果。采用模拟测算法来确定森林合理年伐量,能够为指导森林经营和实现森林资源的永续利用提供科学的参考依据。

微柱凝胶法输血相容性检测弱凝集现象的影响原因及应对策略

目的:探究微柱凝胶法输血相容性检测弱凝集现象的影响原因及应对策略。方法:选取2020年9月-2022年12月经微柱凝胶法应用于ABO血型鉴定、交叉配血以及抗体筛查试验后表现为弱凝集的80例患者血标本作为研究对象。对研究对象进行增加血清量或红细胞、37℃洗涤红细胞、两次离心血清标本以及吸收放散试验等处理后,随后再使用间接抗人球蛋白法(Indirect antiglobulin test,IAT)及盐水法作对照检测。结果:在对80例患者的血标本进行微柱凝胶法检测其输血相容性后,凝集强度显示为1+^(w)~2+^(w)中,有19例(23.75%)ABO血型的抗原性较弱,有7例(8.75%)为ABO亚血型,有9例(11.25%)ABO血型的抗体效价较低,有15例(18.75%)纤维蛋白有所增高,有11例(13.75%)高效价冷凝激素,有19例(23.75%)自身免疫性抗体。在对80例患者的血标本进行微柱凝胶法检测其输血相容性中,出现55例(68.75%)ABO血型正反定型不相符,出现25例(31.25%)抗体筛选阳性。在交叉配血中出现不合的有49例(61.25%),其中包含28例(57.14%)抗体筛选为阳性,包含21例(42.86%)正反定型为不符合。结论:ABO血型的抗原性较弱、ABO亚血型、ABO血型的抗体效价较低、纤维蛋白有所增高以及自身免疫性抗体是影响微柱凝胶法发生弱凝集现象的相关因素。可在微柱凝胶法检测前,通过增加血清量或红细胞,37℃洗涤红细胞,对血清标本离心两次以及吸收放散试验等处理,能有效排除上述因素对发生弱凝集现象的干扰。

环境污染应急处置技术的CBR-MADM两步筛选法模型

突发环境污染事件进行应急处置时,需要在历史案例库和处置技术库的基础上通过筛选模型筛选出最适宜的应急处置技术.其中筛选的效率和准确性是构建技术筛选模型的首要因素,目前尚无较为满意的解决方案.本文结合案例推理技术(CBR)和模糊多属性群决策模型(MADM)的优势,建立了环境污染应急处置技术的CBR-MADM两步筛选法模型:第1步,先利用基于熵权G1法的CBR推理从案例库中匹配案例,再从相似度最高的几个案例中提取应急处置技术作为备选技术;第2步,利用MADM对备选技术进行筛选和决策.CBR-MADM两步筛选法既充分利用了历史处置经验,又极大地提高了应急处置技术的筛选速度和效率.将该方法应用于2012年底山西长治浊漳河苯胺泄漏污染事件中,成功筛选出"投加混凝剂-活性炭坝拦截"技术,同实际情况吻合,验证了其适用性和可行性.

多Agent谈判中议题相关性及权重度量研究

已有的多议题谈判研究局限于议题相互独立、议题权重固定等前提假设。针对该问题,提出一种议题分组算法。采用移动平均法和事例推理法使用户能更灵活地设定权重,根据单个议题权重初值的确定函数以及议题组的权重求解规则,给出分组变化时的权重动态变更算法。分析结果表明,该算法能解决多议题谈判中的议题相关性问题和议题权重的动态度量问题,使多议题谈判更加科学合理。

基于证据推理和VIKOR的二维语言多准则群决策方法

针对专家给出二维语言评价信息的多准则群决策问题,提出基于证据推理和VIKOR的决策方法。该方法首先从专家的心理认知和二维语言评价信息的语义出发,定义二维语言信息的信度结构表示函数;接着针对信度结构的不足提出广义信度结构,并结合证据的Pignistic概率距离定义广义信度结构的距离;最后将专家给出的二维语言决策矩阵转换为信度决策矩阵,用证据推理算子集结为综合信度决策矩阵,并利用VIKOR方法对其求解,获取方案排序。算例研究结果及对比分析表明,所提出方法能减少决策信息的丢失,具有有效性和稳定性。

中越边境云南段“三非”人员问题的原因及对策

为维护中国边境地区的国家利益和安全稳定,需要加强对边境地区执法管理。边境地区"三非人员"的管理和研究是一项重要的工作。在中越边境地区,中国警务部门应强化对"三非人员"形成的原因和影响进行分析,结合实际,采取区别性原则,强化对"新三非人员"的管理。

交互式群范例学习问题的求解及应用

针对传统基于范例推理方法存在的缺陷以及实际决策问题的需求,提出了一种交互式基于群范例学习的问题求解技术,给出了这一技术的问题求解过程、求解算法,针对算法中涉及到的范例检索方法,给出了一种基于2级索引的范例检索算法。弥补了传统CBR方法的缺陷,满足了解决实际决策问题的需要,展望了它的应用。

人民警察失范行为的原因分析及解决路径研究

人民警察是党和人民可以信赖的忠诚可靠的队伍。但在公安队伍中，也有不能忽视的滥用职权、特权思想、玩忽职守等警察失范行为。恶劣的性质，严重的后果，侵犯了公民的合法权益，危害了国家的安全稳定，影响了社会的进步与和谐．破坏了公安机关的形象和声誉。必须扫除公安队伍中的“害群之马”，维护社会大局稳定，为实现“中国梦”提供有力的支撑和保障。

案例推理变权值引擎模型及权值计算方法

在案例推理(CBR)案例检索匹配中,不同案例通常由不同的特征构成。而传统的CBR引擎模型大多采用固定权值模式,导致系统在匹配精度方面的性能很低。为了解决这一问题,提出一种CBR变权值引擎模型,在其特征权值计算模块引入人机互动机制,基于群决策法计算主观权值,提出依据专家个体和群体决策差异的主观权值调整方法;基于相似粗糙集法计算客观权值。最后设计了一种综合权值调整算法,通过计算主观权值和客观权值间的距离,判断两者的偏离程度,从而推导出权值调整系数,得到最终的权值调整结果。通过网络攻击案例进行的算例分析和仿真实验验证了上述方法的正确性和优越性。

冲突的区间信念结构下基于证据推理规则的群决策方法

针对区间信念结构组合问题,考虑群决策环境下专家意见冲突的情形,提出一种冲突的区间信念结构下基于证据推理规则的群决策方法。首先,依据决策者(或专家)对备选方案的评价信息形成群体决策问题,将专家的评价信息(观点)作为证据,检查评价信息的有效性并做归一化处理;其次,依据证据支持度确定专家权重向量,并运用证据推理规则融合所有评价信息;最后,运用最小最大后悔值法选出最优方案。实例分析表明,文中所提出的方法在证据组合过程中的证据融合结果始终保持一致,组合结果合理、收敛,而且能保持证据的特异性。

变压器结构性故障群决策诊断

针对个体决策者对检测变压器故障诊断的局限性,提出了一种变压器结构性故障群决策诊断方法。基于证据推理理论,将多条个体决策得到的结论进行合成,引入决策相似度、可信度,计算个体决策的权重系数。以概率的形式表征变压器的可能状态,解决多种决策存在分歧、关键数据缺失情况下变压器故障的诊断问题。算例分析表明,群决策能明显减小不可靠个体决策的影响,准确地诊断电力变压器结构性故障。

基于证据推理和广义Shapley值的扩展概率语言多属性群决策方法

扩展概率语言词集通过语言变量概率分布的调整能够转化为多种语言信息表示模型,是语言变量、不确定语言信息、扩展犹豫模糊语言词集、分布语言评估信息、概率语言词集等的一般化,具有较强的通用性和实用性,是处理不确定性信息的重要工具。鉴于此,本文针对扩展概率语言环境下的多属性群决策问题,提出基于证据推理和广义Shapley值的多属性群决策方法。首先,提出扩展概率语言词集的定义和相关基础理论。其次,将广义Shapley值和证据推理相结合用于专家信息融合,并将广义Shapley值和TODIM方法相结合用于备选方案排序。再次,提出基于灰色关联法的权重确定模型来处理专家/属性权重部分未知的情况。最后,以绿色供应商选择为例进行分析,通过对比分析验证所提方法的有效性和优越性。