V(C,N)在V-N微合金钢铁素体中的析出动力学

V-N微合金钢的C含量(质量分数)在0.05%—0.30%范围内变化时,V(C,N)在铁素体中析出开始时间随温度降低单调增加.实验得到的开始析出点是在750℃时的10 s左右,含C量不同的4种钢得到的形核率-温度(NrT)曲线和析出-温度-时间(PTT)曲线单调变化的趋势相同.热力学与动力学计算得到的不同C含量钢中的V(C,N)形核驱动力非常接近,其NrT和PTT曲线随C含量无明显变化.实验与计算均证实,实验钢的C含量在0.05%—0.30%范围内变化时,V(C, N)在铁素体中的析出动力学无明显差异.

皖北方言的“V+搁+N(L)”格式

皖北方言的"V+X+N(L)"格式中的"X"来源于动词"搁"的虚化,"V+搁+N(L)"格式,只有在"V"是无界的、持续性的动词时,才可以变换成"搁+N(L)+V"格式,"搁"的用法既不等同于普通话的"在"或"到",也不等同于其他方言区的"着"及其变体。在文艺作品中我们只发现了"搁+N(L)+V"格式,还没有发现"V+搁+N(L)"格式的用例。

原位合成Fe-V(C,N)复合材料

采用粉末冶金方法原位合成Fe-V(C,N)复合材料。应用SEM和XRD分析了复合材料显微组织和物相结构。发现在1200℃烧结时,活性的碳、氮原子降低了σ-(Fev)相的稳定性,生成了α-Fe相和均匀分布在基体中的V(C,N)颗粒。氮气的存在抑制了原位合成的V(C,N)颗粒在烧结后期的长大,最终V(C,N)颗粒尺寸在0．5～3μm之间,体积分数超过50%。在重负荷干滑动磨损试验中表现出很高的耐磨性。

中国东北N-V浮游植物群的发现及其意义

依据在东北地区下白垩统中发现的淡水微咸水微体浮游植物化石，提出了ＮＶ浮游植物群和ＮＶ浮游植物区的新概念，并探讨其与地层学、指相、生物演化和生油的关系。

“N+V”四字词语的形成机制——以深层动宾结构为主

汉语词法结构依据句法,动宾结构通常为"V+N"形式,这在复音词中得到印证。但是四字词语有两种形式,即"V+N"结构与"N+V"结构。尤其是"N+V"四字词语,由于是"名词+及物动词",从而形成表层与深层的差异。这种表层主谓深层动宾的词语不仅与"V+N"四字词组有异,而且呈现有增无减趋势。本文通过与复音词对比,探讨四字词语的形成条件,并力求从语言动态层面,分析各种隐含的制约性。通过外部条件与内部因素比较,确认"N+V"四字词语形成的机制。

试论汉语中的“N+的+V”结构和“N+之+V”结构

在汉语中,我们经常会碰到"N的V"结构和"N之V"结构,对于它们的语法性质和语法作用,学术界向来有歧义。运用语言的联系和比较的方法,我们可以证明,在"N的V"结构中"的"不是标志偏正结构的助词,这两个结构也不能简单地说成是偏正结构或是体词性成分,它们是比较特殊的主谓结构,N与V之间的关系是多种多样的。

论同素逆序的“V的N”与“N的V”偏正短语

从“V的N”与“N的V”偏正短语中“V”与“N”的各自分布情况看 ,可以发现这一对同素逆序的偏正短语处在一个“V”与“N”构成的连续界面上 ,它们有着内在的必然联系。

从N+V状中式复合词看汉语词法与句法的关系

在汉语史上,一些句法结构由于其中的语法性成分功能的衰退而变成了词。现代汉语中的一部分N+V状中复合词有些就是古代汉语中名词做状语的短语的词汇化结果。而句法中状语的顺序又影响到N+V状中复合词不同类型的词汇化进程和数量。

N对V-微合金化钢15MnVq的组织和性能的影响

通过100kg真空感应炉,分别添加V-N合金和V-Fe合金熔炼成15MnVNq钢(%:0.15C、1.71Mn、0.11V、0.019 ON)和15MnVq钢(%:0.15C、1.72Mn、0.11V、0.003 3N),并轧制成14 mm钢板。试验结果表明,15MnVq钢中加入0.019%的N促进V(C,N)析出和明显细化钢的组织,钢的屈服和抗拉强度分别由393 MPa和578 MPa提高至510 MPa和660 MPa,-20℃冲击功A_(KV)由21.9 J提高到101.8J;同时加N后明显降低了15MnVq钢的时效敏感性。

搜索引擎日志中“N+V”型短语分析

句法分析是自然语言处理中的一个难点和重点。基于搜狗日志语料,提出一种用层叠条件随机场模型实现搜索引擎日志中"N+V"型短语分析的方法。将短语分析分为两个阶段:"N+V"型短语内部结构分析和外部功能分析。这为"N+N+V"型短语和"N+V+V"型短语等外显型歧义结构的消歧提供了解决方法,从而为搜索引擎用短语词典构建提供基础研究服务。

大鼠诱发肝癌过程中N乙酰氨基葡萄糖转移酶V的高效液相层析测定

提纯人血浆运铁蛋白(Tf),经链霉蛋白酶水解,再经肼解法制备Tf中的二天线N糖链,后者经还原末端的氨基吡啶(PA)化进行荧光标记,再切除外链的唾液酸和半乳糖残基,获得Gn_2Man_3Gn_2-PA荧光标记糖链,以此制备的糖链为受体底物,UDP-GlcNAc为供体底物,用反相HPLC分离底物和产物,建立了N乙耽氨基葡萄糖转移酶V(GnT-V)的测定法。用GnT-V作为肿瘤生化标志物,观察到在二乙基亚硝胺诱发大鼠肝癌的过程中,此酶在诱癌第4周轻度上升,第6周恢复,第10周后持续升高,至18周达正常鼠肝的20倍以上,与病理学上的癌变期相一致。

“V—N”与“用N V”结构及其相关问题

本文从句法和语用角度分析了"V—N"与"用N V"格式,探讨了它们的差异和区别。现代汉语中类似于"踢—脚"、"切—刀"的"V—N"格式可以转化为"用脚踢(—下)"、"用刀切(—下)"的"用N V"的格式。但是这种转换是单项的,两者存在许多相异之处:格式对句法成分、相关句式都有特定要求;语用上存在着工具义隐现与否、语体风格的差异以及有无焦点的区别。

序列{V(n)=V(n-1)+V(n-2)+1}的若干结构性质

本文主要应用文献[4]的方法,给出了序列|V(n)|的若干新奇的恒等式及一些数论性质。

Fe-C-N,Fe-C-V 和 Fe-C-V-N 熔体活度相互作用系数

实验测定了1435℃温度下C和N在Fe-C-N和Fe-C-V-N熔体中的饱和溶解度.Fe-C-V熔体中C的饱和溶解度计算式为XC=0.2043+0.8365XV或-lnXC-9.683XC=-11.96XV-0.3916.C和N在Fe-C-V-N熔体中的饱和溶解度随V浓度增加而增加.根据Fe-C熔体的热力学性质、Fe-C-N熔体中C和N之间的活度相互作用系数、C在Fe-C-V熔体中及C和N在Fe-C-N和Fe-C-V-N熔体中的饱和溶解度,通过严格的热力学推导和计算,获得了Fe-C-N熔体中C和N之间、Fe-C-V熔体中C和V之间及Fe-C-V-N熔体中V与N之间的活度相互作用系数:eCN=0.5016,εVC=-11.96,eCV=-0.2443和eVN=-0.2379.

湘语“V+X+N(L)”的结构形式及来源

湖南境内湘语"V+X+N(L)"的结构形式共有四种:"V+在+N(L)"、"V+到+N(L)","V+体貌助词+N(L)"和"V+体貌助词+在+N(L)"。"V+体貌助词+在+N(L)"的来源于六朝时期就已常见的"(S-P)在NL"结构。

搜索引擎日志中“N+V+N”、“V+N+N”型短语识别

短语识别是进行短语分析的前期准备工作。针对搜索引擎日志中"N+V+N"、"V+N+N"型短语特点,采用最大熵方法,按词信息、词性信息、音节数及前位标记信息提取特征构建训练集,得到最大熵方法进行短语识别的机器学习模型。实验结果显示,利用最大熵方法对两种短语进行开放性测试,两种短语的识别F值分别达到85.78%和76.47%,取得了较好的自动识别效果,在半开放性测试中,其识别结果更佳。

试论“V在了N”格式的形成与发展

本文从历时角度考察“V了在N”到“V在了N”这一变化过程，探讨促发这一历时演变的动因与机制。初步结论是：“V了在N”（明代始现）的“在”为动词；清代开始成规模出现的“V在了N”，是动词“在”虚化的结果。“了”位置的变化，与“在”的词性密切相关。

搜索引擎日志中“N+V+N”和“V+N+N”型短语功能类别识别

采用支持向量机(SVM)方法实现搜索引擎日志中"N+V+N"、"V+N+N"型短语功能类别识别。通过选取不同特征,构建多特征模板,实现对"N+V+N"、"V+N+N"型短语中名词短语、动词短语、主谓短语三种功能短语的自动识别,并且针对不同词性标注集对实验结果是否有影响进行了实验。实验结果显示,SVM在搜索引擎日志短语识别中有很高的识别率。

数列{M(u,v)=(u+v)^(2),u,v∈N}的若干性质

本文给出了数列{M(u,v)=(u+v)^(2),u,v∈N}的若干性质。

补论古代汉语的“为V”与“为N所V”结构

在古代汉语的受事主语句系统中,存在以"为V"和"为N所V"两个结构为核心的"为"字式结构。其中,以"为V"为核心的结构应该归属于古代汉语受事主语句的指称句,并非真正的被动结构;而以"为N所V"为核心的结构则是真正的被动结构。指称结构向被动结构的转变主要受到语义、句法和语用三个方面的影响。