“liberal arts”的源与流——古今之变中的审视

“古今之变”是审视liberal arts流变的中心线索。古典liberal arts是具有内在统一性并指向完满品格的整全性知识体系。欧洲三次文艺复兴对liberal arts的再造展现了其历史流变中的不变逻辑,即为特定时代的受教育者提供共同价值。德国古典大学赋予了liberal arts在古典意义上的完美形态,而新人文主义的自我塑造观念孕育了博雅教育的现代转向。科学革命终结了古典学术的内在统一性与道德理想,瓦解了古典liberal arts。美国现代大学则借助古典资源,经由三次改革浪潮重建了liberal arts。然而,古典教育凝聚文明精华的共同价值、塑造意义与学术整合力量,同现代科学的智识自由、价值分殊与学科分化特性相冲突,这是古今之变为现代大学再造liberal arts所深植的困境,liberal arts只能在钟摆的两端之间不断权衡。

基于ART的集装箱运输防损策略优化探究

本论文结合人工智能运输机器人在港口应用的案例,从问题现象入手,分析急停可能导致的损失,通过对ART急停原因分析,制定出急停改缓停的解决方案,结果显示缓停策略大大地降低了ART急停概率,可为其他自动化集装箱码头水平运输作业或使用自动化车辆的工程项目提供借鉴。

基于ART优化选择策略的遗传算法生成测试数据方法

测试数据自动生成方法是软件测试领域研究的热点。基于遗传算法的启发式搜索算法是一种路径覆盖生成测试数据的方法。文中提出了一种基于自适应随机测试(Adaptive Random Testing,ART)算法更新种群的方法,将ART融入遗传算法,优化选择操作,动态更新种群,从而增加种群进化过程中的个体多样性,提高了收敛速度,有效地减少了陷入局部最优。实验结果显示,与传统遗传算法生成测试数据的方法相比,改进的算法明显提高了路径覆盖率,减少了种群平均进化代数。

A Discussion of Artificial Intelligence in Visual Art Education

Since ChatGPT emerged on November 30, 2022, Artificial Intelligence (AI) has been increasingly discussed as a radical force that will change our world. People have become used to AI in which such ubiquitous technologies as Siri, Google, and Netflix deploy AI algorithms to answer questions, impart information, and provide recommendations. However, many individuals including originators and backers of AI have recently expressed grave concerns. In this paper, the authors will assess what is occurring with AI in Visual Arts Education, outline positives and negatives, and provide recommendations addressed specifically for teachers working in the field regarding emerging AI usage from kindergarten to grade twelve levels as well as in higher education.

基于工艺美术基础的农业无人机外壳外观设计

农业无人机是近年来农业机械化发展的新兴领域,它既可以提高农业生产效率,又能够减少农药和化肥的使用量,保护生态环境。农业无人机的外观设计,不仅要考虑美观度,还要考虑实用性和安全性。为此,将工艺美术基础相关技术引入到农业无人机外壳外观设计过程中,首先设计了其外观,然后设计了外壳模具结构,最后进行了开模试验。结果表明:实际开模试验的实物没有出现气泡、变形和缺料等缺陷,外观造型富含艺术感,符合设计需求。

用于手写字符识别的SA-ART神经网络模型

针对前馈 BP网络和 ART网络对手写字符识别的不足以及人的认知机制 ,在大量实践和理论分析的基础上 ,提出具有选择注意机制的 ART模型 SA- ART(Selective Attention-Adaptive Resonance Theory) .经实际检测 ,识别精度有明显提高 .

基于模糊ART的图像分割

本文提出了一种基于模糊ART神经网络的灰度门限化图像分割方法 ,该方法不仅可以自动确定分类数目 ,而且还能有效地抑制噪声 .对人工和实际图像的分割实验结果验证了本文方法的有效性 .

ART技术封闭恒牙的3年临床效果观察

目的 :评价非创伤性充填 (ART)技术对恒牙窝沟封闭后 ,封闭剂保留及新生龋病发生情况。方法 :1996年在四川省德阳市 4所中学选取 12～ 13岁儿童 14 0名作 191个ART封闭。采用WHO的ART标准器械 ,德国ESPE公司生产的高强度玻璃离子材料 ,对选择的牙面窝沟进行封闭 ;操作者为经中等口腔专业训练的医生。试验 3年后对ART封闭及牙龋病情况进行评价。结果 :封闭后 1、2、3年的封闭成功率分别为 89.6% ,78.8% ,71.9%。试验后 1年没有新生龋齿的发生 ,试验后 2、3年 ,龋患率较低 ,分别为 1.6% ,2 .8%。结论 :ART封闭试验 3年的保存率较高 ,新生龋发生率低 ;作为恒牙龋病防治的措施是适合和可接受的 ;是一种适合于在学校、社区开展的有效、实用的龋病预防方法。

基于ART—人工免疫网络的多级压缩机故障诊断

为解决多级往复式压缩机故障诊断这一复杂问题，提出了一种基于智能互补融合的智能诊断策。该策略整合了自适应共振网络(ART)和人工免疫网络各自的优点，对数据样本进行浓缩，建立从故障状态空间至解释空间的映射，从而达到故障诊断的目的。另外，还提出新的数据浓缩度量指标——数据蒸发率。对一个四级压缩机的故障诊断结果表明，提出的方法具有诊断率和数据蒸发率高等优点。

利用EUV模拟观测和CT方法重建均匀 等离子体层全球密度分布——三维ART重建和地球遮挡效应研究

本文对地球等离子体层和电离层进行了三维建模,并模拟卫星对30.4 nm极紫外线的探测过程,取得圆轨道平行束情况下的投影数据.采用改进的ART算法对所得数据进行三维重建,获得等离子体层的空间密度分布.结果表明,在投影角度覆盖180°的情况下,重建结果很好地再现了模型中空间各点的数值.文章对实验结果从CT重建方法的角度进行了讨论及分析.

大坝CT中ART算法及其改进探讨

对大坝CT(ComputerizedTomography)技术的原理和标准ART算法作了介绍 ,在此基础上对ART算法进行了改进探讨 ,通过ART算法改进前后数字模拟试验的对比分析 ,说明改进后的算法在精度方面有了提高 ,异常体位置更明显 ,这将更好地满足大坝CT检测中的实际精度要求 .

灰色ART聚类分析法在竞技体育生化指标监控中的应用

生化指标数据对竞技体育运动水平具有监控作用。将灰色ART聚类分析方法的数据挖掘理论与其结合,可对运动训练进行科学决策和对运动成绩进行科学分析预测。研究了灰色ART聚类分析方法在运动生化指标的应用及意义。

基于ART网络的高速公路软基处理决策模型

随着高速公路的修建,软土问题越来越突出,已成为影响工程质量,建设工期和工程造价的关键因素之一。对软基处理方案决策理论与方法进行研究具有重大的理论和现实意义。将自适应共振(ART)神经网络模型应用于软基处理方案的决策,对工程应用具有参考价值。实例证明,该模型的计算结果与实际结果和其他方法所得结果是一致的,且与常规优选方法相比,该模型具有实现容易,效率高等特点。

基于冲量权值的ART神经网络及其在地震预报中的应用

在传统的ART(AdaptiveResonanceTheory)网络结构中忽略了样本属性重要性的不同对分类结果产生的影响。然而实际应用中,需要在网络预测阶段对此予以重视。该文提出了基于冲量权值的ART网络IFWART(ImpulseForceWeightbasedAdaptiveResonanceTheory)。它引入冲量权值表示属性的重要性,通过进化算法的优胜劣汰机制优化冲量权值,并将量化的权值结果分配到网络的比较层中,从而提高网络预测精度。在UCI标准数据集上将IFWART与其他有监督ART网络进行了比较实验,验证了IFWART的有效性。最后,将其应用于地震强震时间序列预报中,取得了很好的效果。

采用ART技术封闭恒牙防龋的6年临床效果观察

目的:评价非创伤性充填(ART)技术对恒牙窝沟封闭后,封闭剂保留及新生龋损发生情况。方法:1996年在四川省德阳市4所中学选取12～13岁儿童140名作191个牙ART封闭。采用WHO的ART标准器械,德国ESPE公司生产的高强度玻璃离子材料,对选择的牙面窝沟进行封闭;操作者为经中等口腔专业训练的医生。封闭后每年对ART封闭及牙龋损情况进行评价。结果:封闭后1、2、4、6年的完整保留率分别为75.4%、62.5%、50.0%、34.6%;成功率分别为89.6%、78.8%、68.5%、57.9%。试验后1年没有新生龋牙的发生,试验后2、3年,龋患发生率分别为1.6%、2.8%。试验后4年龋病有明显增加,试验4、5、6年后,龋病发生率分别为8.5%、16.1%、15.0%。结论:ART封闭试验3年的保存率较高、新生龋发生率低;试验6年封闭剂保留率虽然有所降低,但其结果还是令人满意的,预防龋病的效果是显著的。但封闭物脱落3年后,若没有重新修复,新龋患率大幅度上升,作为恒牙龋病防治的措施是适合和可接受的;是一种适合于在学校、社区开展的有效、实用的龋病预防方法。

ART-2神经网络的改进及建模实现

指出了传统的ART-2神经网络对渐变过程不敏感的局限性,提出了一种新的改进算法。并对ART-2网络进行建模,通过与其它建模方法的对比,详尽讨论了ART-2的建模方法及特点。最后通过应用改进算法解决了原先模型中的“模式漂移”现象,使模型性能得到了明显的改善。

ART算法中射线矩阵加权的BPT算法

提出一种在混凝土层析成像中对ART算法的射线矩阵的加权方法.利用BPT算法得到的低分辨率图像作为迭代初始值,并将其图形信息作为ART射线矩阵的加权系数.充分利用低分辨率图像的图形信息和数值信息,同时对高速异常单元和低速异常单元进行加权成像.计算机模拟试验表明,与传统的ART算法相比提高了反演数据的准确性和迭代速度;在走时数据误差不大于0.5%时,是对传统ART算法的一种较好的改进方法.

Hi-Art tomotherapy加速器机房的辐射防护屏蔽评价

利用Hi-Art tomotherapy加速器辐射场的数据,来计算某医院同型加速器机房防护屏蔽厚度,并进行职业病危害辐射防护评价。由于螺旋断层加速器自屏蔽结构的存在,对于其机房屏蔽防护设计只需考虑散射线和漏射线。根据同型加速器辐射场特性,计算以加速器中心点为中心、每隔15o张角所对应机房墙体辐射防护屏蔽厚度,并对机房的设计值进行对比评价。结果表明,机房各屏蔽体所需防护屏蔽厚度最大值为与加速器中心点张角为15o处,东、南、西、北面墙体、顶棚、地板所需屏蔽厚度分别为1023、975、917、1460、1147和1189mm。经核实计算,除北侧防护墙设计厚度(1200mm)偏小外,其余均满足辐射防护屏蔽的要求。

基于ART2神经网络的入侵检测方法

提出基于ART2神经网络的入侵检测方法.采集基于主机和基于网络的入侵特征数据,分析入侵行为的空间和时间关联性,并对入侵特征数据中的关联信息进行处理,提取入侵行为之间的关联性,降低入侵检测算法的复杂性;利用ART2算法的自学习能力、自组织能力、良好的稳定性和可塑性以及快速识别能力,实现对用户行为的近实时检测,取得了较高的检测准确率,在识别未知攻击方面具有较好的性能.

基于ART-2人工神经网络的煤矿安全风险评价

旨在为煤矿安全风险预控管理提供一种适用的风险评价模型或方法。研究过程中,介绍了人工神经网络自适应共振理论的ART-2算法;在安全系统工程理论及相关研究基础上,结合调研分析建立了风险评价指标体系;选取山西9家煤矿作为研究样本进行实证研究。该算法仿真识别结果与煤矿实际安全风险情况一致性程度达到77.78%,表明针对煤矿安全风险预控管理过程中的安全风险评价,ART-2神经网络具有较好的适用性。