NICU早产儿给予母亲心音联合语音刺激优化体格发育的临床实践

目的探讨新生儿重症监护室(NICU)早产儿给予母亲心音联合语音刺激对其体格发育的影响。方法选取2021年1月至2022年6月于南京医科大学附属儿童医院NICU接受治疗的86例早产儿为研究对象,按随机数字表法分2组,每组43例。对照组采用常规护理干预,观察组在对照组基础上给予母亲心音联合语音刺激进行干预,比较2组的体格发育情况、进奶量和家长的护理满意度。结果观察组出生后第5、10天的头围分别为(32.76±1.57)cm、(33.78±1.68)cm,对照组分别为(31.89±1.53)cm、(32.71±1.71)cm,观察组出生后第5、10天的头围大于对照组(P<0.05)。观察组出生后第5、10天的身长分别为(45.98±2.71)cm、(46.83±2.77)cm,对照组分别为(44.71±2.51)cm、(45.45±2.63)cm,观察组出生后第5、10天的身长长于对照组(P<0.05)。观察组出生后第5、10天的体重分别为(2109.59±136.81)g、(2389.71±146.71)g,对照组分别为(2002.63±132.27)g、(2215.59±143.28)g,观察组出生后第5、10天的体重重于对照组(P<0.05)。观察组出生后第5、10天的进奶量分别为(181.15±38.67)mL、(371.76±55.97)mL,对照组分别为(141.26±32.66)mL、(313.57±46.24)mL,观察组出生后第5、10天的进奶量多于对照组(P<0.05)。观察组的家长护理满意度为95.35%,高于对照组的74.42%(P<0.05)。结论NICU早产儿给予母亲心音联合语音刺激进行干预,能优化早产儿的体格发育,增加住院期间的进奶量,提高家长的护理满意度。

船用合流型三通调节阀声流固耦合声学特性研究

针对合流型三通调节阀噪声声压频谱、声指向性等声学特性规律不明确的问题,基于声流固耦合理论,以PN50 DN250三通调节阀为研究对象开展声学特性研究。基于k-ε模型分析阀门定常流动,在定常流动收敛的基础上开展LES非定常流动分析,并导出流固耦合面及流体域内的时域脉动信息作为噪声激励源,开展三通调节阀不同工况下的声学特性研究。搭建三通调节阀流噪声试验台,试验工况下数值模拟噪声与实测噪声声压仅相差1.85 dB(A),验证声流固耦合数值模拟方法的准确性。分别数值模拟阀门实际工况下80%及60%开度下的噪声声学特性,总结出阀门噪声声压级分别为51.18和54.13 dB(A),验证三通调节阀噪声满足使用要求,提出的声流固耦合数值模拟方法可为合流型三通调节阀声学特性分析提供一定参考。

基于语音控制的声源定位演示实验仪

基于TC264微处理器自主设计了一款语音控制的声源定位演示仪。采用3D建模软件creo3设计并打印了新型麦克风阵列拓扑结构,将麦克风阵列采集到的声源信息传输到TC264微处理器中,应用时延估计算法(TDOA)实现了声源准确定位,并采用LD3320芯片对声音进行识别,实现了对整个系统的辅助人声控制。同时在上位机中利用QT(应用程序开发框架)开发了一款windows系统下用于上位和底层平台进行交互的应用软件,实现了串口通信助手、多通道声音波形显示、定位结果显示等多种功能。

汾河流域诸方言古全浊声母演变的动态分析——以“並、定、从、澄、群”类为例

将山西汾河流域横跨的临汾盆地和晋中盆地91点诸方言作为研究范围,重点考察汾河流域诸方言“並、定、从、澄、群”五个古全浊声母清化后今读音的送气类型,借助地理信息系统的手段,以量化结果科学评估晋语与中原官话之间的关系。经过分析发现,汾河流域诸方言古全浊声母读送气清音的比率从南到北以平均10%左右的速度在不断减少,送气音类型是在量变的基础上逐步发生质变,呈现出阶梯分布的状态。

基于增强现实声音仿真技术的母亲声音刺激对极早产儿的影响

目的探讨基于增强现实声音仿真技术的母亲声音刺激对极早产儿的影响。方法选取2021年1月-2022年6月在广州市某三级甲等医院出生的76例极早产儿为研究对象,采用随机数字表法将其分为对照组和观察组,各38例。对照组实施早产儿常规护理干预,观察组在对照组基础上采取基于增强现实声音仿真技术的母亲声音刺激干预,连续干预14 d。比较2组生长发育指标、心率、康复指标、并发症发生率。结果2组心率在时间、组间、交互效应上比较,差异均有统计学意义(F_(时间)=10.318,P<0.001;F_(组间)=7.399,P<0.001;F_(交互)=9.281,P<0.001),观察组达到全肠内营养天数短于对照组(t=2.621,P=0.011)。2组干预后身长、头围、体质量、呼吸机使用时间、用氧时间、住院天数及并发症发生率比较,差异均无统计学意义(P>0.05)。结论基于增强现实声音仿真技术的母亲声音刺激对极早产儿干预效果良好,可稳定早产儿的心率,促进患儿尽早达到全肠道喂养。

基于卷积神经网络的局部放电声音识别研究

针对变压器与中压开关柜传统绝缘状态检测方法依赖人工的问题,本文基于可听声声音识别方法,通过将电力设备放电故障声音与正常工况声音、环境噪声进行混叠制作样本集,以模拟真实电力设备运行环境;对故障声音进行预处理后,使用声谱图提取声音的短时频率、能量分布等特征,构建声谱图数据集,结合改进的卷积神经网络实现对放电故障的检测;通过加入注意力机制,调节指数衰减学习率、数据集样本数量、音频采样率等方式进一步提升网络的精度,最终设计的网络模型识别准确率最高可达99.2%,相比其他检测方法优势明显,可实现对放电故障的在线检测。

Global IP Sound为三星电子提供语音优化技术

Global IP Sound公司（GIPS）宣布．全球主要移动电话制造商三星电子（Samsung Electronics）现已选用GIPS VoiceEngine PC Advanced和Voice Engine Mobile解决方案．以改善无线语音应用的质量。

术中神经监测对分化型甲状腺癌术后语音预后的影响

目的:探讨术中神经监测(intraoperative neuromonitoring,IONM)对分化型甲状腺癌(differentiated thyroid carcinoma,DTC)患者主观语音结局的影响。方法:回顾性分析从2018年9月—2019年3月在中山大学第一附属医院接受甲状腺手术的DTC患者,分为IONM组和非IONM组,采用倾向评分匹配法(propensity score matching,PSM),比较两组患者的临床基线特征和术后主观语音结果。结果:在预防性中央区淋巴结清扫亚组中,两组患者术后1个月、6个月的声音障碍指数⁃10(voice handi⁃cap index⁃10,VHI⁃10)总分及甲状腺癌特异性生活质量(thyroid cancer specific quality of life,THYCA⁃QoL)问卷的声音领域均无统计学差异(P>0.05)。在靠近或侵犯后包膜亚组中,IONM组术后1个月、6个月的THYCA⁃QoL问卷中的声音领域评分中位数(四分位数)均为0.00(0.00,0.00),低于非IONM组的0.00(0.00,33.33),差异有统计学意义(P=0.034)。均值均为5.73,明显低于非IONM组的15.66(P=0.029)。VHI⁃10问卷两组差异无统计学意义。结论:IONM对DTC患者及预防性中央区淋巴结清扫术亚组患者的主观发声障碍没有显著影响,但可明显改善靠近后包膜高危组患者术后主观声音异常。

卫藏方言之朗县土语的语音分析

藏语在长期的历史变迁和独特的地理环境下,形成了比较多的方言土语,而且方言之间的差别也不小。就藏语三大方言的流变与发展情况而言,学术界普遍的认识是卫藏方言发展最快,康方言次之,安多方言发展最慢。随之也出现的一种定论是卫藏方言中已经基本消失浊辅音和复辅音。过去卫藏方言的调查往往集中在后藏重镇日喀则话及前藏中心拉萨话区域,这些点的语音数据可能吻合于浊辅音和复辅音基本消失的定论。但长期与卫藏方言的接触和调查中发现,这种以点带面的定论带有一定的片面性。因为,卫藏之前藏地区尚存在不少彼此间有一定差异的土语,这些土语在浊音清化与复辅音消失方面并不与拉萨话及日喀则话同步。在此,我们以前藏朗县土语为研究对象,通过田野调查和记音,对记录的语音材料进行分析并整理出该土语的声母系统、韵母系统、声调系统。基于材料分析,认为朗县土语总体上具有卫藏方言的主要特点外,还发现该土语的声母系统中保留了塞音、塞擦音、擦音之清浊对立不送气辅音,即/p//t//c//k//tʂ//tɕ//ɕ//s/与/b//d//ɟ//ɡ//dʐ//dʑ//ʑ//z/的对立。此外,还有7个鼻冠作为前置型二合复辅音/nɡ//nɟ//nd//nb//ndz//ndʐ//ndʑ/等。在韵母的结构中,以pa、ba、ma、po、bo、mo为后缀的双音节词在朗县土语里缩音为单音节词,而且来自这些词缀的p或m成为该缩音词的辅音韵尾,这种构词及其缩音规律在其他土语里是较为罕见。因此,本研究成果可为卫藏方言研究提供了新视角和语音数据。

新闻类短视频关键帧摘要模型的研究与实现

根据传播学的“声画关系”理论,新闻类短视频通过音频直接有效地传达视频内容,属于典型的“主声说”视频。现有视频摘要技术忽略了声画关系对视频内容表现的影响,导致其在特定类型短视频摘要任务中效果不稳定。针对新闻类短视频“主声”的特点,提出基于多模态特征语义相似性的新闻类短视频关键帧摘要模型。与传统融合模型不同,该模型在提取多模态特征的基础上,构建公共语义空间,通过最小化对比损失函数对图像-文本对进行联合训练,实现音频文本摘要与视频帧之间语义相似性的跨模态度量,在摘要生成任务中重点关注与音频中语义信息描述一致的图像内容,利用音频中的语义信息筛选相关关键帧,得到更准确的短视频摘要。采集450条CCTV新闻短视频和385条Bilibili自媒体新闻短视频组成实验数据集,使用F1值衡量不同模型的性能,实验结果表明,该模型在2个数据集上F1值分别达到62.8%和51.2%,相较于MSVA模型分别提升了2.1和0.8个百分点,在新闻类短视频关键帧摘要任务中具有更好的性能。

声音的异托邦:KTV中的自恋主义与时空压缩

作为城市中常见的社会文化场所,KTV蜂巢式的空间结构,幽暗暧昧的光线,以及可供消费者自由调控的声音设备,使得置身其中的人群将其当做释放情绪的异托邦。KTV中的声音修饰,可以看作自恋主义的精神文化投射;无调式的声音隐含了现代社会中个人身份认同的焦虑与挣扎,改变了传统意义上对“噪音”的理解;戛然而止的声音,可谓现实困境击碎异托邦空间的隐喻。通过金钱购买时间来实现空间改造的欲望,可谓当下社会时空压缩进程中拼贴社会的缩影。

基于STM32的智能婴儿床系统设计

为了满足父母在室内远离婴儿但仍能照看婴儿并确保其舒适的需求,本研究设计了一种基于STM32的智能婴儿床系统。该系统以STM32F103C8T6单片机作为主控芯片,不仅可以根据声音传感器检测到的婴儿哭闹声自动开启摇床动作和播放音乐,而且可以根据水位传感器采集到的尿液信息进行语音播报。同时,该系统具有自动和手动两种模式,父母根据实际需要可以实现两种模式之间的相互切换。测试结果表明,这个智能婴儿床系统可以让父母在室内一定范围内边工作边照看孩子,帮助父母解决必须一直守护在婴儿旁边的困扰。

图像中的劳动呼声:野夫木刻《建筑第一声》的声音叙事

劳动呼声是工人在劳动过程中发出的声音,最终表达出的是一个关于“工人阶级”的概念。二十世纪二三十年代,以劳动呼声为主题的声音叙事在野夫创作木刻版画《建筑第一声》前后已广泛流行,并为此提供叙事的理论依据与图像资源。野夫通过劳动场景再现劳动呼声,并通过劳动呼声召唤工人加入一个新的、行动型的建设现代都市的现代主体,以工人的打椿劳动作为表现建筑第一声的视觉场景,不仅是关注到这一时期上海摩天楼的建造活动,更是隐含着工人阶级是现代世界之创造者的艺术观念。

基于改进的语音参数提取的线性预测

根据语音发生基本原理和线性预测编码原理 ,针对自相关法需要加窗从而降低了解的精度 ,而协方差法不能保证解所重构出系统的稳定性的特点 ,提出了一种改进的Cholesky分解的方法求解协方差方程组以产生声道模型参数的方法 .实践证明 ,这种方法既保证了系统的稳定性 ,又提高了解的精度 .

飞机舱音记录器声信息识别方法的初步研究

有效识别舱音记录器声信息对失事飞机原因调查十分重要。文章介绍了飞机舱音记录器、舱音记录器声信息及特点。指出了当前国内基于计算机音频处理技术的舱音记录器声信息译码系统在对声信息辨听方法上存在的不足。系统提出了运用MATLAB语言和小波变换对舱音记录器所记录的声信息(噪声、语音信息和其它背景声信息)识别方法。

基于清浊音分离的优化小波阈值去噪方法

结合小波阈值去噪和清浊音分离技术,提出了一种优化的语音去噪新方法。首先,针对语音清音部分往往包含有许多类似噪声的高频成分的特点,对其直接进行小波阈值去噪很可能误除了这些高频成分,造成失真,因此有必要先对语音进行清浊音分离。其次,通过对不同小波函数、阈值选取规则以及阈值处理函数的优化,选择最佳的小波去噪方法。仿真结果表明,与经典小波阈值去噪方法相比,提出的方法既尽可能地去除噪声,又保留了原来语音的特征,较大地提高了语音质量。

基于窗口傅里叶变换的舱音记录器声信息分析

通过驾驶舱话音记录器(CVR)录制了某飞机5种典型事件信息,如飞机飞行时左发动机故障、飞机起落架动作等,然后对录制的CVR信息进行滤波、A/D转换,利用Goldwave音频特效处理软件和窗口傅里叶变换(WFT)进行处理和分析.分析结果和理论计算值吻合,这为分析简单CVR声信息提供了一种有效方法.

飞机舱音背景声特征实时分析系统开发及应用

对飞机机载驾驶舱话音记录器记录的非人声舱音信号分析,已从利用计算机音频处理的记录器译码系统进行辨听发展到基于小波变换理论、线性调频Z变换等方法的分析,但这些都是离线分析。为避免离线分析缺点,提出了舱音背景声特征实时分析系统开发的新思路及实现流程;然后基于Matlab与VC++混合编程原理,在VC++环境下调用工具箱函数及自编m函数;最后以典型舱音背景声为例,实现在专用音频软件Adobe Audition界面下的实时分析,提供了高效、方便的舱音背景声频谱特征提取途径。

声带振动功能模式识别的研究

应用小波变换估计传导语音的谐波噪声比,研究了不同发声方式、发音及声带病变对传导语音谐波噪声比的影响,并与口腔语音的谐波噪声比进行了对比研究,发现发不同元音时,传导语音谐波噪声比的变化范围是5dB,口腔语音谐波噪声比的变化范围为20dB;不同发声方式的传导语音谐波噪声比的变化范围可达18dB,口腔语音的变化范围为12dB.从结果可以看出,传导语音谐波噪声比能够更好地反映声带振动模式,是一种研究声带振动功能和模式及喉部疾病诊断的有效方法.