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Industrial Carbon Reduction Potential Measurement and Scenario Prediction in Shaanxi Province
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作者 WANG Wenjun YING Xinru KOU Chenlu 《Journal of Resources and Ecology》 CSCD 2024年第4期860-869,共10页
Promoting industrial carbon reduction is an inevitable step for achieving the Chinese carbon peak and neutrality targets.Based on the industrial energy consumption data of Shaanxi Province from 2011 to 2020,this study... Promoting industrial carbon reduction is an inevitable step for achieving the Chinese carbon peak and neutrality targets.Based on the industrial energy consumption data of Shaanxi Province from 2011 to 2020,this study uses the IPCC calculation method to calculate the industrial carbon emissions in Shaanxi Province.The prediction model for industrial carbon emissions in Shaanxi Province was constructed based on the STIRPAT model from three aspects:population,economy,and technology.By setting three scenario models,the industrial carbon emissions from 2021 to 2035 and the time to achieve peak carbon neutrality were then predicted.The results show that the industry in Shaanxi Province cannot achieve a carbon peak under the baseline scenario,although it can achieve carbon peaking in 2030 under a low-carbon scenario or in 2025 under an enhanced low-carbon scenario.The predicted carbon peak values are 209.11 million t and 188.36 million t,respectively.Based on the results of this study,four policy recommendations are proposed:(1)strengthen publicity and education efforts to increase public participation in energy conservation and emission reduction;(2)promote the green transformation of industry and develop a green economy,including the active development of energy-saving and emission reduction technologies;(3)accelerate the implementation of industrial carbon reduction;and(4)promote the development and utilization of clean energy and increase efforts to adjust the energy structure. 展开更多
关键词 industrial carbon reduction potential measurement STIRPAT model scenario prediction
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CH_4 emissions and reduction potential in wastewater treatment in China 被引量:5
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作者 MA Zhan-Yun FENG Peng +3 位作者 GAO Qing-Xian LU Yan-Na LIU Jun-Rong LI Wen-Tao 《Advances in Climate Change Research》 SCIE CSCD 2015年第3期216-224,共9页
The treatment of domestic and industrial wastewater is one of the major sources of CH_4 in the Chinese waste sector. On the basis of statistical data and country-specific emission factors, using IPCC methodology, the ... The treatment of domestic and industrial wastewater is one of the major sources of CH_4 in the Chinese waste sector. On the basis of statistical data and country-specific emission factors, using IPCC methodology, the characteristics of CH_4 emissions from wastewater treatment in China were analyzed. The driving factors of CH_4 emissions were studied, and the emission trend and reduction potential were predicted and analyzed according to the current situation. Results show that in 2010, CH_4 emissions from the treatment of domestic and industrial wastewater were0.6110 Mt and 1.6237 Mt, respectively. Eight major industries account for more than 92% of emissions, and CH_4 emissions gradually increased from 2005 to 2010. From the controlling management scenario, we predict that in 2020, CH_4 emissions from the treatment of domestic and industrial wastewater will be 1.0136 Mt and 2.3393 Mt, respectively, and the reduction potential will be 0.0763 Mt and 0.2599 Mt, respectively.From 2010 to 2020, CH_4 emissions from the treatment of domestic and industrial wastewater will increase by 66% and 44%, respectively. 展开更多
关键词 Domestic and industrial wastewater CH4 emissions reduction scenario Emission reduction potential
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黄河中下游地区耐旱作物扩种的节水降碳协同效应评价
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作者 邓祥征 高云霄 +2 位作者 程伟 韩赜 李志慧 《人民黄河》 CAS 北大核心 2024年第9期74-82,共9页
为应对黄河流域农业可持续发展面临的气候变化和水资源短缺挑战,通过推广种植耐旱作物,缓解区域农业用水压力,并分析其节水降碳协同效应,研究设计了趋势照常、缓慢增长、技术引导、政策扶持等不同发展情景,制定了小麦、玉米、高粱、马铃... 为应对黄河流域农业可持续发展面临的气候变化和水资源短缺挑战,通过推广种植耐旱作物,缓解区域农业用水压力,并分析其节水降碳协同效应,研究设计了趋势照常、缓慢增长、技术引导、政策扶持等不同发展情景,制定了小麦、玉米、高粱、马铃薯4种耐旱作物扩种的节水降碳协同效应分析方案;采用农业节水潜力修正模型和农业降碳潜力模型定量评估了不同情景下耐旱作物扩种的节水效应及降碳潜力。结果表明:黄河中下游地区小麦和玉米的种植面积最大,高粱和马铃薯则相对较小,在政策扶持情景下,2060年小麦、玉米、高粱、马铃薯的扩种规模分别为23.12万、17.34万、34.68万、40.45万hm^(2)。在技术引导和政策扶持情景下,黄河中下游作物的节水效应和降碳效应均显著提升,2060年该区总节水量达153.52亿m^(3)、降碳潜力的平均水平达65.93 t/km^(2)。在黄河中下游地区推广耐旱作物有助于缓解水资源短缺状况,保障区域粮食安全,实现节水降碳增收多重目标。 展开更多
关键词 耐旱作物 情景分析 节水效应 降碳效应 黄河中下游
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不确定条件下大型铁路建设工程的物资储备基地选址优化
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作者 张锦 杨文广 +3 位作者 孙文杰 申皓 洪治潮 李国旗 《中国安全科学学报》 CAS CSCD 北大核心 2024年第6期197-206,共10页
为提升复杂环境下铁路建设工程物流设施网络的可靠性,首先,使用情景削减技术生成最小中断情景子集及其中断概率,以描述运输通道的中断情景;然后,采用多面体不确定集刻画物流需求的不确定性,以运输成本、建设成本、运营成本以及惩罚成本... 为提升复杂环境下铁路建设工程物流设施网络的可靠性,首先,使用情景削减技术生成最小中断情景子集及其中断概率,以描述运输通道的中断情景;然后,采用多面体不确定集刻画物流需求的不确定性,以运输成本、建设成本、运营成本以及惩罚成本等综合成本最低为目标,应用两阶段的随机优化技术与鲁棒优化技术,构建物资储备基地选址不确定优化模型,并基于一种列与约束生成(C&CG)算法求解模型;最后,以复杂环境下的C铁路建设工程为例,验证模型和算法的有效性。结果表明:在随机中断情景中,模型获取方案的成本变异系数是传统模型的4.3%,在极端需求波动情况下,模型获取方案的成本波动幅度可达传统模型的38%,两阶段不确定优化模型能有效减少物流设施网络因运输通道中断及需求波动导致的成本变动。 展开更多
关键词 铁路建设工程 物资储备基地 选址优化 工程物流 情景削减 鲁棒优化 列与约束生成(C&CG)算法
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考虑风光不确定性的综合能源系统容量-成本两阶段规划优化研究
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作者 王永利 滕越 +3 位作者 袁博 窦真兰 张春雁 孙沛 《可再生能源》 CAS CSCD 北大核心 2024年第4期513-521,共9页
针对综合能源系统规划面临可再生能源波动性强、出力不确定性等问题,文章提出了一种考虑风光不确定性的综合能源系统容量-成本两阶段规划优化方法。首先,运用拉丁超立方抽样生成基础风、光场景集,并基于改进的k-means算法进行场景削减;... 针对综合能源系统规划面临可再生能源波动性强、出力不确定性等问题,文章提出了一种考虑风光不确定性的综合能源系统容量-成本两阶段规划优化方法。首先,运用拉丁超立方抽样生成基础风、光场景集,并基于改进的k-means算法进行场景削减;其次,以运行成本最低、碳减排最优、污染物减排最优构建多目标优化模型;最后,提出系统容量-成本两阶段规划优化求解策略,并选取南方某商业园区进行规划仿真。仿真结果表明,文章所构建的综合能源系统两阶段规划模型能够在保证系统经济性的同时兼顾环保性,并满足用户多种用能需求。 展开更多
关键词 综合能源系统 风光不确定性 场景削减 两阶段规划
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京津冀地区柴油移动燃烧源污染减排潜力预测
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作者 郭秀锐 姚畅 +2 位作者 刘瑶 宁春晓 吴洪侃 《北京工业大学学报》 CAS CSCD 北大核心 2024年第6期733-747,共15页
包含柴油车辆和柴油机械的柴油移动燃烧源是现阶段中国进一步持续改善空气质量的重点源。为探究京津冀地区柴油移动燃烧源的污染排放以及减排潜力,在估算2018年京津冀地区柴油车辆和柴油机械污染排放现状的基础上,设置基准情景和5种政... 包含柴油车辆和柴油机械的柴油移动燃烧源是现阶段中国进一步持续改善空气质量的重点源。为探究京津冀地区柴油移动燃烧源的污染排放以及减排潜力,在估算2018年京津冀地区柴油车辆和柴油机械污染排放现状的基础上,设置基准情景和5种政策情景,预测2019—2030年不同情景下柴油燃烧源的污染排放趋势,对比分析不同地区、不同源的污染物减排潜力和不同减排措施对不同类型柴油燃烧源的减排效果。结果表明,京津冀地区2018年柴油燃烧源的CO、HC、NO_(x)和PM排放量分别为51.25、22.89、106.52和5.42万t。综合情景下,2030年CO、HC、NO_(x)和PM污染物排放量可分别比基准年减少52.03%、38.58%、71.88%和52.07%。淘汰高排放情景在短时间内的减排效果较好,而长期效果不佳,提升排放标准情景和推广新能源情景的减排潜力会逐年增加,对污染物有较好的减排作用,运输公转铁情景的减排潜力也较好,2030年能有效减少35.13%~45.81%的污染排放。综合情景下柴油车辆和柴油机械的最大减排潜力分别为91.55%和44.69%。此外,CO和NO_(x)的减排潜力主要来源于柴油车辆,而柴油机械对HC和PM的减排效果明显。与其他2个地区相比,天津市的污染减排效果较好,最大减排潜力为80.80%。分类型来看,柴油货车对污染物的减排贡献较大,尤其是重型货车。与工程机械相比,农业机械的污染减排贡献更大,尤其是联合收割机、农用水泵以及三轮车的减排贡献突出。研究结果可为制定柴油移动源的污染控制政策提供科学支持。 展开更多
关键词 柴油车辆 柴油机械 大气污染物 情景分析 减排潜力 京津冀地区
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考虑CBAM的中国外贸钢铁碳减排前景分析——基于隐含碳强度预测
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作者 李伟 刘行 《工业技术经济》 CSSCI 北大核心 2024年第8期118-128,共11页
欧盟碳边境调节机制(CBAM)正逐步实施,其高额碳关税无疑会加速中国出口钢铁行业碳减排进程,而与此同时,中国为实现“双碳”目标也出台了一系列减碳政策。为探究中国出口钢铁行业在复杂政策下的减排前景与关键因素,使用MRIO方法对隐含碳... 欧盟碳边境调节机制(CBAM)正逐步实施,其高额碳关税无疑会加速中国出口钢铁行业碳减排进程,而与此同时,中国为实现“双碳”目标也出台了一系列减碳政策。为探究中国出口钢铁行业在复杂政策下的减排前景与关键因素,使用MRIO方法对隐含碳排放进行计算,构建了基于AO-ELM方法的隐含碳排放强度预测体系,模拟了不同政策情景下该行业的碳排放前景。研究发现,CBAM对该行业碳减排具有推动作用,但作用程度有限,提高中国国内政策的落实速度是更有效的途径;在同时考虑CBAM与国内政策如期落地的情景下,2034年该行业较基准情景可以降低8.35%的隐含碳排放。 展开更多
关键词 CBAM 情景构建 AO-ELM 碳预测 MRIO 隐含碳排放强度 碳减排 熵权法
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2024年中国能源经济指数研究与预测
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作者 唐葆君 王崇州 +2 位作者 许沛昀 吴郧 邹颖 《北京理工大学学报(社会科学版)》 CSSCI 北大核心 2024年第2期28-35,共8页
国际局势风险增加,气候变化影响持续,中国能源经济发展受到多重外部因素干扰,能源安全保障形势复杂。为更好地应对能源行业转型发展的挑战与机遇,建立了三层次六维度能源经济指数体系,对包括15个能源子行业在内的中国能源经济发展现状... 国际局势风险增加,气候变化影响持续,中国能源经济发展受到多重外部因素干扰,能源安全保障形势复杂。为更好地应对能源行业转型发展的挑战与机遇,建立了三层次六维度能源经济指数体系,对包括15个能源子行业在内的中国能源经济发展现状进行监测。在此基础上,考虑地缘政治风险、“双碳”行动推进以及气候变化波动三个关键外部因素的不确定性影响,结合情景设计和基于粒子群优化算法的长短时记忆模型,对中国能源经济的未来发展进行预测。结果表明,2024年能源经济将成为宏观经济持续回升向好的强心剂,未来发展形势积极乐观。碳减排工作对能源经济的良性发展与风险抗性具有积极影响,能够在一定程度上抵消国际风险和气候风险的负面影响,应当积极推进碳减排工作的落实。高创新行业与保供行业处于优势地位,可优先投资,维持稳定性和提升自主性是能源行业发展主旋律。 展开更多
关键词 能源经济 指数体系 外部因素影响 情景预测 碳减排工作 高创新行业 保供行业
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中国化肥减量降碳效应评估 被引量:2
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作者 邹金浪 刘陶红 +1 位作者 姚冠荣 徐龙 《中国环境科学》 EI CAS CSCD 北大核心 2024年第1期438-448,共11页
从2008~2014年、2014~2020年和2020~2025年3个时段,基于总量变化和强度贡献两个维度,对中国化肥使用减量降碳效应进行评估.结果表明:(1)中国化肥使用碳排放总量由2008年的7185.11万t波动增加到2014年的8462.78万t,然后持续减少到2020年... 从2008~2014年、2014~2020年和2020~2025年3个时段,基于总量变化和强度贡献两个维度,对中国化肥使用减量降碳效应进行评估.结果表明:(1)中国化肥使用碳排放总量由2008年的7185.11万t波动增加到2014年的8462.78万t,然后持续减少到2020年的7004.40万t.前者增幅17.78%,后者减幅17.23%.玉米和棉花化肥使用碳排放总量峰值出现在2014年,其余农作物则在2014年之前.(2)2014~2020年,化肥使用强度减少的降碳贡献程度为81.08%,其中,大豆和烤烟的贡献程度低于50%,棉花化肥使用强度增加.不同省份化肥减量降碳效应差异明显,其中,河北、黑龙江、海南和甘肃化肥使用强度减少的贡献程度低于50%.江苏、广东和新疆化肥使用强度增加.(3)相较2020年,在保障种植规模和优化种植结构的前提下,2025年化肥使用碳排放总量将下降.化肥使用强度减少1%情景下,稻谷、小麦、棉花、糖料和蔬菜在2025年的碳排放总量低于2020年,玉米、烤烟和大豆则分别需减少3%、5%和10%.稻谷、小麦和棉花化肥使用强度减少1%的降碳贡献程度超过50%,而玉米和糖料需减少3%,烤烟、蔬菜和大豆分别需减少5%、7%和10%.在所设情景下,2025年油料化肥减量降碳效应不明显.中国化肥使用碳排放已达峰,应该进一步提高化肥后“碳达峰”时期减量与降碳的协同性.当前需重点关注化肥使用强度增加和化肥使用强度减少降碳贡献程度不高的地区,区分农作物类型开展化肥减量降碳的总量和强度调控. 展开更多
关键词 化肥减量 农业碳排放 对数平均迪氏指数法(LMDI) 情景预测 中国
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室分系统降本增效综合手段研究
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作者 李国博 《通信与信息技术》 2024年第2期91-94,共4页
通过对室分系统建设、优化实施模型研究,并结合实际建设场景分析,通过材料选型研究,辅材使用场景化、规范化研究验证,从而解决材料高成本问题。通过各种场景化降本增效综合手段研究,输出有效的造价管控模型,应用于现网,对大规模室分建... 通过对室分系统建设、优化实施模型研究,并结合实际建设场景分析,通过材料选型研究,辅材使用场景化、规范化研究验证,从而解决材料高成本问题。通过各种场景化降本增效综合手段研究,输出有效的造价管控模型,应用于现网,对大规模室分建设的成本管控有着重大指导意义。 展开更多
关键词 室分系统 降本增效 场景化 模型
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基于综合减污降碳策略的成渝地区中长期空气质量改善模拟 被引量:1
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作者 段林丰 李振亮 +6 位作者 蒲茜 曹云擎 卢培利 王锋文 薛文博 雷宇 张晟 《中国环境科学》 EI CAS CSCD 北大核心 2024年第3期1756-1768,共13页
设计成渝地区3种中长期综合减污降碳情景,包括基准政策情景、动态优化情景和最大潜力情景.应用区域大气污染物及碳排放清单和空气质量模型,模拟预测不同情景下的空气质量改善程度,并优选中长期空气质量改善目标约束下的综合减污降碳情... 设计成渝地区3种中长期综合减污降碳情景,包括基准政策情景、动态优化情景和最大潜力情景.应用区域大气污染物及碳排放清单和空气质量模型,模拟预测不同情景下的空气质量改善程度,并优选中长期空气质量改善目标约束下的综合减污降碳情景及路径.结果显示,成渝地区要实现中长期空气质量改善和碳减排目标,与2017基准年相比,2025年和2035年的SO_(2)、NOx、PM2.5、VOCs和CO_(2)减排比例分别为29%、32%、19%、24%、3%和35%、49%、28%、39%、12%.从综合减污降碳措施减排贡献来看,近中期阶段,末端治理(尤其是重点行业超低排放改造)仍是大气污染物减排的重要驱动力,大气污染物减排贡献占比为20%~55%.中长期阶段,由“双碳”目标驱动的能源、产业和交通结构调整措施对污染减排具有关键作用,大气污染物减排贡献占比为65%~87%.此外,重点排放源减排贡献具有较大差异,移动源和溶剂使用源对NOx和VOCs减排贡献显著,固定燃烧源、工艺过程源和移动源对CO_(2)减排贡献均较为明显. 展开更多
关键词 成渝地区 减污降碳 空气质量改善 情景优化
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江西省农业温室气体排放趋势及减排潜力 被引量:2
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作者 刘宇新 张龙飞 +8 位作者 刘玉环 于博 熊江花 罗涛 辛宜聪 崔宪 张琦 王允圃 黄振侠 《中国沼气》 CAS 2024年第1期47-59,共13页
掌握农业温室气体的排放规律对我国实现“碳达峰、碳中和”的战略目标具有重要作用。基于江西省2011~2020年农业数据资料,阐明了江西省农业温室气体(甲烷、氧化亚氮)的二氧化碳排放当量在种植业、养殖业和能源消耗领域的排放水平和时空... 掌握农业温室气体的排放规律对我国实现“碳达峰、碳中和”的战略目标具有重要作用。基于江西省2011~2020年农业数据资料,阐明了江西省农业温室气体(甲烷、氧化亚氮)的二氧化碳排放当量在种植业、养殖业和能源消耗领域的排放水平和时空演变规律;并用STIRPAT模型在多情景模式下模拟分析了江西省在2030年和2060年的减排潜力。结果表明:2011~2020年江西省农业温室气体排放总量为3686.91~3967.56万t,呈先升高后下降的趋势;空间上呈现西高东低、南高北低的分布特征。种植业、养殖业和能源消耗年均产生的二氧化碳排放当量占比分别约为71.5%、26.9%和1.6%;种植业中稻田甲烷和农用地氧化亚氮的二氧化碳排放当量的占比分别为72.77%和27.23%;养殖业中动物肠道甲烷、动物粪便甲烷和动物粪便氧化亚氮的二氧化碳排放当量的占比分别为31.53%、43.90%和24.57%。在基准发展模式和低碳发展模式下的预测结果表明,2030年江西省农业温室气体排放降幅将达到国家要求,分别为12.66%和14.91%。因此,在满足江西省农业生产目标的基础上,江西省农业的减排固碳应聚焦种植业和养殖业,特别是控制农业甲烷排放源。在我国“双碳”目标的战略背景下,可以为未来推进江西省农业减排固碳工作的实施提供建议。 展开更多
关键词 江西省 温室气体 碳排放 减排固碳 时空演化 情景预测
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炼化行业复杂性与碳排放之间的关系 被引量:2
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作者 李承卓 马丹竹 +2 位作者 牛皓 刘广鑫 石磊 《石油学报(石油加工)》 EI CAS CSCD 北大核心 2024年第1期239-247,共9页
炼化行业的复杂性与单位原油加工量排放的二氧化碳量(简称单位碳排放量)存在密切关系,探究二者关系可为炼化行业实现“双碳”目标提供理论指导。以中国炼化行业为研究对象,构建炼化行业炼化工艺单元拓扑结构模型,计算单位碳排放量和复... 炼化行业的复杂性与单位原油加工量排放的二氧化碳量(简称单位碳排放量)存在密切关系,探究二者关系可为炼化行业实现“双碳”目标提供理论指导。以中国炼化行业为研究对象,构建炼化行业炼化工艺单元拓扑结构模型,计算单位碳排放量和复杂性指数,对其进行分类并分析了产品特征和碳排放特征。笔者进一步分析复杂性和碳排放关系,并挖掘二者背后的量化关系,采用情景分析法对3种减排路径进行潜力分析,提出相应减碳建议。研究结果表明,炼化行业单位碳排放量随复杂性指数呈现先增加后降低的趋势。基于情景分析探究了不同减排措施下的减排潜力,发现简单炼油厂采用绿电唯一供给方案降碳率可达80%;复杂炼油厂和一体化炼油厂则应以碳捕集、利用与封存(CCUS)技术和绿电供给为主,辅以绿氢替代灰氢的降碳方案。 展开更多
关键词 炼化行业 碳排放 复杂性 碳中和 情景分析 节能减排
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基于改进FCM聚类的光伏电站出力场景特性研究 被引量:1
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作者 苗璐 樊玮 +3 位作者 肖红燕 刘宇 陈德扬 张勇军 《广东电力》 北大核心 2024年第3期1-11,共11页
为提高新型电力系统的运行安全可靠性,需要对光伏电站的出力特性进行量化评估,并从高不确定性的众多发电场景中掌握光伏电站的运行规律。为此,基于场景聚类和缩减原理对光伏出力进行分析。首先提出光伏出力特性的评价指标,包括波动性和... 为提高新型电力系统的运行安全可靠性,需要对光伏电站的出力特性进行量化评估,并从高不确定性的众多发电场景中掌握光伏电站的运行规律。为此,基于场景聚类和缩减原理对光伏出力进行分析。首先提出光伏出力特性的评价指标,包括波动性和出力效率2个一级指标和相应的二级指标;然后采用模糊C均值(fuzzy C-means,FCM)聚类算法,基于密度思想和距离最大、最小原则确定初始聚类中心,通过不断迭代得到不同场景下光伏出力的聚类结果。考虑到传统聚类算法存在局部收敛性,难以确定最优聚类数目,提出结合聚类有效性指标来确定聚类最优数目,进而采用基于概率距离的前推回代法对得到的聚类结果进行场景削减,最终得到光伏电站季节典型出力场景。最后基于广东省某光伏电站实际出力数据进行分析,验证所提指标和算法的有效性。 展开更多
关键词 光伏出力场景 聚类算法 场景缩减 FCM算法 聚类指标
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考虑源荷双重不确定性的综合能源系统规划优化
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作者 李爱武 邸亮 +3 位作者 董杰 田喆 王一 牛纪德 《西安工程大学学报》 CAS 2024年第5期77-85,共9页
综合能源系统设计过程会面临可再生能源发电与能源需求的不确定性,以确定性方法进行设计时会引入次优决策的风险。为此,提出了一种考虑源荷双重不确定性的综合能源系统高效规划优化模型。首先,使用蒙特卡洛仿真模拟的方法生成了大量的... 综合能源系统设计过程会面临可再生能源发电与能源需求的不确定性,以确定性方法进行设计时会引入次优决策的风险。为此,提出了一种考虑源荷双重不确定性的综合能源系统高效规划优化模型。首先,使用蒙特卡洛仿真模拟的方法生成了大量的原始随机场景集,在考虑边界条件不确定性的前提下,为了确保随机规划模型可解,对原始随机年场景进行了典型年及典型日的双重缩减。其次,为了验证基于缩减场景所得方案的有效性,以某工业园区的综合能源系统为案例,将随机规划方案代入原始随机场景集,进行生产模拟,测试了随机规划模型有效性。结果表明:典型日边界充分考虑了原始设计边界的不确定性,并且能够保证随机规划模型可解;与确定性优化模型相比,随机优化模型产生更为保守的方案,对可再生能源的配置更少,更多地依赖常规能源及电网;同时生产模拟的结果表明,随机规划方法在经济性上更具优势,其规划方案的等年值费用较确定性规划方案降低2.02%。 展开更多
关键词 综合能源系统 不确定性 随机规划 场景缩减
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中国钢铁行业CO_(2)排放特征和减排路径研究——基于ARIMA-LEAP模型
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作者 陈浩 胡静茹 +2 位作者 王寿兵 张挺峰 方锴 《中国环境科学》 EI CAS CSCD 北大核心 2024年第6期3531-3543,共13页
为了消除对于未来粗钢、钢材以及生铁产量预测主观性,基于时间序列中的ARIMA模型,对未来相关产量进行客观预测,构建了中国钢铁行业ARIMA-LEAP模型,并以2020年为基准年,每5a为时间节点,研究了2020~2030年中国钢铁行业不同情景下全流程及... 为了消除对于未来粗钢、钢材以及生铁产量预测主观性,基于时间序列中的ARIMA模型,对未来相关产量进行客观预测,构建了中国钢铁行业ARIMA-LEAP模型,并以2020年为基准年,每5a为时间节点,研究了2020~2030年中国钢铁行业不同情景下全流程及各工序的CO_(2)排放情况.在技术进步中考虑了氢还原炼铁技术,在能源结构调整中考虑了发电方式调整,在此基础上分别设置了4种单一情景和4种组合情景来研究其减排潜力.结果表明,4种组合情景下的含有规模减排的3种组合情景CO_(2)减排潜力均高于单一情景.其中SUR+TER、SUR+STR和综合减排情景可以在2030年实现达峰,达峰年均为2021年,达峰时CO_(2)排放量分别为13.225亿t、13.359亿t和13.289亿t.单一情景中相较于基准情景CO_(2)减排量由高到低依次为:规模减排情景(SUR)、结构减排情景(STR)、技术减排情景(TAR),在2030年相对于基准情景的减排量分别为493.1Mt、247.8Mt以及105.1Mt.借助LEAP模型的能源核算以及CO_(2)排放核算功能,研究了综合减排情景下2020~2030年不同工序,不同能源的CO_(2)排量,其中CO_(2)排放较多的3个工序为炼铁、轧钢以及烧结工序,产生CO_(2)较多的4种能源为洗精煤、喷煤粉、电力以及焦炭,其中洗精煤CO_(2)排放量更是达到10Bt级,而其余3种能源也达到Bt级.确定了中国钢铁行业CO_(2)排放特征.对技术减排以及结构减排成本进行简单比较,制定中国钢铁行业CO_(2)减排路径. 展开更多
关键词 LEAP模型 钢铁行业 CO_(2) 排放特征 减排路径 情景分析
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基于CCER规则的抽水蓄能碳减排计算方法 被引量:2
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作者 徐三敏 张弓 +1 位作者 王放 蒲雷 《中国电力》 CSCD 北大核心 2024年第1期175-182,共8页
抽水蓄能在消纳新能源、实现调峰电源清洁替代等方面发挥着显著的节能减排绿色效益。首先,阐述了目前抽水蓄能参与碳配额交易市场和自愿减排量交易市场的现状,分析了抽水蓄能在减少弃风弃光和实现调峰电源清洁替代过程中发挥减排作用的... 抽水蓄能在消纳新能源、实现调峰电源清洁替代等方面发挥着显著的节能减排绿色效益。首先,阐述了目前抽水蓄能参与碳配额交易市场和自愿减排量交易市场的现状,分析了抽水蓄能在减少弃风弃光和实现调峰电源清洁替代过程中发挥减排作用的机理。然后,根据国家核证自愿减排量(Chinese certified emission reduction,CCER)方法学体系,建立了抽水蓄能碳减排项目情景与计算模型,并计算了全国4个区域典型电站的实际碳减排量,其中华东、华中和东北区域的电站年减排量均在10万~30万t。最后,总结了区域内火电电量占比和电站综合效率是影响抽水蓄能减碳作用的关键因素。相关研究可为抽水蓄能CCER方法学开发与碳减排计量提供参考。 展开更多
关键词 抽水蓄能 国家核证自愿减排量(CCER) 碳减排机理 方法学 排放因子 基准线与项目情景
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计及风光不确定性含碳排放和碳惩罚的虚拟电厂优化调度策略 被引量:1
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作者 税纪钧 彭道刚 +1 位作者 宋炎侃 周强 《系统仿真学报》 CAS CSCD 北大核心 2024年第2期305-319,共15页
为使虚拟电厂更好地满足我国新型电力系统的发展需要,提出一种考虑风光不确定性的含碳排放和碳惩罚的虚拟电厂优化调度策略。对光伏、风力、热电联产机组、储能系统进行数学描述,建立了考虑风光不确定性的风光出力模型;采用场景生成与... 为使虚拟电厂更好地满足我国新型电力系统的发展需要,提出一种考虑风光不确定性的含碳排放和碳惩罚的虚拟电厂优化调度策略。对光伏、风力、热电联产机组、储能系统进行数学描述,建立了考虑风光不确定性的风光出力模型;采用场景生成与削减法生成风光典型场景;以虚拟电厂整体运行效益最大为目标,引入碳排放成本和碳惩罚因子,并建立典型场景下虚拟电厂优化调度模型。结果表明:所提策略有利于挖掘储能系统潜力,提高系统经济性,降低碳排放量;在CloudPSS云仿真平台上搭建算例,进一步验证优化调度模型的有效性,为后续开展虚拟电厂优化调度提供了可行的实现途径。 展开更多
关键词 虚拟电厂 优化调度 不确定性 场景生成与削减 CloudPSS
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南昌高新区工业碳排放预测及减排路径研究
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作者 刘芳涛 孙玉恒 +4 位作者 付航 李远航 冯正源 刘广鑫 石磊 《环境科学与技术》 CAS CSCD 北大核心 2024年第8期197-204,共8页
工业园区作为中国工业活动重要的载体,是中国工业部门实现低碳减排和落实双碳目标的关键抓手。该文以南昌高新技术产业开发区(南昌高新区)为研究对象,首先基于园区工业终端能源消费数据,对园区2016-2022年工业及不同行业的碳排放现状进... 工业园区作为中国工业活动重要的载体,是中国工业部门实现低碳减排和落实双碳目标的关键抓手。该文以南昌高新技术产业开发区(南昌高新区)为研究对象,首先基于园区工业终端能源消费数据,对园区2016-2022年工业及不同行业的碳排放现状进行分析;其次构建Kaya扩展模型,结合情景分析法预测园区工业碳排放总量和达峰状态;最后根据预测结果和园区发展特点提出合理的低碳发展建议。结果表明:(1)从碳排放特征来看,南昌高新区工业碳排放总量呈现逐年上升趋势,但碳排放强度在逐年下降,电力消费碳排放占比最大且份额在逐年增加,计算机、通信和其他电子设备制造业碳排放量在各行业中占据主导地位;(2)从情景预测分析来看,多要素优化情景下的减排效果最理想,可在2025年达到峰值,经济水平情景、能源强度情景和碳排放因子情景可在2030年达到峰值,其中经济水平对南昌高新区未来碳达峰状态的影响最大,基准情景和能源结构情景在2030年前未出现峰值;(3)从减排路径分析来看,未来园区减排路径主要从电力部门脱碳、重点行业绿色转型升级、推动经济健康高质量发展等方面入手。该研究可为中国工业园区减排策略的制定和双碳目标的实现提供参考。 展开更多
关键词 工业园区 碳排放预测 Kaya扩展模型 情景分析 减排路径
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考虑场景缩减和动态寿命的用户侧新能源配储研究
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作者 于唯一 王慧芳 +2 位作者 曹芬 周智行 杨安源 《电测与仪表》 北大核心 2024年第9期127-136,共10页
为解决用户侧新能源合理配储问题,提出了储能应用场景缩减方法,以及考虑储能动态寿命年的大工业用户储能优化配置方法。采用K-means聚类算法对历时一年新能源出力和负荷数据进行场景缩减;考虑储能动态寿命的储能设备投资与运行维护等年... 为解决用户侧新能源合理配储问题,提出了储能应用场景缩减方法,以及考虑储能动态寿命年的大工业用户储能优化配置方法。采用K-means聚类算法对历时一年新能源出力和负荷数据进行场景缩减;考虑储能动态寿命的储能设备投资与运行维护等年值成本,以大电网交易年成本之和最小为目标函数,在系统功率平衡、储能运行要求等约束条件下,实现场景缩减下的储能最优配置求解。对双峰型、单峰型、平稳型三类大工业用户进行算例仿真,结果表明所提新能源配储决策方法有效,且平稳型用户的经济性最优;现行政策配储比例对同一类型大工业用户用电总年成本的影响不大;对影响总用电成本的因素进行敏感性分析,得出了一些对用户侧新能源配储有益的结论。 展开更多
关键词 新能源配储 用户侧 场景缩减 储能动态寿命
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