基于“3414”试验的切花芍药氮磷钾推荐施肥量研究

针对切花芍药生长过程中盲目施肥的现状,以二年生芍药‘向天歌’为研究对象,采用“3414”试验施肥方案,结合隶属函数法,研究氮、磷、钾肥不同用量对切花芍药生长的影响,探讨切花芍药生产适宜的肥料用量。结果表明:不同施肥处理对芍药株高、茎粗、蕾径、分株数和切花数影响显著(P<0.05);氮、磷缺素区的综合隶属函数值小于无肥区,缺钾区大于无肥区,对芍药生长的影响为氮>磷>钾;N2P2K1处理的综合隶属函数值最大,为0.61,芍药植株生长最好;对各处理的综合隶属函数值和施肥量进行肥料效应函数拟合分析,一元二次、二元二次肥料效应函数方程拟合相关性均达显著水平,三元二次肥料效应方程为非典型模型,采用频率分析法计算肥料推荐量。综合分析各肥料效应函数方程的推荐用量及相应的综合隶属函数值,本试验切花芍药推荐施肥量为N 212.7 kg/hm^(2)、P_(2)O_(5)46.2 kg/hm^(2)、K_(2)O 49.9 kg/hm^(2),施肥配比为1∶0.21∶0.23,可用于本试验区切花芍药生产的施肥参考。

贞丰县下等肥力地小麦“3414”肥料效应试验

[目的]探索贞丰县下等肥力地小麦氮、磷、钾肥最佳施肥配比。[方法]通过小麦“3414”肥料效应田间试验,对不同施肥处理的小麦产量进行分析比较,以确定最佳施肥配比。[结果]施用不同配比的氮、磷、钾肥对小麦的农艺性状和产量有不同的影响,当施肥量为N 390 kg/hm^(2),P_(2)O_(5)750 kg/hm^(2),K_(2)O 124.5 kg/hm^(2)时,小麦的产量最高,为4 971.0 kg/hm^(2),较未施肥区增产2 131.5 kg/hm^(2)。[结论]在与该试验相同肥力条件的下等肥力地种植小麦,推荐最佳施肥量为:N 390 kg/hm^(2),P_(2)O_(5)750 kg/hm^(2),K_(2)O 124.5 kg/hm^(2)。

甘南高寒阴湿区宽幅匀播青稞“3414”肥效试验

为了将宽幅匀播技术与“3414”肥效试验相结合,应用于甘南高寒阴湿区青稞种植与示范推广中,推动该地区青稞种植产业发展。采用“3414”最优回归设计,以青稞甘青9号为指示品种,在宽幅匀播条件下研究了“3414”肥效试验对青稞生长及产量的影响,并建立了青稞产量与氮、磷、钾施量之间的肥效回归方程,以提高肥效,促进甘南高寒阴湿区青稞生产优质高产。结果表明,宽幅匀播条件下,甘青9号最佳产量为6640.32kg/hm^(2)时,施肥量为N36.34kg/hm^(2)、P_(2)O_(5)55.86kg/hm^(2)、K_(2)O7.09kg/hm^(2);最大产量为6834.09kg/hm^(2)时,施肥量为N80.66 kg/hm^(2)P_(2)O_(5)62.31kg/hm^(2)、K_(2)O16.58kg/hm。肥效回归方程中施肥量与青稞产量拟合度显著,可应用于大田生产。

基于“3414”肥效试验建立BP神经网络寻优的新模型初探

针对上海市崇明滧东地区传统施肥方式不能满足水稻需肥规律的问题,以水稻“3414”肥效试验结果为数据来源,以N、P_(2)O_(5)、K_(2)O施用量为优化目标,建立3-7-1拓扑结构BP神经网络模型,通过遗传算法得到最优产量下的最优施肥配比。预测结果表明:当地较优的施肥配比是N、P_(2)O_(5)、K_(2)O的施用量分别为24.94、0.87、4.27 kg/亩(1亩=667 m^(2)),预计最高产量为531.5 kg/亩。通过验证试验,在较优的施肥配比条件下,水稻的实际产量为548.7 kg/亩,验证了BP神经网络模型预测结果的准确性。

剑麻“3414”肥料效应研究

采用“3414”肥料效应试验方案,研究了剑麻氮磷钾肥推荐用量及养分吸收状况,为剑麻科学精准施肥提供参考。结果表明,N_(2)P_(2)K_(2)处理收获叶片数和鲜叶产量均最高,其N、P_(2)O_(5)、K_(2)O施用量分别为163.9、71.1、310.1 kg/hm^(2),比例为1.0∶0.4∶1.9。试验区土壤N、P含量均处于中等水平,土壤K含量处于低水平;叶片N含量偏高,P含量适宜,而K含量偏低,说明钾素是限制该区域剑麻产量的主要因素。随着叶片收获,不同处理平均N、P、K带走量分别为273.4、29.0、292.8 kg/hm^(2)。本试验条件下,推荐氮磷钾肥用量分别为N 126.2~141.0、P_(2)O_(5)59.0~65.8、K_(2)O 252.7~280.6 kg/hm^(2),折尿素274.3~306.5 kg/hm^(2),过磷酸钙368.8~411.3 kg/hm^(2),氯化钾421.1~467.7 kg/hm^(2),平均分别为N 133.6 kg/hm^(2)、P_(2)O_(5)62.4 kg/hm^(2)、K_(2)O 266.7 kg/hm^(2),N∶P_(2)O_(5)∶K_(2)O=1.0∶0.5∶2.0。

基于“3414”试验的红心甘薯新品种‘莆薯17’优化施肥技术研究

为高产高效栽培红心甘薯新品种‘莆薯17’,采用“3414”肥料效应试验方案,研究氮磷钾配施对‘莆薯17’鲜薯产量的影响以及肥料效应。结果表明,影响‘莆薯17’产量的主要因素是钾肥,氮肥次之,磷肥最小。氮磷钾之间互作效应均可影响‘莆薯17’产量。氮磷钾施用量与‘莆薯17’产量的效应函数寻优结果表明,鲜薯获得最高产量(55646.98 kg/hm^(2))时的最大施肥量分别为氮肥206.88 kg/hm^(2)、磷肥100.37 kg/hm^(2)、钾肥252.86 kg/hm^(2),氮磷钾配比为1:0.49:1.22。氮肥最佳施肥量为199.42 kg/hm^(2),磷肥最佳施肥量为95.40 kg/hm^(2),钾肥最佳施肥量为238.50 kg/hm^(2),对应的最佳鲜薯产量为55574.07 kg/hm^(2),氮磷钾配比为1:0.48:1.2。

雪茄烟品种楚雪26号“3414”肥效试验

采用“3414”试验设计,研究氮磷钾肥料不同用量处理对雪茄烟品种楚雪26号产量和养分吸收利用的影响。结果表明:与不施肥处理相比,各施肥处理显著提高雪茄烟叶的产量,增产效果顺序为氮肥>钾肥>磷肥;氮磷钾肥料合理施用可以优化烟叶等级结构,增加茄衣和茄套的产量,提高产值;通过一元二次回归拟合发现,烟叶最大产量时的施氮量为138.75 kg/hm^(2)、施磷量为71.85 kg/hm^(2)、施钾量为361.65 kg/hm^(2)。综合考虑产量、产值、养分吸收等指标,氮肥推荐施用量为130~140 kg/hm^(2)、磷肥推荐施用量为60~70 kg/hm^(2)、钾肥推荐施用量为340~360 kg/hm^(2)。

基于“3414”试验模型的大蒜氮磷钾肥效应研究

为探索大蒜生产对N、P、K的有效利用率,建立高效的大蒜施肥模型,完善大蒜施肥技术体系,指导大蒜大田生产精准施肥,以四川早熟蒜为试验对象,采用“3414”肥料效应田间试验,摸清四川早熟蒜在弥渡县生产过程中的农艺性状、产量、肥料效应。结果表明,在该试验条件下,当667 m^(2)施N 29.64 kg、P_(2)O_(5)9.6 kg、K_(2)O 25.27 kg,可得到最佳蒜薹产量869.18 kg;当667 m^(2)施N 37.45 kg、P_(2)O_(5)10.27 kg、K_(2)O 28.78 kg,可得到最佳蒜头产量1678.48 kg,其中单位养分对蒜薹的平均增产量以氮肥最高(11.02 kg/kg),钾肥次之(0.85 kg/kg),磷肥最低(0.02 kg/kg);单位养分对蒜头的平均增产量以氮肥最高(19.26 kg/kg),钾肥次之(0.11 kg/kg),磷肥最低(-0.6 kg/kg),其中磷肥为负效应。

氮磷钾配施对茉莉花产量及花汛期的影响

为了探寻氮磷钾配施最佳方案,为茉莉花科学施肥提供参考,选择立地条件具有区域代表性的地块为试验地,以试验地原有种植的树龄15年的广西壮族自治区横州市主栽品种横州市双瓣茉莉为供试材料,采用“3414”试验设计开展施肥效应试验,研究氮磷钾配施对横州市茉莉花产量及花汛的影响,以明晰横州市茉莉花种植区域环境条件下鲜花产量对氮磷钾的需求差异,为茉莉花科学施肥及鲜花增产提供理论依据。结果表明:(1)广西横州市茉莉花种植试验地的土壤养分对横县双瓣茉莉生产而言,速效氮含量过剩,而有效磷和速效钾处于中等偏低水平;(2)在氮磷钾3种肥料的互作效应中,磷肥和钾肥的互作效应最高,其次为氮磷钾肥和氮钾肥的互作效应;(3)不同的施肥处理的茉莉花日产量消长同步,不同氮磷钾配施对茉莉花花汛期的影响不显著;(4)在茉莉花的稳定花期(6—9月)中,各月均有花汛期出现,其中,7月平均日产量最高,8月平均日产量最稳定;(5)氮磷钾配施对茉莉花产量有显著影响,影响由大到小为磷肥>钾肥>氮肥;(6)本研究中,三元二次方程拟合不成功,一元二次方程方面仅有N的效应方程拟合成功,P、K的效应方程均拟合失败,而在二元二次方程中,NP、NK、PK的3个效应方程均拟合成功;对拟合成功的方程进行求解,排除实际操作中无法达到的施肥量,综合考虑试验地土壤速效氮含量过剩及减少种植户的投资成本等因素,推荐施肥方式及施肥量为磷肥393.64 kg/hm^(2),钾肥381.59 kg/hm^(2)。

乌兰县藜麦“3414”田间肥效试验

为确定乌兰县藜麦种植的最佳施肥模式,于2021年进行了藜麦“3414”田间肥效试验。结果表明:氮磷、钾肥配合施用可以显著提高藜麦产量;藜麦对氮、磷、钾肥的依存度分别为67.27%、43.64%、30.91%,氮肥和磷肥对藜麦产量的影响较大,钾肥次之。

3414"肥料试验模型拟合的探讨

以UNDP95-98年在河北唐山进行的27个"3414"冬小麦试验为例,研究了三元二次施肥模型与一元施肥模型对"3414"肥料试验结果的拟合情况。结果表明,三元二次施肥模型进行拟合试验成功率仅为56%,而采用一元施肥模型可以对全部试验进行数据处理。在同一试验中,与一元施肥模型相比,采用三元二次施肥模型计算的推荐施肥量偏高;根据一元施肥模型拟合计算分别有15%、44%、67%的点不需要施用N、P、K肥,而采用三元二次施肥模型则无法获得这一信息。因此,在"3414"试验中,一元施肥模型是三元二次施肥模型拟合的一种很好补充和优化手段。

应用“3414”肥料试验模型求解春玉米施肥参数的研究

利用现代肥料二次回归"3414"设计,对春玉米施肥参数进行了研究。结果表明:通过三元二次肥料效应函数获得的最高产量在各类型函数中最低,投入的肥料价值也最低,获得的产投比较高;通过一元二次肥料效应函数获得的最高产量最高,其中K处理一元二次肥料效应方程获得的最高产量和产投比最高。各类型函数所获得的最佳经济产量表现为:一元函数>二元函数>三元函数,但三元二次肥料效应函数所获得的产投比远远高于其他函数,可用于推荐施肥。通过三元二次肥料效应函数获得的春玉米推荐施肥指标为:N162.8kg/hm2,P2O5112.7kg/hm2,K2O149.7kg/hm2,需要投入的肥料成本为1776元/hm2,可获得最佳经济产量13241kg/hm2,产投比高达7.45。

免耕水稻在“3414”试验方案中氮磷钾配施的肥料效应研究

在免耕抛秧种植模式下进行"3414"肥料效应试验,通过建立氮、磷、钾施肥量与产量的回归模型,探索当地水稻的最佳施肥量。结果表明,氮磷钾施用量均为中等水平时,产量和经济效益达到最佳;各类型函数所获得的最佳经济产量表现为一元函数>二元函数>三元函数。结合一元、二元、三元肥料效应函数及实际生产而获得的推荐施肥指标:最高产量施肥量为每公顷施N 197.70 kg,P2O573.05 kg,K2O 180.00 kg;最佳产量施肥量为每公顷施N 194.10 kg,P2O5 65.55 kg,K2O 170.10 kg。

陇东烤烟"3414"施肥效果及推荐施肥量研究

为了探讨"3414"方案在烤烟施肥中的应用和正宁县烤烟的合理施肥量,通过田间试验研究了正宁县烤烟"3414"方案的施肥效果和推荐用量。结果表明,当三元二次肥效模型不能对"3414'试验结果进行拟合时,采用一元二次肥效模型拟合,可以较好地反映产量与施肥量之间的关系;氮、磷肥效应函数属典型模型,钾肥效应函数属非典型模型;结合经济效益分析,可以看出本试验条件下当地烤烟种植的经济最佳氮、磷和钾施用量分别为56kg·hm-2、78 kg·hm-2和270

湛江市甘蔗“3414”肥料效应试验

利用肥料二次回归"3414"设计,对湛江市甘蔗施氮、磷、钾肥料参数进行研究。结果表明:全肥区比缺氮区、缺磷区及缺钾区分别增产6.33%、8.62%及2.44%,其中以磷肥的增产率为最高。通过三元二次施肥模型计算,得出N、P2O5和K2O的最佳施用量分别为171.3、432.0、0 kg/hm2,收益是40 367.92元/hm2。通过肥料"3414"试验,能实现主要养分平衡供应,满足甘蔗高产高糖生产需要,达到提高肥料利用率及高产的目的。

青海地区燕麦“3414”施肥效果及推荐施肥量

合理的施肥是提高燕麦(Avena sativa)产量的主要措施之一。以‘青引1号’为试验材料,于2012-2014年采用"3414"施肥方案,研究不同氮(N)、磷(P)、钾(K)配施对青海地区燕麦种子产量及经济效益的影响,旨在为青海地区燕麦的合理施肥提供依据。结果表明,不同氮、磷、钾配施处理下燕麦的产量和经济效益均高于不施肥处理,以处理N2P3K2的产量最高,达到4 785.2kg·hm-2,较不施肥处理增产1 488.9kg·hm-2,而处理N2P2K0可增收3 324.7CNY·hm-2,其增收效果最为明显;两两互作对燕麦产量的影响表现为NP>NK>PK。燕麦施肥量与产量间的一元二次方程拟合结果均典型,能够较好地反映施肥量同产量的关系,但在氮磷施用量中等水平时,随着钾肥施用量的逐渐增加,燕麦产量开始降低,因此,青海地区燕麦种植可不施用钾肥;通过氮磷的二元二次拟合方程可得出,本研究条件下获得燕麦最高产量的施肥方案为氮118.6kg·hm-2、磷177.0kg·hm-2,产量可达4 867.4kg·hm-2,纯收入为12930.9CNY·hm-2。最佳经济施肥方案为氮102.2kg·hm-2、磷102.0kg·hm-2,产量为4 731.3kg·hm-2,纯收入为13 111.6CNY·hm-2。

药用金荞麦“3414”施肥效应研究

目的:研究重庆渝西紫色土N、P、K不同施用量和不同组合方式对金荞麦根茎产量的影响,探索该类型土壤下的施肥优化方案。方法:采用"3414"施肥设计方案设计实验,在Excel 2003、SPSS 13.0、Matlab 7.0和Word2003下对数据处理,根据双聚原矢车菊苷元含量评定其品质。结果:不同施肥组合,肥料的有效转化率有差异,其中有效转化率最高组合为N3P2K2,为97.09%,最低组合为N0P2K2,为4.32%;除空白组外,N0P2K2组产量最低为186 kg/667 m2,N2水平15 kg/667 m2,另外两种肥料组合在高、中、低三个水平上差异不大;一元、二元、三元函数拟合效果都较为理想,其中R2值排前三的函数是N、K效应函数、N效应函数和N、P、K三效应函数;不施肥组双聚原矢车菊苷元含量最高为8.67%,高N、高K组其含量降低,但所有的含量均高于7.14%。结论:不同施肥组合,对单一肥料的转化率有一定影响;该类土壤N肥施用量是决定其产量的关键肥料,故应偏重于氮肥施用;可以采用N、K效应函数、N效应函数和N、P、K三效应函数任意一种作为指导该类型土壤的施肥依据;施肥后各组药效成分含量虽然有差异,但不降低金荞麦品质。

基于“3414”试验的玉米杂交种桂单162优化施肥方案

【目的】研究玉米杂交种桂单162高产高效栽培最佳氮、磷、钾肥施用量,为提高其增产潜力及在广西的进一步推广提供科学依据。【方法】采用"3414"试验设计方案建立肥料效应函数,求解函数效应,分析不同施肥水平对玉米产量的影响及获得最佳经济产量时的最优施肥量。【结果】各试验因子对玉米产量的作用效应为N>K_2O>P_2O_5。在不同类型肥料效应函数中,利用三元二次函数计算的最高产量为8390.8 kg/ha,肥料成本(2959.5元/ha)相对较低,产投比(5.67)相对较高;最佳经济产量(7145.5 kg/ha)虽相对较低,但肥料成本(2022.9元/ha)在所有函数中最低,产投比(7.07)最高。【结论】采用"3414"试验设计方案进行玉米品种桂单162的优化施肥是可行的,利用三元二次肥料效应函数获得桂单162的最优施肥方案为:N 176.8 kg/ha,P_2O_563.1 kgha,K_2O 96.3 kg/ha,可获得最佳经济产量7145.2 kg/ha,产投比为7.07。

唐古特大黄“3414”施肥效果及推荐施肥量研究

采用"3414"施肥方案,研究不同氮、磷、钾配比对唐古特大黄产量及经济效益的影响,旨在为唐古特大黄合理施肥提供依据。结果表明,各施肥处理对唐古特大黄的产量和经济效益的影响表现依次为施肥>不施肥,NPK>P>N>K;两两互作对唐古特大黄产量、经济效益的影响表现为NP>PK>NK、PK>NP>NK。除高氮处理(N3P2K2)外,其余施肥处理条件下唐古特大黄总蒽醌含量均优于《中国药典》标准,总灰分及水分均达标。唐古特大黄施肥量与产量间的三元二次方程、二元二次方程和一元二次方程拟合结果均典型,能够较好的反应施肥量同产量、经济效益之间的关系。综合考虑,本试验条件下获得唐古特大黄最高产量施肥方案为氮74.06kg/hm2,磷55.07kg/hm2,钾36.56kg/hm2,产量可达12384.3kg/hm2。最佳经济施肥方案为氮73.33kg/hm2、磷54.58kg/hm2、钾36.37kg/hm2,产量为12012.6kg/hm2,经济效益为196126.0元/hm2。

基于“3414”试验的川中丘陵区水稻测土配方施肥指标体系构建

【目的】旨在建立土壤养分分级指标和不同分级范围推荐施肥量,为川中丘陵区合理施用化肥、减少资源浪费和提高经济效益提供参考依据。【方法】采用养分丰缺指标法,对川中丘陵区2006年水稻"3414"试验数据进行整理与统计分析,以相对产量75%、80%、85%、90%和95%划分土壤养分分级指标,并分别以三元二次、一元二次和线性加平台模型对各试验点施肥量与产量关系进行模拟,选择最优模型计算最佳施肥量。【结果】确定了水稻测土配方施肥量:当川中丘陵区碱解氮(AN)、有效磷(AP)、速效钾(AK)含量处于低等级(AN<100 kg.hm-2、AP<5 mg.kg-1、AK<30 mg.kg-1)时,氮(N)、磷(P2O5)、钾肥(K2O)施用量分别为170—220 kg.hm-2、100—120 kg.hm-2、140—170 kg.hm-2;较低等级(AN 100—140 mg.kg-1、AP 5—10 mg.kg-1、AK 30—50 mg.kg-1)时,氮、磷、钾肥用量分别为140—170 kg.hm-2、80—100 kg.hm-2、120—140 kg.hm-2;中等级(AN 140—180 mg.kg-1、AP 10—20 mg.kg-1、AK 50—70 mg.kg-1)时,氮、磷和钾肥用量分别为110—140 kg.hm-2、60—80 kg.hm-2、100—120 kg.hm-2;较高等级(AN 180—220 mg.kg-1、AP 20—30 mg.kg-1、AK 70—90 mg.kg-1)时,氮、磷和钾肥用量分别为90—110 kg.hm-2、40—60 kg.hm-2、80—100 kg.hm-2;高等级(AN>220 mg.kg-1、AP>30 mg.kg-1、AK>90 mg.kg-1)时,氮、磷和钾肥用量分别为0—90 kg.hm-2、0—40 kg.hm-2、0—80 kg.hm-2。【结论】本研究建立的养分分级指标计算出的推荐施肥量相对于原有体系呈现出减施氮肥,增施磷、钾肥(特别是钾肥)的特点,客观地反映了当前土壤养分丰缺状况和区域内肥料投入特点。