(F,α,ρ,d)-凸多目标分式规划的鞍点准则

基于局部Lipschitz函数,利用(F,α,ρ,d)-凸函数研究了涉及此类函数的非线性多目标分式规划问题的鞍点条件,得到了多目标分式规划问题的Lagrange函数鞍点的充分性和必要性条件。研究结果推广了鞍点准则的适用性。

(F,α,ρ,d)_k-V-凸半无限分式规划的最优性条件

利用局部渐近锥K,定义了(F,α,ρ,d)k-V-凸函数、严格(F,α,ρ,d)k-V-凸函数,研究了涉及这些广义凸性的一类非光滑半无限向量分式规划的最优性条件。

不完全拉格朗日函数和具有(F,α,ρ,d)凸性的数学规划的鞍点判别准则(英文)

用一个不完全拉格朗日函数研究一类具有(F,α,ρ,d)凸性假设的非线性规划问题的鞍点最优性判别准则,为了得到最优解与鞍点之间的关系,给出了(F,α,ρ,d)凸性中参数所要满足的条件．

广义K-(F,α,ρ,d)-B凸半无限多目标规划的Wolfe型对偶问题

首先在K-(F,α,ρ,d)-B凸函数和广义K-(F,α,ρ,d)-B凸函数概念基础上,建立了一类广义K-(F,α,ρ,d)-B凸半无限多目标规划的Wolfe型对偶问题;然后,在广义K-(F,α,ρ,d)-B凸函数的情形下给出和证明了弱对偶定理、强对偶、限制逆对偶定理和严格逆对偶定理.

广义(F,α,ρ,d)-凸条件下的多目标规划的最优性充分条件

本文在 (F,α,ρ,d) -凸的基础上引进了广义 (F,α,ρ,d) -凸 ,并在此基础上获得了多目标规划的有效解的最优性充分条件 .

非光滑(F,α,ρ,d)-凸函数的多目标分式规划最优性条件

在(F,α,,ρd)-凸函数的基础上定义了非光滑(F,α,,ρd)-凸函数,得到了关于这类函数的非光滑多目标分式规划的广义Karush-Kuhn-Tucker最优性条件.

关于非光滑(F,α,ρ,d)-凸函数的多目标分式规划的对偶性

利用非光滑(F,α,ρ,d)-凸函数,考虑了一类非光滑的多目标分式规划的对偶问题,得到了相应的弱对偶、强对偶和严格逆对偶理论.

具有(F,α,ρ,d)-凸的广义分式规划的鞍点最优性准则

对于一类目标函数中有无限个分式的广义分式规划,给出了两个不完全Lagrange函数,并利用已有的最优性必要条件,在(F,α,ρ,d)-凸性的条件下,证明了鞍点最优性准则。

广义(F,α,ρ,d)-凸性条件下非线性多目标规划K—T条件的充分性和对偶

利用亚线性函数和广义 (F ,α ,ρ ,d) 凸性的概念 ,给出了一类非线性多目标规划K—T条件的充分性和对偶结果 .并使得在伪凸、拟凸或一般F 凸下的结果均为该情况下的特例 .

广义(F,α,ρ,d)_(h,φ)-对称凸性下多目标规划的最优性充分条件

在(F,α,ρ,d)-对称凸函数的基础上定义了(F,α,ρ,d)h,φ-对称凸函数及广义(F,α,ρ,d)h,φ-对称凸函数的概念,并在此基础上得到了多目标规划的有效解的最优性充分条件。

广义K-(F,a,ρ,d)-B-凸多目标规划问题的对偶性

讨论了Mond-Weir型对偶,在K-(F,a,ρ,d)-B-凸和广义K-(F,a,ρ,d)-B-凸性下,获得了弱对偶定理。

A MORE GENERAL FORM OF ERROR DISTRIBUTION

This paper deduced a more general error distribution,the p-th pow-er norm distribution,based on the foundational properties of random errors.

Banach空间中m-d增生映射零点的强弱收敛定理

本文研究了m-d增生映射的零点以及有限个m-d增生映射公共零点的迭代设计问题.利用Lyapunov泛函与广义f投影映射等技巧,在Banach空间中,证明了迭代序列强收敛或弱收敛到m-d增生映射的零点或有限个m-d增生映射的公共零点.与以往的相关研究工作相比,迭代设计中考虑了误差项、迭代格式被简化、限定条件被削弱.

一类不可微多目标分式规划问题的最优性条件

20世纪60年代诞生的凸分析已成为数学规划、变分学、最优化理论等学科的重要基础,但实际问题中大量函数是非凸函数,因此对凸函数进行多种形式的推广,出现各种广义凸函数,目前许多学者已研究了各类广义凸性条件下各类优化问题的最优性条件、对偶理论等;对可微多目标规划问题的研究已相对成熟,对不可微多目标规划问题,在广义凸性下也得出一些结果.为研究有关局部Lipschitz函数的多目标分式规划问题,在广义Clarke梯度概念和非光滑(F,α,ρ,d)-凸函数的基础上给出广义非光滑(F,α,ρ,d)-凸函数的定义,在这些广义非光滑凸性的假设下得出一类不可微多目标分式规划问题的最优性条件.

具有广义凸性的一类半无限向量分式规划的鞍点准则

利用局部渐近锥K,在定义(F,α,ρ,d)_K-V-凸函数等几类广义凸性基础上,研究涉及这些广义凸性的一类半无限向量分式规划的鞍点。

具有广义凸性的一类半无限向量分式规划的对偶性

基于广义(F,α,ρ,d)K-V-凸性定义,研究了一类半无限向量分式规划的对偶结果.

一类多目标半无限规划的最优性与对偶性

给出了一类新的广义一致伪拟(F,α,ρ,d)-I型凸函数,利用这类新的广义凸函数,得到了涉及广义一致强伪拟、弱严格伪拟、弱伪拟以及伪拟(F,α,ρ,d)-I型凸函数的多目标半无限规划的最优性条件.同时给出了Mond-Weir与Wolfe型混合对偶模型,得到了涉及广义一致伪拟、严格伪拟(F,α,ρ,d)-I型凸函数的多目标半无限规划的弱对偶定理.

一类广义半无限向量分式规划的最优性条件

利用局部渐近锥K,定义了(F,α,ρ,d)K-V-伪凸函数、(F,α,ρ,d)K-V-严格伪凸函数、(F,α,ρ,d)K-V-拟凸函数、(F,α,ρ,d)K-V-弱拟凸函数等几类广义凸函数,研究了涉及这些广义凸性的一类非光滑半无限向量分式规划的最优性条件.

关于一类半无限向量分式规划的对偶

在已有广义(F,α,ρ,d)_K-V-凸性定义的基础上,讨论了一类半无限向量分式规划的含参对偶问题,得到其弱对偶、强对偶和逆对偶定理.

关于一类广义半无限向量分式规划的对偶性研究

利用(F,α,ρ,d)_K-V-凸性定义,讨论了一类广义半无限向量分式规划的对偶结果。