模糊需求环境下的连续盘点(Q,r)库存模型

传统库存模型中大多采用随机理论处理不确定性,然而当决策者不清楚资料数据服从何种概率分布时,适合采用模糊理论处理不确定性。本文用模糊数表示需求的不确定性,提出了一种采用连续盘点(Q,r)库存控制策略的模糊库存模型,并利用模拟退火算法求解最佳订货点和最优订货批量。

基于遗传算法的随机性(Q,r)库存系统仿真优化

(Q,r)模型是库存管理中的重要控制模型。对于随机性(Q,r)库存系统,难以用解析方法求解最优的库存控制策略。运用仿真优化技术,基于离散事件系统仿真原理,建立了随机性(Q,r)库存系统的仿真模型,设计了一种改进的遗传算法并应用它优化库存系统的库存控制策略。采用面向对象方法实现了仿真模型和改进的遗传算法。仿真实例表明所提出的仿真优化技术是可行且有效的。

基于(R,Q)库存策略的供应链系统成本仿真研究

研究了一个基于Arena的多级库存系统成本优化问题的仿真模型.这个多级库存系统由3个零售商、一个分销中心和一个制造商组成.每个库存节点都使用(R,Q)策略.仿真综合考虑了零售商订单满足率和整个供应链的库存成本,即在满足一定的零售商订单满足率条件下,降低整个供应链上的库存成本,并通过建立Arena仿真模型,用寻优软件OptQuest来确定了各个零售商的最优订货点和订货批量,优化了供应链的总成本.研究结果表明,在解决实际比较复杂系统时,仿真方法比传统的数学解析方法更具优势.

基于BOM的(R,Q)订货策略的全局最优解

探讨如何求基于BOM(B ill ofM ateria l)的随机需求的(R,Q)订货策略的全局最优解。为了解决此问题,首先,在(S-1,S)订货策略的基础上,建立基于BOM的(R,Q)订货策略的成本函数;然后,通过对成本函数性质的证明,推导出求全局最优解取值范围的方法;最后,通过枚举法在此取值范围内求出全局最优解。

(Q,r)库存中的提前期压缩问题研究

本文在提出了新的具有分段可微特征的提前期压缩成本函数的基础上,构建了一个两阶段(Q,r)库存模型。并在一定服务水平约束条件下,进一步利用成本函数分段可微的特性结合数学分析的理论将原问题分解为一个无约束问题和一个等式约束问题。理论分析及算例表明,可以通过合理的确定模型中的订货量Q、订货点r、提前期加速因子τ等参数值使得在服务水平得到一定提高的同时成本也得到优化。

随机需求下考虑损失销售的两级库存(R,Q)策略研究

研究石化流通型企业的两级库存优化问题。系统由一个中心仓库和多个分销点构成,顾客需求随机且考虑损失销售,中心仓库和分销点均采用(R,Q)库存策略,建立系统的平均总库存模型。以分销点服务水平和订货量为约束条件,建立以平均总库存最小为目标的优化模型。最后通过实例说明模型的有效性。

正态分布需求下考虑缺货回补的(R,Q)策略

针对单级库存系统优化的连续型盘点下的(R,Q)策略进行了拓展研究,在考虑正态分布型需求的基础上,将缺货回补成本纳入到(R,Q)策略的优化中来,并建立了基本的带缺货回补成本(R,Q)策略模型。通过反复迭代试算的启发式算法对R和Q两个参量进行求解,然后分析得到能使订货、仓储、缺货回补成本综合最低的R,Q取值;用Matlab软件对算例进行灵敏度分析,从而找出对总成本影响最大的因素,以此作为一线管理人员降低仓储成本重点控制的目标。

基于零售商(Q,R)补货的双渠道供应链库存策略

随着电子商务的出现和第三方面物流的快速发展,越来越多的品牌供应商开始借助于网络建立直销渠道,单一产品已同时具备电子销售和传统零售双渠道供应链系统,顾客可以任意选择自己所偏好的购物渠道。一旦所偏好的产品购物渠道缺货,一定比例的顾客就会转向另一渠道选购产品。本文在假定供应商采用一对一的策略,零售商采用(Q,R)策略补充货源的情况,针对供应商的最优库存水平以及零售商的最优订货点水平和最佳订货量进行研究。利用马尔可夫过程建立双渠道供应链库存模型,得出结论:供应商存在基准库存水平,零售商存在最优订货点和最佳订货量使供应链的收益达到最大。MATLAB数值仿真结果表明了结论的有效性。

基于供应商(Q,R)策略的双渠道供应链产品可获得性研究

针对单一产品具备电子渠道和零售渠道,只有一个供应商和一个零售商的供应链模型,顾客任意选择适合自己的购物渠道,一旦所偏好的购物渠道缺货,一部分顾客会转向另一渠道购买产品.供应商和零售商分别采用(Q,R)和一对一策略补充资源.利用马尔可夫过程建立供应链收益模型,针对供应链的产品可获得性进行研究.结果表明:缺货替代率可能提高也可能降低分散控制型供应链效率;集中控制型供应链可以针对不同的缺货替代率适时调整基准库存水平,从基于缺货被替代的供应链中受益,而分散控制型供应链中供应商和零售商的基准库存水平对顾客的缺货替代率反应不敏感,更容易导致双方利益受损.

基于CPFR的多产品分销系统库存优化模型

本文中的分销系统由生产多种产品的多个制造商,一个地区分销中心DC,多个零售商所组成,系统采用基于CPFR来确定订货临界点,并且在假设DC和零售商都实行连续性盘点的(R,Q)库存控制策略,提前期为随机变量,零售商需求为泊松分布的前提下,以整个分销系统的库存成本最小化为目标函数,以DC和零售商的多产品服务水平为约束条件,通过确定最佳订货批量,建立了此多产品分销系统的库存优化模型,从而达到有效控制库存的目的。

具有多元马氏需求的易变质多产品的EOQ模型

本文研究一类新的易变质多产品库存控制策略,即具有多元马氏需求特征的多产品的最优(Q,T,?t)策略,该策略综合考虑了市场需求在不同产品之间具有马氏转移特征和变质率因素。论文首先建立了多产品多周期的多元马尔可夫需求预测模型,并通过该模型确定了各种产品在订货周期内的需求之间的关系。同时,在该关系的理论基础上,进一步给出了多产品多周期库存的最优(Q,T,?t)策略,进而结合算例给出模型的最优策略的数值解。

(Q，S)库存策略在军用油料申请中的应用

依据库存理论,分析了目前军用油料申请方式的局限性,讨论了应用(Q,S)库存策略进行油料申请的优势和实现条件,认为应用(Q,S)库存策略进行油料申请可以解决目前油料申请中存在的一些问题,提高油料管理的军事经济效益。

RFID数据采集在零售库存管理模型中的应用研究

(Q,R)模型是库存管理中的重要控制模型,但它缺乏利用供应链中丰富的商品流通信息,所以该模型不能动态地及时调整订购策略。为此,我们在该模型的基础上利用RFID信息采集的优势构建了复合的管理控制模型,研究在对商业零售库存数据及时采集情况下的库存管理问题,并应用在红河(软甲)香烟库存管理分析中,采用遗传算法进行仿真优化求解。结论表明:与传统的库存控制模型相比能够降低库存水平、更好地节约库存成本和满足顾客需求,库存管理控制效果更优。

多元马氏模型在(t,R)型库存决策中的应用

在需求相互转移的环境下,考虑带有多元马尔可夫需求的库存系统(t,R)型决策问题。主要考虑以多元马氏链为理论导向,并结合经典的库存系统(t,R)型的决策方法和理论,提出了带有多元马氏需求的(t,R)型库存决策模型,进而给出库存系统的最优(t,R)策略,以确定系统的最优订购时间和订购量。模型的基本结论表明,需求间的关联性对库存系统的最优决策机制具有重要的影响。

考虑季末调整的季节性产品(Q_(i),R_(i))库存模型与管理

考虑季节性产品需求的季节性周期变化、季节内需求不确定性双重波动对产品需求的影响,为季节性产品进行综合需求预测,制定库存管理策略提供参考.本研究综合Holt-Winter需求预测模型和(Q,R)库存模型进行订货点和订货量的决策,并针对季节性产品特点提出了季节间转换时期的订货策略.最后,利用上述模型和某化工企业多年实际数据,进行实证研究,对化工产品的订货量和订货点进行优化,验证了本研究提出的模型与方法可以大幅降低季节性产品库存成本和缺货率研究对季节性产品库存管理有着重要的学术与实践意义。

联合协调下分销系统价格折扣问题研究

研究由单一分销商和单一零售商组成的分销系统中价格折扣策略问题·假设顾客需求是随机的价格弹性需求,在分销系统价格折扣策略的制定过程中,一切决策由一个中心决策者在掌握全部有价值信息的情况下做出,其目标是在满足分销商和零售商个体理性约束条件下使整个分销系统的利润最大·结果表明,在随机的价格弹性需求条件下,由分销商提供的价格折扣能够同时提高分销商和零售商的利润,最后用一个算例来说明模型的应用效果·

基于排队的库存服务系统最优控制策略

研究一个连续盘点的(s,Q)补货的库存服务系统。基于排队理论建立库存水平状态平衡方程,并推导出库存水平稳态概率分布以及作为库存控制的系统稳态性能指标。以库存成本最小化为目标,构建服务水平约束的库存控制模型。针对模型的非线性约束与整数型变量的特征,采用一种改进的遗传算法(IGA)用于决策变量的寻优。数值实验表明,当目标服务水平大于库存系统内生的服务水平时,实施服务水平约束能够降低库存控制成本。

周期性需求下多级库存缺货控制模型研究

从一个以区域分销中心(DC)为主导地位且由多个供应商与零售商共同组成的多级库存系统出发,系统在假设DC和零售商都实行连续性盘点的(R,Q)库存控制策略,提前期为常量,零售商需求为正态分布的前提下,采用缺货策略的思想来确定订货临界点及订货批量.并且以确定DC的库存策略为目标,建立了缺货条件下的多级库存控制模型,从而达到有效控制库存的目的.最后,给出了一个算例,说明了该库存控制模型的可行度.

随机需求下考虑订货提前期的易变质产品(r,Q)库存策略研究

在无限时间范围内且需求率为离散随机变量的情形下,研究了一类订货提前期为常数的易变质产品连续盘点的(r,Q)库存策略,目标是使库存系统总的平均期望运作成本最小。利用易变质产品库存理论,构建了基于随机微分方程的库存模型。采用"直接法"对此问题进行近似求解,规避了求解随机微分方程的复杂性。通过证明系统各周期初的库存水平是独立同分布的随机变量且各周期的期望周期时长相等,最终证明了系统在每个运作周期内总的平均期望运作成本相等,进而将原问题简化为单周期的库存决策问题。最后,给出了求解最优(r,Q)策略的详细算法并选取算例进行数值仿真,验证了特定情形下采用需求率均值代替随机需求率这一近似方案的合理性。

基于多元马氏需求转移特征的多产品库存优化策略研究

本文研究具有多元马氏需求转移特征的多产品库存模型的优化问题。首先以多元马尔可夫模型为理论导向,建立多产品马尔可夫需求预测模型,并通过该模型确定了各种产品需求间的关系。进而在此关系的理论基础上,建立了多产品库存模型,并给出其最优(Q,R)策略。