基于T-S模糊模型的间歇过程的迭代学习容错控制

间歇过程不仅具有强非线性,同时还会受到诸如执行器等故障影响,研究非线性间歇过程在具有故障的情况下依然稳定运行至关重要。针对执行器增益故障及系统所具有的强非线性,提出一种新的基于间歇过程的T-S模糊模型的复合迭代学习容错控制方法。首先根据间歇过程的非线性模型,利用扇区非线性方法建立其T-S模糊故障模型,再利用间歇过程的二维特性与重复特性,在2D系统理论框架内,设计2D复合ILC容错控制器,进而构建此T-S模糊模型的等价二维Rosser模型,接着利用Lyapunov方法给出系统稳定充分条件并求解控制器增益。针对强非线性的连续搅拌釜进行仿真,结果表明所提出方法具有可行性与有效性。

一种基于三端点区间数的改进DS/AHP方法

为了解决传统DS/AHP方法不适用于具有多位专家或专家意见富有分歧的群体决策问题,基于能够有效描述专家群组推理判断信息的三端点区间数对传统判断矩阵进行拓展,提出三端点区间数知识矩阵,基于三端点区间数中的一致性原理构建了用于从该矩阵中提取证据信息的基本概率分配函数的确定模型,在此基础上依据Dempster组合规则提出改进DS/AHP方法的操作步骤,应用一个数值模拟实例演示了该方法的具体操作过程。

基于J2EE的SOA平台设计

介绍了一个基于J2EE环境的面向服务的体系结构(SOA)的开发和运行平台的设计实例。从应用开发角度看,该平台提供了一个基于MVC的简易的应用开发框架;从运行平台角度看,该平台提供了一个Web环境下标准的三层体系结构(B/S/S)的运行环境。

基于拓扑规则Pb-S-O体系优势区图的绘制与应用

应用相律对Pb-S-O体系内组分进行分析,确定了该体系可能存在的4个三凝聚相点。结合拓扑规则和相关平衡反应的热力学计算,绘制该体系三凝聚相点之间的两种关联图:α型平面拓扑图和β型平面拓扑图。分析结果表明:β型平面拓扑图与传统Pb-S-O体系优势区图一致,说明可以基于拓扑规则绘制Pb-S-O体系优势区图;α型平面拓扑图可以解释Kivcet炼铅工艺在高氧位、高硫位条件下直接生成大量粗金属Pb的现象。

基于B/S架构的海量国产高分辨率遥感影像的批量快速处理方法

针对海量高分辨率国产遥感卫星数据(主要应用高分一号数据、资源三号数据),以整个广西壮族自治区的国产遥感卫星影像为例,主要利用ENVI/IDL语言开发了对基准影像单波段提取的批处理、原始国产影像压缩包的批量解压、国产影像快速自动几何纠正的批处理、影像融合批处理、影像匀色批处理以及植被增强批处理,并利用ENVI SERVICE ENGINE,最终将整套流程以B/S架构模式开发成系统平台。

酿酒酵母发酵生产S-腺苷甲硫氨酸工艺的优化

目的优化酿酒酵母LS101发酵生产S-腺苷甲硫氨酸(SAM)的工艺。方法用单因素实验法,通过测定SAM浓度、细胞浓度、胞内SAM含量以及胞外SAM浓度等参数来确定较为适合的工艺。结果得到适合的培养基组成为:蔗糖10%～12%,L-甲硫氨酸0.4%,尿素1.5%～2%,酵母粉3%,甘氨酸0.1%,生物素4mg/L。8L发酵罐间歇分批补料发酵,培养54h后SAM产量为3.9g/L,细胞浓度达到42.2g/L。结论得到了优化的酿酒酵母LS101生产SAM发酵工艺,提高了SAM发酵水平。

基于模糊T-S模型的批过程建模与最优控制

基于模糊T-S模型,提出一种具有自学习能力的模糊方法用于批过程建模和最优控制.通过引入与均方误差相关的动态误差传递因子,使用改进的梯度下降法,本方法能够辨识模糊T-S预测模型.对于批过程的受限非线性最优控制,基于所辨识的预测模型,运用庞特里亚金最小值原理和平行分布补偿算法,本方法能够把一个复杂非线性系统最优控制设计问题转化为一些基于复杂T-S预测模型的局部线性系统的最优问题,从而给出一种有效和简单的模糊最优控制策略.所提方法用于一个半连续式反应器的建模和最优控制,仿真结果表明新方法是有效和准确的.

全过程人民民主对传统民本思想的传承与超越

全过程人民民主是中国特色社会主义民主政治的重大理论创新,不仅是对西方民主制度的扬弃,而且植根于中国传统民本思想。中国传统民本思想的核心是以民为本,关注于实现和保障民众的根本利益,在核心问题及实现方式上都与西方民主存在一定差异。社会主义现代化背景下的全过程人民民主以人民当家作主为本质和核心,以制度化、法律化的民主制度确保人民合法权利和正当利益的实现,是对传统民本思想的传承与超越。

论全过程人民民主的法治保障

法治是民主的应有之义与重要保障。作为中国式现代化的民主范式,经由法治保障的全过程人民民主具备超越西式民主的制度优势,将法治嵌入全过程人民民主的理论与实践需要融贯法治规范、法治思维与法治价值。全过程人民民主以人民代表大会制度为基本载体,通过完善人大立法体系、优化人大职权体系、健全人大职权运行程序保障民主机制运行;以法治规范体系为基本框架,构建以宪法为核心,通过构建丰富多元的民主法律体系与健全党内民主法规以确保民主的合法性、程序性;以法治运行体系为主要内容,依托民主监督、基层民主、社会民主建设保障民主参与有序进行。

声化学氧化－间歇式活性污泥法处理染料废水的研究

介绍了声化学氧化反应机理。采用声化学氧化法作预处理，可使生物难降解的靛兰染料废水的ＢＯＤ＿５／ＣＯＤ由０．２１—０．２３提高到０．４４—０．５１，再经间歇式活性污泥法处理后，各项水质指标均符合ＧＢ８９７８—８８《污水综合排放标准》。

地税税收业务管理信息系统设计

地税税收业务管理信息系统架构包含了业务架构、应用逻辑架构、应用技术架构3大架构。业务架构主要描述业务模块的分割;应用逻辑架构主要描述了各个子系统的功能和用户的界面;应用技术架构主要描述了一个平台/两个引擎/三层结构。E-BOS平台(一个平台)的引入使得用户能快速调整业务流程、快速改变业务规则、监控业务处理活动。两个引擎(业务过程引擎与业务规则引擎)为业务过程与业务规则的可配奠定了技术。三层结构则是常见的B/S/S结构。

基于网页大批量数据自动录入的实践分析

互联网形势下各行各业都实现了管理信息化,基于B/S结构的管理软件非常流行,常常会出现通过浏览器向管理软件录入大量数据的情况。若这些数据已经以Word或Excel等形式存在,此时仍使用手工的方式一条一条进行录入,不但效率低下,且容易出错。而利用文章所述方法,可以让计算机仿人工把这些数据快速自动录入到管理系统中去,提高了录入的效率,也保证了录入数据的准确性。

基于模糊综合评估模型与信息融合的电力变压器状态评估方法

针对电力变压器状态评估中存在多特征指标和多故障类型问题,提出一种基于模糊综合评估模型和皮尔逊相关系数的改进D-S证据理论的变压器状态评估方法。建立了变压器状态评估体系,引入层次分析方法和改进的三角梯形隶属函数确定特征指标的基本概率。基于皮尔逊相关系数的改进D-S证据理论融合不同特征指标以评判变压器综合状态评估。经过实例分析,该方法的评价结果与变压器实际运行状态一致,其准确率达到95.83%,验证了该方法的合理性和可行性。该方法对变压器状态评估具有一定的参考价值。

计算机控制技术在芒硝法生产硫酸钾中的应用

计算机控制技术在10万t芒硝法生产硫酸钾中的运用,使所有配料、操作等工序集中于控制室完全实现了生产的自动化,降低了原料消耗,提高了产品质量,使芒硝法生产硫酸钾工艺有了新发展。

等待时间受限的并行批处理调度问题研究

研究了任务等待时间受限的并行批处理调度问题,建立它的约束规划模型,设计调度任务的"小s大S"规则,该调度规则最重要的参数为临界队长参数和考虑受限时间的紧急时间参数。基于该规则进行模拟实验,用RSM响应面方法进行参数优化,将模拟结果同约束规划模型(CP方法)在CPLEX环境下求得的解进行比较,分析"小s大S"规则的性能和效果。

基于实验设计法针对抗VEGFR2-MICA融合蛋白进行发酵工艺优化（英文）

中国仓鼠卵巢细胞(CHO)是目前生产治疗性抗体的主要表达系统,该细胞的培养和抗体表达与培养条件密切相关。本实验室构建出了一种靶向VEGFR2单抗融合MICA的融合蛋白,具有良好的抗肿瘤活性,但是抗体产量较低,限制了该抗体的进一步研发和应用。为了探究适合该抗体的最佳发酵体系,本研究通过Minitab16.0正交法设计多种流加培养方式,探索了4种培养基、流加物以及培养条件对发酵细胞密度和抗体产量的影响,并优化出最佳的发酵方式,即以1×106cells/mL接种密度将细胞接种于商业培养基CDM4PerM Ab,每2 d加入12%(V/V)的流加物Boost2+Boost5。为保持抗体的稳定性和质量一致性,将此发酵方式扩大至3 L发酵罐以提高抗体的批次产量。最终抗体产量可达54.45 mg/L,并且Western blot实验结果验证了融合抗体装配的正确性。MTT实验结果表明JZB01能有效抑制HUVEC、MDA-MB-231和K562的细胞增殖,具有显著的抗血管生成作用以及比母体单抗更有效的抗肿瘤活性。综上,本研究开发出了一种有利于抗体生产的发酵工艺,能够满足实验室抗体研发需求。本实验室将进一步扩大该工艺适用的发酵规模,以满足抗体的临床前研究以及后续工业化生产。

特征加工链选用规律的挖掘、修正及其在工艺决策中的应用

有别于其他直接以形状相似性或语义相似性作为工艺决策推理基础的研究,在充分考虑特征加工链选用规律对工艺设计活动影响的基础上,将对特征加工链选用规律的挖掘及其合理修正结果作为支持工艺决策的证据,确保工艺设计决策的有效性.首先,对特征的工艺实现需求进行分组,并利用统计方法对符合具体需求的特征加工链的选用规律进行挖掘;然后,对符合需求特征加工链的理论使用概率进行分析,并用获得的理论概率修正所对应加工链的实际选用规律;最后,以修正后的规律作为工艺决策的依据,利用D-S证据理论实现特征加工链的选用决策.实例验证表明,所提出的方法具有可行性.

二次型鲁棒迭代学习控制在间歇过程中的应用

主要研究二次型迭代学习控制算法在间隙反应器中的应用,旨在解决系统输出对系统期望轨迹的跟踪问题。针对非线性间歇反应器,文中采用系统输出在标称轨迹输入下线性化的时变偏扰模型进行描述,时变偏扰模型通过最小二乘法辨识得到。同时考虑系统正常运行时往往会出现不确定性,故将迭代学习算法和S-procedure鲁棒方法相结合,对时变偏扰模型设计鲁棒迭代控制算法,并将问题转化为线性矩阵不等式可行性求解问题。仿真结果表明在参数发生变化时系统仍有较强的鲁棒性,能有效跟踪期望轨迹。