连接性指数与多氯化萘理化性质的相关研究

根据多氯化萘(PCNs)分子中氯原子基团的特性,提出了一种新的连接性指数mH及其倒指数mH′,基于多元回归方法构建了对PCNs正辛醇/空气分配系数lgKOA和过冷液体蒸汽压lg(pL/Pa)进行估算的定量结构-性质相关关系,得到了多元回归方程,估算的平均误差分别为0.11和0.08.利用方程对另外一些PCNs分子的正辛醇/空气分配系数和过冷液体蒸汽压进行了预测,预测平均值和相同氯原子数的实验平均值较为符合,这些模型能较好地解释多氯化萘性质的递变规律,而且相关系数较高,预测能力强.

自然对流欠热沸腾系统声压波动频域分析及工况识别

利用计算机数据采集技术获取了自然对流欠热沸腾系统中声压波动的动态信号，通过对典型动态数据的频域分析，结合实测声压时间序列研究，对激波的产生、倍频关系、谱峰聚合等一系列时、频现象的动力学机理进行解释，描述了自然对流欠热沸腾系统的动态发展过程。基于声压频谱，定义并构造了特征向量，通过动态聚类，对该欠热沸腾两相系统的动态过程进行了工况识别，识别结果与对时间序列的定性分析一致，这对构建核安全自动监控系统乃至沸腾两相流工况识别诊断专家系统具有重要意义。

有机化学品不同温度下(过冷)液体蒸气压预测模型的建立与评价

（过冷）液体蒸气压（PL）是评价化学品在环境中分配、迁移和归趋行为的重要参数。PL具有较强的温度依附性。发展一种能够精确预测不同环境温度下化学品PL的方法,有助于填补化学品生态风险评估的大量数据缺失。本研究收集整理了661种有机化合物在不同温度下（200~830 K）共计10 478个log PL值。在此基础上,采用偏最小二乘（PLS）回归和支持向量机（SVM）方法,构建了PL的线性和非线性预测模型。结果表明：2种模型均具有良好的拟合度、稳健性及预测能力,SVM模型的预测性能略高于PLS模型（PLS：R2adj.tra=0.912,RMSEtra=0.477,Q2ext=0.910;SVM：R2adj.tra=0.997,RMSEtra=0.092,Q2ext=0.967）。机理分析表明,温度是影响PL的主要因素,温度越高,蒸气压越大;其次,X1sol也影响PL大小,X1sol用来描述分子间的色散作用,分子间色散力越小,蒸气压越大;此外,化合物的氢键个数、极性和分子构型等因素也影响PL大小。采用Wiliams plot方法表征了PLS模型应用域。所建立的模型可用来预测烷烃、烯烃、醇、酮、羧酸、苯、酚、联苯、卤代芳香烃、含N化合物及含S化合物在不同温度下的PL数据。