Research on Unattended Loading Technologies of the New Generation Launch Vehicles

According to the unattended loading requirements of the new generation launch vehicles,auto-docking technology for the first stage fill-drain connector and zero-second quick detachment technology for the second stage fill-drain connector were proposed based on the analysis and summary of unattended loading connector technology at home and abroad.These technical solutions were verified to be reasonable and feasible by tests,and they had been successfully applied to the Long March 6 A(LM-6 A),laying a foundation for the unattended test and launch of the new generation launch vehicles.

基于无人值守的智能化能源管理系统

针对我国火炮智能科技与无人值守等相关技术的研究现状,提出火炮无人值守能源管理与建设方案。采用变能装置储能,实现能源合理利用与分配。利用神经网络、智能学习等技术,实现基于任务导向模型规则的知识型系统。通过故障的隔离、诊断和重构,实现能源系统的自主故障管理。结果表明:该研究能够满足地面武器能源的智能化、无人化、信息化管理要求,对未来火炮无人值守能源分系统的研究与工程化应用具有较为重要的意义。

无人值守环境下海水营养盐自动分析仪设计及应用

本文从测量原理、流路结构、电控软件架构等方面详细介绍了基于分光光度法的海水营养盐自动分析仪的设计。针对无人值守环境下对营养盐长期在线监测的需求,通过优化流路设计,实现现场自动标定功能,增加试剂冷藏及在线过滤反冲洗模块,提高了试剂稳定性,实现了浑浊海水下水样的长期自动过滤。通过这些优化改进,扩展了营养盐分析仪应用场景,有效降低仪器维护频率,实现了营养盐分析仪长期原位在线监测。同时,分别采用标准样品及现场海水样品,全面考察分析仪各项性能指标。结果表明:分析仪对标准溶液测量准确度和精密度较高,对现场海水样品测量结果与国标法测量结果趋势一致,相关系数R大于0.9。目前,分析仪集成安装于永定新河入海口海洋生态监测站进行营养盐长期在线监测,分析仪运行良好,获得了大量入海口的营养盐在线监测数据。

基于特征标记的油田无人值守站运行异常辨识研究

油田无人值守站的运行异常受多种因素综合影响,产生的数据可能存在噪声或错误,导致油田无人值守站运行异常辨识难度上升,所以研究一种新的基于特征标记的油田无人值守站运行异常辨识方法。按照既定时长采集无人值守站运行数据,对采集到的数据进行分析和降噪处理。以数据处理结果为基础,结合均值、方差和均方根值提取异常数据特征,并对异常状态特征进行标记处理,结合油田无人值守站运行异常辨识模型得到相关的辨识结果。实验结果表明,该设计的基于特征标记的油田无人值守站运行异常辨识方法的辨识准确率为93.77%,辨识效果好,可以在相关领域实现广泛应用。

一种智能化的无人值守计量系统设计

目前无人值守的计量系统在企业应用越来越多,其反馈数据可直接影响企业成本管理。为了进一步提升无人值守计量系统的智能化水平,面向中小微企业,设计开发了一种智能化无人值守计量系统。首先,通过分析业务需求设计系统的业务流程,搭建五层系统架构。之后对汽车衡计量的磅房和外围设备进行了选型与布置。最后搭建软件系统,开发客户端应用界面及防作弊功能,使整个系统可实现智能计量、车牌识别、远程控制、视频监控、人机交互等功能。将所发的系统进行落地试用,经测试,该系统可稳定应用,可使门岗过车时间由5min减少至1min,可在提高生产效率的同时,有效防止违规行为发生,且标准化接口易于系统进行升级、扩展。

船载测控雷达高频接收机无人值守功能的设计

随着我国航天测控事业的发展,在轨航天飞行器数量逐年增加,陆地测控站已经由原来的人工操作模式过渡到自动化运行模式;但是在日常工作中,船载S频段测控雷达高频接收机仍需频繁借助人工进行本地开关机,并且在跟踪飞行目标过程中需要人工进行现场识别并设置信号工作频点,存在时效性差和工作效率低的问题;为解决此问题,设计一种设备远程加去电、飞行目标极化判断和频点自动识别设置系统;该系统采取非侵入式,可在常态化任务和海上测控任务中进行灵活切换,不影响系统原有工作方式;该系统基于LabWindows/CVI环境平台控制网络继电器和频谱仪实现了高频接收机的远程加去电、目标信号自动搜索捕获和跟踪旋向和点频设置,提高了船载测控站完成常态化任务的时效性和可靠性。

一种变电站设备表计缺陷图像识别方法

随着新一代变电站集中监控系统的建设和应用,海量巡视数据的汇集加速了人工智能在设备管控领域的应用,自动快速识别变电站设备缺陷对构建“无人值守+集中监控”变电运维新模式有重要意义。提出了一种基于改进型YOLOv9的识别方法,在YOLOv9的骨干网络层引入了基于跨空间学习的高效多尺度注意力机制(EMA)以提取变电站设备表计图像中小目标的关键特征,并引入了Inner-SIoU边框回归损失函数提高YOLOv9的收敛性和准确性。实验结果表明,该方法的准确率(P)、召回率(R)和平均精度(mAP)均优于基线方法。

无人值守能源平台数据库信息安全存储算法

数据库中存储着大量的敏感数据,而无人值守能源平台通常需要通过公共网络进行数据传输和远程访问,这增加了被黑客攻击的风险。针对无人值守能源平台信息存储过程中可能受到安全威胁的问题,提出无人值守能源平台数据库信息安全存储算法。根据按需压缩思想建立自适应压缩算法,计算采样时段内能源平台数据变化量均值,以判定采样频率的变化情况。引入A^(*)算法寻优采样频率,自适应采集并压缩能源平台数据。结合动态密钥选择技术和混沌加密算法构建双重加密算法,用于数据库信息的加密,保障能源平台数据库信息的安全。通过使用强度和带宽占用概率控制超带宽存储并依据最小传输粒度控制超带宽梯度传输,实现无人值守能源平台数据库信息安全存储。实验结果表明,所提算法存储安全性高、存储耗时短、通信开支低和读写平均延迟短,且数据完整性高。

采气井站高效生产运行机制的探索与实践

中石化西南油气分公司采气三厂为推进“集中监控、无人值守、少人巡检、专业维修”管理模式落地,以生产指挥中心为核心,以生产组织运行关键业务为重点,以扁平化组织架构为支撑,利用信息化手段,明确内外操职能和工作界面,做强生产指挥中心“内操”职能,做实基层班组“外操”职能,内操通过信息化平台对生产现场实时管控,通过气田PCS系统一体化联动;外操对生产异常及时处置,有效提高了异常发现和管控的及时率,促使生产运行管理理念由管正常向管异常转变。逐步形成了“全面覆盖、无缝链接、精准高效”的立体管理体系,无人值守场站比例由标准化建设前23%提升至49%。

改进YOLOv4-Tiny的面向售货柜损害行为人体检测

无人货柜的安全检测一直是零售领域的热点话题。针对现有人工监控无法及时且有效地捕捉到部分消费者对自助售货柜及其内部商品的损坏行为这一问题,提出了一种改进YOLOv4-Tiny的面向售货柜损害行为人体检测方法。将真实场景采集到的监控视频进行预处理,完成对数据集DMGE-Act的制作,解决场景图像数据源不足的问题。提出了基于YOLOv4-Tiny的改进模型——YOLOv4-TinyX,通过修改神经网络的激活函数进行平滑逼近,分别在主干特征提取网络的最大特征提取层后引入CBAM,在加强特征提取网络中的上采样操作层后引入CA两种不同的注意力机制模块,并且进行了数据不平衡的修正,有效提升了算法的特征提取与检测能力。通过对比实验分析,改进后的模型参数量仅增加2×10^(4)的同时,平均精度均值mAP提升了10.29个百分点,结果表明该算法保持轻量化且对损害行为的检测精度有显著提升。

南极光学天文望远镜控制软件关键技术

南极天文望远镜控制软件是望远镜软件系统的重要组成部分,是控制计算机在望远镜用户层和设备层之间运行的关键技术。对于用户层,控制软件需具备全自动观测的交互接口、卫星通信条件下的远程访问和故障诊断等功能;对于设备层,控制软件不但要完成对天体目标的精确指向和精密跟踪、计算并补偿系统误差和控制关键部件以达到目标像质,而且需实现对电源分配系统、除霜及加热系统的控制、设备及环境信息的采集和监测等。相比于普通台址,在南极大陆运行的光学天文望远镜有其独特的特点,控制软件需进行特殊设计。本文重点从操作系统选择、远程建立望远镜指向误差修正模型方法、全自动观测软件接口、卫星通信及远程运维、望远镜实时状态监测和故障诊断等方面探讨了南极天文光学望远镜控制软件的关键技术和设计原则,并展望未来技术的发展,为南极天文望远镜的研制和控制系统研发提供技术储备。

城市轨道交通无人干预列车模式下关键行车岗位人员应急处置作业复杂度量化方法

[目的]随着城市轨道交通自动化等级的不断提升,GOA2(半自动化列车运行)模式下负责驾驶的司机在GOA4(无人干预列车运行)模式下转变为负责监控和巡视车厢的多职能人员,同时应急处置作业流程也发生了改变。为了实现GOA4模式下城市轨道交通行车作业更加精细化的分析和评估,需对该模式下关键行车岗位人员应急处置作业的复杂度量化方法进行深入研究。[方法]以标准化作业指导书为基础,使用WDA(工作域分析)法建立关键行车岗位人员信息结构图,对两种模式下关键行车岗位人员应急处置作业的复杂性进行分析,从信息数量、操作逻辑、操作规模及综合复杂性等四个方面对关键行车岗位人员的作业复杂度进行了量化。以车门故障应急处置作业为例,计算两种模式下关键行车岗位人员应急处置作业复杂度,并采用Pearson双尾对现场标准化作业评分的得分率进行相关性检验。[结果及结论]相关性检验结果表明:车门故障应急处置作业的相关性系数为-0.827,显著性水平为0.042,该作业的复杂度与得分率呈负相关,验证了SC(步骤复杂度)模型的有效性。

数字化无人值守天然气场站建设探讨及实践

随着经济的快速发展,天然气资源的需求量逐年增长,传统的天然气场站生产管理模式存在管理分散、人工成本高、科技化水平低、工作条件差、安全状况差等问题,已很难适应现代天然气行业安全发展的要求,急需进行转型升级。近几十年来,5G、大数据、人工智能、工业互联网等技术快速发展,为数字化无人值守场站建设提供了技术支撑,通过发挥现有智能巡检技术、安防技术、终端设备的智能操控技术,结合天然气场站现有的实际情况,针对性地开展了工艺设备、仪表系统、自控系统等方面的改造,完成了数字化无人值守天然气场站建设实践,实现了天然气场站集中管理、无人值守、自动化运行。数字化无人值守天然气场站建设实践表明,该技术能够解决传统天然气场站生产管理模式的不足,提高场站的安全管理水平,实现天然气场站智能化运行、数字化管理,对天然气场站智能化建设具有一定的借鉴和参考意义。

端到端业务开通的智能纠错策略研究

电信运营商的业务开通配置工作具有开通量庞大、业务种类繁杂、配置规则复杂的特点。文中结合自智网络运维体系“三零三自”愿景,以实现“无人值守”的业务开通为目标,从业务自动化配置的容错手段入手,提出了基于错误码的多系统间业务开通智能纠错策略思路,为提高业务开通的自动化率、实时性、准确性等提供了借鉴和参考。

合建站无人值守技术研究

为了推进油气生产业务信息化建设,急需开展大型合建站无人值守研究,提高站库数字化管理,提质增效,实现站库整体信息化。对合建站中转油放水站、污水站以及注水站在生产模式上,按集中监控和无人值守模式进行了点位的对比和增补,对压力、温度、流量等点位增加了远传以及控制联锁,考虑了无人值守模式下应急处置方面的点位需求,对应设置电动阀门以及电动执行机构,保证事故状态下的联动。合建站无人值守改造后,可实现减少员工12人,每年节约人工费用180万元。

智能供电在王家岭煤业供电自动化系统中的应用

随着智能巡检技术的突飞发展,智能供电系统对煤矿变电所和变电站的无人值守提出了更高要求。以王家岭煤业公司为案例,应用研究智能供电系统的构建及实施。结果表明,智能供电系统的应用能实现煤矿供电系统的无人值守,有效提高煤矿供电系统的安全性和可靠性,安全经济效益显著。

智能化巡检机器人在煤矿变电站应用策略

智能化巡检机器人是煤矿变电站中较为常用的一种设备,可提升煤矿变电站巡视工作的效率,提升企业管理的整体质量。但智能巡检机器人的服务内容以及特性存在一定差异,对于整个系统运行具有较大的影响。基于此,从智能化巡检机器人的角度出发,分析智能化巡检机器人的组成,结合智能化巡检机器人的自主充电、安全识别、智能读表、避障、视频监控等功能设计与实现,探讨不同巡检模式的设计,分析智能化巡检机器人在煤矿变电站应用策略。结果显示,将智能化巡检机器人应用于煤矿变电站运行当中可提升变电站的巡检效率及质量,为提升煤矿企业智能化管理水平提供保障。

基于改进支持向量机的无人值守变电站遥视门禁人脸识别方法

当前的无人值守变电站遥视门禁人脸识别节点设定一般为分布式形式,识别范围较小,导致门禁识别状态延时增加,为此提出对基于改进支持向量机的无人值守变电站遥视门禁人脸识别方法的设计与验证分析。根据实际识别的需求及标准,对识别图像进行预处理,采用多层级的方式,扩大实际的识别范围,设定多层级识别节点,构建改进支持向量机门禁人脸识别模型,采用级联Adaboost处理实现人脸识别。最终的测试结果表明:对比于传统Face++嵌入式遥视门禁人脸识别测试组、传统大数据遥视门禁人脸识别测试组,本次所设计的改进支持向量机遥视门禁人脸识别测试组最终得出的门禁识别状态延时被较好地控制在15 ms以下,说明该种识别方法的针对性较强,识别的速度及效率较高,具有实际的应用价值。

城市更新中大型公共建筑设备机房无人值守技术应用

为加强城市基础设施建设,促进城市向“宜居、韧性、智慧”的方向发展,实施城市更新是一个必然的选择。研究了基于建筑信息模型(BIM)的大型场馆设备机房无人值守技术在城市更新中的应用。通过对某大型公共建筑的设备机房进行改造,结合BIM、物联网(IoT)、人工智能(AI)和机器人流程自动化(RPA)技术,实现了全方位的线上数据采集与监控。改造项目不仅提升了设备的管理和运行效率,还解决了传统设备机房中存在的设备老化、管理模式落后、数据孤岛以及高能耗等问题。通过实际案例,展示了新兴技术在提升设备管理水平和推动城市更新中的关键作用,提供了有益的参考和示范。

无人值守称重系统在粮库中的应用

本文分析了常规称重系统在粮库中的现状,并有针对性地研究了无人值守称重系统,介绍了该系统的设计、软件功能的实现以及在粮库中的应用情况。